OLTP против OLAP – разница между ними

Ключевая разница между базами данных OLTP и OLAP

  • Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) — это категория программных инструментов, которые анализируют данные, хранящиеся в базе данных, тогда как онлайн-обработка транзакций (OLTP) поддерживает транзакционно-ориентированные приложения в трехуровневом режиме. archiтектура.
  • OLAP создает единую платформу для всех типов потребностей бизнес-анализа, включая планирование, составление бюджета, прогнозирование и анализ, а OLTP полезен для администрирования повседневных транзакций организации.
  • OLAP характеризуется большим объемом данных, а OLTP — большим количеством коротких онлайн-транзакций.
  • В OLAP хранилище данных создается уникальным образом, поэтому оно может интегрировать различные источники данных для создания консолидированной базы данных, тогда как OLTP использует традиционные СУБД.
OLTP против OLAP
OLTP против OLAP

Что такое ОЛАП?

Онлайн-аналитическая обработка — категория программных инструментов, обеспечивающих анализ данных для принятия бизнес-решений. OLAP-системы позволяют пользователям анализировать информацию базы данных из нескольких систем баз данных одновременно.

Основная цель — анализ данных, а не обработка данных..

Что такое OLTP?

Обработка онлайн-транзакций, вскоре известная как OLTP поддерживает транзакционно-ориентированные приложения в трехуровневом режиме archiтектура. OLTP управляет повседневными транзакциями организации.

Основная цель — обработка данных, а не анализ данных.

Пример OLAP

Любая система хранилища данных является системой OLAP. Использование OLAP следующее.

  • Компания может сравнить продажи своих мобильных телефонов в сентябре с продажами в октябре, а затем сравнить эти результаты с данными другого местоположения, которые могут храниться в отдельной базе данных.
  • Amazon анализирует покупки своих клиентов, чтобы создать персонализированную домашнюю страницу с продуктами, которые могут заинтересовать их клиентов.

Пример OLTP-системы

Примером системы OLTP является банкоматный центр. Предположим, что у пары есть совместный счет в банке. Однажды оба одновременноneoОбычно они приходят в разные центры банкоматов одновременно и хотят снять всю сумму, находящуюся на их банковском счете.

Однако человек, который первым завершит процесс аутентификации, сможет получить деньги. В этом случае OLTP-система гарантирует, что снятая сумма никогда не будет превышать сумму, находящуюся в банке. Здесь важно отметить, что OLTP-системы оптимизированы для транзакционное превосходство вместо анализа данных.

Другие примеры приложений OLTP:

  • Онлайн банкинг
  • Онлайн бронирование авиабилетов
  • Отправка текстового сообщения
  • Порядок въезда
  • Добавить книгу в корзину

Разница между OLTP и OLAP

Ниже приведена разница между OLAP и OLTP в хранилище данных:

параметры OLTP OLAP
Обработка Это онлайн-транзакционная система. Он управляет модификацией базы данных. OLAP — это онлайн-процесс анализа и получения данных.
Характеристика Для него характерно большое количество коротких онлайн-транзакций. Характеризуется большим объемом данных.
Функциональность системы OLTP — это онлайн-система изменения баз данных. OLAP — это онлайн-система управления запросами к базе данных.
Способ доставки OLTP использует традиционные СУБД. OLAP использует хранилище данных.
запрос Вставка, обновление и удаление информации из базы данных. В основном выбирают операции
Настольные Таблицы в базе данных OLTP нормализованы. Таблицы в базе данных OLAP не нормализованы.
Источник Источниками данных являются OLTP и его транзакции. Различные базы данных OLTP становятся источником данных для OLAP.
Целостность данных База данных OLTP должна поддерживать ограничение целостности данных. База данных OLAP не часто модифицируется. Следовательно, целостность данных не является проблемой.
Время реакции Время отклика составляет миллисекунды. Время ответа от секунд до минут.
Качество данных Данные в базе данных OLTP всегда подробны и организованы. Данные в процессе OLAP могут быть не организованы.
Полезность Это помогает контролировать и выполнять фундаментальные бизнес-задачи. Это помогает в планировании, решении проблем и поддержке принятия решений.
Эксплуатация Разрешить операции чтения/записи. Только читаю и редко пишу.
Аудитория Это рыночный процесс. Это клиентоориентированный процесс.
Тип запроса Запросы в этом процессе стандартизированы и просты. сplex запросы, включающие агрегаты.
Резервное Полное резервное копирование данных в сочетании с инкрементальными резервными копиями. OLAP требуется резервное копирование только время от времени. Резервное копирование не важно по сравнению с OLTP
Проект Дизайн БД ориентирован на приложение. Пример: дизайн базы данных меняется в зависимости от таких отраслей, как розничная торговля, авиалинии, банковское дело и т. д. Дизайн БД является предметно-ориентированным. Пример: дизайн базы данных меняется в зависимости от таких предметов, как продажи, маркетинг, закупки и т. д.
Тип пользователя Он используется пользователями, критически важными для данных, такими как служащие, администраторы баз данных и специалисты по базам данных. Используется пользователями данных, такими как рабочие, менеджеры и генеральные директора.
Цель Предназначен для бизнес-операций в режиме реального времени. Предназначен для анализа бизнес-показателей по категориям и атрибутам.
Метрика производительности Пропускная способность транзакций — это показатель производительности Пропускная способность запросов — это показатель производительности.
Количество пользователей Этот тип пользователей базы данных позволяет использовать тысячи пользователей. Этот вид База данных позволяет только сотням пользователей.
производительность Это помогает повысить самообслуживание и производительность пользователя. Помогите повысить продуктивность бизнес-аналитиков.
Вызов Хранилища данных исторически представляли собой проект развития, строительство которого может оказаться дорогостоящим. Куб OLAP не является открытым хранилищем данных SQL-сервера. Поэтому для управления OLAP-сервером необходимы технические знания и опыт.
Обработка Он обеспечивает быстрый результат для ежедневно используемых данных. Это гарантирует, что ответ на запрос будет происходить быстрее.
Характеристика Его легко создавать и поддерживать. Он позволяет пользователю создавать представления с помощью электронной таблицы.
Стиль OLTP разработан с учетом быстрого времени отклика, низкой избыточности данных и нормализации. Хранилище данных создается уникальным образом, чтобы можно было интегрировать различные источники данных для создания консолидированной базы данных.

Преимущества использования сервисов OLAP

  • OLAP создает единую платформу для всех типов бизнес-аналитических потребностей, включая планирование, составление бюджета, прогнозирование и анализ.
  • Основным преимуществом OLAP является согласованность информации и вычислений.
  • Легко применяйте ограничения безопасности к пользователям и объектам для соблюдения нормативных требований и защиты конфиденциальных данных.

Преимущества метода OLTP

  • Он управляет ежедневными операциями организации.
  • OLTP расширяет клиентскую базу организации за счет упрощения отдельных процессов.

Недостатки службы OLAP

  • Внедрение и обслуживание зависят от ИТ-специалистов, поскольку традиционные инструменты OLAP требуют сложной процедуры моделирования.
  • Чтобы инструменты OLAP были эффективными, необходимо сотрудничество между людьми из разных отделов, что всегда может оказаться невозможным.

Недостатки метода OLTP

  • If OLTP система сталкивается с аппаратными сбоями, тогда онлайн-транзакции серьезно страдают.
  • Системы OLTP позволяют нескольким пользователям одновременно получать доступ к одним и тем же данным и изменять их, что во многих случаях создавало беспрецедентную ситуацию.