โอแลปคืออะไร? คิวบ์ วิเคราะห์ Operaต่างๆ ในคลังข้อมูล
เดวิดคาร์เตอร์
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
OLAP หรือ Online Analytical Processing คือซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถตรวจสอบข้อมูลธุรกิจปริมาณมากจากหลายมุมมอง โดยใช้คิวบ์หลายมิติที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดกลุ่มข้อมูลpingรวมถึงการกรองและการรายงานที่รวดเร็วและโต้ตอบได้
OLAP คืออะไร?
การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เป็นซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลหลายระบบพร้อมกันได้ เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถ...tracและมองข้อมูลทางธุรกิจจากมุมมองที่แตกต่างกัน ซึ่งแตกต่างจาก OLTP ระบบเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับการทำธุรกรรมประจำวันอย่างรวดเร็ว
นักวิเคราะห์มักต้องจัดกลุ่ม รวบรวม และเชื่อมโยงข้อมูล ซึ่งการดำเนินการเหล่านี้ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ด้วย OLAP ข้อมูลสามารถคำนวณและรวบรวมล่วงหน้าได้ ทำให้การวิเคราะห์รวดเร็วยิ่งขึ้น คลังข้อมูลฐานข้อมูล OLAP จะถูกแบ่งออกเป็นคิวบ์หนึ่งหรือมากกว่านั้น โดยแต่ละคิวบ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การสร้างและดูรายงานทำได้ง่าย
OLAP ลูกบาศก์
หัวใจสำคัญของแนวคิด OLAP คือ OLAP cube OLAP cube เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลที่รวดเร็วมาก การวิเคราะห์ข้อมูล.
OLAP cube ประกอบด้วยข้อเท็จจริงเชิงตัวเลขที่เรียกว่ามาตรวัด ซึ่งถูกจัดหมวดหมู่ตามมิติ ด้วยเหตุนี้ OLAP cube จึงถูกเรียกว่า OLAP cube ด้วยเช่นกัน ไฮเปอร์คิวบ์.
โดยปกติ การดำเนินการและการวิเคราะห์ข้อมูลจะทำโดยใช้สเปรดชีตแบบง่ายๆ ซึ่งค่าต่างๆ จะถูกจัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ วิธีนี้ใช้ได้ดีกับข้อมูลสองมิติ อย่างไรก็ตาม OLAP จัดการกับข้อมูลหลายมิติซึ่งมักรวบรวมมาจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและไม่เกี่ยวข้องกัน ดังนั้นสเปรดชีตจึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด ในทางตรงกันข้าม คิวบ์สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิตินี้ได้อย่างเป็นระบบและมีตรรกะ
OLAP ทำงานอย่างไร?
ขั้นแรก คลังข้อมูล extracรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและหลายรูปแบบ เช่น ไฟล์ข้อความ สเปรดชีต และไฟล์มัลติมีเดีย ตัวอย่างเช่นtracจากนั้นข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกทำความสะอาดและแปลงก่อนที่จะโหลดเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์ OLAP หรือคิวบ์ OLAP ซึ่งข้อมูลจะถูกคำนวณล่วงหน้าไว้สำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง
การดำเนินการวิเคราะห์พื้นฐานของ OLAP
การดำเนินการวิเคราะห์ OLAP หลักๆ มีอยู่สี่ประเภท และการดำเนินการเหล่านี้เมื่อรวมกันแล้วจะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถปรับเปลี่ยนคิวบ์เพื่อตอบคำถามใหม่ๆ ได้:
- ม้วน
- เจาะลงไป
- ฝานและลูกเต๋า
- หมุน (หมุน)
1) แบบม้วนเก็บได้
การสรุปข้อมูล (Roll-up) หรือที่เรียกว่าการรวมข้อมูล (consolidation หรือ aggregation) คือการสรุปข้อมูลตามมิติใดมิติหนึ่ง การดำเนินการสรุปข้อมูลสามารถทำได้สองวิธี:
- ลดขนาดลง
- การไต่ระดับขึ้นไปตามลำดับชั้นของแนวคิด ซึ่งเป็นระบบการจัดกลุ่มping สิ่งต่างๆ โดยพิจารณาจากลำดับหรือระดับของพวกมัน
พิจารณาแผนภาพต่อไปนี้:
- ในตัวอย่างนี้ เมืองนิวเจอร์ซีย์และลอสแอนเจลิสถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของประเทศสหรัฐอเมริกา
- ยอดขายของรัฐนิวเจอร์ซีย์และลอสแอนเจลิสอยู่ที่ 440 และ 1560 ตามลำดับ และจะกลายเป็น 2000 หลังจากรวมกิจการแล้ว
- ในกระบวนการรวมข้อมูลนี้ ลำดับชั้นของสถานที่ตั้งจะเลื่อนขึ้นจากเมืองไปสู่ประเทศ
- ในระหว่างกระบวนการรวมข้อมูล มิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งมิติจะถูกลบออก ในตัวอย่างนี้ มิติข้อมูลเมืองจะถูกลบออก
2) เจาะลึก
ในการเจาะลึกข้อมูล ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนย่อยๆ ซึ่งตรงข้ามกับกระบวนการรวบรวมข้อมูล และสามารถทำได้สองวิธี:
- ไล่เรียงลงมาตามลำดับชั้นของแนวคิด
- การเพิ่มมิติ
พิจารณาแผนภาพด้านบน:
- ไตรมาสที่ 1 (Q1) จะแบ่งย่อยออกเป็นเดือนมกราคม กุมภาพันธ์ และมีนาคม และจะมีการบันทึกยอดขายที่เกี่ยวข้อง
- ในตัวอย่างนี้ มีการเพิ่มมิติของเดือนเข้ามา
3) หั่น
ในการตัดแบ่งส่วน จะเลือกมิติหนึ่งมิติ และสร้างลูกบาศก์ย่อยใหม่ แผนภาพต่อไปนี้แสดงวิธีการดำเนินการตัดแบ่งส่วน:
- มิติเวลาถูกแบ่งออกโดยใช้ Q1 เป็นตัวกรอง
- คิวบ์ใหม่ถูกสร้างขึ้นพร้อมกัน
4) ลูกเต๋า
การทอยลูกเต๋าคล้ายกับการหั่น แต่ต่างกันตรงที่การทอยลูกเต๋าจะเลือกสองมิติขึ้นไป ซึ่งจะทำให้เกิดลูกบาศก์ย่อยที่มีขนาดเล็กกว่า
5) เดือย
ในการใช้ฟังก์ชัน Pivot นั้น คุณจะหมุนแกนข้อมูลเพื่อให้ได้การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบอื่น ในตัวอย่างต่อไปนี้ ฟังก์ชัน Pivot จะอิงตามประเภทของสินค้า
ประเภทของระบบ OLAP
ระบบ OLAP มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น และมีหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ที่ใดและผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลอย่างไร
ประเภทหลักของระบบ OLAP สรุปได้ดังนี้:
| ประเภทของ OLAP | คำอธิบาย |
|---|---|
| OLAP เชิงสัมพันธ์ (ROLAP) | ROLAP เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม โดยมีแผนที่ข้อมูลแบบหลายมิติping ซึ่งดำเนินการทางด้านความสัมพันธ์มาตรฐาน |
| OLAP หลายมิติ (MOLAP) | MOLAP ดำเนินการโดยตรงกับข้อมูลหลายมิติ |
| ไฮบริดโอแอลเอพี (HOLAP) | ในแนวทาง HOLAP ผลรวมทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบหลายมิติ ในขณะที่ข้อมูลรายละเอียดจะยังคงอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ วิธีนี้ให้ทั้งประสิทธิภาพด้านข้อมูลของแบบจำลอง ROLAP และประสิทธิภาพของแบบจำลอง MOLAP |
| เดสก์ท็อป OLAP (DOLAP) | ในระบบ Desktop OLAP ผู้ใช้จะดาวน์โหลดข้อมูลบางส่วนไปยังคอมพิวเตอร์ของตนเองแล้วทำการวิเคราะห์ DOLAP มีต้นทุนในการติดตั้งค่อนข้างต่ำเนื่องจากมีฟังก์ชันการทำงานน้อยกว่าระบบ OLAP อื่นๆ |
| เว็บ OLAP (WOLAP) | Web OLAP คือระบบ OLAP ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ WOLAP มีสถาปัตยกรรมแบบสามระดับ ประกอบด้วย ไคลเอ็นต์ มิดเดิลแวร์ และเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล |
| OLAP บนมือถือ | Mobile OLAP ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูล OLAP จากอุปกรณ์เคลื่อนที่ของตนได้ |
| OLAP เชิงพื้นที่ (SOLAP) | SOLAP ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการทั้งข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ภายในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) |
โมเดลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสามแบบ ได้แก่ ROLAP, MOLAP และ HOLAP จะได้รับการอธิบายโดยละเอียดในหัวข้อต่อไปนี้
โรแลป
ROLAP (Relational OLAP) ทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติจะถูกจัดเก็บในรูปแบบตารางเชิงสัมพันธ์ ซึ่งยังคงอนุญาตให้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายมิติได้ และเป็นหนึ่งในโมเดล OLAP ที่เติบโตเร็วที่สุด
ข้อดีของแบบจำลอง ROLAP
- ประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลสูง: ROLAP มีประสิทธิภาพด้านข้อมูลสูง เนื่องจากประสิทธิภาพการสืบค้นและภาษาการเข้าถึงได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นพิเศษสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ
- scalability: ระบบ OLAP ประเภทนี้สามารถปรับขนาดได้ดีสำหรับการจัดการข้อมูลปริมาณมาก แม้ว่าข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องก็ตาม
ข้อเสียของแบบจำลอง ROLAP
- ความต้องการทรัพยากรที่สูงขึ้น: ROLAP จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรบุคคล ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์จำนวนมาก
- ข้อจำกัดของข้อมูลรวม: เครื่องมือ ROLAP อาศัย SQL ในการคำนวณข้อมูลรวมทุกอย่าง และมีข้อจำกัดในทางปฏิบัติเมื่อต้องจัดการกับการคำนวณที่ซับซ้อน
- ประสิทธิภาพการค้นหาช้า: ประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลในโมเดลนี้ช้ากว่าเมื่อเทียบกับ MOLAP
โมแลป
MOLAP (Multidimensional OLAP) ใช้กลไกการจัดเก็บข้อมูลแบบหลายมิติบนพื้นฐานอาร์เรย์เพื่อแสดงมุมมองข้อมูลแบบหลายมิติ โดยพื้นฐานแล้ว MOLAP อาศัยคิวบ์ OLAP ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ในส่วนที่เกี่ยวข้อง บทช่วยสอน MOLAPซึ่งครอบคลุมถึงสถาปัตยกรรม ข้อดี และเครื่องมือต่างๆ อย่างละเอียด
ไฮบริด OLAP
Hybrid OLAP (HOLAP) คือการผสมผสานระหว่าง ROLAP และ MOLAP โดยนำเสนอการคำนวณที่รวดเร็วของ MOLAP พร้อมกับความสามารถในการขยายขนาดที่สูงกว่าของ ROLAP และใช้ฐานข้อมูลสองฐาน:
- ข้อมูลที่รวบรวมหรือคำนวณแล้วจะถูกจัดเก็บไว้ในคิวบ์ OLAP แบบหลายมิติ
- ข้อมูลรายละเอียดจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ข้อดีของ Hybrid OLAP
- มันช่วยประหยัดพื้นที่ดิสก์และมีขนาดกะทัดรัด ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเร็วและความสะดวกในการเข้าถึง
- Hybrid OLAP ใช้เทคโนโลยีคิวบ์ ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพการทำงานเร็วขึ้นสำหรับข้อมูลทุกประเภท
- ข้อมูล ROLAP ได้รับการอัปเดตทันที ทำให้ผู้ใช้ HOLAP สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ในขณะที่ MOLAP ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการทำความสะอาดและการแปลงข้อมูล ซึ่งเป็นการรวมข้อดีของทั้งสองระบบเข้าด้วยกัน
ข้อเสียของ Hybrid OLAP
- ความซับซ้อนที่มากขึ้น: ข้อเสียเปรียบที่สำคัญของ HOLAP คือต้องรองรับทั้งเครื่องมือและแอปพลิเคชันของ ROLAP และ MOLAP ซึ่งทำให้มีความซับซ้อนมาก
- ส่วนที่อาจทับซ้อนกัน: มีโอกาสทับซ้อนกันสูงขึ้นping ฟังก์ชันการทำงานระหว่างสองแนวทางนี้
ข้อดีของ OLAP
OLAP มีข้อดีหลายประการที่ทำให้เป็นรากฐานสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ:
- OLAP คือแพลตฟอร์มเดียวสำหรับการวางแผน การจัดทำงบประมาณ การรายงาน และการวิเคราะห์ทั่วทั้งองค์กร
- ข้อมูลและการคำนวณมีความสอดคล้องกันภายใน OLAP cube ซึ่งเป็นประโยชน์ที่สำคัญอย่างยิ่ง
- ช่วยให้คุณสร้างและวิเคราะห์สถานการณ์สมมติได้อย่างรวดเร็ว
- คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูล OLAP ด้วยคำค้นหาแบบกว้างๆ หรือแบบเฉพาะเจาะจงได้อย่างง่ายดาย
- OLAP เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล และเครื่องมือรายงานผลการดำเนินงาน
- โปรแกรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งและวิเคราะห์ข้อมูลลูกบาศก์ตามมิติ การวัด และตัวกรองต่างๆ ได้
- เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
- การค้นหากลุ่มข้อมูลและข้อมูลที่ผิดปกติทำได้ง่ายด้วย OLAP
- เป็นโปรแกรมแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ให้การตอบสนองที่รวดเร็วสม่ำเสมอ
ข้อเสียของ OLAP
แม้ว่า OLAP จะมีจุดแข็งหลายประการ แต่ก็มีข้อจำกัดบางอย่างที่ควรคำนึงถึง:
- OLAP จำเป็นต้องจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นรูปแบบต่างๆ รูปแบบดาวหรือเกล็ดหิมะและรูปแบบเหล่านี้มีความซับซ้อนในการนำไปใช้และบริหารจัดการ
- คุณไม่สามารถมีมิติจำนวนมากใน OLAP cube เดียวได้
- ข้อมูลธุรกรรมไม่สามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบ OLAP
- การแก้ไขใดๆ กับ OLAP cube จำเป็นต้องสร้าง cube ขึ้นใหม่ทั้งหมด ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน
