Tutorial de inteligencia artificial para principiantes: aprenda los conceptos básicos de la IA
evelyn clarke
Resumen del tutorial de inteligencia artificial
La IA (Inteligencia Artificial) es la capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas como lo hacen los humanos, como percibir, aprender, razonar y resolver problemas. En este tutorial de inteligencia artificial para principiantes, aprenderá algunos conceptos básicos de la falta de elegancia artificial, como definiciones, tipos, divisiones, aplicaciones y desafíos.
¿Qué es la IA?
La IA es un sistema informático que puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Incluye reconocer objetos, comprender el lenguaje natural y tomar decisiones. Es una herramienta poderosa que ayuda a que su negocio crezca y mejore de muchas maneras.
Programa de estudios de inteligencia artificial
Aprenda los conceptos básicos de la IA
| 👉 Lessen 1 | ¿Qué es la inteligencia artificial? — Introducción, historia y tipos de IA |
| 👉 Lessen 2 | ¿Qué es el sistema experto en IA? — Aprende con el ejemplo |
| 👉 Lessen 3 | Tutorial de aprendizaje automático para principiantes - Qué es, Conceptos básicos de ML |
| 👉 Lessen 4 | Matriz de confusión en el aprendizaje automático — Aprende con el ejemplo |
| 👉 Lessen 5 | Tutorial de aprendizaje profundo para principiantes — Qué es, proceso y tipos |
| 👉 Lessen 6 | Aprendizaje automático supervisado - Qué es, Algorithms con ejemplos |
| 👉 Lessen 7 | Aprendizaje automático no supervisado - Qué es, Algorithms, Tipos con ejemplo |
| 👉 Lessen 8 | Red neuronal de propagación hacia atrás — Cómo funciona el algoritmo de retropropagación |
| 👉 Lessen 9 | Aprendizaje reforzado - Qué es, Algorithms, tipos y ejemplos |
| 👉 Lessen 10 | Tutorial de lógica difusa - Qué es, Architecnología, aplicación, ejemplo |
| 👉 Lessen 11 | Aplicaciones de la IA — Aplicaciones de la inteligencia artificial: 13 ejemplos de IA |
| 👉 Lessen 12 | Clasificador ingenuo de Bayes - Clasificador ingenuo de Bayes en aprendizaje automático |
| 👉 Lessen 13 | ChatGPT Dan — Cómo utilizar ChatGPT Dan |
| 👉 Lessen 14 | Error de red en ChatGPT — Cómo solucionar el error de red en ChatGPT |
¡Debe conocer las diferencias!
| 👉 Lessen 1 | Aprendizaje profundo versus aprendizaje automático versus IA - ¿Cual es la diferencia? |
| 👉 Lessen 2 | Aprendizaje supervisado versus no supervisado — Diferencias clave |
| 👉 Lessen 3 | TensorFlow frente a Theano frente a Torch frente a Keras — Biblioteca de aprendizaje profundo |
Preguntas, herramientas y libros de entrevistas sobre IA
| 👉 Lessen 1 | Mejores chatbots de IA — 20 mejores chatbots de inteligencia artificial |
| 👉 Lessen 2 | Mejores software de inteligencia artificial — 50+ Mejores Software de Inteligencia Artificial (Herramientas de IA) |
| 👉 Lessen 3 | Mejores herramientas de escritura con inteligencia artificial — Las 12 mejores herramientas de escritura con inteligencia artificial |
| 👉 Lessen 4 | Alternativas de ChatGPT — 10 mejores alternativas a ChatGPT |
| 👉 Lessen 5 | Las mejores alternativas a mitad de viaje — 7 mejores alternativas a mitad de viaje |
| 👉 Lessen 6 | AI Revoie — Doctrina IA Revoie |
| 👉 Lessen 7 | Libros de inteligencia artificial — Los 20 mejores libros de IA para principiantes |
| 👉 Lessen 6 | Preguntas de la entrevista sobre aprendizaje automático - Las 50 preguntas y respuestas principales de las entrevistas de ML |
| 👉 Lessen 7 | Preguntas de la entrevista de inteligencia artificial — Las 50 preguntas y respuestas principales de las entrevistas sobre IA |
¿Por qué aprender inteligencia artificial?
Hay muchos beneficios al aprender IA, que incluyen:
- Mayor eficiencia y productividad.
- Seguridad y protección mejoradas.
- Capaz de aumentar la capacidad de procesar grandes cantidades de datos.
- Le ayuda a crear nuevos productos y servicios.
- Puede ayudarle a crear experiencias de cliente más personalizadas.
- Puede crear modelos y predicciones más precisos.
Aplicaciones de la IA
A continuación se muestran algunas aplicaciones importantes de la IA:
- Bancario: Muchos bancos adoptaron sistemas basados en inteligencia artificial para brindar atención al cliente y detectar anomalías y fraudes con tarjetas de crédito.
- Finanzas: Las empresas han dependido en gran medida de las computadoras y los científicos de datos para decidir los patrones futuros del mercado.
- Agricultura: Las organizaciones están utilizando la automatización y la robótica para ayudar a los agricultores a encontrar formas más eficientes de proteger sus cultivos de las malezas.
- Cuidado de la salud: Muchas organizaciones y centros de atención médica dependen de la IA. Hay muchos ejemplos de cómo la IA en la atención sanitaria ha ayudado a pacientes de todo el mundo.
Requisitos previos para aprender Inteligencia Artificial
Necesitará aprender algunas cosas en este tutorial de IA para principiantes.
- Una sólida formación en informática.
- Experiencia con lenguajes de programación como Python or Java
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático.
- Conocimientos básicos de estructuras de datos y diseño de bases de datos.
¿Qué aprenderás en este tutorial de IA para principiantes?
En este tutorial de IA para principiantes, aprenderá: Qué es la IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático supervisado, el aprendizaje automático no supervisado, la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado. Lógica difusa, etc. Por último, también obtendrá una lista de buenas herramientas de inteligencia artificial, libros, cursos y respuestas a preguntas.
¿Quién puede aprender Inteligencia Artificial?
Cualquiera puede aprender Inteligencia Artificial, y no es un conjunto de habilidades específicas que debas tener para aprender IA.