R Sắp xếp khung dữ liệu bằng Order()

Trong phân tích dữ liệu bạn có thể loại dữ liệu của bạn theo một biến nhất định trong tập dữ liệu. Trong R, chúng ta có thể sử dụng sự trợ giúp của hàm order(). Trong R, chúng ta có thể dễ dàng sắp xếp một vectơ biến liên tục hoặc biến nhân tố. Việc sắp xếp dữ liệu có thể tăng dần or giảm dần trật tự.

Cú pháp:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):

Tranh luận:

• x: Một vectơ chứa biến liên tục hoặc biến nhân tố
• giảm: Kiểm soát thứ tự của phương pháp sắp xếp. Theo mặc định, mức giảm được đặt thành `FALSE`.
• cuối cùng: Cho biết liệu giá trị của `NA` có nên được đặt cuối cùng hay không

Ví dụ 1

Chẳng hạn, chúng ta có thể tạo khung dữ liệu tibble và sắp xếp một hoặc nhiều biến. Khung dữ liệu tibble là một cách tiếp cận mới đối với khung dữ liệu. Nó cải thiện cú pháp của khung dữ liệu và tránh việc định dạng kiểu dữ liệu gây khó chịu, đặc biệt là đối với ký tự thành hệ số. Đây cũng là một cách thuận tiện để tạo khung dữ liệu bằng tay, đó là mục đích của chúng tôi ở đây. Để tìm hiểu thêm về tibble, vui lòng tham khảo họa tiết: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html

library(dplyr)
set.seed(1234)
data_frame <- tibble(  
	c1 = rnorm(50, 5, 1.5),   
	c2 = rnorm(50, 5, 1.5),  
	c3 = rnorm(50, 5, 1.5),
	c4 = rnorm(50, 5, 1.5), 	
	c5 = rnorm(50, 5, 1.5)
)
# Sort by c1
df <-data_frame[order(data_frame$c1),]
head(df)

Đầu ra:

# A tibble: 6 x 5
##       c1       c2       c3       c4       c5
##     <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003
## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718
## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404
## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449
## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880
## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027

Ví dụ 2

# Sort by c3 and c4
df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Đầu ra:

# A tibble: 6 x 5
##        c1       c2       c3       c4       c5
##    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688
## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740
## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123
## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395
## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745
## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240

Ví dụ 3

# Sort by c3(descending) and c4(acending)
df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

Đầu ra:

# A tibble: 6 x 5
##         c1       c2       c3        c4       c5
##      <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>    <dbl>
## 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225
## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565
## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912
## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098
## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410
## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277