Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo: 13 ví dụ về AI

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau

Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng thương mại điện tử

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép các nhà bán lẻ nâng cấp trải nghiệm khách hàng trong và ngoài trang web của họ. Nó có thể được hướng dẫn để đưa ra quyết định sáng suốt hơn bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng và doanh nghiệp. Nó giúp bạn dự đoán xu hướng kinh doanh và đưa ra chiến lược/mẹo cho chủ sở hữu để phát triển doanh nghiệp của họ.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực thương mại điện tử:

Mua sắm cá nhân: Công nghệ trí tuệ nhân tạo sử dụng các công cụ đề xuất thiết kế để cải thiện sự tương tác của khách hàng.

Ví dụ: AI sẽ sử dụng dữ liệu của khách hàng để hiển thị tất cả các sản phẩm/mặt hàng cần thiết. Nó giúp bạn cải thiện mối quan hệ giữa khách hàng và người bán và tạo dựng niềm tin đối với thương hiệu/dịch vụ.

Trợ lý ảo: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể làm cho cuộc trò chuyện giữa con người và cá nhân trở nên hợp lý nhất có thể. Nó cung cấp sự tương tác theo thời gian thực giữa khách hàng và trợ lý AI.

Ví dụ: trợ lý sẽ gợi ý mẹo cho khách hàng để mua đúng sản phẩm trong buổi nói chuyện trực tiếp.

Lưu ý:

  • Tương tác theo thời gian thực có nghĩa là trò chuyện trực tiếp.
  • NLP- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là khả năng máy hiểu được ngôn ngữ của con người.

Phát hiện gian lận: Phát hiện gian lận là một lĩnh vực ứng dụng quan trọng khác của AI. Nó giúp bạn giảm thiểu khả năng gian lận thẻ tín dụng. Nó hoạt động bằng cách tính toán các hoạt động, xu hướng và hành vi mới nhất khi theo dõi giao dịch của khách hàng.

Ví dụ, bảo mật bán hàng tăng lên trong thời kỳ cao điểm của gian lận và ngược lại. Khách hàng thích đầu tư tiền của họ vào các sản phẩm/dịch vụ có đánh giá cao của khách hàng. AI có thể dễ dàng phát hiện hành vi này, cho phép người dùng nhận được dịch vụ xác thực.

Ứng dụng Giáo dục

AI cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục để ưu tiên công việc hành chính. Điều này cho phép giáo viên tập trung hơn vào học sinh.

Sau đây là những ứng dụng AI thiết yếu trong ngành Giáo dục:

Tự động hóa các nhiệm vụ hành chính: AI đã giúp giáo viên và gia sư tăng năng suất.

Ví dụ, tin nhắn riêng tự động cho phép học sinh chấm bài tập về nhà, tiết kiệm thời gian giao tiếp với người giám hộ và quản lý nhiều khóa học cùng lúc.

Tạo nội dung thông minh: Trí thông minh thích ứng có thể số hóa các nội dung như hội nghị, bài giảng video và hướng dẫn sách giáo khoa.

Ví dụ như làm Audiobook cho học sinh nghe và soạn giáo án linh hoạt.

Sử dụng trợ lý giọng nói thông minh: Nó cho phép sinh viên truy cập tài liệu học tập bổ sung và nhận được sự hỗ trợ từ họ. Nó cũng làm giảm chi phí in ấn sổ tay tạm thời. Nó cung cấp giải pháp nhanh chóng cho các vấn đề thường gặp, không giống như phản hồi chậm trễ của giáo viên.

Cá nhân hóa việc học: Công nghệ AI cung cấp các kỹ thuật Siêu cá nhân hóa để theo dõi hành vi của học sinh nhằm tự hoàn thiện bản thân. Nó cũng bao gồm những thói quen và kế hoạch mà học sinh cần áp dụng để đạt điểm cao hơn.

Ứng dụng sử dụng hàng ngày

Có nhiều ứng dụng của AI trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nó giúp chúng ta đọc email, nhận chỉ đường lái xe và tìm các đề xuất phim hoặc nhạc hay nhất. Nó cũng có thể mở khóa các thiết bị điện tử theo cách đơn giản nhất. Face ID là sinh trắc học, sử dụng AI để mở khóa điện thoại thông minh.

Sau đây là các ứng dụng AI trong cuộc sống hàng ngày.

Tự động hóa trên xe: Các công ty ô tô đang sử dụng AI để dạy máy tính suy nghĩ và hành động như con người. Nó góp phần phát hiện và lái xe vượt qua chướng ngại vật.

Ví dụ: ô tô tự lái hoặc xe tự hành hoạt động trên cùng một khái niệm.

AI trong bộ lọc thư rác: AI trong hệ thống thư hoạt động bằng cách phát hiện và gửi email đáng ngờ vào thư mục rác/thư rác. Nó giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách lọc ra các email không liên quan và xóa email bị nhiễm vi-rút có thể xóa dữ liệu của bạn.

Ví dụ, Gmail đã đạt được khả năng lọc khoảng 99.9 phần trăm.

AI trong nhận dạng khuôn mặt: Nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng AI được sử dụng phổ biến trong các doanh nghiệp. Các thiết bị hiện đại như Điện thoại, Máy tính xách tay và PC sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để phát hiện và nhận dạng người dùng.

Hệ thống khuyến nghị AI: Các hệ thống này hoạt động dựa trên việc cung cấp phản hồi từ dữ liệu người dùng. Ứng dụng này được sử dụng rộng rãi trong mọi ngành công nghiệp.

Ví dụ: nền tảng LinkedIn gợi ý bạn thêm những người có liên quan vào danh sách bạn bè của mình. Nền tảng như YouTube và Facebook sử dụng hệ thống đề xuất AI để cung cấp thông tin được cá nhân hóa.

Ứng dụng điều hướng

Trí tuệ nhân tạo cũng hữu ích trong việc điều hướng chỉ đường. Tín hiệu GPS dựa trên AI được sử dụng để đảm bảo an toàn cho các đơn vị quân đội. Những tín hiệu do vệ tinh tạo ra này giúp bạn theo dõi vị trí, thiết bị tính giờ và điều hướng của chúng.

Dưới đây là các ứng dụng AI quan trọng trong lĩnh vực Điều hướng:

Lập bản đồ đường: Công nghệ GPS có thể cung cấp cho người dùng thông tin chính xác, kịp thời và kỹ lưỡng để cải thiện sự an toàn. Một ví dụ điển hình về lập bản đồ đường đi là Uber và các công ty hậu cần khác sử dụng AI để vận hành hiệu quả và tối ưu hóa các tuyến đường. Google Maps cũng sử dụng AI để tính toán lưu lượng truy cập và xây dựng để tìm ra tuyến đường nhanh nhất đến vị trí của bạn.

Ví dụ: Google Maps cung cấp chỉ đường dựa trên con đường ngắn nhất từ ​​Berlin đến Potsdam. Các khu vực được đánh dấu ở dạng màu để thể hiện cường độ giao thông. Màu tối biểu thị lưu lượng truy cập tối đa, trong khi màu sáng biểu thị lưu lượng truy cập tối thiểu.

AI trong các chuyến bay của hãng hàng không: Công nghệ AI đã đóng góp rộng rãi vào hoạt động của máy bay. Một cuộc khảo sát vào năm 2015 đã ghi nhận rằng chỉ có 7% số máy bay do phi công vận hành, trong khi AI quản lý phần còn lại. Dựa trên AI, các máy bay phản lực đặc biệt hoạt động mà không cần phi công đã được chế tạo.

Ứng dụng người máy

Các ứng dụng Ai được sử dụng trong ngành công nghiệp robot. Các robot được hỗ trợ bởi AI lập kế hoạch hành trình dựa trên các chướng ngại vật trên đường đi của chúng. AI giúp công nghệ robot tăng cường trí thông minh của máy trong các tình huống khác nhau.

Ví dụ, nó cho phép robot hiểu các mẫu dữ liệu vật lý và hậu cần để phản hồi tương ứng.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực Robot.

  • Robot gia đình dựa trên AI: AmazonRobot Astro của là một ví dụ về robot gia đình được hỗ trợ bởi AI. Vì robot được hỗ trợ bởi AI này đảm bảo an ninh cho ngôi nhà khi di chuyển quanh nhà. Nó cũng gửi cảnh báo để chụp ảnh một người không rõ danh tính trong nhà.
  • Robot sản xuất dựa trên AI: Robot sản xuất dựa trên AI có tiềm năng biến đổi nhiều nhất. Ví dụ, robot có thể chế tạo động cơ ô tô BMW từ các bộ phận nhỏ.

Ứng dụng chăm sóc sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, công nghệ AI có thể phát hiện sớm các bệnh mãn tính bằng cách phân tích phòng thí nghiệm và các dữ liệu y tế khác. Nó sử dụng sự kết hợp giữa phân tích lịch sử và kiến ​​thức y khoa về các loại thuốc mới.

Dưới đây là việc sử dụng các ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế:

Phân tích hình ảnh y tế được AI hỗ trợ: Trí tuệ nhân tạo giúp các phòng khám kiểm tra hình ảnh quét cơ thể. Điều này cho phép các bác sĩ X quang và bác sĩ tim mạch tìm ra thông tin chi tiết để điều trị cho những bệnh nhân nguy kịch. AI cũng giúp tránh các lỗi tiềm ẩn khi đọc hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), do đó chẩn đoán chính xác hơn.

AI có thể chữa lành chấn thương thận: Chấn thương thận cấp (AKI) rất phức tạp và có thể khiến bệnh nhân suy sụp bất cứ lúc nào. Ở đó, việc theo dõi những bệnh nhân đó là rất quan trọng. Tại đây, công nghệ AI giúp dự đoán AKI trước tới 48 giờ và cứu sống bệnh nhân.

Ứng dụng trò chơi

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã trở nên phổ biến trong ngành công nghiệp game. AI có thể tạo ra những con người thông minh như NPC để tương tác với người chơi. Nó cũng có thể giúp dự đoán hành vi của con người, có thể được sử dụng để thiết kế và thử nghiệm trò chơi tốt hơn. Mục tiêu của AI trong Gaming là cải thiện trải nghiệm của người chơi.

Hơn nữa, ngày nay Chơi game không chỉ giới hạn ở bảng điều khiển và máy tính để bàn. Thay vào đó, người chơi mong đợi trải nghiệm trò chơi phong phú từ điện thoại thông minh đến tai nghe VR. AI cho phép các nhà phát triển tạo ra trải nghiệm giống như bảng điều khiển trên nhiều loại thiết bị.

Sau đây là các ứng dụng AI trong ngành trò chơi:

Cô lập người nước ngoài: Trò chơi Alien Isolation được ra mắt vào năm 2014 là những trò chơi dựa trên AI. Trò chơi sử dụng hai hệ thống Trí tuệ nhân tạo để tương tác với người chơi. 'Giám đốc AI' xác định vị trí của bạn trong khi 'AI ngoài hành tinh' liên tục bảo vệ người chơi.

Ứng dụng trong nước

Công nghệ gia đình sáng tạo, một hệ thống dựa trên AI, được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng gia đình. Các ứng dụng này bao gồm các ứng dụng gia đình, an toàn gia đình và chiếu sáng an ninh.

AI có thể kết nối các thiết bị IoT để nâng cao kỹ năng xử lý và học tập. Những kỹ năng này có thể dự đoán hành vi của con người. Các thiết bị nhà thông minh được hỗ trợ bởi AI tương tác để thu thập dữ liệu nhằm giúp tìm hiểu thói quen của con người. Thông tin thu thập được này có thể dự đoán thói quen của người dùng và thiết lập nhận thức về tình huống.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực trong nước.

Alexa, Trợ lý Google và Siri: AI điều khiển các thiết bị thông minh bằng tính năng điều khiển bằng giọng nói. Nó bao gồm Alexa, Siri và Trợ lý Google. Lệnh thoại có thể được sử dụng để điều khiển hệ thống an ninh gia đình nâng cao. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu đã sửa đổi công nghệ nhận dạng giọng nói để tăng thêm giá trị cho các thiết bị điều khiển giọng nói.

Hệ thống tự động hóa gia đình: Tự động hóa gia đình có nghĩa là điều khiển tự động các thiết bị trong nhà bạn. Nó cho phép chủ sở hữu thiết lập hệ thống báo động, điều khiển loa Bluetooth và camera an ninh cũng như phát hiện các loại khí độc hại.

Ứng dụng tài chính

Lợi ích cho ngành tài chính bao gồm tiền cá nhân, tài chính doanh nghiệp và tài chính tiêu dùng. Công nghệ phát triển của AI có thể giúp cải thiện nhiều loại dịch vụ tài chính. Những dịch vụ này bao gồm đầu tư mạo hiểm, dịch vụ khách hàng và tạo ra các thuật toán giao dịch.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính.

Tài chính cá nhân: AI được sử dụng rộng rãi cho các dịch vụ tài chính cá nhân. Giống như lời khuyên của chatbot hoặc tùy chỉnh thông tin chi tiết để quản lý tài sản. AI là cần thiết cho bất kỳ tổ chức tài chính nào để thống trị các đối thủ cạnh tranh của mình.

Ví dụ: “Capital One Eno” là một hệ thống AI đời đầu trong lĩnh vực tài chính cá nhân.

Tài chính tiêu dùng: Tài chính tiêu dùng là khoản tiền được trao cho một cá nhân để sử dụng trong gia đình hoặc cá nhân. Bộ phận tài chính này cần có sự đảm bảo an toàn trong quá trình giao dịch.

Do đó, AI là ứng dụng hữu ích nhất xét theo quan điểm bảo mật. Nó liên quan đến việc ngăn chặn gian lận và kiểm soát các cuộc tấn công mạng. JPMorgan là một ngân hàng nổi tiếng đang sử dụng AI trong các quy trình tài chính tiêu dùng.

Mẫu và mẫu bất thường:

Ai là công cụ tốt nhất để xác minh sự giống nhau và sai lệch trong dữ liệu. Nó sử dụng Mi và các phương pháp nhận thức để nghiên cứu các mẫu trong dữ liệu. Nó cũng phục vụ để tìm kiếm các kết nối giữa dữ liệu đó.

AI có thể kiểm tra và xác định những bất thường trong các mẫu mà con người sẽ Bỏ qua. Mục tiêu là liệu các tập dữ liệu có phù hợp với mẫu đã cho hay không. Nếu dữ liệu không phù hợp, thì đó là một bất thường.

Ứng dụng truyền thông xã hội

AI có thể sử dụng dữ liệu từ đối tượng truyền thông xã hội để tạo ra doanh thu. Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực truyền thông xã hội.

  • Instagram: Instagram sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để đạt được mục tiêu của mình. Nền tảng xã hội trung gian này sử dụng để nhắm mục tiêu quảng cáo, chống bắt nạt trên mạng và xóa các bình luận lăng mạ.
  • Twitter: Twitter sử dụng công nghệ AI để cải tiến sản phẩm, đề xuất tweet và hạn chế bình luận phân biệt chủng tộc. Nó sử dụng một mạng lưới thần kinh nhân tạo để tìm hiểu về sở thích của người dùng theo thời gian vì nó xử lý nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu.
  • Facebook: Facebook sử dụng công nghệ văn bản sâu, dựa trên AI để chuyển đổi ngôn ngữ. Điều đó cho phép Facebook diễn giải tốt hơn các cuộc thảo luận bằng cách sử dụng công nghệ này. Nó có thể được sử dụng để dịch các bài đăng từ nhiều ngôn ngữ một cách tự động.

Ứng dụng nông nghiệp

Việc sử dụng AI là công nghệ mới nổi trong lĩnh vực nông nghiệp. Nó giúp cải thiện độ chính xác và chất lượng thu hoạch, được gọi là nông nghiệp chính xác.

Việc sử dụng AI có thể mang lại sự bền vững cho ngành nông nghiệp.

Ví dụ, nó có thể mang lại cây trồng khỏe mạnh hơn, kiểm soát sự tấn công của sâu bệnh và đo độ dẫn điện và độ PH của đất.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp.

  • AI trong dự báo thời tiết: Nông dân có thể phân tích chi tiết dự báo thời tiết bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Điều đó sẽ giúp họ lập lịch trình trồng trọt và loại cây trồng tốt nhất.
  • AI loại bỏ sự thiếu hụt của đất:  Một ứng dụng dựa trên AI như plantix sử dụng thuật toán để theo dõi tình trạng thiếu thực vật và đất. Nó cũng bao gồm việc kiểm tra những thiếu sót trong đất và loại bỏ sâu bệnh thực vật. AI cũng đưa ra các khuyến nghị và lời khuyên để cây trồng phát triển khỏe mạnh.

Ứng dụng tiếp thị

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cũng rất quan trọng trong tiếp thị. Nó sử dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu mới nhất để tạo ra doanh số. Ví dụ: nó có thể theo dõi dữ liệu bán hàng trong một khoảng thời gian nhất định để đề xuất chiến lược cho tương lai gần. Việc sử dụng AI trong các ứng dụng tiếp thị cho phép chủ sở hữu thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn.

Sau đây là các ứng dụng AI trong lĩnh vực tiếp thị.

  • Cá nhân hóa quảng cáo: Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để tạo ra các quảng cáo có tính tập trung và tùy chỉnh cao. Ví dụ: phân tích hành vi, nhận dạng mẫu và các kỹ thuật khác. Nó giúp nhắm mục tiêu đối tượng vào đúng thời điểm để đảm bảo kết quả quan trọng hơn.
  • Tiếp thị Nội dung: AI có thể hỗ trợ tiếp thị nội dung theo cách phù hợp với phong cách và tiếng nói của thương hiệu. Nó có thể quản lý các tác vụ thường ngày như chiến dịch, báo cáo và hiệu suất.

Ứng dụng mua sắm trực tuyến

Thị trường thương mại điện tử hiện nay đang cạnh tranh và bão hòa nên cần phải nhanh hơn và thông minh hơn để thành công. Hãy xem xét việc xây dựng một trang web. Ví dụ: người xây dựng trang web AI có thể thiết kế trang web cho bạn trong vòng vài phút, không giống như thiết kế web thủ công tốn thời gian.

Sau đây là các ứng dụng AI dành cho mua sắm trực tuyến.

Quản lý hàng tồn kho: Phân tích dự đoán của AI đang tạo ra tác động lớn đến việc quản lý hàng tồn kho. Ví dụ: nó có thể cập nhật hàng tồn kho, chất đầy kệ và theo dõi mọi thứ, điều này rất khó thực hiện thủ công.

Nó cũng có thể thực hiện phân tích dự đoán về các yếu tố hiện tại và tương lai của nhu cầu thị trường. Đạo luật này sẽ mang lại tất cả các yếu tố cần thiết trong tương lai để kinh doanh thành công.

Trí tuệ nhân tạo có hạn chế ứng dụng của con người không?

AI thay thế hầu hết các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và các nhiệm vụ khác bằng robot. Sự can thiệp của con người giảm đi, điều này sẽ tạo ra thách thức đáng kể đối với các tiêu chuẩn việc làm. Nhiều công ty đặt mục tiêu thay thế những nhân viên kém kỹ năng nhất bằng robot AI có thể thực hiện các công việc tương tự hiệu quả hơn. Tuy nhiên, mọi công ty không thể mua được máy AI vì chi phí chế tạo, bảo trì và sửa chữa.

Họ cũng yêu cầu cập nhật phần mềm và phần cứng tương thích để đáp ứng các mục tiêu nâng cao. Điều đó có thể tiêu tốn rất nhiều thời gian làm việc hiệu quả. AI hoạt động hiệu quả hơn con người trong đời sống công nghiệp và gia đình.

Tuy nhiên, nó vẫn thiếu một số phẩm chất có ý nghĩa cần có sự can thiệp của con người. Vì vậy, chính sự hợp tác giữa AI-Con người có thể mang lại một tương lai tươi sáng hơn. Để khám phá thêm điều này, hãy xem xét việc kiểm tra một số trò chuyện AI tốt nhất, đó là những ví dụ tuyệt vời về sự hợp tác này trong thực tế.

Tại sao AI được sử dụng?

Lý do sử dụng trí tuệ nhân tạo

Sau đây là một số lý do cần thiết để sử dụng AI:

  • Tự động hóa: AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà trước đó được thực hiện thủ công để hoàn thành trong thời gian ngắn hơn.
  • Độ chính xác: AI có thể được đào tạo để trở nên chính xác hơn con người. Nó có thể trích xuất và giải thích dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn cho các nhiệm vụ y tế. Ví dụ, nó có thể xác định chính xác các vị trí trong cơ thể nơi các tế bào ung thư đang phát triển.
  • Cải tiến: AI làm cho sản phẩm/dịch vụ trở nên hiệu quả hơn bằng cách tạo ra trải nghiệm thú vị cho người dùng cuối. Điều đó bao gồm việc tối ưu hóa các bot hội thoại hoặc truyền đạt các đề xuất sản phẩm tốt hơn.