OLTP против OLAP – разница между ними
Дэвид Картер
Ключевая разница между базами данных OLTP и OLAP
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) — это категория программных инструментов, которые анализируют данные, хранящиеся в базе данных, тогда как онлайн-обработка транзакций (OLTP) поддерживает транзакционно-ориентированные приложения в трехуровневой архитектуре.
- OLAP создает единую платформу для всех типов потребностей бизнес-анализа, включая планирование, составление бюджета, прогнозирование и анализ, а OLTP полезен для администрирования повседневных транзакций организации.
- OLAP характеризуется большим объемом данных, а OLTP — большим количеством коротких онлайн-транзакций.
- В OLAP хранилище данных создается уникальным образом, поэтому оно может интегрировать различные источники данных для создания консолидированной базы данных, тогда как OLTP использует традиционные СУБД.
Что такое ОЛАП?
Онлайн-аналитическая обработка — категория программных инструментов, обеспечивающих анализ данных для принятия бизнес-решений. OLAP-системы позволяют пользователям анализировать информацию базы данных из нескольких систем баз данных одновременно.
Основная цель — анализ данных, а не обработка данных..
Что такое OLTP?
Обработка онлайн-транзакций, вскоре известная как OLTP поддерживает транзакционно-ориентированные приложения в трехуровневой архитектуре. OLTP управляет повседневными транзакциями организации.
Основная цель — обработка данных, а не анализ данных.
Пример OLAP
Любая система хранилища данных является системой OLAP. Использование OLAP следующее.
- Компания может сравнить продажи своих мобильных телефонов в сентябре с продажами в октябре, а затем сравнить эти результаты с данными другого местоположения, которые могут храниться в отдельной базе данных.
- Amazon анализирует покупки своих клиентов, чтобы создать персонализированную домашнюю страницу с продуктами, которые могут заинтересовать их клиентов.
Пример OLTP-системы
Примером системы OLTP является банкоматный центр. Предположим, что у пары есть совместный счет в банке. Однажды оба одновременно доходят до разных банкоматов и хотят снять всю сумму, имеющуюся на их банковском счете.
Однако человек, который первым завершит процесс аутентификации, сможет получить деньги. В этом случае OLTP-система гарантирует, что снятая сумма никогда не будет превышать сумму, находящуюся в банке. Здесь важно отметить, что OLTP-системы оптимизированы для транзакционное превосходство вместо анализа данных.
Другие примеры приложений OLTP:
- Онлайн банкинг
- Онлайн бронирование авиабилетов
- Отправка текстового сообщения
- Порядок въезда
- Добавить книгу в корзину
Разница между OLTP и OLAP
Ниже приведена разница между OLAP и OLTP в хранилище данных:
| параметры | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| Разработка | Это онлайн-транзакционная система. Он управляет модификацией базы данных. | OLAP — это онлайн-процесс анализа и получения данных. |
| Характеристика | Для него характерно большое количество коротких онлайн-транзакций. | Характеризуется большим объемом данных. |
| Функциональность системы | OLTP — это онлайн-система изменения баз данных. | OLAP — это онлайн-система управления запросами к базе данных. |
| Способ доставки | OLTP использует традиционные СУБД. | OLAP использует хранилище данных. |
| запрос | Вставка, обновление и удаление информации из базы данных. | В основном выбирают операции |
| Таблица | Таблицы в базе данных OLTP нормализованы. | Таблицы в базе данных OLAP не нормализованы. |
| Источник | Источниками данных являются OLTP и его транзакции. | Различные базы данных OLTP становятся источником данных для OLAP. |
| Данные Integrity | База данных OLTP должна поддерживать ограничение целостности данных. | База данных OLAP не часто модифицируется. Следовательно, целостность данных не является проблемой. |
| Время реакции | Время отклика составляет миллисекунды. | Время ответа от секунд до минут. |
| Качество данных | Данные в базе данных OLTP всегда подробны и организованы. | Данные в процессе OLAP могут быть не организованы. |
| Полезность | Это помогает контролировать и выполнять фундаментальные бизнес-задачи. | Это помогает в планировании, решении проблем и поддержке принятия решений. |
| Эксплуатация | Разрешить операции чтения/записи. | Только читаю и редко пишу. |
| Аудитория | Это рыночный процесс. | Это клиентоориентированный процесс. |
| Тип запроса | Запросы в этом процессе стандартизированы и просты. | Сложные запросы, включающие агрегаты. |
| Резервное | Полное резервное копирование данных в сочетании с инкрементальными резервными копиями. | OLAP требуется резервное копирование только время от времени. Резервное копирование не важно по сравнению с OLTP |
| Дизайн | Дизайн БД ориентирован на приложение. Пример: дизайн базы данных меняется в зависимости от таких отраслей, как розничная торговля, авиалинии, банковское дело и т. д. | Дизайн БД является предметно-ориентированным. Пример: дизайн базы данных меняется в зависимости от таких предметов, как продажи, маркетинг, закупки и т. д. |
| Тип пользователя | Он используется пользователями, критически важными для данных, такими как служащие, администраторы баз данных и специалисты по базам данных. | Используется пользователями данных, такими как рабочие, менеджеры и генеральные директора. |
| Цель | Предназначен для бизнес-операций в режиме реального времени. | Предназначен для анализа бизнес-показателей по категориям и атрибутам. |
| Метрика производительности | Пропускная способность транзакций — это показатель производительности | Пропускная способность запросов — это показатель производительности. |
| Количество пользователей | Этот тип пользователей базы данных позволяет использовать тысячи пользователей. | Этот вид База данных позволяет только сотням пользователей. |
| производительность | Это помогает повысить самообслуживание и производительность пользователя. | Помогите повысить продуктивность бизнес-аналитиков. |
| Вызов | Хранилища данных исторически представляли собой проект развития, строительство которого может оказаться дорогостоящим. | Куб OLAP не является открытым хранилищем данных SQL-сервера. Поэтому для управления OLAP-сервером необходимы технические знания и опыт. |
| Разработка | Он обеспечивает быстрый результат для ежедневно используемых данных. | Это гарантирует, что ответ на запрос будет происходить быстрее. |
| Характеристика | Его легко создавать и поддерживать. | Он позволяет пользователю создавать представления с помощью электронной таблицы. |
| Стиль | OLTP разработан с учетом быстрого времени отклика, низкой избыточности данных и нормализации. | Хранилище данных создается уникальным образом, чтобы можно было интегрировать различные источники данных для создания консолидированной базы данных. |
Преимущества использования сервисов OLAP
- OLAP создает единую платформу для всех типов бизнес-аналитических потребностей, включая планирование, составление бюджета, прогнозирование и анализ.
- Основным преимуществом OLAP является согласованность информации и вычислений.
- Легко применяйте ограничения безопасности к пользователям и объектам для соблюдения нормативных требований и защиты конфиденциальных данных.
Преимущества метода OLTP
- Он управляет ежедневными операциями организации.
- OLTP расширяет клиентскую базу организации за счет упрощения отдельных процессов.
Недостатки службы OLAP
- Внедрение и обслуживание зависят от ИТ-специалистов, поскольку традиционные инструменты OLAP требуют сложной процедуры моделирования.
- Чтобы инструменты OLAP были эффективными, необходимо сотрудничество между людьми из разных отделов, что всегда может оказаться невозможным.
Недостатки метода OLTP
- If OLTP система сталкивается с аппаратными сбоями, тогда онлайн-транзакции серьезно страдают.
- Системы OLTP позволяют нескольким пользователям одновременно получать доступ к одним и тем же данным и изменять их, что во многих случаях создавало беспрецедентную ситуацию.
