ประเภทของระบบสารสนเทศ: MIS, TPS, DSS, แผนภาพพีระมิด

องค์กรทั่วไปจะแบ่งออกเป็นระดับปฏิบัติการ ระดับกลาง และระดับบน ความต้องการข้อมูลสำหรับผู้ใช้ในแต่ละระดับจะแตกต่างกัน ดังนั้นจึงมีระบบสารสนเทศจำนวนหนึ่งที่รองรับแต่ละระดับในองค์กร

บทช่วยสอนนี้จะสำรวจประเภทต่างๆ ของระบบข้อมูล ระดับองค์กรที่ใช้งาน และคุณลักษณะของระบบข้อมูลนั้นๆ

แผนภาพพีระมิดแสดงระดับองค์กรและข้อกำหนดด้านข้อมูล

การทำความเข้าใจในระดับต่างๆ ขององค์กรถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูลที่ผู้ใช้ดำเนินการในแต่ละระดับต้องการ

แผนภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นระดับต่างๆ ขององค์กรทั่วไป

Operaระดับการจัดการที่แท้จริง

ระดับปฏิบัติการเกี่ยวข้องกับการดำเนินการธุรกรรมทางธุรกิจประจำวันขององค์กร

ตัวอย่างของผู้ใช้ในระดับการจัดการนี้ ได้แก่ พนักงานเก็บเงิน ณ จุดขาย พนักงานธนาคาร พยาบาลในโรงพยาบาล พนักงานดูแลลูกค้า ฯลฯ

ผู้ใช้ในระดับนี้ใช้ตัดสินใจอย่างมีโครงสร้าง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาได้กำหนดกฎเกณฑ์ที่แนะนำในขณะที่ตัดสินใจ

ตัวอย่างเช่น หากร้านค้าขายสินค้าโดยใช้เครดิต และร้านค้ามีนโยบายเครดิตที่กำหนดวงเงินการกู้ยืมไว้ พนักงานขายจะต้องตัดสินใจว่าจะให้เครดิตแก่ลูกค้าหรือไม่โดยพิจารณาจากข้อมูลเครดิตปัจจุบันจากระบบ

ระดับการจัดการทางยุทธวิธี

องค์กรในระดับนี้จะมีผู้จัดการระดับกลาง หัวหน้าแผนก หัวหน้างาน ฯลฯ เป็นผู้ควบคุมดูแล โดยทั่วไปผู้ใช้ในระดับนี้จะทำหน้าที่กำกับดูแลกิจกรรมของผู้ใช้ในระดับการจัดการด้านปฏิบัติการ

ผู้ใช้ยุทธวิธีทำการตัดสินใจแบบกึ่งมีโครงสร้าง การตัดสินใจบางส่วนขึ้นอยู่กับแนวทางที่กำหนดไว้และการตัดสิน ตามตัวอย่าง ผู้จัดการเชิงกลยุทธ์สามารถตรวจสอบวงเงินสินเชื่อและประวัติการชำระเงินของลูกค้า และตัดสินใจสร้างข้อยกเว้นเพื่อเพิ่มวงเงินสินเชื่อสำหรับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง การตัดสินใจมีโครงสร้างบางส่วนในแง่ที่ว่าผู้จัดการทางยุทธวิธีต้องใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อระบุประวัติการชำระเงินที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรและเปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นที่อนุญาต

ระดับการจัดการเชิงกลยุทธ์

นี่คือระดับอาวุโสที่สุดในองค์กร ผู้ใช้ในระดับนี้จะตัดสินใจอย่างไม่มีโครงสร้าง ผู้จัดการระดับอาวุโสให้ความสำคัญกับการวางแผนระยะยาวขององค์กร พวกเขาใช้ข้อมูลจากผู้จัดการทางยุทธวิธีและข้อมูลภายนอกเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจแบบไม่มีโครงสร้าง

ระบบประมวลผลธุรกรรม (TPS)

ระบบประมวลผลธุรกรรมใช้เพื่อบันทึกธุรกรรมทางธุรกิจประจำวันขององค์กร ผู้ใช้ในระดับการจัดการการดำเนินงานต่างใช้ระบบนี้ วัตถุประสงค์หลักของระบบประมวลผลธุรกรรมคือการตอบคำถามทั่วไป เช่น

• วันนี้เครื่องพิมพ์ขายได้อย่างไร?
• เรามีสินค้าคงคลังอยู่ในมือเท่าไร?
• หนี้ค้างชำระของ John Doe คืออะไร?

ด้วยการบันทึกธุรกรรมทางธุรกิจในแต่ละวัน ระบบ TPS สามารถตอบคำถามข้างต้นได้อย่างทันท่วงที

• การตัดสินใจของผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการถือเป็นเรื่องปกติและมีโครงสร้างที่ชัดเจน
• ข้อมูลที่ผลิตจากระบบประมวลผลธุรกรรมมีรายละเอียดมาก

ตัวอย่างเช่น ธนาคารที่ให้สินเชื่อกำหนดให้บริษัทที่บุคคลทำงานอยู่ต้องมีบันทึกข้อตกลง (MoU) กับธนาคาร หากบุคคลที่นายจ้างมีบันทึกข้อตกลงกับธนาคารยื่นขอสินเชื่อ เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการจะต้องตรวจสอบเอกสารที่ส่งมาเท่านั้น หากตรงตามข้อกำหนด เอกสารการสมัครสินเชื่อก็จะได้รับการดำเนินการ หากไม่ตรงตามข้อกำหนด แนะนำให้ลูกค้าไปพบเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารกลยุทธ์เพื่อดูความเป็นไปได้ในการลงนามบันทึกข้อตกลง

ตัวอย่างของระบบประมวลผลธุรกรรม ได้แก่

• ระบบจุดขาย – บันทึกยอดขายในแต่ละวัน
• ระบบเงินเดือน – การประมวลผลเงินเดือนพนักงาน การจัดการสินเชื่อ ฯลฯ
• ระบบควบคุมสต๊อกสินค้า – ติดตามระดับสินค้าคงคลัง
• ระบบจองตั๋วเครื่องบิน – การจัดการการจองเที่ยวบิน

ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ (MIS)

ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ (MIS) ถูกใช้โดยผู้จัดการทางยุทธวิธีเพื่อตรวจสอบสถานะการปฏิบัติงานในปัจจุบันขององค์กร ผลลัพธ์จากระบบประมวลผลธุรกรรมจะถูกใช้เป็นข้อมูลเข้าไปยังระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ

ระบบ MIS วิเคราะห์ข้อมูลอินพุตด้วยอัลกอริธึมทั่วไป เช่น รวบรวม เปรียบเทียบ และสรุปผลลัพธ์เพื่อสร้างรายงานที่ผู้จัดการเชิงกลยุทธ์ใช้ในการตรวจสอบ ควบคุม และคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคต

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลนำเข้าจากระบบจุดขายสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้ดีและผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้ไม่ดี ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อจัดทำคำสั่งซื้อสินค้าคงคลังในอนาคต เช่น การเพิ่มคำสั่งซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพดี และลดคำสั่งซื้อของผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพไม่ดี

ตัวอย่างของระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ได้แก่

• ระบบการจัดการการขาย – รับข้อมูลจากระบบขายหน้าร้าน
• ระบบการจัดทำงบประมาณ – ให้ภาพรวมของจำนวนเงินที่ใช้ไปภายในองค์กรในระยะสั้นและระยะยาว
• ระบบการจัดการทรัพยากรมนุษย์ – สวัสดิการโดยรวมของพนักงาน การลาออกของพนักงาน ฯลฯ

ผู้จัดการฝ่ายยุทธวิธีมีหน้าที่รับผิดชอบในการตัดสินใจแบบกึ่งมีโครงสร้าง ระบบ MIS ให้ข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง และขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้จัดการทางยุทธวิธี ระบบจะทำการตัดสิน เช่น คาดการณ์จำนวนสินค้าหรือสินค้าคงคลังที่ควรสั่งซื้อสำหรับไตรมาสที่สองโดยพิจารณาจากยอดขายของไตรมาสแรก

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS)

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ถูกใช้โดยผู้บริหารระดับสูงในการตัดสินใจที่ไม่เป็นประจำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจใช้ข้อมูลจากระบบภายใน (ระบบประมวลผลธุรกรรมและระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ) และระบบภายนอก

วัตถุประสงค์หลักของระบบสนับสนุนการตัดสินใจคือการจัดหาแนวทางแก้ไขปัญหาที่ไม่ซ้ำใครและเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ระบบสนับสนุนการตัดสินใจตอบคำถามเช่น;

• ถ้าเพิ่มจำนวนการผลิตในโรงงานเป็นสองเท่า จะส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานอย่างไร?
• จะเกิดอะไรขึ้นกับยอดขายของเราหากมีคู่แข่งรายใหม่เข้าสู่ตลาด?

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และเทคนิคทางสถิติ (ความน่าจะเป็น แบบจำลองการทำนาย ฯลฯ) เพื่อเสนอวิธีแก้ปัญหา และพวกมันมีการโต้ตอบกันอย่างมาก

ตัวอย่างของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ได้แก่

• ระบบการวางแผนทางการเงิน – ช่วยให้ผู้จัดการสามารถประเมินทางเลือกอื่นในการบรรลุเป้าหมายได้ วัตถุประสงค์คือการหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น กำไรสุทธิของธุรกิจคำนวณโดยใช้สูตรยอดขายรวมหักด้วย (ต้นทุนสินค้า + ค่าใช้จ่าย) ระบบการวางแผนทางการเงินจะช่วยให้ผู้บริหารระดับสูงสามารถถามคำถามและปรับมูลค่าสำหรับยอดขายรวม ต้นทุนสินค้า ฯลฯ เพื่อดูผลของการตัดสินใจและต่อกำไรสุทธิ และค้นหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุด
• ระบบบริหารจัดการสินเชื่อของธนาคาร – ใช้เพื่อตรวจสอบเครดิตของผู้ขอสินเชื่อและคาดการณ์โอกาสที่เงินกู้จะได้รับคืน

เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินธุรกิจ

ปัญญาประดิษฐ์ ระบบเลียนแบบความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Facebook และ Google ฯลฯ ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุด

ลองใช้ Facebook เป็นตัวอย่าง โดยปกติแล้ว Facebook จะทำนายคนที่คุณอาจรู้จักหรือไปโรงเรียนด้วยได้อย่างแม่นยำ พวกเขาใช้ข้อมูลที่คุณให้ไว้ ข้อมูลที่เพื่อนของคุณให้มา และอิงจากข้อมูลนี้ในการคาดการณ์บุคคลที่คุณอาจรู้จัก

Amazon ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณควรซื้อโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณได้รับในปัจจุบัน

Google ก็ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามการโต้ตอบของคุณกับ Google และตำแหน่งของคุณ

เทคนิคเหล่านี้มีส่วนอย่างมากในการทำให้บริษัทเหล่านี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก เนื่องจากสามารถมอบคุณค่าให้กับลูกค้าได้

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP)

การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (สพป) ใช้ในการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ และสร้างข้อมูลที่สามารถดูได้ในรูปแบบต่างๆ โดยใช้หลายมิติ

สมมติว่าบริษัทขายแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และ โทรศัพท์มือถือ อุปกรณ์. มีสาขา A, B, C และ D สี่ (4) สาขา สามารถใช้ OLAP เพื่อดูยอดขายรวมของแต่ละผลิตภัณฑ์ในทุกภูมิภาค และเปรียบเทียบยอดขายจริงกับยอดขายที่คาดการณ์ไว้

ข้อมูลแต่ละชิ้น เช่น สินค้า จำนวนยอดขาย มูลค่าการขาย แสดงถึงมิติที่แตกต่างกัน

วัตถุประสงค์หลักของระบบ OLAP คือการให้คำตอบสำหรับการสืบค้นเฉพาะกิจภายในเวลาที่สั้นที่สุดที่เป็นไปได้ โดยไม่คำนึงถึงขนาดของชุดข้อมูลที่ใช้