ประเภทของระบบสารสนเทศ: MIS, TPS, DSS, แผนภาพพีระมิด

โดยทั่วไป องค์กรจะแบ่งออกเป็นระดับปฏิบัติการ ระดับกลาง และระดับบน ความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ในแต่ละระดับนั้นแตกต่างกัน ดังนั้นจึงมีระบบสารสนเทศจำนวนมากที่สนับสนุนแต่ละระดับในองค์กร

บทเรียนนี้จะสำรวจระบบสารสนเทศประเภทต่างๆ ระดับองค์กรที่ใช้งาน และลักษณะเฉพาะของระบบสารสนเทศแต่ละประเภท

แผนภาพพีระมิดแสดงระดับองค์กรและข้อกำหนดด้านข้อมูล

การทำความเข้าใจในระดับต่างๆ ขององค์กรถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูลที่ผู้ใช้ดำเนินการในแต่ละระดับต้องการ

แผนภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นระดับต่างๆ ขององค์กรทั่วไป

Operaระดับการจัดการที่แท้จริง

ระดับปฏิบัติการเกี่ยวข้องกับการดำเนินการธุรกรรมทางธุรกิจประจำวันขององค์กร

ตัวอย่างของผู้ใช้ในระดับการจัดการนี้ ได้แก่ พนักงานเก็บเงิน ณ จุดขาย พนักงานธนาคาร พยาบาลในโรงพยาบาล พนักงานดูแลลูกค้า ฯลฯ

ผู้ใช้งานในระดับนี้จะตัดสินใจอย่างเป็นระบบ ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีหลักเกณฑ์ที่กำหนดไว้แล้วเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ

ตัวอย่างเช่น หากร้านค้าขายสินค้าแบบผ่อนชำระ และมีนโยบายการให้เครดิตที่กำหนดวงเงินไว้ พนักงานขายเพียงแค่ต้องตัดสินใจว่าจะให้เครดิตแก่ลูกค้าหรือไม่ โดยพิจารณาจากข้อมูลเครดิตปัจจุบันจากระบบเท่านั้น

ระดับการจัดการทางยุทธวิธี

โครงสร้างองค์กรระดับนี้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้จัดการระดับกลาง หัวหน้าแผนก หัวหน้างาน ฯลฯ ผู้ใช้งานในระดับนี้มักจะกำกับดูแลกิจกรรมของผู้ใช้งานในระดับการจัดการปฏิบัติการ

ผู้ใช้ยุทธวิธีทำการตัดสินใจแบบกึ่งมีโครงสร้าง การตัดสินใจบางส่วนขึ้นอยู่กับแนวทางที่กำหนดไว้และการตัดสิน ตามตัวอย่าง ผู้จัดการเชิงกลยุทธ์สามารถตรวจสอบวงเงินสินเชื่อและประวัติการชำระเงินของลูกค้า และตัดสินใจสร้างข้อยกเว้นเพื่อเพิ่มวงเงินสินเชื่อสำหรับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง การตัดสินใจมีโครงสร้างบางส่วนในแง่ที่ว่าผู้จัดการทางยุทธวิธีต้องใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อระบุประวัติการชำระเงินที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรและเปอร์เซ็นต์การเพิ่มขึ้นที่อนุญาต

ระดับการจัดการเชิงกลยุทธ์

นี่คือระดับอาวุโสที่สุดในองค์กร ผู้ใช้ในระดับนี้จะตัดสินใจอย่างไม่มีโครงสร้าง ผู้จัดการระดับอาวุโสให้ความสำคัญกับการวางแผนระยะยาวขององค์กร พวกเขาใช้ข้อมูลจากผู้จัดการทางยุทธวิธีและข้อมูลภายนอกเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจแบบไม่มีโครงสร้าง

ระบบประมวลผลธุรกรรม (TPS)

ระบบประมวลผลธุรกรรมใช้สำหรับบันทึกธุรกรรมทางธุรกิจประจำวันขององค์กร โดยผู้ใช้งานอยู่ในระดับบริหารจัดการเชิงปฏิบัติการ วัตถุประสงค์หลักของระบบประมวลผลธุรกรรมคือการตอบคำถามประจำวัน เช่น:

• วันนี้ขายเครื่องพิมพ์ไปกี่เครื่อง?
• เรามีสินค้าคงคลังอยู่ในมือเท่าไร?
• หนี้ค้างชำระของ John Doe คืออะไร?

ด้วยการบันทึกธุรกรรมทางธุรกิจประจำวัน ระบบ TPS จึงสามารถให้คำตอบสำหรับคำถามข้างต้นได้อย่างทันท่วงที

• การตัดสินใจของผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการถือเป็นเรื่องปกติและมีโครงสร้างที่ชัดเจน
• ข้อมูลที่ผลิตจากระบบประมวลผลธุรกรรมมีรายละเอียดมาก

ตัวอย่างเช่น ธนาคารที่ให้สินเชื่อจะกำหนดให้บริษัทที่บุคคลนั้นทำงานอยู่ต้องมีบันทึกข้อตกลง (MoU) กับธนาคาร หากบุคคลที่นายจ้างมี MoU กับธนาคารยื่นขอสินเชื่อ เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการจะต้องตรวจสอบเอกสารที่ยื่นมาเท่านั้น หากเอกสารตรงตามข้อกำหนด เอกสารการขอสินเชื่อก็จะได้รับการดำเนินการ หากไม่ตรงตามข้อกำหนด ลูกค้าจะได้รับคำแนะนำให้พบกับเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารเชิงกลยุทธ์เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ในการลงนามใน MoU

ตัวอย่างของระบบประมวลผลธุรกรรม ได้แก่:

• ระบบจุดขาย – บันทึกยอดขายรายวัน
• ระบบเงินเดือน - การประมวลผลเงินเดือนพนักงาน การจัดการสินเชื่อ ฯลฯ
• ระบบควบคุมสต๊อกสินค้า – คีping track ของระดับสินค้าคงคลัง
• ระบบจองตั๋วเครื่องบิน – การจัดการการจองเที่ยวบิน

ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ (MIS)

ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ (MIS) ถูกใช้โดยผู้จัดการทางยุทธวิธีเพื่อตรวจสอบสถานะการปฏิบัติงานในปัจจุบันขององค์กร ผลลัพธ์จากระบบประมวลผลธุรกรรมจะถูกใช้เป็นข้อมูลเข้าไปยังระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ

ระบบ MIS วิเคราะห์ข้อมูลที่ป้อนเข้าด้วยอัลกอริธึมประจำ เช่น การรวบรวม เปรียบเทียบ และสรุปผลลัพธ์ เพื่อสร้างรายงานที่ผู้จัดการเชิงกลยุทธ์ใช้ในการติดตาม ควบคุม และคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคต

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากระบบขายหน้าร้านสามารถนำมาใช้วิเคราะห์แนวโน้มของสินค้าที่ขายดีและสินค้าที่ขายไม่ดีได้ ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการสั่งซื้อสินค้าคงคลังในอนาคตได้ เช่น เพิ่มการสั่งซื้อสินค้าที่ขายดีและลดการสั่งซื้อสินค้าที่ขายไม่ดี

ตัวอย่างของระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ได้แก่:

• ระบบการจัดการการขาย – พวกเขาได้รับข้อมูลจากระบบ ณ จุดขาย
• ระบบการจัดทำงบประมาณ – ให้ภาพรวมของจำนวนเงินที่ใช้ไปภายในองค์กรในระยะสั้นและระยะยาว
• ระบบการจัดการทรัพยากรมนุษย์ – สวัสดิการโดยรวมของพนักงาน การลาออกของพนักงาน ฯลฯ

ผู้จัดการเชิงกลยุทธ์มีหน้าที่รับผิดชอบในการตัดสินใจแบบกึ่งโครงสร้าง ระบบ MIS จะให้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง และจากประสบการณ์ของผู้จัดการเชิงกลยุทธ์ พวกเขาจะใช้ดุลยพินิจในการตัดสินใจ เช่น การคาดการณ์ว่าควรสั่งซื้อสินค้าหรือสินค้าคงคลังจำนวนเท่าใดสำหรับไตรมาสที่สองโดยอิงจากยอดขายในไตรมาสแรก

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS)

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ถูกใช้โดยผู้บริหารระดับสูงในการตัดสินใจที่ไม่เป็นประจำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจใช้ข้อมูลจากระบบภายใน (ระบบประมวลผลธุรกรรมและระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ) และระบบภายนอก

วัตถุประสงค์หลักของระบบสนับสนุนการตัดสินใจคือการให้คำตอบสำหรับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะและเปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้ง ระบบสนับสนุนการตัดสินใจจะตอบคำถามต่างๆ เช่น:

• ถ้าเพิ่มจำนวนการผลิตในโรงงานเป็นสองเท่า จะส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานอย่างไร?
• จะเกิดอะไรขึ้นกับยอดขายของเราหากมีคู่แข่งรายใหม่เข้าสู่ตลาด?

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและเทคนิคทางสถิติ (ความน่าจะเป็น การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ ฯลฯ) เพื่อหาคำตอบ และระบบเหล่านี้มีการโต้ตอบสูง

ตัวอย่างของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ได้แก่:

• ระบบการวางแผนทางการเงิน – ระบบเหล่านี้ช่วยให้ผู้จัดการสามารถประเมินวิธีการต่างๆ ในการบรรลุเป้าหมายได้ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนั้น ตัวอย่างเช่น กำไรสุทธิของธุรกิจคำนวณโดยใช้สูตร ยอดขายรวม ลบ (ต้นทุนสินค้า + ค่าใช้จ่าย) ระบบวางแผนทางการเงินจะช่วยให้ผู้บริหารระดับสูงสามารถตั้งคำถาม "ถ้าหากว่า" และปรับค่าต่างๆ เช่น ยอดขายรวม ต้นทุนสินค้า ฯลฯ เพื่อดูผลกระทบของการตัดสินใจต่อกำไรสุทธิ และหาวิธีที่ดีที่สุด
• ระบบบริหารจัดการสินเชื่อของธนาคาร – ใช้เพื่อตรวจสอบเครดิตของผู้ขอสินเชื่อและคาดการณ์โอกาสที่เงินกู้จะได้รับคืน

เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินธุรกิจ

ปัญญาประดิษฐ์ ระบบเลียนแบบความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Facebook และ Googleเป็นต้น ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุด

ลองใช้ Facebook เป็นตัวอย่างดู Facebook มักจะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าคุณอาจรู้จักใครหรือเคยเรียนกับใครบ้าง พวกเขาใช้ข้อมูลที่คุณให้ไว้ ข้อมูลที่เพื่อนของคุณให้ไว้ และจากข้อมูลเหล่านี้ พวกเขาก็จะคาดการณ์ว่าคุณอาจรู้จักใครบ้าง

Amazon นอกจากนี้ยังใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณควรซื้อโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณกำลังซื้ออยู่ในปัจจุบัน

Google ยังใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้คุณได้รับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดโดยอิงจากการโต้ตอบของคุณกับเว็บไซต์ของเรา Google และตำแหน่งของคุณ

เทคนิคเหล่านี้มีส่วนช่วยอย่างมากที่ทำให้บริษัทเหล่านี้ประสบความสำเร็จ เพราะพวกเขาสามารถมอบมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าได้

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP)

การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (สพป) ใช้ในการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ และสร้างข้อมูลที่สามารถดูได้ในรูปแบบต่างๆ โดยใช้หลายมิติ

สมมติว่าบริษัทขายแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และ โทรศัพท์มือถือ อุปกรณ์เหล่านี้มีสี่ (4) สาขา ได้แก่ A, B, C และ D OLAP สามารถใช้เพื่อดูยอดขายรวมของแต่ละผลิตภัณฑ์ในทุกภูมิภาค และเปรียบเทียบยอดขายจริงกับยอดขายที่คาดการณ์ไว้

ข้อมูลแต่ละส่วน เช่น ผลิตภัณฑ์ จำนวนการขาย และมูลค่าการขาย ล้วนแสดงถึงมิติที่แตกต่างกัน

วัตถุประสงค์หลักของระบบ OLAP คือการให้คำตอบสำหรับการสืบค้นเฉพาะกิจภายในเวลาที่สั้นที่สุดที่เป็นไปได้ โดยไม่คำนึงถึงขนาดของชุดข้อมูลที่ใช้

คำถามที่พบบ่อย