MOLAP (OLAP หลายมิติ) ในคลังข้อมูลคืออะไร

MOLAP คืออะไร?

OLAP หลายมิติ (MOLAP) MOLAP คือ OLAP แบบคลาสสิกที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คิวบ์ข้อมูลหลายมิติ ข้อมูลจะถูกคำนวณล่วงหน้า สรุปใหม่ และจัดเก็บไว้ในระบบ MOLAP (ซึ่งแตกต่างอย่างมากจาก ROLAP) ด้วยการใช้เอนจิน MOLAP ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลในมุมมองหลายมิติที่มีแง่มุมต่างๆ ได้

การวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติก็สามารถทำได้เช่นกันหากใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่แนวทางนั้นจะต้องเรียกดูข้อมูลจากหลายตาราง ในทางตรงกันข้าม MOLAP มีข้อมูลทุกชุดที่เป็นไปได้จัดเก็บไว้แล้วในอาร์เรย์หลายมิติ MOLAP สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้โดยตรง ดังนั้น MOLAP จึงเร็วกว่าการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เชิงสัมพันธ์ (ROLAP)

เหตุใดจึงควรใช้ MOLAP?

องค์กรต่างๆ เลือกใช้ MOLAP เมื่อความเร็วในการสืบค้นข้อมูล เวลาตอบสนองที่คาดการณ์ได้ และความง่ายในการใช้งานมีความสำคัญมากกว่าความสามารถในการขยายขนาดโดยรวม เนื่องจากข้อมูลได้รับการรวบรวมไว้ล่วงหน้าแล้ว นักวิเคราะห์จึงได้รับผลตอบรับทันทีในขณะที่ทำการวิเคราะห์ข้อมูลในลำดับชั้นต่างๆ เช่น เวลา ภูมิภาค และผลิตภัณฑ์

• เวลาตอบสนองที่สม่ำเสมอและต่ำกว่าหนึ่งวินาทีในทุกระดับการสรุปผล
• การจัดเก็บ การจัดทำดัชนี และการแคชที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานวิเคราะห์
• โมเดลทรงลูกบาศก์ที่ใช้งานง่าย ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงวิธีการคิดเกี่ยวกับข้อมูลของผู้ใช้ในภาคธุรกิจ
• รองรับการคำนวณที่ซับซ้อนและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาอย่างเต็มรูปแบบ

วิธีการทำงานของ MOLAP

MOLAP โหลดข้อมูลจากระบบต้นทาง คำนวณผลรวมในทุกชุดค่าผสมของมิติ และจัดเก็บผลลัพธ์ในโครงสร้างหลายมิติขนาดกะทัดรัด เมื่อผู้ใช้ส่งคำสั่งค้นหา เซิร์ฟเวอร์ MOLAP จะอ่านค่าที่คำนวณไว้ล่วงหน้าโดยตรง ข้ามขั้นตอนต่างๆping การเชื่อมต่อข้อมูลหรือการรวมข้อมูลขณะรันไทม์ที่มีต้นทุนสูง

ขั้นตอนการคำนวณล่วงหน้านี้เองที่ทำให้ MOLAP มีข้อได้เปรียบด้านความเร็ว ข้อเสียคือกระบวนการสร้างคิวบ์ที่ยาวนานขึ้นและต้นทุนการจัดเก็บที่สูงขึ้นเมื่อมิติข้อมูลกว้างมากหรือกระจัดกระจายมาก

โมแลป Archiเทคเจอร์

โมแลป Archiโครงสร้างประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้:

• เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
• เซิร์ฟเวอร์ MOLAP
• เครื่องมือส่วนหน้า

เมื่อพิจารณา MOLAP ข้างต้นแล้ว Archiเทคเจอร์:

1. ผู้ใช้ร้องขอรายงานผ่านทางอินเทอร์เฟซ
2. ส่วนตรรกะการทำงานของแอปพลิเคชันใน MDDB จะดึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้จากฐานข้อมูล
3. เลเยอร์ตรรกะของแอปพลิเคชันส่งต่อผลลัพธ์ไปยังไคลเอนต์/ผู้ใช้

สถาปัตยกรรม MOLAP ส่วนใหญ่จะอ่านข้อมูลที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้า สถาปัตยกรรม MOLAP มีความสามารถจำกัดในการสร้างการรวมแบบไดนามิกหรือคำนวณผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการคำนวณและจัดเก็บไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่างเช่น หัวหน้าฝ่ายบัญชีสามารถเรียกดูรายงานที่แสดงงบกำไรขาดทุนของบริษัท หรืองบกำไรขาดทุนของบริษัทสาขาเฉพาะแห่งได้ ระบบ MDDB จะดึงข้อมูลกำไรขาดทุนที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าและแสดงผลลัพธ์นั้นให้ผู้ใช้เห็น

ชั้นจัดเก็บแบบลูกบาศก์

โดยทั่วไป เซิร์ฟเวอร์ MOLAP จะใช้การจัดเก็บข้อมูลสองระดับ ระดับหนึ่งสำหรับส่วนที่มีความหนาแน่นสูงของคิวบ์ และอีกระดับหนึ่งสำหรับส่วนที่มีความหนาแน่นต่ำ รูปแบบสองระดับนี้จะเก็บส่วนที่ถูกเรียกใช้งานบ่อยไว้ในโครงสร้างที่ทำงานได้อย่างรวดเร็วในหน่วยความจำ ในขณะที่บีบอัดส่วนที่ถูกเรียกใช้งานไม่บ่อยนักบนดิสก์

ประเด็นสำคัญใน MOLAP

• ใน MOLAP การดำเนินการเรียกว่าการประมวลผล
• เครื่องมือ MOLAP ประมวลผลข้อมูลด้วยเวลาตอบสนองที่เท่ากัน ไม่ว่าระดับการสรุปจะเป็นอย่างไรก็ตาม
• เครื่องมือ MOLAP ช่วยลดความซับซ้อนในการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
• เซิร์ฟเวอร์ MOLAP ใช้การจัดเก็บข้อมูลสองระดับเพื่อจัดการชุดข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูงและชุดข้อมูลที่มีความหนาแน่นต่ำ
• การใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลอาจต่ำหากชุดข้อมูลไม่มาก
• ข้อมูลข้อเท็จจริงจะถูกจัดเก็บไว้ในอาร์เรย์หลายมิติ และใช้มิติเหล่านั้นในการสืบค้นข้อมูล

ข้อควรพิจารณาในการนำไปปฏิบัติในกระทรวงคมนาคม

• ใน MOLAP จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาถึงผลกระทบทั้งด้านการบำรุงรักษาและการจัดเก็บเมื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับการสร้างลูกบาศก์
• มีการใช้ภาษาเฉพาะในการสอบถามข้อมูลใน MOLAP อย่างไรก็ตาม ภาษาเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับการคลิกและลากอย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่น MDX Microsoft.
• การขยายขนาดทำได้ยากเนื่องจากจำนวนและขนาดของลูกบาศก์ที่จำเป็นเมื่อขนาดเพิ่มขึ้น
• API ควรมีฟังก์ชันสำหรับตรวจสอบข้อมูลในคิวบ์
• โครงสร้างข้อมูลต้องรองรับขอบเขตหัวข้อการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งสามารถนำทางและวิเคราะห์ข้อมูลได้ เมื่อการนำทางเปลี่ยนแปลง โครงสร้างข้อมูลก็จำเป็นต้องได้รับการจัดระเบียบใหม่
• ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจำเป็นต้องใช้ทักษะและเครื่องมือที่แตกต่างออกไปในการสร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูล

ข้อดีของ MOLAP

ด้านล่างนี้เป็นข้อดีของ MOLAP:

• MOLAP สามารถจัดการ วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลหลายมิติจำนวนมากได้
• ประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูลรวดเร็วขึ้นเนื่องจากการจัดเก็บ การจัดทำดัชนี และการแคชที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
• ข้อมูลมีขนาดเล็กลงเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• การคำนวณข้อมูลรวมในระดับที่สูงขึ้นโดยอัตโนมัติ
• ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และมีรายละเอียดไม่ชัดเจนได้
• MOLAP ใช้งานง่ายกว่า จึงเป็นแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มาก่อน
• ลูกบาศก์ MOLAP ถูกสร้างขึ้นเพื่อการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว และเหมาะสมที่สุดสำหรับการดำเนินการแบ่งและตัดข้อมูล
• การคำนวณทั้งหมดถูกสร้างขึ้นล่วงหน้าเมื่อคิวบ์ถูกสร้างขึ้น

ข้อเสียของกระทรวงคมนาคม

ต่อไปนี้เป็นข้อเสียของ MOLAP:

• จุดอ่อนหลักประการหนึ่งของ MOLAP คือสามารถปรับขนาดได้น้อยกว่า ROLAP เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลได้ในจำนวนที่จำกัดเท่านั้น
• นอกจากนี้ MOLAP ยังก่อให้เกิดความซ้ำซ้อนของข้อมูล เนื่องจากใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
• โซลูชัน MOLAP อาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อมูลปริมาณมาก
• ผลิตภัณฑ์ MOLAP อาจประสบปัญหาขณะอัปเดตและสอบถามโมเดลเมื่อมีมิติมากกว่าสิบ
• MOLAP ไม่สามารถเก็บข้อมูลโดยละเอียดได้
• การใช้งานพื้นที่จัดเก็บข้อมูลอาจต่ำหากชุดข้อมูลกระจัดกระจายมาก
• มันสามารถรองรับข้อมูลได้ในปริมาณจำกัด ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะใส่ข้อมูลจำนวนมหาศาลลงในคิวบ์นั้น

โมแลป เทียบกับ โรแลป เทียบกับ โฮแลป

การเลือกโมเดล OLAP ที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล รูปแบบการสืบค้น และความถี่ในการอัปเดตข้อมูล การเปรียบเทียบด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง MOLAP กับ ROLAP และ HOLAP

• โมแลป: จัดเก็บคิวบ์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้า; การค้นหาที่เร็วที่สุด; ความสามารถในการขยายขนาดและจำนวนมิติที่จำกัด
• โรแลป: Operaทดสอบโดยตรงบนตารางเชิงสัมพันธ์ รองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ แต่การค้นหาข้อมูลอาจช้าลง
• โฮแลป: เป็นการผสมผสานทั้งสองอย่าง โดยเก็บข้อมูลสรุปไว้ในคิวบ์ และข้อมูลรายละเอียดไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เครื่องมือ MOLAP

นี่คือเครื่องมือ MOLAP ยอดนิยม:

• เอสเบส – เครื่องมือจาก Oracle ที่มีฐานข้อมูลหลายมิติ

• เซิร์ฟเวอร์ด่วน – สภาพแวดล้อมบนเว็บที่ทำงานอยู่ Oracle ฐานข้อมูล

• เหลือง – เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับการสร้างรายงานและแดชบอร์ด

• ล้างการวิเคราะห์ – การวิเคราะห์ที่ชัดเจนเป็นโซลูชันทางธุรกิจที่ใช้ Excel

• SAP ระบบธุรกิจอัจฉริยะ – โซลูชันการวิเคราะห์ธุรกิจจาก SAP.

คำถามที่พบบ่อย