Tutorial de Big Data Hadoop para principiantes: ¡aprenda los conceptos básicos en 3 días!
Prafulla Ranadive
Resumen del tutorial de Hadoop
BigData es la última palabra de moda en la industria de TI. Hadoop de Apache es una plataforma líder de Big Data utilizada por los gigantes de TI Yahoo, Facebook y Google. Este curso gratuito de tutoriales de Hadoop paso a paso está diseñado para convertirlo en un experto en Hadoop. Este tutorial de Apache Hadoop le ayudará a aprender todos los conceptos básicos y avanzados para el aprendizaje de Hadoop.
¿Requisitos previos para aprender el tutorial de Big Data Hadoop?
Este tutorial en línea de Big Data para principiantes está diseñado para principiantes absolutos. Pero el conocimiento de 1) Java 2) Linux le ayudará en este tutorial de Big Data para principiantes.
Programa de estudio de Big Data Hadoop
Conceptos básicos de Hadoop para principiantes
| 👉 Lessen 1 | ¿Qué son los GRANDES DATOS? — Introducción, Tipos, Características, Ejemplo |
| 👉 Lessen 2 | ¿Qué es Hadoop? - Introducción, ArchiTectura, Ecosistema, Componentes |
| 👉 Lessen 3 | Cómo descargar e instalar Hadoop — Configuración paso a paso en Ubuntu |
cosas avanzadas
| 👉 Lessen 1 | Tutorial HDFS - Architectura, lectura y escritura Operación usando Java API |
| 👉 Lessen 2 | ¿Qué es MapReduce en Hadoop? - Architectura | Ejemplo |
| 👉 Lessen 3 | Ejemplos de Hadoop y Mapreduce — Crear el primer programa en Java |
| 👉 Lessen 4 | Hadoop MapReduce unirse y contrarrestar — Aprende con el ejemplo |
| 👉 Lessen 5 | Tutorial de Sqoop — ¿Qué es Apache Sqoop? Architecnología y ejemplo |
| 👉 Lessen 6 | Tutorial de canal Apache - Qué es, ArchiEjemplo de tecnología y Hadoop |
| 👉 Lessen 7 | Tutorial de cerdo Hadoop — ¿Qué es el cerdo Apache? Architectura, ejemplo |
| 👉 Lessen 8 | Tutorial de Apache Oozie — Qué es, flujo de trabajo, ejemplo – Hadoop |
| 👉 Lessen 9 | Tutorial de pruebas de big data — Qué es, Estrategia, Cómo probar Hadoop |
| 👉 Lessen 10 | Tutorial de Talend — ¿Qué es la herramienta ETL de Talend? [Ejemplo] |
Preguntas, herramientas y tutorial de la entrevista de Hadoop PDF
| 👉 Lessen 1 | Preguntas de entrevista para Talend — Las 30 principales preguntas y respuestas de las entrevistas de Talend |
| 👉 Lessen 2 | Preguntas de la entrevista de Hadoop — Las 60 principales preguntas y respuestas de las entrevistas sobre Hadoop y MapReduce |
| 👉 Lessen 3 | Mejores herramientas de Big Data — Las 15 mejores herramientas y software de Big Data para análisis de datos |
| 👉 Lessen 4 | Mejores herramientas de análisis de datos — Las 10 mejores herramientas de análisis de datos para el análisis de Big Data |
| 👉 Lessen 5 | Tutorial de Hadoop en PDF — Descargue el PDF del tutorial de Hadoop para principiantes |
¿Qué es Big Data?
Big Data es una colección de datos de gran volumen, pero que crece exponencialmente con el tiempo. Se trata de datos de un tamaño y una complejidad tan grandes que ninguna de las herramientas de gestión de datos tradicionales puede almacenarlos o procesarlos de manera eficiente. Big Data también es un conjunto de datos, pero de un tamaño enorme.
¿Qué es Hadoop?
Apache Hadoop es un marco de software de código abierto que se utiliza para desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos que se ejecutan en un entorno informático distribuido. Las aplicaciones creadas con Hadoop se ejecutan en grandes conjuntos de datos distribuidos en clústeres de computadoras comunes. Las computadoras comunes son económicas y están ampliamente disponibles. Su utilidad principal es lograr una mayor potencia computacional a bajo costo.
¿Qué aprenderás en este tutorial de Hadoop?
En este tutorial de Hadoop para principiantes, aprenderá los conceptos básicos de Hadoop como introducción, arquitectura, instalación, etc. y algunos conceptos avanzados de Apache Hadoop como MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie, etc. Este tutorial de análisis de big data está diseñado para convertirlo en un experto en Hadoop.
¿Por qué aprender Big Data Hadoop?
Dado que cada vez hay más empresas y organizaciones en todo el mundo que utilizan Big data, requieren profesionales para gestionar sus operaciones de big data. Existen enormes oportunidades en todo el mundo para que los profesionales de Big Data Hadoop tengan conocimientos de interpretación y uso de big data.
