Tutorial de ciencia de datos para principiantes: aprenda los conceptos básicos en 3 días
evelyn clarke
Resumen del tutorial de ciencia de datos
La ciencia de datos consiste en extraer conocimiento de los datos para hacer predicciones o desarrollar modelos, y es un campo en rápido crecimiento con un gran potencial para las empresas. Este tutorial de ciencia de datos para principiantes aprenderá algunos conceptos básicos de ciencia de datos, como definiciones, componentes, aplicaciones y desafíos.
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es el proceso de transformar datos sin procesar en conocimientos valiosos que pueden utilizarse para tomar decisiones informadas. Es un campo de estudio que aborda la aplicación de la estadística, el aprendizaje automático y la minería de datos para resolver problemas.
Programa de estudios de ciencia de datos
Primeros pasos en los conceptos básicos de la ciencia de datos
| 👉 Lessen 1 | ¿Qué es la ciencia de datos? — Introducción, Básico Concepts & Proceso |
| 👉 Lessen 2 | Ciencia de datos versus aprendizaje automático - ¿Cual es la diferencia? |
| 👉 Lessen 3 | Tutorial de SAS para principiantes — Qué es y ejemplo de programación |
| 👉 Lessen 4 | ¿Qué es el análisis de datos? — Investigación | Tipos | Métodos | Técnicas |
¡Debe saber!
| 👉 Lessen 1 | Libros sobre ciencia de datos — 15+ mejores libros de ciencia de datos para principiantes |
| 👉 Lessen 2 | Preguntas de la entrevista sobre ciencia de datos - Las 50 preguntas y respuestas principales de las entrevistas sobre ciencia de datos |
| 👉 Lessen 3 | Preguntas de entrevista para ingeniero de datos — Las 60 preguntas y respuestas principales de las entrevistas para ingenieros de datos |
| 👉 Lessen 4 | Preguntas de la entrevista de SAS — Las 50 preguntas y respuestas principales de las entrevistas de SAS |
¿Por qué aprender ciencia de datos?
Hay muchos beneficios de aprender ciencia de datos como:
- Podrá trabajar con una variedad de diferentes tipos de datos.
- Capaz de utilizar sus habilidades para resolver problemas del mundo real.
- Le ayuda a desarrollar soluciones creativas que mejorarán los resultados comerciales.
Aplicaciones de la ciencia de datos
A continuación se muestran algunas aplicaciones de la ciencia de datos:
- Para predecir eventos futuros.
- Encontrar patrones en los datos.
- Puedes hacer predicciones sobre el futuro basándose en eventos pasados.
- Puede utilizarse para mejorar la atención sanitaria y la educación.
- Le ayuda a detectar fraudes y otros delitos.
Requisitos previos para aprender ciencia de datos
Antes de continuar con este tutorial de ciencia de datos, debe tener un conocimiento básico de computadoras y algunos conceptos de programación comunes.
¿Qué aprenderá en este tutorial de ciencia de datos para principiantes?
En este tutorial de ciencia de datos, aprenderá la definición de ciencia de datos, por qué la ciencia de datos, componentes de ciencia de datos, trabajos de ciencia de datos, roles, herramientas para la ciencia de datos, aplicaciones de la ciencia de datos y desafíos de la ciencia de datos. ¿Qué es SAS? una lista de cursos, notas, libros y preguntas de entrevistas de ciencia de datos con pdf.
¿Quién puede aprender ciencia de datos?
Este Python El tutorial de ciencia de datos está diseñado para graduados en ciencias de la computación y cualquier persona que quiera aprender sobre ciencia de datos y tecnologías relacionadas.