ETL против ELT – разница между ними
Дэвид Картер
Ключевая разница между ETL и ELT
- ETL означает «Извлечение, преобразование и загрузка», а ELT — «Извлечение, загрузка, преобразование».
- ETL загружает данные сначала на промежуточный сервер, а затем в целевую систему, тогда как ELT загружает данные непосредственно в целевую систему.
- Модель ETL используется для локальных, реляционных и структурированных данных, а ELT — для масштабируемых облачных структурированных и неструктурированных источников данных.
- Сравнивая ELT и ETL, ETL в основном используется для небольших объемов данных, тогда как ELT используется для больших объемов данных.
- Когда мы сравниваем ETL и ELT, ETL не обеспечивает поддержку озера данных, тогда как ELT обеспечивает поддержку озера данных.
- Сравнивая ELT и ETL, ETL легко реализовать, тогда как ELT требует нишевых навыков для внедрения и обслуживания.
Что такое ETL (извлечение, преобразование, загрузка)?
ETL — это аббревиатура от Extract, Transform и Load. В этом процессе инструмент ETL извлекает данные из разных RDBMS исходные системы затем преобразуют данные, применяя вычисления, конкатенации и т. д., а затем загружают данные в систему хранилища данных.
In ETL данные передаются от источника к цели. В механизме преобразования процессов ETL заботятся о любых изменениях данных.
Что такое ELT (извлечение, загрузка, преобразование)?
ELT — это другой подход к инструментальному подходу к перемещению данных. Вместо преобразования данных до их записи ELT позволяет целевой системе выполнить преобразование. Данные сначала копируются в цель, а затем преобразуются на месте.
ELT обычно используется с базами данных без Sql, такими как кластер Hadoop, устройство обработки данных или облачная установка. Вот полный список некоторых из лучшие инструменты ETL которые вы можете использовать для своих нужд управления данными.
ETL против ELT: параллельное сравнение
Ниже приведены основные различия ETL и ELT:
| параметры | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Разработка | Данные преобразуются на промежуточном сервере, а затем передаются в базу данных хранилища данных. | Данные остаются в БД Хранилище данных.. |
| Использование кода | Используется для
|
Используется для больших объемов данных |
| трансформация | Преобразования выполняются в ETL-сервере/промежуточной области. | Преобразования выполняются в целевой системе |
| Временная нагрузка | Данные сначала загружаются в промежуточную среду, а затем загружаются в целевую систему. Интенсивность времени. | Данные загружаются в целевую систему только один раз. Быстрее. |
| Преобразование времени | Процесс ETL должен дождаться завершения преобразования. По мере увеличения размера данных время преобразования увеличивается. | В процессе ELT скорость никогда не зависит от размера данных. |
| Время-Техническое обслуживание | Он требует тщательного обслуживания, поскольку вам нужно выбрать данные для загрузки и преобразования. | Низкие эксплуатационные расходы, поскольку данные всегда доступны. |
| Сложность реализации | На ранней стадии проще реализовать. | Для реализации процесса ELT организация должна обладать глубокими знаниями инструментов и экспертными навыками. |
| Поддержка хранилища данных | Модель ETL, используемая для локальных, реляционных и структурированных данных. | Используется в масштабируемой облачной инфраструктуре, поддерживающей структурированные и неструктурированные источники данных. |
| Поддержка озера данных | Не поддерживает. | Позволяет использовать озеро данных с неструктурированными данными. |
| Многогранность | Процесс ETL загружает только важные данные, определенные во время разработки. | Этот процесс включает в себя разработку от вывода назад и загрузку только соответствующих данных. |
| Цена | Высокие затраты для малого и среднего бизнеса. | Низкие затраты на вход при использовании онлайн-программного обеспечения в качестве сервисной платформы. |
| Поиски | В процессе ETL как факты, так и измерения должны быть доступны в промежуточной области. | Все данные будут доступны, поскольку извлечение и загрузка выполняются за одно действие. |
| Агрегаты | Сложность увеличивается с увеличением объема данных в наборе данных. | Мощность целевой платформы позволяет быстро обрабатывать значительный объем данных. |
| вычисления | Перезаписывает существующий столбец или необходимо добавить набор данных и отправить его на целевую платформу. | Легко добавьте вычисляемый столбец в существующую таблицу. |
| Срок погашения | Этот процесс используется уже более двух десятилетий. Он хорошо документирован, и лучшие практики легко доступны. | Относительно новая концепция и сложная в реализации. |
| Аппаратные средства | Большинство инструментов имеют уникальные требования к аппаратному обеспечению, которые стоят дорого. | Стоимость оборудования Saas не является проблемой. |
| Поддержка неструктурированных данных | В основном поддерживает реляционные данные | Доступна поддержка неструктурированных данных. |
