Hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu: Tìm hiểu kiến thức cơ bản về AI

Tóm tắt hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo

AI (Trí tuệ nhân tạo) là khả năng của một cỗ máy thực hiện các chức năng nhận thức giống như con người, chẳng hạn như nhận thức, học tập, lý luận và giải quyết vấn đề. Trong hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ tìm hiểu một số điều cơ bản về tính không phù hợp nhân tạo, như định nghĩa, loại, cách phân chia, ứng dụng và thử thách.

AI là gì?

AI là một hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Nó bao gồm nhận dạng đối tượng, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra quyết định. Nó là một công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp của bạn phát triển và cải thiện theo nhiều cách.

Giáo trình trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu những điều cơ bản về AI

👉 Lesstrên 1	Trí tuệ nhân tạo là gì? — Giới thiệu, lịch sử và các loại AI
👉 Lesstrên 2	Hệ thống chuyên gia trong AI là gì - Học với ví dụ
👉 Lesstrên 3	Hướng dẫn học máy cho người mới bắt đầu - Khái niệm cơ bản về ML là gì
👉 Lesstrên 4	Ma trận nhầm lẫn trong học máy - Học với ví dụ
👉 Lesstrên 5	Hướng dẫn học sâu cho người mới bắt đầu — Là gì, Quy trình & Loại
👉 Lesstrên 6	Học máy được giám sát - Là gì, Algorithms với các ví dụ
👉 Lesstrên 7	Học máy không giám sát - Là gì, Algorithms, Các loại có ví dụ
👉 Lesstrên 8	Mạng lưới thần kinh lan truyền ngược - Thuật toán lan truyền ngược hoạt động như thế nào
👉 Lesstrên 9	Học tăng cường - Là gì, Algorithms, Các loại và ví dụ
👉 Lesstrên 10	Hướng dẫn logic mờ - Là gì, Archikiến trúc, ứng dụng, ví dụ
👉 Lesstrên 11	Các ứng dụng của AI — Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo: 13 ví dụ về AI
👉 Lesstrên 12	Phân loại Naive Bayes — Trình phân loại Naive Bayes trong Học máy
👉 Lesstrên 13	Amazons GPT55X - Là gì AmazonGPT55X là gì?
👉 Lesstrên 14	ChatGPT Dân — Cách sử dụng ChatGPT Dan
👉 Lesstrên 15	Lỗi mạng trong ChatGPT — Cách khắc phục lỗi mạng trong ChatGPT

Phải biết sự khác biệt!

👉 Lesstrên 1	Học sâu Vs Học máy Vs AI - Có gì khác biệt?
👉 Lesstrên 2	Học tập có giám sát và không giám sát - Sự khác biệt chính
👉 Lesstrên 3	TensorFlow Vs Theano Vs Torch Vs Keras - Thư viện học sâu

Câu hỏi, Công cụ & Sách Phỏng vấn AI

👉 Lesstrên 1	Chatbot AI tốt nhất — 20 Chatbot trí tuệ nhân tạo tốt nhất
👉 Lesstrên 2	Phần mềm AI tốt nhất — Hơn 50 phần mềm trí tuệ nhân tạo (Công cụ AI) tốt nhất
👉 Lesstrên 3	Công cụ viết AI tốt nhất — 12 Công cụ viết AI tốt nhất
👉 Lesstrên 4	Các lựa chọn thay thế ChatGPT — 10 giải pháp thay thế ChatGPT TỐT NHẤT
👉 Lesstrên 5	Sách trí tuệ nhân tạo — 20 cuốn sách về AI hay nhất dành cho người mới bắt đầu
👉 Lesstrên 6	Câu hỏi phỏng vấn về Máy học - 50 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn ML hàng đầu
👉 Lesstrên 7	Câu hỏi phỏng vấn về trí tuệ nhân tạo — 50 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn AI hàng đầu

Tại sao nên học trí tuệ nhân tạo?

Có rất nhiều lợi ích khi học AI, bao gồm:

Tăng hiệu quả và năng suất.
Cải thiện an toàn và an ninh.
Có khả năng tăng khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu.
Nó giúp bạn tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.
Nó có thể giúp bạn tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn.
Bạn có thể tạo các mô hình và dự đoán chính xác hơn.

Các ứng dụng của AI

Dưới đây là một số ứng dụng quan trọng của AI:

Ngân hàng: Nhiều ngân hàng đã áp dụng các hệ thống dựa trên AI để cung cấp hỗ trợ khách hàng nhằm phát hiện các điểm bất thường và gian lận thẻ tín dụng.
Tài chính: Các doanh nghiệp đã phụ thuộc rất nhiều vào máy tính và các nhà khoa học dữ liệu để quyết định mô hình tương lai trên thị trường.
Nông nghiệp: Các tổ chức đang sử dụng tự động hóa và robot để giúp nông dân tìm ra những cách hiệu quả hơn để bảo vệ cây trồng của họ khỏi cỏ dại.
Chăm sóc sức khỏe: Nhiều tổ chức và trung tâm chăm sóc y tế dựa vào AI. Có rất nhiều ví dụ về cách AI trong chăm sóc sức khỏe đã giúp ích cho bệnh nhân trên toàn thế giới.

Điều kiện tiên quyết để học Trí tuệ nhân tạo

Bạn sẽ cần học một số điều trong hướng dẫn AI dành cho người mới bắt đầu này.

Nền tảng khoa học máy tính vững chắc
Có kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python or Java
Kiến thức về các thuật toán học máy
Kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu

Bạn sẽ học được gì trong Hướng dẫn AI cho người mới bắt đầu này?

Trong hướng dẫn AI dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ học: AI gì, Học máy, Học sâu, Học máy có giám sát, Học máy không giám sát, sự khác biệt giữa học có giám sát và học không giám sát. Logic mờ, v.v. Cuối cùng, bạn cũng sẽ nhận được danh sách các công cụ AI, sách, khóa học và câu trả lời câu hỏi hay.

Ai có thể học Trí tuệ nhân tạo?

Bất kỳ ai cũng có thể học Trí tuệ nhân tạo và đó không phải là bộ kỹ năng cụ thể mà bạn cần có để học AI.

Bạn có thể thích: