คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร? คำจำกัดความพร้อมตัวอย่าง

⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด

คลาวด์คอมพิวติ้ง คือการให้บริการจัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล และบริการประมวลผลตามความต้องการผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพจากระยะไกลโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ และจ่ายเฉพาะส่วนที่ใช้งานจริงเท่านั้น

  • ☁️ ความหมาย: การประมวลผลแบบคลาวด์จัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลและบริการผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากสามารถเข้าถึงศูนย์ข้อมูลระยะไกลได้ตามต้องการ
  • 🏷️ ชื่อคลาวด์: คำว่า "คลาวด์" มาจากแผนภาพเครือข่ายที่วิศวกรใช้วาดรูปเมฆเพื่อแสดงถึงอุปกรณ์เครือข่ายที่เชื่อมต่อกัน
  • 🗂️ ประเภทของเมฆ: มีรูปแบบการใช้งานอยู่สี่แบบ ได้แก่ แบบส่วนตัว แบบชุมชน แบบสาธารณะ และแบบผสมผสาน ซึ่งแต่ละแบบเหมาะสมกับปฏิสัมพันธ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน
  • 🛠️ รูปแบบการให้บริการ: ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (Software as a Service), แพลตฟอร์มเป็นบริการ (Platform as a Service) และโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (Infrastructure as a Service) คือบริการหลักสามอย่างของระบบคลาวด์
  • 💡 ประโยชน์ที่สำคัญ: ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่ต่ำกว่า การอัปเดตทันที ความสามารถในการขยายขนาด การสำรองข้อมูล และการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานจริง เป็นปัจจัยผลักดันให้การใช้งานคลาวด์แพร่หลายมากขึ้น
  • 🤖 ปัญญาประดิษฐ์ในระบบคลาวด์: ผู้ให้บริการเช่น AWS, Azureและ Google Cloud ให้บริการด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ตามความต้องการ

คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร

หัวข้อด้านล่างนี้จะให้คำจำกัดความของคลาวด์คอมพิวติ้ง อธิบายถึงความสำคัญของคลาวด์คอมพิวติ้ง และกล่าวถึงประเภท บริการ และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

Cloud Computing คืออะไร?

การประมวลผลแบบคลาวด์ หมายถึง การจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลและบริการประมวลผลผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยไม่ได้จัดเก็บข้อมูลใดๆ ไว้ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลของคุณ เป็นการให้บริการคอมพิวเตอร์ตามความต้องการ เช่น เซิร์ฟเวอร์ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล เครือข่าย ฐานข้อมูล เป็นต้น จุดประสงค์หลักของการประมวลผลแบบคลาวด์คือการให้ผู้ใช้จำนวนมากสามารถเข้าถึงศูนย์ข้อมูลได้ ผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลได้อีกด้วย

ตัวอย่างบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง: AWS, Azure, Google Cloud

เรามาเรียนรู้พื้นฐานของ Cloud Computing ด้วยตัวอย่างกันเถอะ

ทุกครั้งที่คุณเดินทางโดยรถบัสหรือรถไฟ คุณจะซื้อตั๋วสำหรับจุดหมายปลายทางของคุณและนั่งรอที่ที่นั่งจนกว่าจะถึงที่หมาย เช่นเดียวกับผู้โดยสารคนอื่นๆ ที่ซื้อตั๋วและเดินทางไปในรถบัสคันเดียวกันกับคุณ และคุณแทบจะไม่สนใจเลยว่าพวกเขาจะไปที่ไหน เมื่อถึงป้ายของคุณ คุณก็ลงจากรถและขอบคุณคนขับ การประมวลผลแบบคลาวด์ก็เหมือนกับรถบัสคันนั้น ที่บรรทุกข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลและข้อมูล เพื่อผู้ใช้งานที่หลากหลาย และช่วยให้พวกเขาสามารถใช้บริการได้โดยเสียค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด

เมฆ Computing

ทำไมถึงชื่อคลาวด์?

คำว่า “คลาวด์” มาจากการออกแบบเครือข่ายที่วิศวกรเครือข่ายใช้เพื่อแสดงตำแหน่งของอุปกรณ์เครือข่ายต่างๆ และการเชื่อมต่อระหว่างกัน โดยรูปร่างของการออกแบบเครือข่ายนี้มีลักษณะคล้ายก้อนเมฆ

ทำไมถึงชื่อคลาวด์

ทำไมต้องมีคลาวด์คอมพิวติ้ง?

ด้วยจำนวนผู้ใช้คอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือที่เพิ่มมากขึ้น การจัดเก็บข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญในทุกสาขา ธุรกิจขนาดใหญ่และขนาดเล็กในปัจจุบันต่างพึ่งพาข้อมูล และพวกเขาทุ่มเงินจำนวนมหาศาลในการดูแลรักษาข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งต้องอาศัยการสนับสนุนด้านไอทีที่แข็งแกร่งและศูนย์กลางการจัดเก็บข้อมูล แต่ไม่ใช่ทุกธุรกิจที่จะสามารถแบกรับค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีภายในองค์กรและบริการสำรองข้อมูลได้ สำหรับธุรกิจเหล่านั้น การประมวลผลแบบคลาวด์จึงเป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่า อาจเป็นเพราะประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาที่ต่ำกว่า ทำให้การประมวลผลแบบคลาวด์ประสบความสำเร็จอย่างมากtracรวมถึงธุรกิจขนาดใหญ่ด้วย

การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยลดความต้องการด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จากฝั่งผู้ใช้ สิ่งเดียวที่ผู้ใช้ต้องสามารถใช้งานได้คือซอฟต์แวร์ส่วนติดต่อผู้ใช้ของระบบคลาวด์ ซึ่งอาจเป็นเพียงเว็บเบราว์เซอร์ และเครือข่ายคลาวด์จะดูแลส่วนที่เหลือ เราทุกคนเคยสัมผัสกับการประมวลผลแบบคลาวด์มาบ้างแล้ว ตัวอย่างบริการคลาวด์ยอดนิยมที่เราเคยใช้หรือยังคงใช้อยู่ ได้แก่ บริการอีเมล เป็นต้น Gmailเช่น Hotmail หรือ Yahoo เป็นต้น

ขณะที่เราเข้าใช้งานบริการอีเมล ข้อมูลของเราจะถูกจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ไม่ใช่บนคอมพิวเตอร์ของเรา เทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังคลาวด์นั้นมองไม่เห็น จึงไม่สำคัญว่าบริการคลาวด์นั้นจะใช้ HTTP, XML หรือ Ruby เป็นหลัก PHP หรือเทคโนโลยีเฉพาะอื่นๆ ตราบใดที่ใช้งานง่ายและมีฟังก์ชันการทำงาน ผู้ใช้แต่ละคนสามารถเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์จากอุปกรณ์ของตนเอง เช่น คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ แล็ปท็อป หรือโทรศัพท์มือถือได้

การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กที่มีทรัพยากรจำกัดสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพ การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเปลี่ยนต้นทุนการบำรุงรักษาให้เป็นกำไร มาดูกันว่าทำได้อย่างไร

ในการจัดการเซิร์ฟเวอร์ไอทีภายในองค์กร คุณต้องใส่ใจและตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบไม่มีข้อบกพร่องเพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่น และหากเกิดปัญหาทางเทคนิคใดๆ คุณจะต้องรับผิดชอบทั้งหมด เพราะจะต้องใช้ความเอาใจใส่ เวลา และเงินจำนวนมากในการซ่อมแซม ในขณะที่การประมวลผลบนคลาวด์ ผู้ให้บริการจะรับผิดชอบทั้งหมดต่อปัญหาและความผิดพลาดทางเทคนิค

ประเภทของเมฆ

มีโมเดลคลาวด์ที่แตกต่างกันสี่แบบที่คุณสามารถเลือกสมัครใช้งานได้ตามความต้องการทางธุรกิจ ดังต่อไปนี้คือรายละเอียดของแต่ละแบบ ประเภทของเมฆ:

ประเภทของเมฆ

  • คลาวด์ส่วนตัว: ในกรณีนี้ ทรัพยากรด้านการประมวลผลจะถูกจัดสรรให้กับองค์กรใดองค์กรหนึ่งโดยเฉพาะ วิธีนี้มักใช้สำหรับปฏิสัมพันธ์ภายในธุรกิจเดียวกัน ซึ่งทรัพยากรด้านการประมวลผลสามารถบริหารจัดการ เป็นเจ้าของ และดำเนินการโดยองค์กรเดียวกันได้
  • คลาวด์ชุมชน: ที่นี่มีการจัดสรรทรัพยากรด้านคอมพิวเตอร์ให้กับชุมชนและองค์กรต่างๆ
  • คลาวด์สาธารณะ: คลาวด์ประเภทนี้มักใช้สำหรับการทำธุรกรรมแบบ B2C (ธุรกิจกับผู้บริโภค) โดยทรัพยากรการประมวลผลจะเป็นของ รัฐบาล สถาบันการศึกษา หรือองค์กรธุรกิจ
  • ไฮบริดคลาวด์: คลาวด์ประเภทนี้สามารถใช้ได้ทั้งสำหรับการทำธุรกรรมแบบ B2B (ธุรกิจกับธุรกิจ) และ B2C (ธุรกิจกับผู้บริโภค) วิธีการใช้งานแบบนี้เรียกว่าคลาวด์ไฮบริด เนื่องจากทรัพยากรการประมวลผลถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันโดยคลาวด์ที่แตกต่างกัน

ประโยชน์ของการประมวลผลแบบคลาวด์

ศักยภาพในการประหยัดต้นทุนเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้หลายองค์กรหันมาใช้บริการคลาวด์ การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้สามารถใช้บริการได้ตามความต้องการและจ่ายเฉพาะส่วนที่ใช้จริงเท่านั้น ด้วยเทคโนโลยีคลาวด์ ทำให้สามารถดำเนินงานด้านไอทีในรูปแบบหน่วยงานภายนอกได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรภายในองค์กรมากนัก

ตอนนี้อยู่ในนี้ บทช่วยสอนการประมวลผลแบบคลาวด์เราจะมาเรียนรู้ถึงประโยชน์ของ Cloud Computing

  • ลดโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและต้นทุนคอมพิวเตอร์สำหรับผู้ใช้
  • ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
  • ปัญหาการบำรุงรักษาน้อยลง
  • อัพเดตซอฟต์แวร์ทันที
  • ปรับปรุงความเข้ากันได้ระหว่างระบบปฏิบัติการให้ดียิ่งขึ้น
  • สำรองและกู้คืน
  • ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด
  • เพิ่มความจุ
  • ความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ตัวอย่างคลาวด์คอมพิวติ้ง

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของแอปพลิเคชัน Cloud Computing:

ดูแลสุขภาพ:

ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถทำการวินิจฉัย จัดเก็บข้อมูล และวิเคราะห์ผู้ป่วยจากระยะไกลได้ด้วยความช่วยเหลือของระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งช่วยให้แพทย์สามารถแบ่งปันข้อมูลได้อย่างรวดเร็วจากทุกที่ นอกจากนี้ยังช่วยประหยัดต้นทุนด้วยการอนุญาตให้ถ่ายโอนไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในทันที ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างแน่นอน

ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีคลาวด์ช่วยให้ทีมแพทย์มั่นใจได้ว่าผู้ป่วยจะได้รับการดูแลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยไม่ล่าช้าโดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ยังสามารถอัปเดตสภาพของผู้ป่วยได้ภายในไม่กี่วินาทีด้วยความช่วยเหลือจากการประชุมทางไกล

การศึกษา:

การประมวลผลแบบคลาวด์ยังมีประโยชน์ในสถาบันการศึกษาสำหรับการเรียนทางไกลอีกด้วย โดยนำเสนอบริการต่างๆ มากมายสำหรับมหาวิทยาลัย วิทยาลัย อาจารย์ และครู เพื่อเข้าถึงนักเรียนหลายพันคนทั่วโลก บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Microsoft ให้บริการต่างๆ โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แก่คณาจารย์ ครู อาจารย์ และนักศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างๆ สถาบันการศึกษาหลายแห่งทั่วโลกใช้บริการเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล

รัฐบาล:

กองทัพและรัฐบาลสหรัฐฯ เป็นผู้นำด้านระบบคลาวด์คอมพิวติ้งในช่วงแรกๆ ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งของพวกเขาผสานรวมเทคโนโลยีโซเชียล โมบาย และการวิเคราะห์เข้าด้วยกัน แม้ว่าพวกเขาจะต้องปฏิบัติตามมาตรการความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด (FIPS, FISMA และ FedRAMP) ซึ่งจะช่วยป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ทั้งในประเทศและต่างประเทศ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่:

การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ เพื่อการคาดการณ์และการตัดสินใจที่ดีขึ้น มีเครื่องมือพัฒนาและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สมากมายให้เลือกใช้ เช่น Cassandra, Hadoop ฯลฯ เพื่อจุดประสงค์นี้

การสื่อสาร:

การประมวลผลบนคลาวด์ช่วยให้เข้าถึงเครื่องมือสื่อสารต่างๆ เช่น อีเมลและโซเชียลมีเดียผ่านเครือข่ายได้ นอกจากนี้ WhatsApp ยังใช้โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์เพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารของผู้ใช้ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในฮาร์ดแวร์ของผู้ให้บริการ

กระบวนการทางธุรกิจ:

ในปัจจุบันมีกระบวนการทางธุรกิจมากมาย เช่น อีเมล์ ERP, CRMและการจัดการเอกสารได้กลายเป็นบริการบนคลาวด์แล้ว SaaS กลายเป็นวิธีการที่สำคัญที่สุดสำหรับองค์กรต่างๆ ตัวอย่างของ SaaS ได้แก่ Salesforce และ HubSpot

Facebook, Dropboxและ Gmail:

การประมวลผลแบบคลาวด์ใช้สำหรับจัดเก็บไฟล์ ช่วยให้คุณสามารถซิงโครไนซ์ไฟล์จากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น เดสก์ท็อป แท็บเล็ต มือถือ เป็นต้น ได้โดยอัตโนมัติ Dropbox อนุญาตให้ผู้ใช้จัดเก็บและเข้าถึงไฟล์สูงสุด 2 GB ได้ฟรี นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติการสำรองข้อมูลที่ง่ายดาย

แพลตฟอร์มโซเชียลเน็ตเวิร์กเช่น Facebook ต้องการโฮสติ้งที่ทรงพลังเพื่อจัดการและจัดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ การสื่อสารบนคลาวด์อำนวยความสะดวกในการคลิกเพื่อโทรจากเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการเข้าถึงระบบส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที

บริการประชาชน:

เทคโนโลยีคลาวด์สามารถนำมาใช้ในการให้บริการประชาชนได้เช่นกัน มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการจัดเก็บ จัดการ และอัปเดตข้อมูลประชาชน การรับรองแบบฟอร์ม และแม้กระทั่งการตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอต่างๆ ก็สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือจากระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง

บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง

บริการคลาวด์คอมพิวติ้งหลักๆ มี 3 ประเภท ได้แก่:

  • ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS)
  • แพลตฟอร์มเป็นบริการ (PaaS)
  • โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS)

ธุรกิจต่างๆ ใช้ส่วนประกอบเหล่านี้บางส่วนหรือทั้งหมดตามความต้องการของตนเอง

บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง

SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ)

SaaS หรือ ซอฟต์แวร์เป็นบริการ SaaS (Software as a Service) คือรูปแบบการจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ที่แอปพลิเคชันต่างๆ ถูกจัดเก็บโดยผู้ขายหรือผู้ให้บริการ และให้บริการแก่ลูกค้าผ่านเครือข่าย (อินเทอร์เน็ต) SaaS กำลังกลายเป็นรูปแบบการส่งมอบที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากเทคโนโลยีพื้นฐานที่รองรับแนวคิดการให้บริการเป็นศูนย์กลาง (Service Oriented Service) Archiสถาปัตยกรรมแบบ SOA หรือบริการเว็บ (Web Services) บริการนี้สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ทั่วโลกผ่านทางอินเทอร์เน็ต

ตามธรรมเนียมแล้ว แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์จะต้องซื้อล่วงหน้าและติดตั้งลงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ แต่ผู้ใช้ SaaS แทนที่จะซื้อซอฟต์แวร์ จะสมัครใช้งานผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยปกติจะเป็นรายเดือน

ใครก็ตามที่ต้องการเข้าถึงซอฟต์แวร์ชิ้นใดชิ้นหนึ่ง สามารถสมัครใช้งานเป็นผู้ใช้ได้ ไม่ว่าจะเป็นคนหนึ่งหรือสองคน หรือแม้แต่พนักงานหลายพันคนในองค์กร SaaS สามารถใช้งานได้กับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ทุกชนิด

งานที่สำคัญหลายอย่างเช่น การบัญชีการขาย การออกใบแจ้งหนี้ และการวางแผน สามารถดำเนินการได้ทั้งหมดโดยใช้ SaaS

SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ)

PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ)

แพลตฟอร์มในรูปแบบบริการ (Platform as a Service หรือ PaaS) คือแพลตฟอร์มและสภาพแวดล้อมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันและบริการได้ บริการนี้โฮสต์อยู่บนคลาวด์และผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต

เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น ลองเปรียบเทียบกับการวาดภาพ ที่ครูในโรงเรียนจัดเตรียมสี พู่กัน และกระดาษให้คุณ และคุณก็แค่ต้องวาดภาพที่สวยงามโดยใช้เครื่องมือเหล่านั้น

บริการ PaaS มีการอัปเดตและเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาเว็บ และธุรกิจต่างๆ สามารถได้รับประโยชน์จาก PaaS โดยเป็นแพลตฟอร์มที่สนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน ซึ่งรวมถึงบริการสนับสนุนและจัดการซอฟต์แวร์ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล เครือข่าย การติดตั้งใช้งาน และอื่นๆ การทดสอบการทำงานร่วมกัน การโฮสต์ และการบำรุงรักษาแอปพลิเคชัน

PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ)

IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ)

IaaS (Infrastructure As A Service) เป็นหนึ่งในรูปแบบบริการพื้นฐานของคลาวด์คอมพิวติ้ง ควบคู่ไปกับ PaaS (Platform as a Service) โดยให้การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง หรือ "คลาวด์" บนอินเทอร์เน็ต IaaS ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล เช่น พื้นที่เซิร์ฟเวอร์เสมือน การเชื่อมต่อเครือข่าย แบนด์วิดท์ ตัวกระจายโหลด และที่อยู่ IP กลุ่มทรัพยากรฮาร์ดแวร์นั้น...tracโดยจะดึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์และเครือข่ายหลายแห่งซึ่งมักกระจายอยู่ทั่วศูนย์ข้อมูลจำนวนมาก สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความซ้ำซ้อนและความน่าเชื่อถือให้กับ IaaS

IaaS (Infrastructure as a service) คือแพ็กเกจครบวงจรสำหรับการประมวลผล สำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการลดต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที IaaS คือหนึ่งในทางเลือก ในแต่ละปีเจ้าของธุรกิจต้องใช้เงินจำนวนมากในการบำรุงรักษาและซื้อส่วนประกอบใหม่ๆ เช่น ฮาร์ดไดรฟ์ การเชื่อมต่อเครือข่าย อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลภายนอก ฯลฯ ซึ่งเงินจำนวนนี้สามารถนำไปประหยัดไว้ใช้จ่ายในด้านอื่นๆ ได้โดยใช้ IaaS

IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ)

กริดคอมพิวติ้ง Vs คลาวด์คอมพิวติ้ง

เมื่อเราเปิดพัดลมหรืออุปกรณ์ไฟฟ้าใดๆ เรามักจะไม่ค่อยกังวลเกี่ยวกับแหล่งจ่ายไฟ ว่ามาจากไหนและผลิตอย่างไร กระแสไฟฟ้าที่เราได้รับที่บ้านนั้นเดินทางผ่านเครือข่ายต่างๆ ซึ่งรวมถึงโรงไฟฟ้า หม้อแปลงไฟฟ้า สายส่ง และสถานีส่งไฟฟ้า ส่วนประกอบเหล่านี้รวมกันเป็น 'โครงข่ายไฟฟ้า' ในทำนองเดียวกัน 'การประมวลผลแบบโครงข่าย' คือโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงทรัพยากรการประมวลผล เช่น พีซี เซิร์ฟเวอร์ เวิร์กสเตชัน และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และจัดเตรียมกลไกที่จำเป็นในการเข้าถึงทรัพยากรเหล่านั้น

Grid Computing คือมิดเดิลแวร์ที่ใช้ประสานงานทรัพยากรไอทีที่กระจัดกระจายอยู่ทั่วเครือข่าย ทำให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างเป็นองค์รวม โดยส่วนใหญ่จะใช้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และในมหาวิทยาลัยเพื่อการศึกษา ตัวอย่างเช่น กลุ่มนักศึกษาสถาปัตยกรรมกลุ่มหนึ่งกำลังทำงานในโครงการที่ต้องการเครื่องมือและซอฟต์แวร์ออกแบบเฉพาะ แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่เข้าถึงเครื่องมือออกแบบนี้ได้ ปัญหาคือจะทำอย่างไรให้เพื่อนนักศึกษาคนอื่นๆ สามารถเข้าถึงเครื่องมือนี้ได้ วิธีแก้ปัญหาคือการติดตั้งเครื่องมือออกแบบนี้บนเครือข่ายของมหาวิทยาลัย จากนั้น Grid จะเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ทั้งหมดในเครือข่ายของมหาวิทยาลัยเข้าด้วยกัน ทำให้นักศึกษาสามารถใช้เครื่องมือออกแบบที่จำเป็นสำหรับโครงการของตนได้จากทุกที่

การประมวลผลแบบคลาวด์และการประมวลผลแบบกริดมักถูกเข้าใจผิด แม้ว่าฟังก์ชันการทำงานของทั้งสองจะคล้ายคลึงกัน แต่แนวทางในการทำงานนั้นแตกต่างกัน มาดูกันว่าทั้งสองอย่างทำงานอย่างไร

กริดคอมพิวติ้ง Vs คลาวด์คอมพิวติ้ง

เมฆ Computing การคำนวณตาราง
การประมวลผลแบบคลาวด์ทำงานในลักษณะของผู้ให้บริการในการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากกว่า การประมวลผลแบบกริดใช้ทรัพยากรที่มีอยู่และระบบคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน
การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นรูปแบบรวมศูนย์ การประมวลผลแบบกริด (Grid computing) เป็นรูปแบบการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ ซึ่งการประมวลผลสามารถเกิดขึ้นได้บนโมเดลการบริหารจัดการหลายๆ แบบ
คลาวด์ คือกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่โดยปกติแล้วเป็นกรรมสิทธิ์ของบุคคลหรือองค์กรเพียงแห่งเดียว กริดคือกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่หลายฝ่ายเป็นเจ้าของและตั้งอยู่ในหลายสถานที่ โดยเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันพลังของทรัพยากรโดยรวมได้
ระบบคลาวด์มีบริการเกือบทุกอย่าง เช่น เว็บโฮสติ้ง การสนับสนุนฐานข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย กริดให้บริการอย่างจำกัด
โดยทั่วไปแล้ว การประมวลผลแบบคลาวด์จะให้บริการภายในองค์กรเดียว (เช่น Amazon) การประมวลผลแบบกริด (Grid computing) คือการรวมทรัพยากรที่อยู่ภายในองค์กรต่างๆ เข้าด้วยกัน

ยูทิลิตี้คอมพิวเตอร์เทียบกับคลาวด์คอมพิวติ้ง

ในการสนทนาครั้งก่อนของเราเกี่ยวกับ “การประมวลผลแบบกริด” เราได้เห็นแล้วว่าไฟฟ้าถูกส่งมายังบ้านของเราได้อย่างไร และเรารู้ว่าเพื่อให้มีไฟฟ้าใช้ เราต้องจ่ายค่าไฟ การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ก็เช่นเดียวกัน เราใช้ไฟฟ้าที่บ้านตามความต้องการและจ่ายค่าไฟตามนั้น ในทำนองเดียวกัน คุณจะใช้บริการประมวลผลและจ่ายตามการใช้งาน นี่คือสิ่งที่เรียกว่า 'การประมวลผลแบบยูทิลิตี้' การประมวลผลแบบยูทิลิตี้เป็นแหล่งที่ดีสำหรับการใช้งานขนาดเล็ก สามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ใดก็ได้และต้องใช้การประมวลผลแบบคลาวด์

การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ (Utility computing) คือกระบวนการให้บริการผ่านวิธีการคิดค่าบริการแบบตามความต้องการและตามการใช้งาน ลูกค้าหรือผู้ใช้บริการสามารถเข้าถึงโซลูชันการประมวลผลได้อย่างไม่จำกัดผ่านเครือข่ายส่วนตัวเสมือน (VPN) หรือผ่านทางอินเทอร์เน็ต ซึ่งสามารถเรียกใช้และใช้งานได้ทุกเมื่อที่ต้องการ แนวคิดของการประมวลผลแบบกริด (Grid computing) การประมวลผลแบบคลาวด์ (Cloud computing) และบริการจัดการด้านไอที (Managed IT services) ล้วนมีพื้นฐานมาจากการประมวลผลแบบยูทิลิตี้

ด้วยเทคโนโลยี Utility Computing ธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัดสามารถใช้ซอฟต์แวร์อย่าง CRM (Customer Relationship Management) ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมากเพื่อรักษาฐานลูกค้าของตน

ยูทิลิตี้คอมพิวเตอร์เทียบกับคลาวด์คอมพิวติ้ง

ยูทิลิตี้คอมพิวเตอร์ เมฆ Computing
การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ หมายถึง ความสามารถในการเรียกเก็บค่าบริการที่นำเสนอ และเรียกเก็บค่าบริการจากลูกค้าตามการใช้งานจริง การประมวลผลแบบคลาวด์ก็ทำงานคล้ายกับการประมวลผลแบบยูทิลิตี้ คือคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ แต่การประมวลผลแบบคลาวด์อาจมีราคาถูกกว่า เนื่องจากแอปพลิเคชันบนคลาวด์สามารถใช้งานได้ภายในไม่กี่วันหรือสัปดาห์
ผู้ใช้คอมพิวเตอร์ยูทิลิตี้ต้องการควบคุมตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐาน ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ผู้ให้บริการมีอำนาจควบคุมบริการและโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างสมบูรณ์
การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ (Utility computing) เหมาะสมกว่าเมื่อประสิทธิภาพและการเลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานมีความสำคัญอย่างยิ่ง การประมวลผลบนคลาวด์นั้นยอดเยี่ยมและใช้งานง่าย เมื่อการเลือกโครงสร้างพื้นฐานและประสิทธิภาพไม่ใช่ปัจจัยสำคัญ
การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ (Utility computing) เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับงานที่ต้องการทรัพยากรไม่มากนัก การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับงานที่ต้องการทรัพยากรสูง
การคำนวณยูทิลิตี้หมายถึงรูปแบบธุรกิจ คลาวด์คอมพิวติ้งหมายถึงสถาปัตยกรรมไอทีพื้นฐาน

ข้อกังวลด้านความปลอดภัยสำหรับ Cloud Computing

ในขณะที่ใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ ปัญหาหลักที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้คือเรื่องความปลอดภัย

ข้อกังวลประการหนึ่งคือ ผู้ให้บริการคลาวด์เองอาจเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัสของลูกค้าได้ ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะอยู่บนดิสก์ ในหน่วยความจำ หรือที่อื่น ๆ transmitส่งผ่านเครือข่าย

รัฐบาลของบางประเทศอาจตัดสินใจค้นหาข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องแจ้งให้เจ้าของข้อมูลทราบ ขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลนั้นอยู่ที่ใด ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์และถือเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัว (ตัวอย่างเช่น...) ปริซึม (โครงการโดยสหรัฐอเมริกา)

เพื่อให้ระบบ เครือข่าย และข้อมูลมีความปลอดภัย ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งจึงได้ร่วมมือกับ TCG (Trusted Computing Group) ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ออกข้อกำหนดต่างๆ อย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษาความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ สร้างไดรฟ์เข้ารหัสอัตโนมัติ และปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่าย รวมถึงปกป้องข้อมูลจากรูทคิตและมัลแวร์

เนื่องจากการประมวลผลได้ขยายไปยังอุปกรณ์ต่างๆ เช่น ฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์และโทรศัพท์มือถือ TCG จึงได้ขยายมาตรการรักษาความปลอดภัยให้ครอบคลุมอุปกรณ์เหล่านี้ด้วย โดยมีฟังก์ชันการทำงานที่ช่วยให้สามารถสร้างนโยบายการปกป้องข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งระบบคลาวด์ได้

บางส่วนของ บริการคลาวด์ที่เชื่อถือได้ เป็น Amazon, Box.สุทธิ, Gmail และอื่น ๆ อีกมากมาย

ข้อกังวลด้านความปลอดภัยสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและการประมวลผลแบบคลาวด์

ความเป็นส่วนตัวเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้ปรับตัวเข้ากับระบบคลาวด์คอมพิวติ้งได้ยาก

มีมาตรการบางอย่างที่สามารถปรับปรุงความเป็นส่วนตัวในการประมวลผลแบบคลาวด์ได้

  • ตามทฤษฎีแล้ว เจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารของบริการคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถตรวจสอบการเคลื่อนย้ายข้อมูลในหน่วยความจำก่อนที่จะบันทึกลงดิสก์ได้ แต่เพื่อรักษาความลับของข้อมูล ควรมีมาตรการควบคุมทางด้านการบริหารและกฎหมายเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดเหตุการณ์เช่นนี้ขึ้น
  • อีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มความเป็นส่วนตัวคือการเข้ารหัสข้อมูลไว้ที่ไซต์จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตผ่านทางอินเทอร์เน็ต แม้แต่ผู้ให้บริการคลาวด์ก็ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้เช่นกัน

กรณีศึกษาเกี่ยวกับ Cloud Computing- Royal Mail

เรื่องของกรณีศึกษา: การใช้ Cloud Computing เพื่อการสื่อสารระหว่างพนักงานอย่างมีประสิทธิภาพ

เหตุผลในการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง: ลดต้นทุนการสื่อสารสำหรับพนักงาน 28,000 คน และมอบฟีเจอร์ขั้นสูงและอินเทอร์เฟซบริการอีเมลให้แก่พนักงาน

ราช Mail Group ซึ่งเป็นบริการไปรษณีย์ในสหราชอาณาจักร เป็นองค์กรภาครัฐเพียงแห่งเดียวในสหราชอาณาจักรที่ให้บริการลูกค้ากว่า 24 ล้านราย ผ่านที่ทำการไปรษณีย์ 12,000 แห่ง และศูนย์ประมวลผลแยกต่างหากอีก 3,000 แห่ง ระบบโลจิสติกส์และ Parcelforce Worldwide ของ Group จัดการพัสดุประมาณ 404 ล้านชิ้นต่อปี และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ พวกเขาจึงต้องการสื่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ พวกเขาตระหนักถึงข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์และนำมาใช้ในระบบของตน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการสื่อสารระหว่างกัน

ก่อนที่จะเปลี่ยนมาใช้ระบบคลาวด์ องค์กรประสบปัญหาซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัย ส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานลดลง ทันทีที่องค์กรเปลี่ยนมาใช้ระบบคลาวด์ พนักงาน 28,000 คนก็ได้รับชุดโปรแกรมการทำงานร่วมกันใหม่ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีและการแสดงสถานะการทำงาน พนักงานยังได้รับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมากกว่าบนเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร และพนักงานก็มีประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก

เมื่อพิจารณาถึงความสำเร็จของการประมวลผลแบบคลาวด์ในบริการอีเมลและการสื่อสาร กลยุทธ์ลำดับที่สองของรอยัลจึงเป็นดังนี้ Mail กลุ่มบริษัทมีแผนจะย้ายจากเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์เสมือนจริงจำนวนมากถึง 400 เครื่อง เพื่อสร้างคลาวด์ส่วนตัวบนพื้นฐานของ... Microsoft Hyper-Vการเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้เดสก์ท็อปของพนักงานดูสดใหม่และมีพื้นที่เพิ่มขึ้น อีกทั้งยังมอบสภาพแวดล้อมการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดอีกด้วย

การขอ Hyper-V โครงการโดย RMG (รอยัล) Mail คาดว่าการควบรวมกิจการครั้งนี้จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายให้กับองค์กรได้ประมาณ 1.8 ล้านปอนด์ในอนาคต และจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบไอทีภายในองค์กรด้วย

คำถามที่พบบ่อย

ผู้ให้บริการคลาวด์ดำเนินการเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลขนาดใหญ่ในศูนย์ข้อมูล คุณเชื่อมต่อผ่านเบราว์เซอร์หรือแอปผ่านทางอินเทอร์เน็ต ร้องขอทรัพยากรตามต้องการ และผู้ให้บริการจะจัดการพื้นที่จัดเก็บ การประมวลผล และการบำรุงรักษา ในขณะที่คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น

การประมวลผลแบบคลาวด์ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียร ดังนั้นหากเกิดการขัดข้องจะทำให้ไม่สามารถเข้าถึงได้ ข้อเสียอื่นๆ ได้แก่ การหยุดทำงานของผู้ให้บริการเป็นครั้งคราว การผูกติดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งซึ่งทำให้การย้ายระบบทำได้ยาก การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานที่จำกัด และค่าใช้จ่ายที่ไม่สามารถคาดเดาได้หากไม่ได้ตรวจสอบการใช้งานอย่างระมัดระวัง

การโฮสต์แบบดั้งเดิมจะเช่าเซิร์ฟเวอร์แบบตายตัวที่มีทรัพยากรจำกัด แต่การประมวลผลแบบคลาวด์จะรวมทรัพยากรไว้ในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ทำให้คุณสามารถเพิ่มหรือลดขนาดความจุได้ทันทีและจ่ายตามการใช้งาน ความยืดหยุ่นและการสำรองข้อมูลนี้ทำให้คลาวด์มีความยืดหยุ่นและทนทานมากกว่า

ไม่เสมอไป รูปแบบการจ่ายตามการใช้งานช่วยลดต้นทุนฮาร์ดแวร์เริ่มต้นจำนวนมากและเหมาะกับปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลงได้ อย่างไรก็ตาม การใช้งานหนักอย่างต่อเนื่อง ค่าธรรมเนียมการถ่ายโอนข้อมูล และทรัพยากรที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอาจทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้น การจัดการต้นทุนอย่างรอบคอบจะเป็นตัวกำหนดว่าระบบคลาวด์จะช่วยประหยัดเงินในกรณีเฉพาะของคุณหรือไม่

ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะรายใหญ่ที่สุดคือ Amazon บริการบนเว็บ (AWS), Microsoft Azureและ Google CloudAWS เป็นผู้นำด้านส่วนแบ่งการตลาดและความหลากหลายของบริการ Azure ผสานรวมอย่างแน่นหนากับ Microsoft เครื่องมือและ Google Cloud มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ทักษะหลัก ได้แก่ ระบบเครือข่าย, ลินุกซ์, เวอร์ชวลไลเซชัน และแพลตฟอร์มหลักอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม เช่น AWS หรือ Azureความรู้เกี่ยวกับความปลอดภัย คอนเทนเนอร์ โครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด และภาษาสคริปต์ เช่น Python ช่วยได้มาก ใบรับรองจากผู้ให้บริการจะยืนยันทักษะเหล่านี้ให้แก่ผู้จ้างงาน

แพลตฟอร์มคลาวด์นำเสนอแมชชีนเลิร์นนิงในรูปแบบบริการจัดการ เช่น Amazon เซจเมกเกอร์ Azure เอไอ และ Google Vertex AI ให้บริการ GPU ตามความต้องการ โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า และ API AI แบบสร้างสรรค์ ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถฝึกฝน ปรับใช้ และขยายขนาดแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้โดยไม่ต้องเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ราคาแพง

ใช่. นักบิน GitHub แนะนำให้ใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด (Infrastructure-as-code) สำหรับเครื่องมือต่างๆ เช่น Terraform และ AWS CloudFormation รวมถึงสคริปต์และไฟล์การกำหนดค่า วิธีนี้ช่วยเร่งการเขียนเทมเพลตการปรับใช้และโค้ดพื้นฐาน แต่ผู้พัฒนาต้องตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อความปลอดภัย การกำหนดขนาดทรัพยากรที่ถูกต้อง และความคุ้มค่าด้านต้นทุน

สรุปโพสต์นี้ด้วย: