Tutorial de Power BI

Antes de comprender Power BI, aprendamos primero sobre inteligencia empresarial:

¿Qué es BI?

La inteligencia empresarial (BI) es un método tecnológico que ayuda a analizar datos y a obtener información útil. Esta información permite a los ejecutivos, gerentes y demás usuarios tomar decisiones empresariales fundamentadas.

¿Qué es Power BI?

Power BI es una herramienta de visualización de datos e inteligencia empresarial para convertir datos de diversas fuentes de datos en paneles interactivos e informes de análisis. Power BI ofrece servicios basados ​​en la nube para visualizaciones interactivas con una interfaz sencilla para que los usuarios finales creen sus propios informes y paneles.

Se utilizan diferentes versiones de Power BI, como las aplicaciones de escritorio, basadas en servicios (SaaS) y móviles, para diferentes plataformas. Proporciona múltiples conectores de software y servicios para la inteligencia empresarial. Power BI también forma parte de Microsoft Tejido, tema que abordaremos más adelante en este artículo.

En esta formación sobre Power BI, aprenderá todos los conceptos importantes de Power BI y desarrollará una comprensión básica de cómo utilizar la herramienta Power BI.

Historia de Power BI

Estos son los hitos clave en la evolución de Power BI:

• Power BI fue conceptualizado por Thierry D'Hers y Amir Netz del equipo de SQL Server Reporting Services en Microsoft.
• Fue diseñado originalmente por Ron George en 2010 y se llamó Proyecto Crescent.
• En 2011, se incluyó con SQL Server, bajo el nombre en clave Denali.
• Microsoft En septiembre de 2013 se presentó la primera versión preliminar pública, denominada Power BI para Office 365.
• La primera versión general de Power BI se lanzó el 24 de julio de 2015. Estaba basada en complementos de Excel como Power Query, Power Pivot, Power View y Power Map.

¿Por qué utilizar Power BI?

Estas son las razones más importantes para utilizar la herramienta Power BI:

• Paneles de control e informes prediseñados para soluciones SaaS.
• Power BI permite actualizaciones del panel en tiempo real.
• Ofrece conexiones seguras y fiables a sus fuentes de datos en la nube o en sus propias instalaciones.
• Power BI ofrece implementación rápida, configuración híbrida y un entorno seguro.
• Permite la exploración de datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Ofrece funciones de visualización de paneles de control que se actualizan periódicamente con la participación de la comunidad.

¿Quién usa Power BI?

Entre los profesionales importantes que utilizan la herramienta Power BI se incluyen:

• Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) – Gestores de Proyectos y Portafolios
• Analistas de Negocios y Datos
• Desarrolladores y administradores de bases de datos
• Equipos de TI y profesionales de TI
• Consumidores de informes de usuarios finales
• Científicos de datos

Tipos de herramientas Power BI

En este tutorial de Power BI Desktop, aprenderemos sobre los tipos de herramientas de Power BI.

Algunas herramientas importantes de Power BI son:

Power BI Desktop

Power BI Desktop es la principal herramienta de creación y publicación de Power BI. Los desarrolladores y usuarios avanzados la utilizan para crear modelos e informes completamente nuevos desde cero.

Costos: Gratis

Servicio Power BI

Online Software como Servicio (SaaS) donde se alojan los modelos de datos, informes y paneles de Power BI. La administración, el intercambio y la colaboración ocurren en la nube.

Licencia Pro: 14 $/usuario/mes

Puerta de enlace de datos de Power BI

Power BI Data Gateway actúa como puente entre el servicio Power BI y las fuentes de datos locales mediante conexiones DirectQuery, Import y Live Query. Su instalación la realiza un administrador de BI.

Servidor de informes de Power BI

Puede alojar informes paginados, KPI, informes para dispositivos móviles e informes de Power BI Desktop en las instalaciones. Se actualiza cada 4 meses y su instalación y gestión corren a cargo del equipo de TI. Los usuarios pueden modificar los informes de Power BI y otros informes creados por el equipo de desarrollo.

Aplicaciones móviles de Power BI

La aplicación móvil Power BI está disponible para iOS y Android (el dedicado Windows La aplicación móvil se retiró en 2021). Se puede gestionar mediante Microsoft Intune. Puedes usar esta herramienta para ver informes y paneles en el servicio Power BI o en el servidor de informes.

Comparación de licencias de Power BI

Cada una de las herramientas anteriores se desbloquea con una licencia diferente. Power BI Desktop sigue siendo gratuito, pero compartir informes en la nube requiere una licencia de pago por usuario o una capacidad para toda la organización. La tabla a continuación refleja MicrosoftPrecios vigentes a partir de 2025; confirme siempre las tarifas actuales, ya que los precios cambian.

Licencia	Coste (por usuario/mes)	Mejores para
Free	$0	Análisis individual y creación de informes en Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Publicar, compartir y colaborar en informes en el servicio Power BI.
Prima por usuario (PPU)	$24	Modelos semánticos más amplios, actualizaciones más frecuentes y funciones avanzadas.
Microsoft Capacidad de tejido (SKU F)	Precios basados ​​en la capacidad	Implementación en toda la organización; reemplaza las referencias Premium por capacidad (P) retiradas.

💡 Consejo: Puedes aprender todo lo que se explica en este artículo utilizando únicamente la herramienta gratuita para escritorio; solo se necesita una licencia de pago para publicar y compartir informes.

Fuentes de datos para Power BI

Power BI se conecta a cientos de fuentes de datos. Las más comunes se resumen a continuación:

Fuente de datos	Mareas Ideales para Lecciones
Excel (.xlsx, .xlsm)	Un libro de trabajo puede contener datos introducidos manualmente o datos consultados y cargados desde fuentes de datos externas.
Valores separados por comas (.csv)	Los archivos son simples archivos de texto con filas de datos. Cada fila puede contener uno o más valores, separados por comas.
Power BI Desktop (.pbix)	Puede usar Power BI Desktop para consultar y cargar datos desde orígenes de datos externos.
Bases de datos en la nube	Te permite conectarte en vivo a Azure base de datos SQL, Azure Synapse Analytics (anteriormente Azure Almacén de datos SQL), etc.
Bases de datos locales	Puede conectarse directamente a las bases de datos del modelo relacional de SQL Server Analysis Services. Se requiere una puerta de enlace de datos local.

Términos clave utilizados en Power BI

La imagen y la tabla que aparecen a continuación explican el vocabulario que encontrará en cada pantalla de Power BI:

Término	Mareas Ideales para Lecciones
Visualización	Visualización de información para lograr uno o más objetivos. Ofrece una pantalla única con información y alerta a los usuarios sobre problemas o incidencias: operativas, de rendimiento, personales, etc.
Conjuntos de datos (modelos semánticos)	Un conjunto de datos es algo que importas o a lo que te conectas. Los conjuntos de datos se pueden renombrar, actualizar, eliminar y explorar. Microsoft En Fabric, los conjuntos de datos ahora se denominan modelos semánticos.
Panel de Control	El panel es una colección que contiene cero o más mosaicos y widgets. Se utiliza para representar una vista personalizada de algún subconjunto de los conjuntos de datos subyacentes.
Informes	Un informe de Power BI consta de una o varias páginas de visualizaciones. Puede crearse desde cero, anclarse a un panel o generarse a partir de conjuntos de datos.
Azulejo	Se trata de una única visualización que se encuentra en un informe o en un panel de control: un recuadro rectangular que contiene cada elemento visual.

Architecnología de Power BI

El siguiente diagrama muestra las tres etapas de la arquitectura de Power BI:

Integración de Datos

Una organización necesita trabajar con datos que provienen de diferentes fuentes y pueden estar en varios formatos de archivo. Los datos deben ser extracrecopilados de diferentes fuentes, que pueden ser distintos servidores o bases de datos. Estos datos se integran en un formato estándar en un área de preparación común.

Procesamiento de datos

En esta etapa, los datos integrados aún no están preparados para su visualización, ya que requieren procesamiento. Estos datos se preprocesan: por ejemplo, se eliminan los valores redundantes y los valores faltantes del conjunto de datos.

Se deben aplicar reglas de negocio a los datos una vez que se hayan limpiado. Luego puede volver a cargar esos datos en un Almacenamiento de Datos.

Presentación de datos

Una vez cargados y procesados ​​los datos, se pueden visualizar mucho mejor con las diversas herramientas de visualización que ofrece Power BI. El uso de paneles e informes ayuda a representar los datos de forma más intuitiva. Estos informes visuales permiten a los usuarios finales tomar decisiones empresariales basadas en la información obtenida.

Instalar y ejecutar Power BI Desktop

Paso 1) Visitar https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Y seleccione el botón de descarga gratuita.

Paso 2) Usted será redirigido a la Microsoft Tienda. Seleccione el botón Obtener.

Paso 3) Haga clic en el botón Instalar.

Paso 4) Puedes ver el estado del progreso en la pantalla.

Paso 5) Antes de que aparezca la pantalla de bienvenida, se le pedirá que se registre o inicie sesión.

Paso 6) Cuando ejecuta Power BI Desktop, se muestra una pantalla de bienvenida.

Cómo crear tu primer informe en Power BI Desktop

Con Power BI Desktop instalado, puedes crear un informe funcional en cuestión de minutos:

1. Obtener datos: En la cinta de inicio, haga clic Obtener datos y seleccione una fuente, como un libro de Excel o un archivo CSV, y luego seleccione las tablas que necesite en la ventana del Navegador.
2. Transformar los datos: Haga clic en Transformar datos para abrir el Editor de Power Query. Elimine las filas en blanco, cambie el nombre de las columnas y corrija los tipos de datos, luego elija Cerrar y aplicar.
3. Modelar los datos: Cambiar a Vista del modelo y confirmar las relaciones entre las tablas. Power BI detecta automáticamente las columnas coincidentes, pero también puedes arrastrar campos para crear relaciones manualmente.
4. Construir elementos visuales: In Vista del informeArrastra los campos del panel Datos al lienzo y elige un tipo de gráfico del panel Visualizaciones, como un gráfico de barras para comparaciones o un gráfico de líneas para tendencias.
5. Agregar segmentadores y filtros: Inserte un elemento visual de segmentación para que los lectores puedan filtrar por fecha, región o producto, y utilice el panel de filtros para limitar lo que muestra cada página.
6. Guardar y publicar: Guarde el archivo en formato .pbix. Con una licencia Pro, haga clic aquí. Publicar para enviar el informe al servicio Power BI y compartirlo con los compañeros.

💡 Consejo: MicrosoftEl libro de ejercicios de muestra financiera gratuito es ideal para practicar estos pasos antes de trabajar con los datos de su propia empresa.

Panel de Power BI

La siguiente figura muestra un panel de Power BI:

Power BI Desktop es una herramienta de desarrollo que se utiliza para generar paneles e informes. Otros usuarios pueden acceder a las aplicaciones de Power BI desde ordenadores de escritorio y dispositivos móviles.

Power BI se basa en los siguientes componentes clave:

• Consulta de energía: Puede utilizarse para buscar, acceder y transformar fuentes de datos públicas y/o internas.
• Pivote de poder: Se utiliza para modelado de datos para análisis en memoria.
• Vista de poder: Este componente le permite visualizar, analizar y mostrar datos.
• Mapa de poder: Da vida a los datos con visualización geográfica interactiva.
• Servicio Power BI: Le permite compartir vistas de datos y libros de trabajo, que puede actualizar desde fuentes de datos locales y basadas en la nube.
• Preguntas y respuestas sobre Power BI: Le permite hacer preguntas y obtener respuestas inmediatas mediante una consulta en lenguaje natural.
• Puerta de enlace de gestión de datos: Ofrece actualizaciones periódicas de datos, visualización de flujos de datos y exposición de tablas.
• Catálogo de datos: Este componente permite al usuario descubrir y reutilizar consultas utilizando el catálogo de datos. Los metadatos se pueden facilitar para la funcionalidad de búsqueda.

¿Qué es una función DAX?

Las expresiones de análisis de datos (DAX) son un lenguaje de expresiones de fórmulas que se puede utilizar con varios herramientas de visualización como Power BI. También se le conoce como lenguaje funcional, donde todo el código se encuentra dentro de una función. Las fórmulas de programación DAX contienen dos tipos de datos: Numérico y Otro.

Las tablas están vinculadas entre sí mediante columnas comunes. Aquí se muestra un diagrama sencillo de un modelo de datos de Power BI que ilustra las relaciones:

Hay 3 lugares en Power BI donde puedes usar DAX:

• Columnas calculadas
• Medidas
• Mesas

Veamos todos estos ejemplos de Power BI y cómo funcionan las funciones DAX.

Columnas calculadas

Una columna calculada permite crear nuevas columnas en función de los datos proporcionados.

Por ejemplo, no hay ninguna columna de "Precio final" disponible en la tabla de Artículos. En este caso, se utiliza la función DAX para calcular una nueva columna cuando solo se dispone del precio unitario y la cantidad.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

En los datos que se muestran en el ejemplo de Power BI anterior, cada fila tendrá ahora el precio calculado correspondiente.

Medidas

Puedes realizar un cálculo utilizando una medida sin necesidad de añadir datos, como se muestra en el siguiente ejemplo de Power BI. Esto resulta muy útil para informes donde el precio se puede mostrar sin necesidad de crear una columna completamente nueva para almacenarlo.

Ejemplo:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Mesas

Las funciones DAX en un modelo tabular pueden devolver tablas completas. Por ejemplo, para generar una lista de todas las ciudades en las que la organización tiene clientes, utilice la función:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Unas palabras sobre filtros

Los filtros ocultan las filas que no cumplen con los criterios establecidos. Un cálculo posterior al filtrado de datos solo se aplicará a las filas que cumplan con dichos criterios.

Funciones DAX de Power BI

Algunas funciones importantes de DAX son:

Normal

Esta función DAX permite calcular el promedio de un conjunto de valores determinado, como se muestra en el siguiente ejemplo de Power BI.

Ejemplo

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Le ayuda a encontrar el máximo de un conjunto determinado de valores.

Ejemplo: descubra el orden más alto.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Te ayuda a encontrar el mínimo de un conjunto de valores dado.

Ejemplo: Permite averiguar el orden más bajo.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contar

Cuenta cualquier dato numérico.

Ejemplo: Contar el número de boletos emitidos.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenar

Esta función te ayuda a combinar valores en columnas calculadas. Puedes usar CONCATENATEX si trabajas con medidas.

Ejemplo – La concatenación de los nombres de los artículos y los precios de venta al público recomendados (PVP) dará como resultado un código único para todos los precios a los que se vende cada producto.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

Esta función permite calcular la suma desde el inicio del año en curso hasta la fecha especificada. El cálculo se realiza en función del año natural, no del año fiscal.

Ejemplo: Calcular el total de ventas para la columna de precio.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Todos

Devuelve todo e ignora los filtros.

Ejemplo – Se utiliza con la función CALCULAR descrita anteriormente.

Power BI frente a Tableau

Aquí están las principales diferencias entre Power BI frente a Tableau:

Parámetros	Power BI	Tableau
Año de establecimiento	2013	2003
Aplicación	Paneles de control completos para el análisis	Permite análisis ad hoc
Usado por	Usuarios técnicos o no técnicos	Utilizado principalmente por analistas.
Soporte	Soporte limitado en el nivel gratuito; soporte más rápido para los planes de pago.	Garantía de transporte
Escalabilidad organizacional	Bueno	Excelente
Infraestructura	SaaS	Flexible

Power BI y Microsoft Telas

El cambio más importante reciente en Power BI es su integración en Microsoft Fabric, anunciado en mayo de 2023. Fabric es MicrosoftLa plataforma analítica unificada de la compañía combina ingeniería de datos, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial sobre una base de datos compartida llamada OneLake.

Para los usuarios de Power BI, el trabajo diario cambia muy poco: la versión de escritorio, el servicio, DAX y Power Query funcionan igual que antes, por lo que las habilidades existentes se conservan por completo. Las principales diferencias radican en la nomenclatura y las licencias. Los conjuntos de datos ahora se denominan modelos semánticos y las SKU Premium por capacidad (P) se han sustituido por las capacidades Fabric (F).

Fabric también impulsa la IA. Con una capacidad compatible, Copilot puede redactar páginas de informes, escribir medidas DAX y resumir información a partir de una solicitud en lenguaje sencillo. En resumen, aprender Power BI hoy te prepara automáticamente para... Microsoft Tela mañana.

Ventajas de Power BI

Más allá de los beneficios principales que se tratan en “¿Por qué usar Power BI?” anteriormente, las ventajas de Power BI incluyen:

• Cada mes se añaden nuevas funciones, lo cual es estupendo para los usuarios de Excel.
• Amplias capacidades de conectividad con bases de datos, además de las funciones de preguntas y respuestas y publicación web.
• Integración con ambos Python y R para visualizaciones personalizadas.
• Power Query ofrece muchas opciones para procesar y limpiar datos.
• Tras publicar en el servicio Power BI, puede programar actualizaciones sin intervención manual.
• Power BI cuenta con el respaldo de capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluido Copilot.

Desventajas de Power BI

Estas son las desventajas/inconvenientes de usar Power BI:

• Los paneles y los informes se comparten solo dentro de su organización a menos que el usuario invitado (Azure El acceso a AD B2B está configurado.
• Power BI no mezclará los datos importados con los datos a los que se accede mediante conexiones en tiempo real.
• Con una licencia Pro, Power BI no acepta modelos semánticos (conjuntos de datos) de más de 1 GB; los modelos más grandes requieren una licencia Premium por usuario o capacidad de Fabric.
• Los paneles nunca aceptan ni pasan parámetros de usuario, cuenta u otra entidad.
• Relativamente pocas fuentes de datos permiten conexiones en tiempo real a informes y paneles de Power BI.

Preguntas Frecuentes