คลังข้อมูลคืออะไร? ประเภท ความหมาย และตัวอย่าง
คลังข้อมูลคืออะไร?
A คลังข้อมูล (DW) คือกระบวนการรวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย โดยทั่วไปแล้วคลังข้อมูลจะใช้เพื่อเชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจจากแหล่งต่าง ๆ คลังข้อมูลถือเป็นแกนหลักของระบบ BI ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการวิเคราะห์และรายงานข้อมูล
เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและส่วนประกอบต่างๆ ที่ช่วยในการใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ เป็นการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระบบอิเล็กทรอนิกส์โดยธุรกิจ ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสอบถามและวิเคราะห์แทนการประมวลผลธุรกรรม เป็นกระบวนการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสมเพื่อสร้างความแตกต่าง
ฐานข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ (Data Warehouse) จะถูกดูแลแยกจากฐานข้อมูลปฏิบัติการขององค์กร อย่างไรก็ตาม คลังข้อมูลไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แต่เป็นสภาพแวดล้อม เป็นโครงสร้างสถาปัตยกรรมของระบบสารสนเทศที่ให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในปัจจุบันและในอดีตแก่ผู้ใช้ ซึ่งเข้าถึงหรือนำเสนอในคลังข้อมูลปฏิบัติการแบบดั้งเดิมได้ยาก
หลายๆ คนคงทราบดีว่าฐานข้อมูลที่ออกแบบโดย 3NF สำหรับระบบสินค้าคงคลังหลายรายมีตารางที่เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น รายงานข้อมูลสินค้าคงคลังปัจจุบันอาจมีเงื่อนไขที่รวมกันมากกว่า 12 รายการ ซึ่งจะทำให้เวลาตอบสนองของการสืบค้นและรายงานช้าลงอย่างรวดเร็ว คลังข้อมูลมีการออกแบบใหม่ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาตอบสนองและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการสืบค้นสำหรับรายงานและการวิเคราะห์
ระบบคลังข้อมูลมีชื่อเรียกอีกอย่างหนึ่งดังนี้:
- ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS)
- ระบบสารสนเทศผู้บริหาร
- ระบบจัดการข้อมูล
- โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- แอปพลิเคชันการวิเคราะห์
- คลังข้อมูล
ประวัติความเป็นมาของคลังข้อมูล
Datawarehouse ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กรได้ ความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลมีการพัฒนาขึ้นเนื่องจากระบบคอมพิวเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้นและต้องจัดการกับข้อมูลที่มีปริมาณเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม Data Warehousing ไม่ใช่เรื่องใหม่
นี่คือเหตุการณ์สำคัญบางประการในวิวัฒนาการของ Data Warehouse-
- 1960- Dartmouth และ General Mills ในโครงการวิจัยร่วมกัน พัฒนาคำศัพท์ มิติข้อมูล และข้อเท็จจริง
- พ.ศ. 1970 (ค.ศ. XNUMX) Nielsen และ IRI เปิดตัว Data Mart แบบมิติสำหรับการขายปลีก
- พ.ศ. 1983- Tera Data Corporation เปิดตัวระบบจัดการฐานข้อมูลซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
- คลังข้อมูลเริ่มต้นในปลายทศวรรษ 1980 เมื่อ IBM คนงาน Paul Murphy และ Barry Devlin พัฒนาคลังข้อมูลธุรกิจ
- อย่างไรก็ตาม อินมอนเป็นผู้ให้แนวคิดที่แท้จริง Bill- เขาได้รับการยกย่องให้เป็นบิดาแห่งคลังข้อมูล เขาได้เขียนเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมายเกี่ยวกับการสร้าง การใช้งาน และการบำรุงรักษาคลังสินค้าและโรงงานข้อมูลองค์กร
Datawarehouse ทำงานอย่างไร?
คลังข้อมูลทำงานเป็นที่เก็บข้อมูลกลางที่ข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป ข้อมูลไหลเข้าสู่คลังข้อมูลจากระบบธุรกรรมและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ
ข้อมูลอาจเป็น:
- โครงสร้าง
- กึ่งโครงสร้าง
- ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ข้อมูลได้รับการประมวลผล แปลง และนำเข้า เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ประมวลผลในคลังข้อมูลผ่านเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ ไคลเอนต์ SQL และสเปรดชีต คลังข้อมูลจะรวมข้อมูลที่มาจากแหล่งต่างๆ ให้เป็นฐานข้อมูลเดียวที่ครอบคลุม
ด้วยการรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ไว้ในที่เดียว องค์กรจึงสามารถวิเคราะห์ลูกค้าแบบองค์รวมได้มากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าได้พิจารณาข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่แล้ว คลังข้อมูลทำให้การขุดข้อมูลเป็นไปได้ การทำเหมืองข้อมูลกำลังมองหารูปแบบในข้อมูลที่อาจนำไปสู่ยอดขายและผลกำไรที่สูงขึ้น
ประเภทของคลังข้อมูล
คลังข้อมูล (DWH) สามประเภทหลักคือ:
1. คลังข้อมูลองค์กร (EDW):
Enterprise Data Warehouse (EDW) เป็นคลังสินค้าส่วนกลาง ให้บริการสนับสนุนการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการจัดระเบียบและการแสดงข้อมูล นอกจากนี้ยังให้ความสามารถในการจำแนกข้อมูลตามหัวข้อและให้สิทธิ์การเข้าถึงตามแผนกเหล่านั้น
2. Operaที่เก็บข้อมูลเฉพาะ:
Operaที่เก็บข้อมูลระดับสากลซึ่งเรียกอีกอย่างว่า ODS นั้นไม่มีอะไรนอกจากการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นเมื่อทั้งคลังข้อมูลและระบบ OLTP ไม่รองรับความต้องการในการรายงานขององค์กร ใน ODS คลังข้อมูลจะถูกรีเฟรชแบบเรียลไทม์ ดังนั้นจึงเป็นที่นิยมกันอย่างแพร่หลายสำหรับกิจกรรมประจำเช่นการจัดเก็บบันทึกของพนักงาน
3. ดาต้ามาร์ท:
A ดาต้ามาร์ท เป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูล ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับสายธุรกิจเฉพาะ เช่น การขาย การเงิน การขาย หรือการเงิน ในตลาดข้อมูลอิสระ ข้อมูลสามารถรวบรวมจากแหล่งที่มาได้โดยตรง
ขั้นตอนทั่วไปของคลังข้อมูล
ก่อนหน้านี้ องค์กรต่างๆ เริ่มใช้คลังข้อมูลที่ค่อนข้างเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป การใช้งานคลังข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นก็เริ่มขึ้น
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนทั่วไปในการใช้งานคลังข้อมูล (DWH):
ออฟไลน์ Operaฐานข้อมูลแห่งชาติ:
ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะถูกคัดลอกจากระบบปฏิบัติการไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น ด้วยวิธีนี้ การโหลด การประมวลผล และการรายงานข้อมูลที่คัดลอกมาจะไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการ
คลังข้อมูลออฟไลน์:
ข้อมูลใน Datawarehouse มีการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอจาก Operaฐานข้อมูลแห่งชาติ ข้อมูลใน Datawarehouse ได้รับการแมปและแปลงเพื่อให้ตรงตามวัตถุประสงค์ Datawarehouse
คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์:
ในขั้นตอนนี้ คลังข้อมูลจะได้รับการอัพเดตทุกครั้งที่มีการทำธุรกรรมใดๆ เกิดขึ้นในฐานข้อมูลปฏิบัติการ เช่น ระบบจองตั๋วโดยสารเครื่องบินหรือรถไฟ
คลังข้อมูลแบบบูรณาการ:
ในขั้นตอนนี้ Data Warehouse จะได้รับการอัพเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อระบบปฏิบัติการดำเนินธุรกรรม จากนั้น Data Warehouse จะสร้างธุรกรรมที่ส่งกลับไปยังระบบปฏิบัติการ
ส่วนประกอบของคลังข้อมูล
สี่องค์ประกอบของคลังข้อมูลคือ:
ตัวจัดการโหลด: ตัวจัดการการโหลดเรียกอีกอย่างว่าส่วนประกอบด้านหน้า ทำหน้าที่จัดการการดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลและการโหลดข้อมูลลงในคลังข้อมูล การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงการแปลงเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการป้อนลงในคลังข้อมูล
ผู้จัดการคลังสินค้า: ผู้จัดการคลังสินค้าดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลในคลังสินค้า โดยดำเนินการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกัน การสร้างดัชนีและมุมมอง การสร้างการแยกแยะและการรวมข้อมูล การแปลงและผสานข้อมูลต้นทาง และการเก็บถาวรและการปรับปรุงข้อมูล
ตัวจัดการแบบสอบถาม: ตัวจัดการแบบสอบถามเรียกอีกอย่างว่าส่วนประกอบแบ็กเอนด์ ทำหน้าที่ดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการแบบสอบถามของผู้ใช้ การดำเนินการของส่วนประกอบคลังข้อมูลนี้เป็นการสอบถามโดยตรงไปยังตารางที่เหมาะสมเพื่อกำหนดเวลาการดำเนินการสอบถาม
เครื่องมือการเข้าถึงของผู้ใช้ปลายทาง:
โดยแบ่งออกเป็น 1 กลุ่ม ได้แก่ 2. Data Reporting 3. Query Tools 4. Application development tools 5. EIS tools XNUMX. OLAP tools และ เครื่องมือขุดข้อมูล.
ใครบ้างที่ต้องการคลังข้อมูล?
DWH (คลังข้อมูล) จำเป็นสำหรับผู้ใช้ทุกประเภท เช่น:
- ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ต้องพึ่งพาข้อมูลจำนวนมาก
- ผู้ใช้ที่ใช้กระบวนการที่กำหนดเองและซับซ้อนเพื่อรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
- นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้ที่ต้องการเทคโนโลยีที่เรียบง่ายในการเข้าถึงข้อมูล
- นอกจากนี้ยังจำเป็นสำหรับผู้ที่ต้องการแนวทางการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ
- หากผู้ใช้ต้องการประสิทธิภาพที่รวดเร็วกับข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งจำเป็นสำหรับรายงาน ตารางหรือแผนภูมิ คลังข้อมูลก็พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์
- คลังข้อมูลเป็นขั้นตอนแรก หากคุณต้องการค้นพบ 'รูปแบบที่ซ่อนอยู่' ของกระแสข้อมูลและการจัดกลุ่ม
คลังข้อมูลใช้ทำอะไร?
นี่คือเซกเตอร์ทั่วไปส่วนใหญ่ที่ใช้คลังข้อมูล:
สายการบิน:
ในระบบสายการบิน ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการดำเนินงาน เช่น การจัดสรรลูกเรือ วิเคราะห์ผลกำไรของเส้นทาง โปรโมชั่นโปรแกรมสะสมไมล์ ฯลฯ
ธนาคาร:
มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคการธนาคารเพื่อจัดการทรัพยากรที่มีอยู่บนโต๊ะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ธนาคารบางแห่งยังใช้เพื่อการวิจัยตลาด วิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการดำเนินงานอีกด้วย
ดูแลสุขภาพ:
ภาคการดูแลสุขภาพยังใช้คลังข้อมูลเพื่อวางกลยุทธ์และคาดการณ์ผลลัพธ์ สร้างรายงานการรักษาของผู้ป่วย แบ่งปันข้อมูลกับบริษัทประกันภัยแบบผูกมัด บริการช่วยเหลือทางการแพทย์ ฯลฯ
ภาครัฐ:
ในภาครัฐ คลังข้อมูลจะถูกใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐดูแลรักษาและวิเคราะห์บันทึกภาษี บันทึกนโยบายด้านสุขภาพสำหรับทุกคน
ภาคการลงทุนและการประกันภัย:
ในภาคส่วนนี้ คลังสินค้าใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบข้อมูล แนวโน้มของลูกค้า และติดตามการเคลื่อนไหวของตลาดเป็นหลัก
รักษาห่วงโซ่:
ในเครือข่ายร้านค้าปลีก คลังข้อมูลถูกใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดจำหน่ายและการตลาด นอกจากนี้ยังช่วยติดตามสินค้า รูปแบบการซื้อของลูกค้า โปรโมชั่น และยังใช้ในการกำหนดนโยบายราคาอีกด้วย
โทรคมนาคม:
คลังข้อมูลใช้ในภาคส่วนนี้เพื่อการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจขาย และการตัดสินใจในการจัดจำหน่าย
อุตสาหกรรมการบริการ:
อุตสาหกรรมนี้ใช้บริการคลังสินค้าเพื่อออกแบบ รวมถึงประเมินแคมเปญโฆษณาและส่งเสริมการขายโดยต้องการกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามความคิดเห็นและรูปแบบการเดินทางของพวกเขา
ขั้นตอนในการปรับใช้คลังข้อมูล
วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับความเสี่ยงทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการนำคลังข้อมูลไปใช้คือการใช้กลยุทธ์สามประการดังต่อไปนี้
- กลยุทธ์องค์กร:ที่นี่ เราจะระบุข้อมูลทางเทคนิค รวมถึงสถาปัตยกรรมและเครื่องมือปัจจุบัน เรายังระบุข้อเท็จจริง มิติ และคุณลักษณะต่างๆ อีกด้วย นอกจากนี้ยังส่งผ่านการทำแผนที่และการแปลงข้อมูลด้วย
- การจัดส่งแบบเป็นขั้นตอน:การดำเนินการด้านคลังข้อมูลควรดำเนินการตามระยะตามหัวข้อ โดยหน่วยงานธุรกิจที่เกี่ยวข้อง เช่น การจองและการเรียกเก็บเงิน ควรดำเนินการก่อน จากนั้นจึงบูรณาการเข้าด้วยกัน
- การสร้างต้นแบบซ้ำ: แทนที่จะใช้แนวทางบิ๊กแบงในการนำไปปฏิบัติ Datawarehouse ควรได้รับการพัฒนาและทดสอบซ้ำๆ
นี่คือขั้นตอนสำคัญในการใช้งาน Datawarehouse พร้อมกับผลลัพธ์
ขั้นตอน | งาน | การส่งมอบ |
---|---|---|
1 | จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของโครงการ | คำจำกัดความของขอบเขต |
2 | จำเป็นต้องกำหนดความต้องการทางธุรกิจ | โมเดลข้อมูลเชิงตรรกะ |
3 | กำหนด Operaข้อกำหนด Datastore ดั้งเดิม | Operaรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะ |
4 | รับหรือพัฒนาเครื่องมือการสกัด | แยกเครื่องมือและซอฟต์แวร์ |
5 | กำหนดข้อกำหนดข้อมูลคลังข้อมูล | แบบจำลองข้อมูลการเปลี่ยนแปลง |
6 | เอกสารไม่มีข้อมูล | รายการโครงการที่ต้องทำ |
7 | แผนที่ Operaที่เก็บข้อมูลหลักไปยังคลังข้อมูล | แผนที่การรวมข้อมูล D/W |
8 | พัฒนาการออกแบบฐานข้อมูลคลังข้อมูล | การออกแบบฐานข้อมูล D/W |
9 | ดึงข้อมูลจาก Operaที่เก็บข้อมูลแห่งชาติ | การแยกข้อมูล D/W แบบรวม |
10 | โหลดคลังข้อมูล | โหลดข้อมูลเริ่มต้น |
11 | ดูแลรักษาคลังข้อมูล | การเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและการโหลดที่ตามมา |
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำคลังข้อมูลไปใช้
- ตัดสินใจวางแผนเพื่อทดสอบความสอดคล้อง ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูล
- คลังข้อมูลจะต้องมีการบูรณาการที่ดี กำหนดไว้อย่างดี และมีการประทับเวลา
- ในขณะที่ออกแบบ Datawarehouse คุณต้องใช้เครื่องมือที่เหมาะสม ยึดถือวงจรชีวิต ดูแลเกี่ยวกับข้อขัดแย้งของข้อมูล และพร้อมที่จะเรียนรู้ว่าคุณคือความผิดพลาด
- อย่าเปลี่ยนระบบปฏิบัติการและรายงาน
- อย่าใช้เวลามากเกินไปในการแยก ทำความสะอาด และโหลดข้อมูล
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดรวมถึงบุคลากรทางธุรกิจในกระบวนการดำเนินการด้านคลังข้อมูล กำหนดว่าคลังข้อมูลเป็นโครงการร่วม/ทีม คุณไม่ต้องการสร้างคลังข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้
- จัดทำแผนการฝึกอบรมสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
ทำไมเราถึงต้องการคลังข้อมูล? ข้อดีข้อเสีย
ข้อดีของคลังข้อมูล (DWH):
- คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากบางแหล่งได้อย่างรวดเร็วในที่เดียว
- คลังข้อมูลให้ข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับกิจกรรมข้ามสายงานต่างๆ นอกจากนี้ยังรองรับการรายงานและการสืบค้นเฉพาะกิจด้วย
- Data Warehouse ช่วยบูรณาการแหล่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อลดความเครียดในระบบการผลิต
- คลังข้อมูลช่วยลดเวลาตอบสนองโดยรวมสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน
- การปรับโครงสร้างใหม่และบูรณาการทำให้ผู้ใช้สามารถใช้สำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น
- คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากแหล่งที่มาหลายแห่งได้ในที่เดียว ดังนั้นจึงช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้ในการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง
- คลังข้อมูลจัดเก็บข้อมูลประวัติจำนวนมาก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ช่วงเวลาและแนวโน้มต่างๆ เพื่อคาดการณ์ในอนาคตได้
ข้อเสียของคลังข้อมูล:
- ไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- การสร้างและการใช้งานคลังข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าสับสนอย่างแน่นอน
- คลังข้อมูลสามารถล้าสมัยได้ค่อนข้างเร็ว
- ยากต่อการเปลี่ยนแปลงประเภทและช่วงข้อมูล สคีมาแหล่งข้อมูล ดัชนี และการสืบค้น
- คลังข้อมูลอาจดูง่าย แต่จริง ๆ แล้วมันซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
- แม้จะมีความพยายามอย่างเต็มที่ในการจัดการโครงการ แต่ขอบเขตโครงการคลังข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นเสมอ
- บางครั้งผู้ใช้คลังสินค้าจะพัฒนากฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน
- องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมและการนำไปปฏิบัติ
อนาคตของคลังข้อมูล
- การเปลี่ยนแปลงใน ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ อาจจำกัดความสามารถในการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน แหล่งที่มาที่แตกต่างกันเหล่านี้อาจรวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งยากต่อการจัดเก็บ
- ในฐานะที่เป็น ขนาด เมื่อฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น การประมาณค่าว่าฐานข้อมูลใดมีขนาดใหญ่ขึ้นมากก็ยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การสร้างและรันระบบคลังข้อมูลซึ่งขยายขนาดขึ้นเรื่อยๆ นั้นเป็นเรื่องซับซ้อน ทรัพยากรฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่สามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากไว้บนอินเทอร์เน็ตได้
- ข้อมูลมัลติมีเดีย ไม่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายในรูปแบบข้อมูลข้อความ ในขณะที่ข้อมูลที่เป็นข้อความสามารถดึงข้อมูลได้โดยซอฟต์แวร์เชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่อาจเป็นหัวข้อวิจัย
เครื่องมือคลังข้อมูล
มีเครื่องมือ Data Warehousing มากมายในตลาด นี่คือบางส่วนที่โดดเด่นที่สุด:
1. มาร์คลอจิก:
MarkLogic เป็นโซลูชันคลังข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งทำให้การรวมข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยฟีเจอร์ระดับองค์กรมากมาย เครื่องมือนี้ช่วยให้ดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนได้มาก สามารถค้นหาข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น เอกสาร ความสัมพันธ์ และข้อมูลเมตา
https://www.marklogic.com/product/getting-started/
2. Oracle:
Oracle เป็นฐานข้อมูลชั้นนำของอุตสาหกรรม โดยมีโซลูชันคลังข้อมูลให้เลือกหลากหลายทั้งแบบภายในองค์กรและบนคลาวด์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า
https://www.oracle.com/index.html
3. Amazon สีแดงShift:
Amazon Redshift คือเครื่องมือคลังข้อมูล เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายและคุ้มต้นทุนสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทโดยใช้มาตรฐาน SQL และเครื่องมือ BI ที่มีอยู่ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเรียกใช้แบบสอบถามที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างหลายเพตาไบต์ได้โดยใช้เทคนิคของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม
https://aws.amazon.com/redshift/?nc2=h_m1
นี่คือรายการที่มีประโยชน์ทั้งหมด เครื่องมือคลังข้อมูล
การเรียนรู้ที่สำคัญ
- คลังข้อมูล (DWH) หรือที่เรียกว่าคลังข้อมูลองค์กร (EDW)
- คลังข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางซึ่งมีข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแหล่งขึ้นไป
- คลังข้อมูลสามประเภทหลักคือ Enterprise Data Warehouse (EDW) OperaData Store และ Data Mart
- สถานะทั่วไปของคลังข้อมูลเป็นแบบออฟไลน์ Operaฐานข้อมูลระดับองค์กร คลังข้อมูลออฟไลน์ คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์ และคลังข้อมูลรวม
- องค์ประกอบหลักสี่ประการของ Datawarehouse ได้แก่ ตัวจัดการโหลด, ตัวจัดการคลังสินค้า, ตัวจัดการแบบสอบถาม, เครื่องมือการเข้าถึงของผู้ใช้ปลายทาง
- คลังข้อมูลถูกใช้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น สายการบิน การธนาคาร การดูแลสุขภาพ ประกันภัย การค้าปลีก ฯลฯ
- การนำ Dataware มาใช้มีกลยุทธ์ 3 ประการ ได้แก่ กลยุทธ์ระดับองค์กร การส่งมอบแบบเป็นระยะ และการสร้างต้นแบบแบบวนซ้ำ
- คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจากบางแหล่งได้อย่างรวดเร็วในที่เดียว