¿Qué es la inteligencia empresarial? Definición, significado y ejemplo de BI

¿Qué es la inteligencia de negocios?

BI (Business Intelligence) es un conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías que convierten datos sin procesar en información significativa que impulsa acciones comerciales rentables. Es un conjunto de software y servicios para transformar datos en inteligencia y conocimiento procesables.

La inteligencia empresarial tiene un impacto directo en las decisiones estratégicas, tácticas y operativas de las organizaciones. La inteligencia empresarial respalda la toma de decisiones basada en hechos utilizando datos históricos en lugar de suposiciones e intuiciones.

Las herramientas de BI realizan análisis de datos y crean informes, resúmenes, paneles, mapas, gráficos y cuadros para proporcionar a los usuarios información detallada sobre la naturaleza del negocio.

¿Por qué es importante la BI?

Medición: creación de KPI (indicadores clave de rendimiento) basados en datos históricos
Identificar y establecer puntos de referencia para diversos procesos.
Con los sistemas de BI, las organizaciones pueden identificar tendencias del mercado y detectar problemas comerciales que deben abordarse.
BI ayuda en la visualización de datos que mejora la calidad de los datos y, por tanto, la calidad de la toma de decisiones.
Los sistemas de BI pueden ser utilizados no sólo por empresas sino también por PYME (pequeñas y medianas empresas)

¿Cómo se implementan los sistemas de Business Intelligence?

Estos son los pasos:

Paso 1) Se extraen datos sin procesar de bases de datos corporativas. Los datos pueden estar distribuidos en varios sistemas heterogéneos.

Paso 2) Los datos se limpian y transforman en el almacenamiento de datos. La tabla se puede vincular y se forman cubos de datos.

Paso 3) Al utilizar el sistema de BI, el usuario puede realizar consultas, solicitar informes ad hoc o realizar cualquier otro análisis.

Ejemplos de sistemas de inteligencia empresarial utilizados en la práctica

Ejemplo 1:

En un procesamiento de transacciones en línea (OLTP) la información del sistema que podría introducirse en la base de datos del producto podría ser

agregar una línea de productos
cambiar el precio de un producto

En consecuencia, en una consulta del sistema de Business Intelligence que se ejecutaría para el área temática del producto, se podría agregar una nueva línea de productos o cambiar el precio del producto para aumentar los ingresos.

En una base de datos publicitaria de la consulta del sistema OLTP que podría ejecutarse

Cambiado en las opciones de publicidad.
Aumentar el presupuesto de la radio

De manera correspondiente, en el sistema de BI, la consulta que podría ejecutarse sería cuántos clientes nuevos se agregaron debido al cambio en el presupuesto de radio.

En el sistema OLTP que trata con bases de datos demográficos de clientes, los datos que podrían alimentarse serían

aumentar el límite de crédito del cliente
cambio en el nivel salarial del cliente

Correspondientemente en el OLAP La consulta del sistema que podría ejecutarse sería: ¿Pueden los cambios en el perfil del cliente soportar un precio más alto del producto?

Ejemplo 2:

El propietario de un hotel utiliza aplicaciones analíticas de BI para recopilar información estadística sobre la ocupación promedio y la tarifa de la habitación. Ayuda a encontrar los ingresos agregados generados por habitación.

También recopila estadísticas sobre participación de mercado y datos de encuestas a clientes de cada hotel para decidir su posición competitiva en varios mercados.

Analizar estas tendencias año tras año, mes tras mes y día tras día ayuda a la dirección a ofrecer descuentos en el alquiler de habitaciones.

Ejemplo 3:

Un banco brinda a los gerentes de sucursales acceso a aplicaciones de BI. Ayuda al gerente de sucursal a determinar quiénes son los clientes más rentables y con qué clientes deberían trabajar.

El uso de Herramientas de BI Libera al personal de tecnología de la información de la tarea de generar informes analíticos para los departamentos. También brinda al personal del departamento acceso a una fuente de datos más rica.

Cuatro tipos de usuarios de BI

A continuación se presentan los cuatro actores clave que utilizan el sistema de inteligencia empresarial:

1. El analista de datos profesional:

El analista de datos es un estadístico que siempre necesita profundizar en los datos. El sistema de BI les ayuda a obtener nuevos conocimientos para desarrollar estrategias comerciales únicas.

2. Los usuarios de TI:

El usuario de TI también desempeña un papel dominante en el mantenimiento de la infraestructura de BI.

3. El titular de la empresa:

El CEO o CXO puede aumentar las ganancias de su negocio mejorando la eficiencia operativa de su empresa.

4. Los usuarios comerciales”

Los usuarios de inteligencia empresarial se pueden encontrar en toda la organización. Existen principalmente dos tipos de usuarios empresariales

Usuario ocasional de inteligencia empresarial
El usuario avanzado.

La diferencia entre ambos es que un usuario avanzado tiene la capacidad de trabajar con conjuntos de datos complejos, mientras que la necesidad del usuario ocasional le hará utilizar paneles de control para evaluar conjuntos de datos predefinidos.

Ventajas de la inteligencia empresarial

Estas son algunas de las ventajas de utilizar el Sistema de Inteligencia Empresarial:

1. Aumentar la productividad

Con un programa de BI, las empresas pueden crear informes con un solo clic, lo que ahorra mucho tiempo y recursos. También permite que los empleados sean más productivos en sus tareas.

2. Para mejorar la visibilidad

BI también ayuda a mejorar la visibilidad de estos procesos y permite identificar las áreas que necesitan atención.

3. Arreglar la responsabilidad

El sistema de BI asigna responsabilidad en la organización, ya que debe haber alguien que deba asumir la responsabilidad y la propiedad del desempeño de la organización en relación con sus objetivos establecidos.

4. Da una vista de pájaro:

El sistema de BI también ayuda a las organizaciones, como tomadores de decisiones, a obtener una visión general a través de características típicas de BI, como paneles y cuadros de mando.

5. Agiliza los procesos de negocio:

La inteligencia empresarial elimina toda la complejidad asociada a los procesos de negocio. También automatiza el análisis ofreciendo análisis predictivos, modelado informático, evaluación comparativa y otras metodologías.

6. Permite realizar análisis sencillos.

El software de inteligencia empresarial ha democratizado su uso, permitiendo que incluso usuarios no técnicos o no analistas recopilen y procesen datos rápidamente. Esto también permite poner el poder de la analítica al alcance de muchas personas.

Desventajas del sistema de BI

1. Costo:

La inteligencia empresarial puede resultar costosa tanto para las pequeñas como para las medianas empresas. El uso de este tipo de sistema puede resultar costoso para las transacciones comerciales rutinarias.

2. Complejidad:

Otro inconveniente de la inteligencia empresarial es su complejidad en la implementación del almacén de datos. Puede ser tan compleja que puede hacer que las técnicas empresariales resulten rígidas de manejar.

3. Uso limitado

Como todas las tecnologías mejoradas, BI se estableció por primera vez teniendo en cuenta la capacidad de compra de las empresas ricas. Por lo tanto, el sistema de BI aún no es asequible para muchas pequeñas y medianas empresas.

4. Implementación que requiere mucho tiempo

Se necesita casi un año y medio para implementar completamente el sistema de almacenamiento de datos. Por tanto, es un proceso que requiere mucho tiempo.

Tendencias en Inteligencia de Negocios

A continuación se presentan algunas tendencias de inteligencia y análisis de negocios que debe conocer.

Inteligencia artificial: El informe de Gartner indica que la IA y el aprendizaje automático ahora se hacen cargo de tareas complejas que realiza la inteligencia humana. Esta capacidad se está aprovechando para generar análisis de datos en tiempo real y generar informes en paneles.

BI colaborativa: El software de BI combinado con herramientas de colaboración, incluidas las redes sociales, y otras tecnologías más recientes mejoran el trabajo y el intercambio entre equipos para la toma de decisiones colaborativa.

BI integrado: El BI integrado permite la integración del software de BI o algunas de sus funciones en otra aplicación empresarial para mejorar y ampliar su funcionalidad de generación de informes.

Análisis de la nube: Pronto se ofrecerán aplicaciones de inteligencia empresarial en la nube y cada vez más empresas adoptarán esta tecnología. Según sus predicciones, en un par de años el gasto en análisis basados en la nube crecerá 4.5 veces más rápido.

Resumen

BI es un conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías que convierten datos sin procesar en información significativa que impulsa acciones comerciales rentables.
Los sistemas de BI ayudan a las empresas a identificar tendencias del mercado y detectar problemas comerciales que deben abordarse.
La tecnología de BI puede ser utilizada por analistas de datos, personal de TI, usuarios comerciales y directores de la empresa.
El sistema de BI ayuda a la organización a mejorar la visibilidad, la productividad y corregir la responsabilidad.
Las desventajas de BI son que es un proceso que consume mucho tiempo, es costoso y muy complejo.