ETL กับ ELT – ความแตกต่างระหว่างพวกเขา
เดวิดคาร์เตอร์
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ETL และ ELT
- ETL ย่อมาจาก Extract, Transform และ Load ในขณะที่ ELT ย่อมาจาก Extract, Load, Transform
- ETL จะโหลดข้อมูลลงในเซิร์ฟเวอร์ชั่วคราวก่อน จากนั้นจึงเข้าสู่ระบบเป้าหมาย ในขณะที่ ELT จะโหลดข้อมูลโดยตรงไปยังระบบเป้าหมาย
- โมเดล ETL ใช้สำหรับข้อมูลภายในองค์กร ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในขณะที่ ELT ใช้สำหรับแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้
- เมื่อเปรียบเทียบ ELT กับ ETL ETL ส่วนใหญ่จะใช้กับข้อมูลจำนวนเล็กน้อย ในขณะที่ ELT ใช้สำหรับข้อมูลจำนวนมาก
- เมื่อเราเปรียบเทียบ ETL กับ ELT ETL จะไม่ให้การสนับสนุน Data Lake ในขณะที่ ELT ให้การสนับสนุน Data Lake
- เมื่อเปรียบเทียบ ELT กับ ETL ETL นั้นง่ายต่อการนำไปใช้ ในขณะที่ ELT ต้องใช้ทักษะเฉพาะในการนำไปใช้และบำรุงรักษา
ETL (แยก แปลง โหลด) คืออะไร
ETL เป็นตัวย่อของ Extract, Transform และ Load ในกระบวนการนี้ เครื่องมือ ETL จะแยกข้อมูลจากที่อื่น อาร์ดีบีเอ็มเอส จากนั้นระบบต้นทางจะแปลงข้อมูล เช่น การประยุกต์การคำนวณ การต่อข้อมูล ฯลฯ จากนั้นจึงโหลดข้อมูลเข้าสู่ระบบคลังข้อมูล
In ETL ข้อมูลจะไหลจากต้นทางไปยังเป้าหมาย ในกลไกการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ETL จะดูแลการเปลี่ยนแปลงข้อมูลใดๆ
ELT คืออะไร (แยก โหลด แปลง)
ELT เป็นวิธีการที่แตกต่างในการดูแนวทางเครื่องมือในการเคลื่อนย้ายข้อมูล แทนที่จะแปลงข้อมูลก่อนที่จะเขียน ELT ปล่อยให้ระบบเป้าหมายทำการแปลง ข้อมูลจะถูกคัดลอกไปยังเป้าหมายก่อนแล้วจึงแปลงข้อมูลให้เข้าที่
ELT มักใช้กับฐานข้อมูลที่ไม่ใช้ Sql เช่น คลัสเตอร์ Hadoop อุปกรณ์ข้อมูล หรือการติดตั้งบนคลาวด์ ต่อไปนี้เป็นรายการครอบคลุมของฐานข้อมูลบางส่วน เครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุด ที่คุณสามารถพิจารณาตามความต้องการในการจัดการข้อมูลของคุณได้
ETL กับ ELT: การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
ต่อไปนี้คือความแตกต่างหลักระหว่าง ETL และ ELT:
| พารามิเตอร์ | ETL | เอลท์ |
|---|---|---|
| กระบวนการ | ข้อมูลจะถูกแปลงที่เซิร์ฟเวอร์ชั่วคราว จากนั้นจึงโอนไปยัง Datawarehouse DB | ข้อมูลยังคงอยู่ในฐานข้อมูลของ คลังข้อมูล.. |
| การใช้รหัส | ใช้สำหรับ
|
ใช้สำหรับข้อมูลจำนวนมาก |
| การแปลง | การแปลงเสร็จสิ้นในเซิร์ฟเวอร์ ETL/พื้นที่จัดเตรียม | การเปลี่ยนแปลงจะดำเนินการในระบบเป้าหมาย |
| เวลาโหลด | ข้อมูลจะถูกโหลดเข้าสู่สเตจจิ้งก่อนแล้วจึงโหลดเข้าสู่ระบบเป้าหมายในภายหลัง ใช้เวลานานมาก | โหลดข้อมูลเข้าสู่ระบบเป้าหมายเพียงครั้งเดียว เร็วขึ้น. |
| การเปลี่ยนแปลงเวลา | กระบวนการ ETL ต้องรอจนกว่าการเปลี่ยนแปลงจะเสร็จสิ้น เมื่อขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้น เวลาในการเปลี่ยนแปลงก็จะเพิ่มขึ้น | ในกระบวนการ ELT ความเร็วไม่เคยขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูล |
| เวลา- การบำรุงรักษา | จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาระดับสูง เนื่องจากคุณต้องเลือกข้อมูลที่จะโหลดและแปลง | การบำรุงรักษาต่ำเนื่องจากมีข้อมูลอยู่เสมอ |
| ความซับซ้อนของการดำเนินการ | ในระยะเริ่มต้น ง่ายต่อการปฏิบัติ | เพื่อนำกระบวนการ ELT ไปปฏิบัติ องค์กรควรมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือและทักษะของผู้เชี่ยวชาญ |
| รองรับคลังข้อมูล | โมเดล ETL ที่ใช้สำหรับข้อมูลภายในองค์กร ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง | ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งรองรับแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง |
| การสนับสนุนดาต้าเลค | ไม่สนับสนุน. | อนุญาตให้ใช้ Data Lake กับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง |
| ความซับซ้อน | กระบวนการ ETL จะโหลดเฉพาะข้อมูลสำคัญตามที่ระบุไว้ในขณะออกแบบ | กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาจากเอาท์พุตย้อนกลับและโหลดเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น |
| ราคา | ต้นทุนสูงสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง | ต้นทุนเริ่มต้นต่ำโดยใช้ซอฟต์แวร์ออนไลน์เป็นแพลตฟอร์มบริการ |
| การค้นหา | ในกระบวนการ ETL จำเป็นต้องมีทั้งข้อเท็จจริงและมิติในพื้นที่การจัดเตรียม | ข้อมูลทั้งหมดจะพร้อมใช้งานเนื่องจากการแตกข้อมูลและโหลดเกิดขึ้นในการดำเนินการเดียว |
| การรวม | ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นตามปริมาณข้อมูลเพิ่มเติมในชุดข้อมูล | พลังของแพลตฟอร์มเป้าหมายสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว |
| การคำนวณ | เขียนทับคอลัมน์ที่มีอยู่หรือจำเป็นต้องผนวกชุดข้อมูลและพุชไปยังแพลตฟอร์มเป้าหมาย | เพิ่มคอลัมน์จากการคำนวณลงในตารางที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย |
| วุฒิภาวะ | กระบวนการนี้ใช้มานานกว่าสองทศวรรษ มีการจัดทำเอกสารไว้อย่างดีและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหาได้ง่าย | แนวคิดค่อนข้างใหม่และซับซ้อนในการนำไปปฏิบัติ |
| ฮาร์ดแวร์ | เครื่องมือส่วนใหญ่มีข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์เฉพาะที่มีราคาแพง | การเป็นต้นทุนฮาร์ดแวร์ของ Saas ไม่ใช่ปัญหา |
| รองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง | ส่วนใหญ่รองรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ | รองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างพร้อมใช้งาน |
