Waar zit DSO in? SAP BW? Waarom het gebruiken?

Door: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Bijgewerkt

⚡ Slimme samenvatting

Een DataStore-object (DSO) in SAP BW is een tweedimensionale, transparante tabel die geconsolideerde, gezuiverde transactie- of stamgegevens op het laagste granulariteitsniveau opslaat, met ondersteuning voor overschrijffunctionaliteit en gedetailleerde rapportage voordat de gegevens naar een InfoCube worden verplaatst.

  • ️ DataStore-object: Een tweedimensionale, transparante tabel die gezuiverde gegevens opslaat op het laagste granulariteitsniveau.
  • 🔍 Gedetailleerde rapportage: De gegevens worden op gedetailleerd niveau opgeslagen, waardoor rapportage op documentniveau mogelijk is vanuit een DSO.
  • 🔁 Optie om te overschrijven: In tegenstelling tot een InfoCube kan een DSO kerncijfers overschrijven wanneer de kenmerken overeenkomen.
  • 📥 Nieuw en actief: De geladen records blijven in de nieuwe tabel staan ​​totdat ze door activering naar de actieve tabel worden verplaatst.
  • 🗃️ Drie typen: DSO's worden geclassificeerd als standaard, direct-update en write-optimized.
  • 🤖 AI-assistentie: AI en SAP Datasphere gebruikt schone DSO-gegevens als betrouwbare basis voor analyses.
Meer informatie

Waar zit DSO in? SAP BW

Wat is een DSO?

Een DSO is een tweedimensionale opslageenheid die hoofdzakelijk geconsolideerde en gezuiverde transactiegegevens of stamgegevens op het laagste granulariteitsniveau opslaat. DSO staat voor DataStore Object.

  • Het is een tweedimensionale, transparante tafel.
  • Gegevens worden op detailniveau opgeslagen.
  • Met een DSO is het ook mogelijk om gegevensvelden te overschrijven.
  • Gedetailleerde rapportages kunnen worden verkregen via een DSO.

Waarom een ​​DSO gebruiken?

Neem bijvoorbeeld verkoopordergegevens, die bijvoorbeeldtracTed van een SAP Het R/3-systeem (OLTP: Online Transaction Processing, data die constant verandert) integreren in BI. Verkooporders die in R/3 zijn aangemaakt, kunnen op elk moment na het aanmaken van de record worden bewerkt. Aanvankelijk zijn de records geëxporteerd.tracDe gegevens worden in BI ingevoerd en zodra ze in R/3 worden gewijzigd, moeten die wijzigingen ook in BI worden doorgevoerd.

DSO in SAP BW

  • Gegevens zijn extracTed van de SAP Het R/3-systeem wordt geladen in het DataStore-object.
  • In eerste instantie worden records met de status 'Nieuw' in de nieuwe tabel opgeslagen.
  • Zodra de DSO-gegevens zijn geactiveerd, worden de gegevens opgeslagen in de actieve tabel en bevatten ze niet langer gegevens in de nieuwe tabel.
  • Wanneer records in R/3 worden gewijzigd, worden de wijzigingen weergegeven.tracovergezet naar de DSO om weerspiegeld te worden in BI.
  • De gegevens worden in de nieuwe tabel opgeslagen totdat de DSO-inhoud wordt geactiveerd, waarna ze in de nieuwe tabel worden geladen. InfoCube van waaruit rapporten worden verzonden.
  • Een DSO heeft een overschrijf- en een optelfunctie. Als alle kenmerken hetzelfde zijn, worden de kerncijfers samengevoegd of overschreven op basis van de gekozen functionaliteit.
  • Een InfoCube is additief van aard: als alle kenmerken hetzelfde zijn, worden de kerncijfers samengevoegd.

GERELATEERDE ARTIKELEN

Soorten DSO

DSO's kunnen worden ingedeeld in de volgende typen:

  1. Standaard DSO
  2. Directe update DSO
  3. Schrijfgeoptimaliseerde DSO

Veelgestelde vragen

Een DSO slaat opgeschoonde, gedetailleerde gegevens op in transparante tabellen en kan kerncijfers overschrijven, waardoor rapportage op documentniveau mogelijk is. Een InfoCube slaat samengevatte, geaggregeerde gegevens op volgens het uitgebreide sterschema en is additief. DSO's leveren vaak gegevens aan InfoCubes.

Sleutelvelden maken elk DSO-record uniek, zoals een primaire sleutel. Gegevensvelden bevatten de overige waarden, zoals kerncijfers en attributen. Tijdens de activering worden records met dezelfde sleutelvelden overschreven of samengevoegd op basis van de DSO-instellingen.

Bij overschrijven wordt een nieuw record met dezelfde sleutelwaarde toegevoegd aan de bestaande waarde. Bij optellen wordt de nieuwe waarde bij de bestaande waarde opgeteld. Overschrijven is geschikt voor veranderende gegevens zoals orderstatus; optellen is geschikt voor cumulatieve totalen.

DSO's beschikken over schone, gedetailleerde gegevens die door machine learning kunnen worden gebruikt en SAP Analytics Cloud wordt gebruikt voor voorspellingen en anomaliedetectie. SAP Datasphere, een AI-platform, leest deze vertrouwde laag om inzichten te onthullen en vragen in natuurlijke taal te beantwoorden zonder handmatige zoekopdrachten.

Ja. Machine learning analyseert DSO-records om duplicaten, ontbrekende sleutels en uitschieters te signaleren voordat de gegevens worden gerapporteerd. Deze intelligente validatie verbetert de betrouwbaarheid van de gedetailleerde gegevens die InfoCubes en query's voeden.

Vat dit bericht samen met: