ความแตกต่างระหว่างการขุดข้อมูลและคลังข้อมูล
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการขุดข้อมูลและคลังข้อมูล
- การขุดข้อมูลถือเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่คลังข้อมูลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ด้วยกัน
- การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลที่ไม่รู้จัก ในขณะที่คลังข้อมูลเป็นเทคนิคในการรวบรวมและจัดการข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูลมักจะทำโดยผู้ใช้ทางธุรกิจโดยได้รับความช่วยเหลือจากวิศวกร ในขณะที่คลังข้อมูลเป็นกระบวนการที่ต้องเกิดขึ้นก่อนที่จะมีการขุดข้อมูลใด ๆ เกิดขึ้น
- การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งจะเพิ่มภาระงานในขณะที่ Data Warehouse มีความซับซ้อนในการใช้งานและบำรุงรักษา
- การขุดข้อมูลช่วยสร้างรูปแบบการแนะนำปัจจัยสำคัญ เช่น นิสัยการซื้อของลูกค้า ในขณะที่ Data Warehouse มีประโยชน์สำหรับระบบธุรกิจปฏิบัติการ เช่น ระบบ CRM เมื่อคลังสินค้าถูกรวมเข้าด้วยกัน
คลังข้อมูลคืออะไร?
คลังข้อมูลเป็นเทคนิคในการรวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและส่วนประกอบที่ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ได้
คลังข้อมูล คือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระบบอิเล็กทรอนิกส์โดยธุรกิจ ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสอบถามและวิเคราะห์แทนการประมวลผลธุรกรรม เป็นกระบวนการแปลงข้อมูลให้เป็นสารสนเทศและทำให้ข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ของผู้ใช้
การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?
การทำเหมืองข้อมูลกำลังมองหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ ถูกต้อง และอาจมีประโยชน์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูล เป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย/ไม่ทราบมาก่อนระหว่างข้อมูล
เป็นทักษะแบบสหสาขาวิชาชีพที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ AI และเทคโนโลยีฐานข้อมูล
ข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจาก Data mining สามารถใช้สำหรับการตลาด การตรวจจับการฉ้อโกง และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ฯลฯ
ความแตกต่างระหว่างการขุดข้อมูลและคลังข้อมูล
นี่คือข้อแตกต่างหลักระหว่าง Data Mining และ Data Warehouse
การทำเหมืองข้อมูล | คลังข้อมูล |
---|---|
การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลที่ไม่รู้จัก | คลังข้อมูลคือระบบฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์แทนงานธุรกรรม |
การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการเปรียบเทียบข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหารูปแบบที่ถูกต้อง | คลังข้อมูลเป็นวิธีการรวมศูนย์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ให้เป็นที่เก็บเดียวกัน |
การทำเหมืองข้อมูลมักทำโดยผู้ใช้ทางธุรกิจโดยได้รับความช่วยเหลือจากวิศวกร | คลังข้อมูลเป็นกระบวนการที่ต้องเกิดขึ้นก่อนที่จะทำการขุดข้อมูลใดๆ |
การทำเหมืองข้อมูลถือเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ | ในทางกลับกัน การจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ด้วยกัน |
ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของเทคนิคการขุดข้อมูลคือการตรวจจับและระบุข้อผิดพลาดในระบบ | ข้อดีประการหนึ่งของ Data Warehouse คือความสามารถในการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเหมาะสำหรับเจ้าของธุรกิจที่ต้องการคุณสมบัติที่ดีที่สุดและใหม่ล่าสุด |
การขุดข้อมูลช่วยสร้างรูปแบบการชี้แนะของปัจจัยสำคัญ เช่น นิสัยการซื้อของลูกค้า ผลิตภัณฑ์ การขาย เพื่อให้บริษัทสามารถปรับเปลี่ยนการดำเนินการและการผลิตที่จำเป็นได้ | Data Warehouse เพิ่มมูลค่าพิเศษให้กับระบบธุรกิจปฏิบัติการ เช่น ระบบ CRM เมื่อมีการบูรณาการคลังข้อมูล |
เทคนิคการขุดข้อมูลไม่เคยมีความแม่นยำ 100% และอาจก่อให้เกิดผลกระทบร้ายแรงในบางเงื่อนไข | ในคลังข้อมูล มีโอกาสสูงที่ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์โดยองค์กรอาจไม่สามารถรวมเข้ากับคลังข้อมูลได้ อาจทำให้ข้อมูลสูญหายได้ง่าย |
ข้อมูลที่รวบรวมจาก Data Mining โดยองค์กรต่างๆ สามารถนำไปใช้ในทางที่ผิดกับกลุ่มบุคคลได้ | คลังข้อมูลถูกสร้างขึ้นสำหรับโครงการไอทีขนาดใหญ่ ดังนั้นจึงเกี่ยวข้องกับระบบการบำรุงรักษาที่สูงซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อรายได้ขององค์กรขนาดกลางถึงขนาดเล็ก |
หลังจากการสืบค้นเบื้องต้นสำเร็จ ผู้ใช้อาจถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งจะเพิ่มภาระงาน | Data Warehouse มีความซับซ้อนในการใช้งานและบำรุงรักษา |
องค์กรจะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์นี้โดยจัดเตรียมข้อมูลตามความรู้ที่เกี่ยวข้องและนำไปใช้ได้ | คลังข้อมูลจัดเก็บข้อมูลในอดีตจำนวนมากซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ช่วงเวลาและแนวโน้มที่แตกต่างกันสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต |
องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมและการนำไปปฏิบัติ เครื่องมือขุดข้อมูลเครื่องมือการขุดข้อมูลทำงานในลักษณะที่แตกต่างกันเนื่องมาจากอัลกอริทึมที่แตกต่างกันที่ใช้ในการออกแบบ | ในคลังข้อมูล ข้อมูลจะถูกรวบรวมจากหลายแหล่ง ข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการทำความสะอาดและแปลง นี่อาจเป็นความท้าทาย |
วิธีการขุดข้อมูลนั้นคุ้มต้นทุนและมีประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับแอปพลิเคชันข้อมูลสถิติอื่น ๆ | ความรับผิดชอบของคลังข้อมูลคือการลดความซับซ้อนของข้อมูลธุรกิจทุกประเภท งานส่วนใหญ่ที่ผู้ใช้จะทำคือการป้อนข้อมูลดิบ |
ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลคือการระบุข้อผิดพลาดซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียได้ ข้อมูลที่สร้างขึ้นสามารถใช้เพื่อตรวจจับการขายแบบหล่นลง | คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากแหล่งที่มาหลายแห่งได้ในที่เดียว ดังนั้นจึงช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้ในการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง |
การทำเหมืองข้อมูลช่วยสร้างกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลเชิงลึก | เมื่อคุณป้อนข้อมูลใด ๆ ลงในระบบคลังข้อมูลแล้ว คุณจะไม่มีทางพลาดการติดตามข้อมูลนี้อีก คุณต้องดำเนินการค้นหาอย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลทางสถิติที่ถูกต้อง |
เหตุใดจึงต้องใช้คลังข้อมูล
เหตุผลที่สำคัญที่สุดบางประการในการใช้คลังข้อมูลคือ:
- ผสานรวมแหล่งข้อมูลมากมายและช่วยลดความเครียดในระบบการผลิต
- ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงการอ่านและการสแกนดิสก์ติดต่อกัน
- Data Warehouse ช่วยปกป้องข้อมูลจากการอัพเกรดระบบต้นทาง
- อนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการจัดการข้อมูลหลัก
- ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลในระบบต้นทาง
ทำไมต้องใช้การขุดข้อมูล?
เหตุผลที่สำคัญที่สุดบางประการในการใช้ Data mining คือ:
- สร้างความเกี่ยวข้องและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ทำกำไร
- ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้านได้อย่างรวดเร็ว
- ช่วยค้นหารูปแบบการซื้อของที่ผิดปกติในร้านขายของชำ
- เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจเว็บไซต์โดยมอบข้อเสนอที่ปรับแต่งได้ให้กับผู้เข้าชมแต่ละราย
- ช่วยในการวัดอัตราการตอบกลับของลูกค้าในการทำตลาดธุรกิจ
- การสร้างและรักษากลุ่มลูกค้าใหม่เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด
- คาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้า เช่น ลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปใช้ซัพพลายเออร์รายอื่นในอนาคตอันใกล้นี้
- แยกความแตกต่างระหว่างลูกค้าที่ทำกำไรและลูกค้าที่ไม่ได้ผลกำไร
- ระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยทุกประเภท โดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกง