Хранилище данных и витрина данных – разница между ними
Дэвид Картер
Ключевая разница между хранилищем данных и киоском данных
- Хранилище данных — это большое хранилище данных, собранных из разных источников, тогда как Витрина данных — это лишь подтип хранилища данных.
- Хранилище данных ориентировано на все отделы организации, тогда как витрина данных ориентирована на определенную группу.
- Процесс проектирования хранилища данных сложен, тогда как процесс витрины данных спроектировать легко.
- Хранилищу данных требуется много времени для обработки данных, тогда как витрине данных требуется короткое время для обработки данных.
- При сравнении хранилища данных и витрины данных диапазон размеров хранилища данных составляет от 100 ГБ до 1 ТБ+, тогда как размер витрины данных составляет менее 100 ГБ.
- Когда мы различаем хранилище данных и витрину данных, процесс внедрения хранилища данных занимает от 1 месяца до 1 года, тогда как для завершения процесса внедрения витрины данных требуется несколько месяцев.
Что такое хранилище данных?
A Хранилище данных собирает и управляет данными из различных источников для предоставления значимой бизнес-информации.
Это набор данных, который отделен от операционных систем и поддерживает принятие решений компанией. В хранилище данных данные хранятся с исторической точки зрения.
Данные в хранилище извлекаются из нескольких функциональных блоков. Он проверяется, очищается и затем интегрируется с системой хранилища данных. В хранилище данных использовалась очень быстрая компьютерная система с большой емкостью хранения. Этот инструмент может ответить на любые сложные запросы, касающиеся данных.
Что такое витрина данных?
A витрина данных — это простая форма хранилища данных. Он сосредоточен на одном предмете. Data Mart собирает данные лишь из нескольких источников. Этими источниками могут быть центральное хранилище данных, внутренние операционные системы или внешние источники данных.
Витрина данных — это система индексирования и извлечения данных. Это важная часть хранилища данных. Он является предметно-ориентированным и предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей. По сравнению с витриной данных и хранилищем данных витрины данных быстры и просты в использовании, поскольку используют небольшие объемы данных.
Различия между хранилищем данных и киоском данных
Вот основная разница между витриной данных и хранилищем данных:
| Параметр | Хранилище данных | Магазин данных |
|---|---|---|
| Определение | Хранилище данных — это большое хранилище данных, собранных из разных организаций или отделов корпорации. | Витрина данных — это единственный подтип хранилища данных. Он предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей. |
| Применение | Это помогает принять стратегическое решение. | Это помогает принимать тактические решения для бизнеса. |
| Цель | Основная цель хранилища данных — предоставить интегрированную среду и целостную картину бизнеса на определенный момент времени. | Витрина данных, которая чаще всего используется в бизнес-подразделении на уровне отдела. |
| Проектирование | Процесс проектирования хранилища данных довольно сложен. | Процесс проектирования витрины данных прост. |
| Можно использовать или не использовать в размерной модели. Однако он может использоваться для многомерных моделей. | Он построен на основе размерной модели с использованием стартовой схемы. | |
| Обработка данных | Хранилища данных охватывают большую территорию корпорации, поэтому их обработка занимает много времени. | Витрины данных просты в использовании, проектировании и реализации, поскольку они могут обрабатывать только небольшие объемы данных. |
| Фокус | Хранилища данных широко ориентированы во всех отделах. Не исключено, что он может представлять даже всю компанию. | Data Mart является предметно-ориентированным и используется на уровне отдела. |
| Тип данных | Данные, хранящиеся в хранилище данных, всегда детализированы по сравнению с витриной данных. | Витрины данных созданы для определенных групп пользователей. Поэтому данные короткие и ограниченные. |
| Предметная область | Основная цель хранилища данных — предоставить интегрированную среду и целостную картину бизнеса на определенный момент времени. | Обычно содержат только одну предметную область, например, «Показатели продаж». |
| Хранение данных | Предназначен для хранения данных о решениях в масштабе всего предприятия, а не только маркетинговых данных. | Размерное моделирование и разработка звездообразной схемы используются для оптимизации производительности уровня доступа. |
| Тип данных | Разница во времени и энергонезависимый дизайн строго соблюдаются. | В основном включает структуры данных консолидации для удовлетворения запросов и отчетов предметной области. |
| Значение данных | Только для чтения с точки зрения конечных пользователей. | Данные о транзакциях независимо от зерна подаются непосредственно из хранилища данных. |
| Объем | Хранилище данных более полезно, поскольку оно может принести информацию из любого отдела. | Витрина данных содержит данные конкретного отдела компании. Возможно, существуют отдельные витрины данных для продаж, финансов, маркетинга и т. д. Имеет ограниченное использование. |
| Источник | В хранилище данных данные поступают из многих источников. | В Data Mart данные поступают из очень небольшого числа источников. |
| Размер | Размер хранилища данных может варьироваться от 100 ГБ до 1 ТБ+. | Размер витрины данных составляет менее 100 ГБ. |
| Время реализации | Процесс внедрения хранилища данных может растянуться от месяцев до лет. | Процесс внедрения Data Mart ограничен несколькими месяцами. |
