Data Warehouse กับ Data Mart – ความแตกต่างระหว่างพวกเขา
เดวิดคาร์เตอร์
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคลังข้อมูลและ Data Mart
- Data Warehouse เป็นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ ในขณะที่ Data Mart เป็นเพียงประเภทย่อยของคลังข้อมูล
- Data Warehouse มุ่งเน้นไปที่ทุกแผนกในองค์กร ในขณะที่ Data Mart มุ่งเน้นไปที่กลุ่มเฉพาะ
- กระบวนการออกแบบ Data Warehouse นั้นซับซ้อน ในขณะที่กระบวนการ Data Mart นั้นง่ายต่อการออกแบบ
- Data Warehouse ใช้เวลานานในการจัดการข้อมูล ในขณะที่ Data Mart ใช้เวลาจัดการข้อมูลสั้น
- เมื่อเปรียบเทียบ Data Warehouse กับ Data Mart ช่วงขนาด Data Warehouse คือ 100 GB ถึง 1 TB+ ในขณะที่ Data Mart ขนาดน้อยกว่า 100 GB
- เมื่อเราแยก Data Warehouse และ Data Mart ออกจากกัน กระบวนการใช้งาน Data Warehouse จะใช้เวลา 1 เดือนถึง 1 ปี ในขณะที่ Data Mart จะใช้เวลาสองสามเดือนในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น
คลังข้อมูลคืออะไร?
A คลังข้อมูล รวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย
เป็นการรวบรวมข้อมูลที่แยกจากระบบปฏิบัติการและสนับสนุนการตัดสินใจของบริษัท ในคลังข้อมูล ข้อมูลจะถูกจัดเก็บจากมุมมองทางประวัติศาสตร์
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะถูกแยกออกมาจากหน่วยการทำงานหลายหน่วย จากนั้นจะถูกตรวจสอบ ทำความสะอาด และบูรณาการเข้ากับระบบคลังข้อมูล คลังข้อมูลใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่รวดเร็วมากซึ่งมีความจุในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือนี้สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูลได้
Data Mart คืออะไร?
A ดาต้ามาร์ท เป็นรูปแบบง่ายๆ ของคลังข้อมูล โดยจะเน้นที่หัวข้อเดียว Data Mart จะดึงข้อมูลจากแหล่งเพียงไม่กี่แหล่ง แหล่งเหล่านี้อาจเป็นคลังข้อมูลส่วนกลาง ระบบปฏิบัติการภายใน หรือแหล่งข้อมูลภายนอก
Data Mart คือระบบดัชนีและการแยกข้อมูล มันเป็นส่วนย่อยที่สำคัญของคลังข้อมูล เป็นหัวข้อและได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม เมื่อเปรียบเทียบ Data Mart กับ Data Warehouse แล้ว Data mart นั้นรวดเร็วและใช้งานง่าย เนื่องจากใช้ข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
ความแตกต่างระหว่าง Data Warehouse และ Data Mart
นี่คือข้อแตกต่างหลักระหว่าง Data Mart และ Data Warehouse:
| พารามิเตอร์ | คลังข้อมูล | ข้อมูลมาร์ท |
|---|---|---|
| คำนิยาม | คลังข้อมูลเป็นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากองค์กรหรือแผนกต่างๆ ภายในองค์กร | ดาต้ามาร์ทเป็นเพียงประเภทย่อยของคลังข้อมูล ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของกลุ่มผู้ใช้บางกลุ่ม |
| การใช้ | ช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ | ช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจ |
| วัตถุประสงค์ | วัตถุประสงค์หลักของ Data Warehouse คือการจัดหาสภาพแวดล้อมที่บูรณาการและภาพรวมของธุรกิจ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง | ดาต้ามาร์ทส่วนใหญ่ใช้ในแผนกธุรกิจระดับแผนก |
| การออกแบบ | กระบวนการออกแบบ Data Warehouse ค่อนข้างยาก | กระบวนการออกแบบ Data Mart เป็นเรื่องง่าย |
| อาจใช้หรือไม่ใช้ในแบบจำลองมิติ อย่างไรก็ตาม สามารถป้อนโมเดลมิติได้ | มันถูกสร้างขึ้นโดยเน้นที่โมเดลมิติโดยใช้สคีมาเริ่มต้น | |
| การจัดการข้อมูล | คลังข้อมูลประกอบด้วยพื้นที่ขนาดใหญ่ของบริษัท ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้ต้องใช้เวลานานในการประมวลผล | ดาต้ามาร์ทใช้งานง่าย ออกแบบ และนำไปใช้งานเนื่องจากสามารถรองรับข้อมูลจำนวนเล็กน้อยเท่านั้น |
| โฟกัส | คลังข้อมูลจะเน้นครอบคลุมทุกแผนก เป็นไปได้ว่าสามารถเป็นตัวแทนของทั้งบริษัทได้ | Data Mart เป็นแบบเน้นหัวเรื่องและใช้ในระดับแผนก |
| ประเภทข้อมูล | ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลจะมีรายละเอียดเสมอเมื่อเปรียบเทียบกับศูนย์ข้อมูล | Data Marts ถูกสร้างขึ้นสำหรับกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ ข้อมูลจึงสั้นและจำกัด |
| หัวเรื่อง-สาขาวิชา | วัตถุประสงค์หลักของ Data Warehouse คือการจัดหาสภาพแวดล้อมที่บูรณาการและภาพรวมของธุรกิจ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง | ส่วนใหญ่มีเพียงสาขาวิชาเดียวเท่านั้น เช่น ตัวเลขยอดขาย |
| การจัดเก็บข้อมูล | ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร ไม่ใช่แค่ข้อมูลทางการตลาด | การสร้างแบบจำลองมิติและการออกแบบรูปแบบดาวที่ใช้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเลเยอร์การเข้าถึง |
| ประเภทข้อมูล | ความแปรปรวนของเวลาและการออกแบบที่ไม่ลบเลือนถูกบังคับใช้อย่างเคร่งครัด | ส่วนใหญ่จะมีโครงสร้างข้อมูลแบบรวมเพื่อตอบสนองความต้องการในการสืบค้นและการรายงานของสาขาวิชา |
| ค่าข้อมูล | อ่านอย่างเดียวจากมุมมองของผู้ใช้ปลายทาง | ข้อมูลธุรกรรมโดยไม่คำนึงถึงธัญพืชที่ป้อนโดยตรงจากคลังข้อมูล |
| ขอบเขต | คลังข้อมูลมีประโยชน์มากกว่าเนื่องจากสามารถนำข้อมูลจากแผนกใดก็ได้ | Data mart ประกอบด้วยข้อมูลของแผนกเฉพาะของบริษัท อาจมี data mart แยกกันสำหรับการขาย การเงิน การตลาด ฯลฯ มีการใช้งานที่จำกัด |
| แหล่ง | ใน Data Warehouse ข้อมูลมาจากหลายแหล่ง | ข้อมูลใน Data Mart มาจากแหล่งน้อยมาก |
| ขนาด | ขนาดของคลังข้อมูลอาจมีตั้งแต่ 100 GB ถึง 1 TB+ | ขนาดของ Data Mart น้อยกว่า 100 GB |
| เวลาดำเนินการ | กระบวนการปรับใช้ Data Warehouse สามารถขยายจากเดือนเป็นปีได้ | ขั้นตอนการดำเนินการของ Data Mart ถูกจำกัดไว้เพียงไม่กี่เดือน |
