คลังข้อมูลคืออะไร? ประเภทต่างๆ
เดวิดคาร์เตอร์
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
คลังข้อมูล (Data Warehouse) หมายถึงแหล่งเก็บข้อมูลส่วนกลางที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ การรายงาน และการสนับสนุนการตัดสินใจ บทความนี้จะอธิบายถึงประวัติความเป็นมา รูปแบบการทำงาน ประเภท ขั้นตอน ส่วนประกอบ ขั้นตอนการนำไปใช้ ข้อดี ข้อเสีย และเครื่องมือสำคัญที่ทำให้คลังข้อมูลเป็นรากฐานของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) ในยุคปัจจุบัน
คลังข้อมูลคืออะไร?
คลังข้อมูล (DW) คือกระบวนการรวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย โดยทั่วไปแล้ว คลังข้อมูล (Data Warehouse) จะใช้ในการเชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน และเป็นหัวใจหลักของระบบ Business Intelligence (BI) ใดๆ ที่สร้างขึ้นเพื่อการวิเคราะห์และรายงานข้อมูล
คลังข้อมูล (Data Warehousing) คือการผสมผสานเทคโนโลยีและส่วนประกอบต่างๆ ที่สนับสนุนการใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ เป็นการจัดเก็บข้อมูลทางธุรกิจจำนวนมหาศาลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยออกแบบมาเพื่อการสอบถามและวิเคราะห์มากกว่าการประมวลผลธุรกรรม คลังข้อมูลจะแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้และส่งมอบให้กับผู้ใช้ได้ทันเวลา เพื่อใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญ
ฐานข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ (คลังข้อมูล) จะถูกจัดเก็บแยกต่างหากจากฐานข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร คลังข้อมูลไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็นสภาพแวดล้อม — โครงสร้างทางสถาปัตยกรรมของระบบสารสนเทศที่ให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจทั้งในปัจจุบันและในอดีตแก่ผู้ใช้ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ยากต่อการเข้าถึงหรือนำเสนอในคลังข้อมูลการดำเนินงานแบบดั้งเดิม
คุณอาจทราบว่าฐานข้อมูลที่ออกแบบตามหลัก 3NF สำหรับระบบจัดการสินค้าคงคลังมักจะมีตารางจำนวนมากที่เชื่อมโยงกัน ตัวอย่างเช่น รายงานเกี่ยวกับสินค้าคงคลังปัจจุบันอาจต้องใช้เงื่อนไขการเชื่อมต่อมากกว่า 12 เงื่อนไข ซึ่งทำให้เวลาในการตอบสนองของแบบสอบถามและรายงานช้าลง คลังข้อมูล (Data Warehouse) มีการออกแบบที่ลดความซ้ำซ้อน (denormalized) ซึ่งช่วยลดเวลาในการตอบสนองและปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์
ระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) ยังเป็นที่รู้จักในชื่ออื่นๆ ดังต่อไปนี้:
- ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS)
- ระบบสารสนเทศผู้บริหาร
- ระบบจัดการข้อมูล
- โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- แอปพลิเคชันการวิเคราะห์
- คลังข้อมูล
ประวัติความเป็นมาของคลังข้อมูล
คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร ความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลเกิดขึ้นพร้อมกับการที่ระบบคอมพิวเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้นและประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล การจัดเก็บข้อมูลไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่มีประวัติการพัฒนามายาวนาน
ต่อไปนี้คือเหตุการณ์สำคัญบางส่วนในวิวัฒนาการของคลังข้อมูล:
- 1960 — มหาวิทยาลัยดาร์ทมัธและบริษัทเจเนอรัล มิลส์ ร่วมกันทำวิจัยและพัฒนาคำว่า “มิติ” และ “ข้อเท็จจริง” ขึ้นมา
- 1970 — AC Nielsen และ IRI เปิดตัวคลังข้อมูลเชิงมิติสำหรับยอดขายปลีก
- 1983 — บริษัท Teradata Corporation เปิดตัวระบบจัดการฐานข้อมูลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
- ปลายทศวรรษ 1980 - IBM นักวิจัย Paul Murphy และ Barry Devlin ได้พัฒนาแนวคิดคลังข้อมูลธุรกิจ (Business Data Warehouse)
- วิสัยทัศน์คลังข้อมูลสมัยใหม่นั้นเกิดจากบุคคลสำคัญดังต่อไปนี้ Bill อินมอนเขามักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งคลังข้อมูล" เขาเป็นผู้เขียนผลงานพื้นฐานเกี่ยวกับการสร้าง การใช้งาน และการบำรุงรักษาคลังข้อมูลและโรงงานข้อมูลขององค์กร
คลังข้อมูลทำงานอย่างไร?
คลังข้อมูล (Data Warehouse) ทำหน้าที่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลส่วนกลางที่รับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งแหล่งหรือมากกว่านั้น ข้อมูลจะไหลเข้าสู่คลังข้อมูลจากระบบธุรกรรมและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ
ข้อมูลที่เข้ามาอาจเป็น:
- โครงสร้าง
- กึ่งโครงสร้าง
- ไม่มีโครง
ข้อมูลจะถูกประมวลผล แปลง และนำเข้า เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่คัดสรรแล้วผ่านเครื่องมือ Business Intelligence, ไคลเอนต์ SQL และสเปรดชีต คลังข้อมูล (Data Warehouse) จะรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้าไว้ในฐานข้อมูลเดียวที่ครอบคลุมทุกด้าน
ด้วยการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว องค์กรสามารถวิเคราะห์ลูกค้าได้อย่างรอบด้านและยืนยันได้ว่าได้พิจารณาข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดแล้ว การจัดเก็บข้อมูลแบบ Data Warehousing ทำให้การทำ Data Mining เป็นไปได้ ซึ่งการทำ Data Mining จะค้นหารูปแบบในข้อมูลที่นำไปสู่ยอดขายที่สูงขึ้น ต้นทุนที่ต่ำลง และการคาดการณ์ที่ดีขึ้น
ประเภทของคลังข้อมูล
คลังข้อมูล (Data Warehouse หรือ DWH) หลักๆ มี 3 ประเภท ได้แก่:
1. คลังข้อมูลองค์กร (EDW):
คลังข้อมูลระดับองค์กร (Enterprise Data Warehouse) คือคลังข้อมูลส่วนกลางที่ให้บริการสนับสนุนการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวในการจัดระเบียบและแสดงข้อมูล และช่วยให้สามารถจำแนกข้อมูลตามหัวข้อและกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามการแบ่งกลุ่มเหล่านั้นได้
2. Operaคลังข้อมูลแห่งชาติ (ODS):
An Operaระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออลดิสทริกต์ (ODS) เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่ใช้เมื่อทั้งระบบดาต้าแวร์เฮาส์และระบบ OLTP ไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการรายงานขององค์กรได้ ในระบบ ODS ข้อมูลจะได้รับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ ทำให้เหมาะสำหรับกิจกรรมประจำวัน เช่น การจัดเก็บข้อมูลพนักงานปัจจุบัน
3. ดาต้ามาร์ท:
A ข้อมูลมาร์ท เป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับสายงานธุรกิจเฉพาะ เช่น การขาย การเงิน หรือการตลาด ในดาต้ามาทที่เป็นอิสระ ข้อมูลสามารถรวบรวมได้โดยตรงจากระบบต้นทาง
ขั้นตอนทั่วไปของคลังข้อมูล
ในระยะแรก องค์กรต่างๆ นำระบบคลังข้อมูล (Data Warehousing) มาใช้ในรูปแบบที่ค่อนข้างง่าย เมื่อเวลาผ่านไป รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นก็เริ่มปรากฏขึ้น ต่อไปนี้คือขั้นตอนทั่วไปของการใช้งานคลังข้อมูล (DWH):
ออฟไลน์ Operaฐานข้อมูลแห่งชาติ:
ข้อมูลจะถูกคัดลอกจากระบบปฏิบัติการไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น การโหลด การประมวลผล และการรายงานข้อมูลจากสำเนาจะไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการ
คลังข้อมูลออฟไลน์:
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะได้รับการอัปเดตเป็นประจำจากฐานข้อมูลการดำเนินงาน ข้อมูลจะถูกแมปและแปลงเพื่อให้ตรงกับวัตถุประสงค์ของคลังข้อมูล
คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์:
คลังข้อมูลจะได้รับการอัปเดตทุกครั้งที่มีการทำธุรกรรมเกิดขึ้นในฐานข้อมูลปฏิบัติการ ระบบการจองตั๋วเครื่องบินและรถไฟเป็นตัวอย่างคลาสสิก
คลังข้อมูลแบบบูรณาการ:
คลังข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อระบบปฏิบัติการดำเนินการธุรกรรม จากนั้นคลังข้อมูลจะสร้างธุรกรรมที่ส่งกลับไปยังระบบปฏิบัติการ
ส่วนประกอบของคลังข้อมูล
องค์ประกอบหลักสี่ประการของคลังข้อมูล ได้แก่:
ตัวจัดการโหลด: ตัวจัดการโหลด (Load Manager) หรือเรียกอีกอย่างว่าส่วนประกอบด้านหน้า ทำหน้าที่จัดการการทำงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการโหลดtracการประมวลผลและการโหลดข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงการแปลงข้อมูลที่เตรียมข้อมูลสำหรับการป้อนเข้าสู่คลังข้อมูล
ผู้จัดการคลังสินค้า: ผู้จัดการคลังสินค้าทำหน้าที่ดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลภายในคลังสินค้า เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในความสอดคล้อง การสร้างดัชนีและมุมมอง การสร้างการลดความซ้ำซ้อนและการรวมข้อมูล การแปลงและการรวมข้อมูลจากแหล่งต้นทาง และการจัดเก็บหรือสำรองข้อมูล
ตัวจัดการแบบสอบถาม: ตัวจัดการแบบสอบถาม หรือที่รู้จักกันในชื่อส่วนประกอบแบ็กเอนด์ ทำหน้าที่จัดการการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามของผู้ใช้ โดยจะส่งแบบสอบถามไปยังตารางที่เหมาะสมและกำหนดเวลาการดำเนินการ
เครื่องมือการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ปลายทาง:
เครื่องมือเหล่านี้แบ่งออกเป็นห้ากลุ่ม ได้แก่ 1) การรายงานข้อมูล 2) เครื่องมือสอบถามข้อมูล 3) เครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน 4) เครื่องมือ EIS และ 5) เครื่องมือ OLAP เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล.
ใครบ้างที่ต้องการคลังข้อมูล?
คลังข้อมูล (Data Warehouse หรือ DWH) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ใช้งานทุกประเภท รวมถึง:
- ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ต้องพึ่งพาข้อมูลจำนวนมาก
- ผู้ใช้งานที่ดำเนินการกระบวนการที่ซับซ้อนและปรับแต่งเองเพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
- ผู้ที่ต้องการเทคโนโลยีที่ใช้งานง่ายและไม่ซับซ้อนเพื่อเข้าถึงข้อมูล
- ทีมที่ต้องการวิธีการตัดสินใจที่เป็นระบบและทำซ้ำได้
- ผู้ใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพการทำงานที่รวดเร็วกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับการสร้างรายงาน แดชบอร์ด ตาราง หรือแผนภูมิ
- นักวิเคราะห์ที่ต้องการค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในการไหลเวียนของข้อมูลและการจัดกลุ่มpings.
คลังข้อมูลใช้ทำอะไร?
ต่อไปนี้คือภาคส่วนที่พบการใช้งานคลังข้อมูล (Data Warehouse) บ่อยที่สุด:
สายการบิน:
ในอุตสาหกรรมการบิน คลังข้อมูล (Data Warehouse) ช่วยในการจัดสรรลูกเรือ การวิเคราะห์ผลกำไรของเส้นทางบิน การส่งเสริมโปรแกรมสะสมไมล์ และการตัดสินใจด้านการดำเนินงานอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน
ธนาคาร:
คลังข้อมูล (Data Warehouse) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคการธนาคารเพื่อบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพ ธนาคารหลายแห่งยังใช้คลังข้อมูลเพื่อการวิจัยตลาด การวิเคราะห์ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ และการวางแผนการดำเนินงานอีกด้วย
ดูแลสุขภาพ:
ภาคการดูแลสุขภาพใช้คลังข้อมูลเพื่อวางกลยุทธ์และคาดการณ์ผลลัพธ์ สร้างรายงานการรักษาผู้ป่วย และแบ่งปันข้อมูลกับพันธมิตรด้านประกันภัยและบริการช่วยเหลือทางการแพทย์
ภาครัฐ:
ในภาครัฐ คลังข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Warehouse) สนับสนุนการรวบรวมข้อมูลเชิงลึก และช่วยให้หน่วยงานภาครัฐสามารถดูแลและวิเคราะห์ข้อมูลด้านภาษีและนโยบายสุขภาพของแต่ละบุคคลได้
การลงทุนและการประกันภัย:
ในภาคส่วนนี้ คลังสินค้าถูกใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบข้อมูล แนวโน้มของลูกค้า และความเคลื่อนไหวของตลาด
เครือข่ายร้านค้าปลีก:
เครือข่ายค้าปลีกใช้คลังข้อมูล (Data Warehouse) เพื่อการจัดจำหน่ายและการตลาด tracวิเคราะห์สินค้า k รายการและรูปแบบการซื้อของลูกค้า วางแผนโปรโมชั่น และกำหนดนโยบายการกำหนดราคา
โทรคมนาคม:
บริษัทโทรคมนาคมใช้คลังข้อมูล (Data Warehouse) สำหรับการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจด้านการขาย และการตัดสินใจด้านการจัดจำหน่าย
อุตสาหกรรมการบริการ:
อุตสาหกรรมการบริการใช้คลังข้อมูล (Data Warehouse) ในการออกแบบและประเมินแคมเปญโฆษณาและการส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมายลูกค้า โดยอิงจากข้อเสนอแนะและรูปแบบการเดินทาง
ขั้นตอนในการสร้างคลังข้อมูล
วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการความเสี่ยงทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการนำระบบคลังข้อมูลมาใช้ คือการใช้กลยุทธ์สามด้านดังนี้:
- กลยุทธ์ระดับองค์กร: ระบุสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและเครื่องมือในปัจจุบัน รวมถึงข้อเท็จจริง มิติ และคุณลักษณะที่คลังข้อมูลต้องรองรับ จัดทำแผนผังข้อมูลping และการเปลี่ยนแปลงเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนนี้
- การส่งมอบเป็นระยะ: ดำเนินการติดตั้งระบบคลังข้อมูลเป็นระยะ โดยแบ่งตามหัวข้อหลัก ส่วนงานธุรกิจที่เกี่ยวข้อง เช่น การจองและการเรียกเก็บเงิน ควรติดตั้งก่อน แล้วจึงทำการบูรณาการในภายหลัง
- ต้นแบบแบบวนซ้ำping: แทนที่จะทำการติดตั้งระบบคลังข้อมูลแบบครั้งเดียวจบ ควรพัฒนา ทดสอบ และปรับปรุงระบบคลังข้อมูลอย่างค่อยเป็นค่อยไป
ต่อไปนี้คือขั้นตอนสำคัญในการนำระบบคลังข้อมูลมาใช้ พร้อมทั้งผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
| ขั้นตอน | งาน | การส่งมอบ |
|---|---|---|
| 1 | กำหนดขอบเขตของโครงการ | คำจำกัดความของขอบเขต |
| 2 | กำหนดความต้องการทางธุรกิจ | โมเดลข้อมูลเชิงตรรกะ |
| 3 | กำหนด Operaข้อกำหนดของที่เก็บข้อมูลระดับภูมิภาค | Operaรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะ |
| 4 | ได้มาหรือพัฒนาอดีตtracเครื่องมือ | Extracเครื่องมือและซอฟต์แวร์ |
| 5 | กำหนดข้อกำหนดข้อมูลของคลังข้อมูล | แบบจำลองข้อมูลการเปลี่ยนแปลง |
| 6 | เอกสารไม่มีข้อมูล | รายการโครงการที่ต้องทำ |
| 7 | แผนที่แสดงที่ตั้งบริษัท Operaที่เก็บข้อมูลหลักไปยังคลังข้อมูล | แผนผังการบูรณาการข้อมูล DW |
| 8 | พัฒนาการออกแบบฐานข้อมูลคลังข้อมูล | การออกแบบฐานข้อมูล DW |
| 9 | Extracข้อมูล t จาก Operaที่เก็บข้อมูลแห่งชาติ | ข้อมูล DW แบบบูรณาการ Extracts |
| 10 | โหลดคลังข้อมูล | โหลดข้อมูลเริ่มต้น |
| 11 | ดูแลรักษาคลังข้อมูล | การเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและการโหลดข้อมูลในภายหลัง |
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้งานคลังข้อมูล
- กำหนดแผนการทดสอบความสอดคล้อง ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูล
- คลังข้อมูลต้องมีการบูรณาการที่ดี มีการกำหนดขอบเขตที่ชัดเจน และมีการประทับเวลาไว้ด้วย
- ในการออกแบบคลังข้อมูล ควรใช้เครื่องมือที่เหมาะสม ปฏิบัติตามวงจรชีวิต แก้ไขข้อขัดแย้งของข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ และเรียนรู้จากข้อผิดพลาด
- อย่านำระบบการปฏิบัติงานและรายงานการปฏิบัติงานมาแทนที่คลังสินค้าเด็ดขาด
- อย่าใช้เวลากับเรื่องเหล่านี้มากเกินไปtracการประมวลผล การทำความสะอาด และการโหลดข้อมูล — ควรใช้ระบบอัตโนมัติในส่วนที่ทำได้
- ควรดึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด รวมถึงทีมธุรกิจ เข้ามามีส่วนร่วมในการสร้างคลังข้อมูล ควรปฏิบัติต่อคลังข้อมูลเสมือนเป็นโครงการร่วมกัน เพื่อให้ยังคงเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานปลายทาง
- จัดทำแผนการฝึกอบรมสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
ข้อดีและข้อเสียของคลังข้อมูล
ข้อดีของคลังข้อมูล (Data Warehouse - DWH):
- ผู้ใช้งานทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วในที่เดียว
- ให้ข้อมูลที่สอดคล้องกันในกิจกรรมข้ามสายงาน และสนับสนุนการรายงานและการสอบถามข้อมูลแบบเฉพาะกิจ
- ผสานรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ซึ่งช่วยลดภาระงานของระบบการผลิต
- ช่วยลดระยะเวลารวมในการวิเคราะห์และจัดทำรายงาน
- การปรับโครงสร้างและการบูรณาการทำให้การรายงานและการวิเคราะห์ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
- ช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้โดยไม่จำเป็นต้องดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง
- จัดเก็บข้อมูลประวัติศาสตร์ปริมาณมาก ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มและคาดการณ์อนาคตได้
ข้อเสียของคลังข้อมูล:
- ไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- การสร้างและการนำไปใช้งานนั้นต้องใช้เวลานาน
- คลังข้อมูลขนาดใหญ่สามารถล้าสมัยได้อย่างรวดเร็วหากไม่มีการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง
- การเปลี่ยนแปลงประเภทข้อมูล ช่วงข้อมูล โครงสร้างแหล่งข้อมูล ดัชนี หรือแบบสอบถามนั้นทำได้ยาก
- แม้ว่าคลังข้อมูลอาจดูใช้งานง่ายในแง่ผิวเผิน แต่ในความเป็นจริงแล้วมีความซับซ้อนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
- แม้จะพยายามอย่างเต็มที่แล้ว ขอบเขตของโครงการก็มักจะขยายตัวขึ้นระหว่างการดำเนินงาน
- บางครั้งหน่วยธุรกิจต่างๆ อาจกำหนดกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ขัดแย้งกัน
- องค์กรต่างๆ ต้องจัดสรรทรัพยากรจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรมและการนำไปใช้จริง
อนาคตของคลังข้อมูล
- ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ อาจจำกัดความสามารถในการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งจัดเก็บและควบคุมได้ยากกว่า
- ในฐานะที่เป็น ขนาด เมื่อขนาดของฐานข้อมูลเพิ่มขึ้น คำจำกัดความของฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากก็เปลี่ยนแปลงไปเรื่อยๆ และการสร้างและดำเนินการคลังข้อมูลในระดับนั้นก็มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ
- ข้อมูลมัลติมีเดีย ไม่สามารถจัดการได้ง่ายเหมือนข้อความ ซอฟต์แวร์เชิงสัมพันธ์จัดการข้อมูลข้อความได้ดี แต่สื่อมัลติมีเดียยังคงเป็นหัวข้อวิจัยที่สำคัญอยู่
เครื่องมือคลังข้อมูล
มีเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลแบบ Data Warehousing มากมายในท้องตลาด ต่อไปนี้คือเครื่องมือที่โดดเด่นที่สุดบางส่วน:
1. มาร์คลอจิก:
มาร์คลอจิก เป็นโซลูชันคลังข้อมูลที่ช่วยลดความซับซ้อนและเร่งกระบวนการผสานรวมข้อมูลด้วยชุดคุณสมบัติระดับองค์กรที่ครบครัน สามารถดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนและสอบถามเอกสาร ความสัมพันธ์ และเมตาเดต้าได้
2. Oracle:
Oracle เป็นฐานข้อมูลชั้นนำของอุตสาหกรรม มีโซลูชันคลังข้อมูลที่หลากหลายสำหรับทั้งการใช้งานภายในองค์กรและบนคลาวด์ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
3. Amazon เรดชิฟต์:
Amazon redshift เป็นบริการคลังข้อมูลที่ใช้งานง่ายและคุ้มค่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยมาตรฐาน SQL และเครื่องมือ BI ที่มีอยู่เดิม โดยจะทำการประมวลผลคำสั่งค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างขนาดหลายเพตาไบต์โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งค้นหา
นี่คือรายการที่มีประโยชน์ทั้งหมด เครื่องมือคลังข้อมูล.
