คลังข้อมูลคืออะไร? ประเภท ความหมาย และตัวอย่าง

คลังข้อมูลคืออะไร?

A คลังข้อมูล (DW) คือกระบวนการรวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย โดยทั่วไปแล้วคลังข้อมูลจะใช้เพื่อเชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจจากแหล่งต่าง ๆ คลังข้อมูลถือเป็นแกนหลักของระบบ BI ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการวิเคราะห์และรายงานข้อมูล

เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและส่วนประกอบต่างๆ ที่ช่วยในการใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ เป็นการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระบบอิเล็กทรอนิกส์โดยธุรกิจ ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสอบถามและวิเคราะห์แทนการประมวลผลธุรกรรม เป็นกระบวนการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสมเพื่อสร้างความแตกต่าง

ฐานข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ (Data Warehouse) จะถูกดูแลแยกจากฐานข้อมูลปฏิบัติการขององค์กร อย่างไรก็ตาม คลังข้อมูลไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แต่เป็นสภาพแวดล้อม เป็นโครงสร้างสถาปัตยกรรมของระบบสารสนเทศที่ให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในปัจจุบันและในอดีตแก่ผู้ใช้ ซึ่งเข้าถึงหรือนำเสนอในคลังข้อมูลปฏิบัติการแบบดั้งเดิมได้ยาก

หลายๆ คนคงทราบดีว่าฐานข้อมูลที่ออกแบบโดย 3NF สำหรับระบบสินค้าคงคลังหลายรายมีตารางที่เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น รายงานข้อมูลสินค้าคงคลังปัจจุบันอาจมีเงื่อนไขที่รวมกันมากกว่า 12 รายการ ซึ่งจะทำให้เวลาตอบสนองของการสืบค้นและรายงานช้าลงอย่างรวดเร็ว คลังข้อมูลมีการออกแบบใหม่ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาตอบสนองและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการสืบค้นสำหรับรายงานและการวิเคราะห์

ระบบคลังข้อมูลมีชื่อเรียกอีกอย่างหนึ่งดังนี้:

• ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS)
• ระบบสารสนเทศผู้บริหาร
• ระบบจัดการข้อมูล
• โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
• แอปพลิเคชันการวิเคราะห์
• คลังข้อมูล

ประวัติความเป็นมาของคลังข้อมูล

Datawarehouse ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กรได้ ความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลมีการพัฒนาขึ้นเนื่องจากระบบคอมพิวเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้นและต้องจัดการกับข้อมูลที่มีปริมาณเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม Data Warehousing ไม่ใช่เรื่องใหม่

นี่คือเหตุการณ์สำคัญบางประการในวิวัฒนาการของ Data Warehouse-

• 1960- Dartmouth และ General Mills ในโครงการวิจัยร่วมกัน พัฒนาคำศัพท์ มิติข้อมูล และข้อเท็จจริง

• พ.ศ. 1970 (ค.ศ. XNUMX) Nielsen และ IRI เปิดตัว Data Mart แบบมิติสำหรับการขายปลีก
• พ.ศ. 1983- Tera Data Corporation เปิดตัวระบบจัดการฐานข้อมูลซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

• คลังข้อมูลเริ่มต้นในปลายทศวรรษ 1980 เมื่อ IBM คนงาน Paul Murphy และ Barry Devlin พัฒนาคลังข้อมูลธุรกิจ

• อย่างไรก็ตาม อินมอนเป็นผู้ให้แนวคิดที่แท้จริง Bill- เขาได้รับการยกย่องให้เป็นบิดาแห่งคลังข้อมูล เขาได้เขียนเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมายเกี่ยวกับการสร้าง การใช้งาน และการบำรุงรักษาคลังสินค้าและโรงงานข้อมูลองค์กร

Datawarehouse ทำงานอย่างไร?

คลังข้อมูลทำงานเป็นที่เก็บข้อมูลกลางที่ข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป ข้อมูลไหลเข้าสู่คลังข้อมูลจากระบบธุรกรรมและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ

ข้อมูลอาจเป็น:

1. โครงสร้าง
2. กึ่งโครงสร้าง
3. ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลได้รับการประมวลผล แปลง และนำเข้า เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ประมวลผลในคลังข้อมูลผ่านเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ ไคลเอนต์ SQL และสเปรดชีต คลังข้อมูลจะรวมข้อมูลที่มาจากแหล่งต่างๆ ให้เป็นฐานข้อมูลเดียวที่ครอบคลุม

ด้วยการรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ไว้ในที่เดียว องค์กรจึงสามารถวิเคราะห์ลูกค้าแบบองค์รวมได้มากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าได้พิจารณาข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่แล้ว คลังข้อมูลทำให้การขุดข้อมูลเป็นไปได้ การทำเหมืองข้อมูลกำลังมองหารูปแบบในข้อมูลที่อาจนำไปสู่ยอดขายและผลกำไรที่สูงขึ้น

ประเภทของคลังข้อมูล

คลังข้อมูล (DWH) สามประเภทหลักคือ:

1. คลังข้อมูลองค์กร (EDW):

Enterprise Data Warehouse (EDW) เป็นคลังสินค้าส่วนกลาง ให้บริการสนับสนุนการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการจัดระเบียบและการแสดงข้อมูล นอกจากนี้ยังให้ความสามารถในการจำแนกข้อมูลตามหัวข้อและให้สิทธิ์การเข้าถึงตามแผนกเหล่านั้น

2. Operaที่เก็บข้อมูลเฉพาะ:

Operaที่เก็บข้อมูลระดับสากลซึ่งเรียกอีกอย่างว่า ODS นั้นไม่มีอะไรนอกจากการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นเมื่อทั้งคลังข้อมูลและระบบ OLTP ไม่รองรับความต้องการในการรายงานขององค์กร ใน ODS คลังข้อมูลจะถูกรีเฟรชแบบเรียลไทม์ ดังนั้นจึงเป็นที่นิยมกันอย่างแพร่หลายสำหรับกิจกรรมประจำเช่นการจัดเก็บบันทึกของพนักงาน

3. ดาต้ามาร์ท:

A ดาต้ามาร์ท เป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูล ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับสายธุรกิจเฉพาะ เช่น การขาย การเงิน การขาย หรือการเงิน ในตลาดข้อมูลอิสระ ข้อมูลสามารถรวบรวมจากแหล่งที่มาได้โดยตรง

ขั้นตอนทั่วไปของคลังข้อมูล

ก่อนหน้านี้ องค์กรต่างๆ เริ่มใช้คลังข้อมูลที่ค่อนข้างเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป การใช้งานคลังข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นก็เริ่มขึ้น

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนทั่วไปในการใช้งานคลังข้อมูล (DWH):

ออฟไลน์ Operaฐานข้อมูลแห่งชาติ:

ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะถูกคัดลอกจากระบบปฏิบัติการไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น ด้วยวิธีนี้ การโหลด การประมวลผล และการรายงานข้อมูลที่คัดลอกมาจะไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการ

คลังข้อมูลออฟไลน์:

ข้อมูลใน Datawarehouse มีการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอจาก Operaฐานข้อมูลแห่งชาติ ข้อมูลใน Datawarehouse ได้รับการแมปและแปลงเพื่อให้ตรงตามวัตถุประสงค์ Datawarehouse

คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์:

ในขั้นตอนนี้ คลังข้อมูลจะได้รับการอัพเดตทุกครั้งที่มีการทำธุรกรรมใดๆ เกิดขึ้นในฐานข้อมูลปฏิบัติการ เช่น ระบบจองตั๋วโดยสารเครื่องบินหรือรถไฟ

คลังข้อมูลแบบบูรณาการ:

ในขั้นตอนนี้ Data Warehouse จะได้รับการอัพเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อระบบปฏิบัติการดำเนินธุรกรรม จากนั้น Data Warehouse จะสร้างธุรกรรมที่ส่งกลับไปยังระบบปฏิบัติการ

ส่วนประกอบของคลังข้อมูล

สี่องค์ประกอบของคลังข้อมูลคือ:

ตัวจัดการโหลด: ตัวจัดการการโหลดเรียกอีกอย่างว่าส่วนประกอบด้านหน้า ทำหน้าที่จัดการการดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลและการโหลดข้อมูลลงในคลังข้อมูล การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงการแปลงเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการป้อนลงในคลังข้อมูล

ผู้จัดการคลังสินค้า: ผู้จัดการคลังสินค้าดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลในคลังสินค้า โดยดำเนินการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกัน การสร้างดัชนีและมุมมอง การสร้างการแยกแยะและการรวมข้อมูล การแปลงและผสานข้อมูลต้นทาง และการเก็บถาวรและการปรับปรุงข้อมูล

ตัวจัดการแบบสอบถาม: ตัวจัดการแบบสอบถามเรียกอีกอย่างว่าส่วนประกอบแบ็กเอนด์ ทำหน้าที่ดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการแบบสอบถามของผู้ใช้ การดำเนินการของส่วนประกอบคลังข้อมูลนี้เป็นการสอบถามโดยตรงไปยังตารางที่เหมาะสมเพื่อกำหนดเวลาการดำเนินการสอบถาม

เครื่องมือการเข้าถึงของผู้ใช้ปลายทาง:

โดยแบ่งออกเป็น 1 กลุ่ม ได้แก่ 2. Data Reporting 3. Query Tools 4. Application development tools 5. EIS tools XNUMX. OLAP tools และ เครื่องมือขุดข้อมูล.

ใครบ้างที่ต้องการคลังข้อมูล?

DWH (คลังข้อมูล) จำเป็นสำหรับผู้ใช้ทุกประเภท เช่น:

• ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ต้องพึ่งพาข้อมูลจำนวนมาก
• ผู้ใช้ที่ใช้กระบวนการที่กำหนดเองและซับซ้อนเพื่อรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
• นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้ที่ต้องการเทคโนโลยีที่เรียบง่ายในการเข้าถึงข้อมูล
• นอกจากนี้ยังจำเป็นสำหรับผู้ที่ต้องการแนวทางการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ
• หากผู้ใช้ต้องการประสิทธิภาพที่รวดเร็วกับข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งจำเป็นสำหรับรายงาน ตารางหรือแผนภูมิ คลังข้อมูลก็พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์
• คลังข้อมูลเป็นขั้นตอนแรก หากคุณต้องการค้นพบ 'รูปแบบที่ซ่อนอยู่' ของกระแสข้อมูลและการจัดกลุ่ม

คลังข้อมูลใช้ทำอะไร?

นี่คือเซกเตอร์ทั่วไปส่วนใหญ่ที่ใช้คลังข้อมูล:

สายการบิน:

ในระบบสายการบิน ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการดำเนินงาน เช่น การจัดสรรลูกเรือ วิเคราะห์ผลกำไรของเส้นทาง โปรโมชั่นโปรแกรมสะสมไมล์ ฯลฯ

ธนาคาร:

มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคการธนาคารเพื่อจัดการทรัพยากรที่มีอยู่บนโต๊ะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ธนาคารบางแห่งยังใช้เพื่อการวิจัยตลาด วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการดำเนินงานอีกด้วย

ดูแลสุขภาพ:

ภาคการดูแลสุขภาพยังใช้คลังข้อมูลเพื่อวางกลยุทธ์และคาดการณ์ผลลัพธ์ สร้างรายงานการรักษาของผู้ป่วย แบ่งปันข้อมูลกับบริษัทประกันภัยแบบผูกมัด บริการช่วยเหลือทางการแพทย์ ฯลฯ

ภาครัฐ:

ในภาครัฐ คลังข้อมูลจะถูกใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐดูแลรักษาและวิเคราะห์บันทึกภาษี บันทึกนโยบายด้านสุขภาพสำหรับทุกคน

ภาคการลงทุนและการประกันภัย:

ในภาคส่วนนี้ คลังสินค้าใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบข้อมูล แนวโน้มของลูกค้า และติดตามการเคลื่อนไหวของตลาดเป็นหลัก

รักษาห่วงโซ่:

ในเครือข่ายร้านค้าปลีก คลังข้อมูลถูกใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดจำหน่ายและการตลาด นอกจากนี้ยังช่วยติดตามสินค้า รูปแบบการซื้อของลูกค้า โปรโมชั่น และยังใช้ในการกำหนดนโยบายราคาอีกด้วย

โทรคมนาคม:

คลังข้อมูลใช้ในภาคส่วนนี้เพื่อการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจขาย และการตัดสินใจในการจัดจำหน่าย

อุตสาหกรรมการบริการ:

อุตสาหกรรมนี้ใช้บริการคลังสินค้าเพื่อออกแบบ รวมถึงประเมินแคมเปญโฆษณาและส่งเสริมการขายโดยต้องการกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามความคิดเห็นและรูปแบบการเดินทางของพวกเขา

ขั้นตอนในการปรับใช้คลังข้อมูล

วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับความเสี่ยงทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการนำคลังข้อมูลไปใช้คือการใช้กลยุทธ์สามประการดังต่อไปนี้

1. กลยุทธ์องค์กร:ที่นี่ เราจะระบุข้อมูลทางเทคนิค รวมถึงสถาปัตยกรรมและเครื่องมือปัจจุบัน เรายังระบุข้อเท็จจริง มิติ และคุณลักษณะต่างๆ อีกด้วย นอกจากนี้ยังส่งผ่านการทำแผนที่และการแปลงข้อมูลด้วย
2. การจัดส่งแบบเป็นขั้นตอน:การดำเนินการด้านคลังข้อมูลควรดำเนินการตามระยะตามหัวข้อ โดยหน่วยงานธุรกิจที่เกี่ยวข้อง เช่น การจองและการเรียกเก็บเงิน ควรดำเนินการก่อน จากนั้นจึงบูรณาการเข้าด้วยกัน
3. การสร้างต้นแบบซ้ำ: แทนที่จะใช้แนวทางบิ๊กแบงในการนำไปปฏิบัติ Datawarehouse ควรได้รับการพัฒนาและทดสอบซ้ำๆ

นี่คือขั้นตอนสำคัญในการใช้งาน Datawarehouse พร้อมกับผลลัพธ์

ขั้นตอน	งาน	การส่งมอบ
1	จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของโครงการ	คำจำกัดความของขอบเขต
2	จำเป็นต้องกำหนดความต้องการทางธุรกิจ	โมเดลข้อมูลเชิงตรรกะ
3	กำหนด Operaข้อกำหนด Datastore ดั้งเดิม	Operaรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะ
4	รับหรือพัฒนาเครื่องมือการสกัด	แยกเครื่องมือและซอฟต์แวร์
5	กำหนดข้อกำหนดข้อมูลคลังข้อมูล	แบบจำลองข้อมูลการเปลี่ยนแปลง
6	เอกสารไม่มีข้อมูล	รายการโครงการที่ต้องทำ
7	แผนที่ Operaที่เก็บข้อมูลหลักไปยังคลังข้อมูล	แผนที่การรวมข้อมูล D/W
8	พัฒนาการออกแบบฐานข้อมูลคลังข้อมูล	การออกแบบฐานข้อมูล D/W
9	ดึงข้อมูลจาก Operaที่เก็บข้อมูลแห่งชาติ	การแยกข้อมูล D/W แบบรวม
10	โหลดคลังข้อมูล	โหลดข้อมูลเริ่มต้น
11	ดูแลรักษาคลังข้อมูล	การเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและการโหลดที่ตามมา

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำคลังข้อมูลไปใช้

• ตัดสินใจวางแผนเพื่อทดสอบความสอดคล้อง ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูล
• คลังข้อมูลจะต้องมีการบูรณาการที่ดี กำหนดไว้อย่างดี และมีการประทับเวลา
• ในขณะที่ออกแบบ Datawarehouse คุณต้องใช้เครื่องมือที่เหมาะสม ยึดถือวงจรชีวิต ดูแลเกี่ยวกับข้อขัดแย้งของข้อมูล และพร้อมที่จะเรียนรู้ว่าคุณคือความผิดพลาด
• อย่าเปลี่ยนระบบปฏิบัติการและรายงาน
• อย่าใช้เวลามากเกินไปในการแยก ทำความสะอาด และโหลดข้อมูล
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดรวมถึงบุคลากรทางธุรกิจในกระบวนการดำเนินการด้านคลังข้อมูล กำหนดว่าคลังข้อมูลเป็นโครงการร่วม/ทีม คุณไม่ต้องการสร้างคลังข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้
• จัดทำแผนการฝึกอบรมสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

ทำไมเราถึงต้องการคลังข้อมูล? ข้อดีข้อเสีย

ข้อดีของคลังข้อมูล (DWH):

• คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากบางแหล่งได้อย่างรวดเร็วในที่เดียว
• คลังข้อมูลให้ข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับกิจกรรมข้ามสายงานต่างๆ นอกจากนี้ยังรองรับการรายงานและการสืบค้นเฉพาะกิจด้วย
• Data Warehouse ช่วยบูรณาการแหล่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อลดความเครียดในระบบการผลิต
• คลังข้อมูลช่วยลดเวลาตอบสนองโดยรวมสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน
• การปรับโครงสร้างใหม่และบูรณาการทำให้ผู้ใช้สามารถใช้สำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น
• คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากแหล่งที่มาหลายแห่งได้ในที่เดียว ดังนั้นจึงช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้ในการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง
• คลังข้อมูลจัดเก็บข้อมูลประวัติจำนวนมาก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ช่วงเวลาและแนวโน้มต่างๆ เพื่อคาดการณ์ในอนาคตได้

ข้อเสียของคลังข้อมูล:

• ไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
• การสร้างและการใช้งานคลังข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าสับสนอย่างแน่นอน
• คลังข้อมูลสามารถล้าสมัยได้ค่อนข้างเร็ว
• ยากต่อการเปลี่ยนแปลงประเภทและช่วงข้อมูล สคีมาแหล่งข้อมูล ดัชนี และการสืบค้น
• คลังข้อมูลอาจดูง่าย แต่จริง ๆ แล้วมันซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
• แม้จะมีความพยายามอย่างเต็มที่ในการจัดการโครงการ แต่ขอบเขตโครงการคลังข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นเสมอ
• บางครั้งผู้ใช้คลังสินค้าจะพัฒนากฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน
• องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมและการนำไปปฏิบัติ

อนาคตของคลังข้อมูล

• การเปลี่ยนแปลงใน ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ อาจจำกัดความสามารถในการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน แหล่งที่มาที่แตกต่างกันเหล่านี้อาจรวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งยากต่อการจัดเก็บ
• ในฐานะที่เป็น ขนาด เมื่อฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น การประมาณค่าว่าฐานข้อมูลใดมีขนาดใหญ่ขึ้นมากก็ยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การสร้างและรันระบบคลังข้อมูลซึ่งขยายขนาดขึ้นเรื่อยๆ นั้นเป็นเรื่องซับซ้อน ทรัพยากรฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่สามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากไว้บนอินเทอร์เน็ตได้
• ข้อมูลมัลติมีเดีย ไม่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายในรูปแบบข้อมูลข้อความ ในขณะที่ข้อมูลที่เป็นข้อความสามารถดึงข้อมูลได้โดยซอฟต์แวร์เชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่อาจเป็นหัวข้อวิจัย

เครื่องมือคลังข้อมูล

มีเครื่องมือ Data Warehousing มากมายในตลาด นี่คือบางส่วนที่โดดเด่นที่สุด:

1. มาร์คลอจิก:

MarkLogic เป็นโซลูชันคลังข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งทำให้การรวมข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยฟีเจอร์ระดับองค์กรมากมาย เครื่องมือนี้ช่วยให้ดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนได้มาก สามารถค้นหาข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น เอกสาร ความสัมพันธ์ และข้อมูลเมตา

https://www.marklogic.com/product/getting-started/

2. Oracle:

Oracle เป็นฐานข้อมูลชั้นนำของอุตสาหกรรม โดยมีโซลูชันคลังข้อมูลให้เลือกหลากหลายทั้งแบบภายในองค์กรและบนคลาวด์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า

https://www.oracle.com/index.html

3. Amazon สีแดงShift:

Amazon Redshift คือเครื่องมือคลังข้อมูล เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายและคุ้มต้นทุนสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทโดยใช้มาตรฐาน SQL และเครื่องมือ BI ที่มีอยู่ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเรียกใช้แบบสอบถามที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างหลายเพตาไบต์ได้โดยใช้เทคนิคของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม

https://aws.amazon.com/redshift/?nc2=h_m1

นี่คือรายการที่มีประโยชน์ทั้งหมด เครื่องมือคลังข้อมูล

การเรียนรู้ที่สำคัญ

• คลังข้อมูล (DWH) หรือที่เรียกว่าคลังข้อมูลองค์กร (EDW)
• คลังข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางซึ่งมีข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป
• คลังข้อมูลสามประเภทหลักคือ Enterprise Data Warehouse (EDW) OperaData Store และ Data Mart
• สถานะทั่วไปของคลังข้อมูลเป็นแบบออฟไลน์ Operaฐานข้อมูลระดับองค์กร คลังข้อมูลออฟไลน์ คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์ และคลังข้อมูลรวม
• องค์ประกอบหลักสี่ประการของ Datawarehouse ได้แก่ ตัวจัดการโหลด, ตัวจัดการคลังสินค้า, ตัวจัดการแบบสอบถาม, เครื่องมือการเข้าถึงของผู้ใช้ปลายทาง
• คลังข้อมูลถูกใช้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น สายการบิน การธนาคาร การดูแลสุขภาพ ประกันภัย การค้าปลีก ฯลฯ
• การนำ Dataware มาใช้มีกลยุทธ์ 3 ประการ ได้แก่ กลยุทธ์ระดับองค์กร การส่งมอบแบบเป็นระยะ และการสร้างต้นแบบแบบวนซ้ำ
• คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากบางแหล่งได้อย่างรวดเร็วในที่เดียว