¿Qué es el aseguramiento de la calidad (QA) en las pruebas de software?
Tomas Hamilton
⚡Resumen inteligente
Garantía de calidad en pruebas de software Establece un proceso estructurado para garantizar que los productos de software cumplan con los estándares de calidad definidos, priorizando la mejora de procesos, el cumplimiento normativo y la eficiencia. Garantiza que el ciclo de desarrollo se ajuste constantemente a las expectativas del cliente, los objetivos de rendimiento y las normas regulatorias mediante la verificación sistemática y la mejora continua.
Antes de aprender sobre Garantía de calidad, comprendamos:
¿Qué es la calidad?
La calidad se refiere a qué tan bien un producto satisface las necesidades y expectativas del usuario en términos de funcionalidad, confiabilidad y valor, a menudo resumido como "adecuado para su propósito". Se trata de satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes en cuanto a aspectos relacionados con el proceso, el diseño, la confiabilidad, la durabilidad y el precio del producto.
¿Qué es Garantía?
La garantía no es más que una declaración positiva sobre un producto o servicio, que inspira confianza. Es la certeza de que un producto o servicio funcionará como se espera, lo que proporciona la seguridad de que funcionará según lo previsto en condiciones definidas.
¿Qué es la garantía de calidad en las pruebas de software?
En el desarrollo de software, Garantía de calidad (QA) se refiere a actividades orientadas a procesos que garantizan que el software cumpla con los estándares definidos antes de su lanzamiento. Es distinto de Control de calidad (QC), que se centra en detectar defectos en el producto final. El control de calidad se centra en mejorar la proceso de desarrollo de software y hacerlo eficiente y eficaz según los estándares de calidad definidos para los productos de software. El Control de Calidad se conoce popularmente como Pruebas de Calidad.
Cómo hacer control de calidad: proceso completo
La metodología de Aseguramiento de la Calidad tiene un ciclo definido denominado ciclo PDCA o ciclo de Deming. Las fases de este ciclo son:
- Plan
- Do
- Comprobar
- Act
Los pasos anteriores se repiten para garantizar que los procesos seguidos en la organización se evalúen y mejoren periódicamente. Analicemos en detalle los pasos del proceso de control de calidad mencionados anteriormente.
- Plan – La organización debe planificar y establecer los objetivos relacionados con el proceso y determinar los métodos necesarios para entregar un producto final de alta calidad.
- Do – Ejecutar los procesos definidos e implementar los cambios necesarios.
- Comprobar – Monitorizar los procesos, modificar los procesos y comprobar si cumplen los objetivos predeterminados.
- Act – Un evaluador de Garantía de Calidad debe implementar las acciones que sean necesarias para lograr mejoras en los procesos.
Una organización debe utilizar el control de calidad para garantizar que el producto se diseñe e implemente con los procedimientos correctos. Esto ayuda a reducir problemas y errores en el producto final.
Con el ciclo PDCA proporcionando el marco para la mejora continua, los equipos de control de calidad emplean diversas metodologías de prueba para garantizar una cobertura de calidad integral.
Tipos de pruebas de control de calidad
Las pruebas de garantía de calidad (QA) implican múltiples metodologías de prueba diseñadas para garantizar que un producto de software cumpla con ambos funcional y requerimientos no funcionalesA continuación, se muestra una lista de los tipos de pruebas de control de calidad más utilizados:
- Prueba de funcion
- Pruebas no funcionales
- Pruebas de regresión
- Prueba de humo
- Pruebas de cordura
- Las pruebas de usabilidad
- Pruebas de seguridad
- Test de rendimiento
- Pruebas de compatibilidad
- Prueba exploratoria
- Las pruebas automatizadas
- Prueba manual
- Test de aceptación
- Pruebas impulsadas por IA
- Pruebas de conformidad
Mientras que el control de calidad se centra en la prevención a través de la mejora de procesos, el control de calidad (CC) adopta un enfoque complementario al examinar el producto terminado.
¿Qué es el control de calidad?
El control de calidad, abreviado popularmente como CC, es un proceso de ingeniería de software que garantiza la calidad de un producto o servicio. No se centra en los métodos empleados para crear un producto, sino que examina la calidad del producto final y el resultado.
El objetivo principal del Control de Calidad es verificar que los productos cumplan con las especificaciones y requisitos del cliente. Si se identifica algún problema, debe solucionarse antes de la entrega al cliente.
El control de calidad también puede evaluar el cumplimiento de los estándares de calidad por parte de los miembros del equipo y brindar la capacitación pertinente. Esta evaluación es necesaria para las organizaciones de servicios y contribuye a brindar un servicio óptimo a los clientes.
¿Cuál es la diferencia entre Control de Calidad y Garantía de Calidad?
A veces, el control de calidad se confunde con el control de calidad. El control de calidad consiste en examinar el producto o servicio y verificar el resultado. El aseguramiento de la calidad en ingeniería de software consiste en investigar los procesos y realizar cambios en los que condujeron al producto final.
Ejemplos de actividades de control de calidad y garantía de calidad son los siguientes:
| Actividades de control de calidad | Actividades de garantía de calidad |
|---|---|
| Tutorial | Auditoría de calidad |
| Pruebas, | Definición del proceso |
| Inspección | Identificación y selección de herramientas |
| Revisión del punto de control | Capacitación en Estándares y Procesos de Calidad |
Las actividades anteriores se refieren a los mecanismos de control y garantía de calidad para cualquier producto, y no esencialmente al software.. Con respecto al software
- El control de calidad se convierte en SQA (garantía de calidad del software)
- El control de calidad se convierte en prueba de software.
Diferencias entre SQA y pruebas de software
La siguiente tabla explica las diferencias entre SQA y pruebas de software:
| SQA | Pruebas de software |
|---|---|
| El aseguramiento de la calidad del software se refiere al proceso de ingeniería que garantiza la calidad. | Pruebas de software es probar un producto para detectar problemas antes de que entre en funcionamiento. |
| Involucra actividades relacionadas con la implementación de procesos, procedimientos y estándares. Ejemplo: capacitación en auditorías | Implica actividades relacionadas con la verificación del producto. Ejemplo: RevVista de pruebas |
| Centrado en el proceso | Centrado en el producto |
| Técnica preventiva | Técnica correctiva |
| Medida proactiva | Medida reactiva |
| El alcance de SQA Se aplica a todos los productos que creará la organización. | El alcance de las pruebas de software se aplica a un producto en particular que se está probando. |
Funciones de garantía de calidad
Hay cinco funciones principales de garantía de calidad:
- Transferencia tecnológica: Esta función implica obtener un documento de diseño del producto, así como datos de prueba y error, y evaluarlos. Los documentos se distribuyen, revisan y aprueban.
- Validación: Aquí se elabora el plan maestro de validación para todo el sistema. Se aprueban los criterios de prueba para validar el producto y el proceso. Se planifican los recursos para la ejecución del plan de validación.
- Documentación: Esta función controla la distribución y el archivo de documentos. Cualquier cambio en un documento se realiza adoptando el procedimiento de control de cambios adecuado. Aprobación de todo tipo de documentos.
- Asegurando la Calidad de los Productos: Esta función garantiza que los productos cumplan con las especificaciones establecidas mediante actividades sistemáticas de inspección, pruebas y verificación durante todo el ciclo de vida de la producción.
- Planes de mejora de la calidad: Esta función implica identificar áreas de mejora, establecer objetivos de calidad mensurables e implementar acciones correctivas y preventivas para mejorar la calidad general del producto y del proceso.
Certificaciones de garantía de calidad
Existen diversas certificaciones disponibles en la industria para garantizar que las organizaciones cumplan con los estándares y procesos de calidad. Los clientes consideran esto un criterio de selección al elegir un proveedor de software.
ISO 9000,
Establecida en 1987, la norma ISO 9000 define los estándares para los Sistemas de Gestión de la Calidad (SGC). Esto ayuda a la organización a garantizar la calidad para sus clientes y otras partes interesadas. Una organización que desea obtener la certificación ISO 9000 se somete a una auditoría basada en sus funciones, productos, servicios y procesos. El objetivo principal es revisar y verificar si la organización sigue el proceso según lo previsto y evaluar si los procesos existentes necesitan mejoras.
Esta certificación ayuda –
- Incrementar el beneficio de la organización.
- Mejora el comercio nacional e internacional
- Reduce el desperdicio y aumenta la productividad de los empleados.
- Proporcionar una excelente satisfacción al cliente
Nivel CMMI
La Integración del modelo de madurez de capacidad (CMMI) Es un enfoque de mejora de procesos desarrollado específicamente para la mejora de procesos de software. Se basa en el marco de madurez de procesos y se utiliza como herramienta general para los procesos de negocio en la industria del software. Este modelo goza de gran prestigio y se utiliza ampliamente en las organizaciones de desarrollo de software.
CMMI tiene cinco niveles. Las organizaciones se evalúan formalmente en los niveles CMMI del 1 al 5, lo que refleja la madurez de sus procesos.
- Nivel 1 - Inicial: En esta etapa, la calidad del entorno es inestable. Simplemente, no se han seguido ni documentado procesos.
- Nivel 2 - El repetible: Algunos procesos son repetibles. Este nivel garantiza que los procesos se cumplan a nivel de proyecto.
- Nivel 3 - Definido: Se define y documenta un conjunto de procesos a nivel organizacional. Estos procesos definidos están sujetos a cierto grado de mejora.
- Nivel 4 - Gestionado: Este nivel utiliza métricas de proceso y controla eficazmente los procesos que se siguen.
- Nivel 5 - Optimización: Este nivel se centra en la mejora continua de los procesos a través del aprendizaje y la innovación.
Modelo de madurez de prueba (TMM)
Este modelo evalúa la madurez de los procesos en un Entorno de Pruebas. Incluso este modelo tiene 5 niveles, definidos a continuación:
- Nivel 1 - Inicial: No se sigue ningún estándar de calidad para los procesos de prueba y solo se utilizan métodos ad hoc en este nivel.
- Nivel 2 - Definición: Proceso definido. Se prepara la estrategia de pruebas, los planes y los casos de prueba.
- Nivel 3 - Integración: Las pruebas se llevan a cabo durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), que no es más que la integración con las actividades de desarrollo, por ejemplo, V-Model.
- Nivel 4 - Gestión y Medición: RevEn este nivel se lleva a cabo una revisión de los requisitos y diseños, y se han establecido criterios para cada nivel de prueba.
- Nivel 5 - Mejoramiento: Se utilizan muchas técnicas preventivas para los procesos de prueba y se utilizan herramientas de soporte (automatización) para mejorar los estándares y procesos de prueba.
A medida que las organizaciones maduran en sus prácticas de control de calidad, las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial están transformando la forma en que los equipos predicen y previenen defectos.
IA en pruebas de control de calidad: cómo el aprendizaje automático predice defectos
Aprendizaje automático El aprendizaje automático (ML) en las pruebas de control de calidad permite a los equipos predecir defectos de software antes de que ocurran mediante el análisis de datos históricos, cambios de código y patrones de prueba. Los algoritmos de ML detectan anomalías, identifican módulos con mayor riesgo y priorizan las áreas de prueba con mayor probabilidad de fallar. Este enfoque proactivo ayuda a prevenir errores críticos en las primeras etapas del ciclo de desarrollo.
Al aprovechar el análisis predictivo, los modelos de IA aprenden continuamente de los resultados de pruebas anteriores y perfeccionan su precisión con el tiempo. Ayudan a optimizar la cobertura de las pruebas, reducir los casos redundantes y mejorar la asignación de recursos. Como resultado, las organizaciones logran lanzamientos más rápidos con menos defectos, transformando el control de calidad de un proceso reactivo a un ecosistema de control de calidad inteligente basado en datos.
Mejores prácticas para el aseguramiento de la calidad
- Cree un entorno de pruebas sólido
- Seleccione los criterios de publicación con cuidado
- Aplicar pruebas automatizadas a zonas de alto riesgo para ahorrar dinero. Ayuda a acelerar todo el proceso.
- Asigne tiempo adecuadamente para cada proceso
- Es importante priorizar las correcciones de errores en función del uso del software.
- Forme un equipo de pruebas de rendimiento y seguridad dedicado
- Simule cuentas de clientes de forma similar a un entorno de producción.
