De 7 beste ETL-automatiseringstesttools (update 2024)

ETL-tests worden uitgevoerd voordat gegevens naar een productiedatawarehouse-systeem worden verplaatst. Het wordt ook wel tafelbalancering of productieafstemming genoemd. Het belangrijkste doel van ETL-testen is het identificeren en beperken van datafouten.

Het gebruik van tools is absoluut noodzakelijk om ETL-tests uit te voeren, rekening houdend met de hoeveelheid gegevens. Hier is een lijst met de top 5 van ETL-testtools met de belangrijkste functies en downloadlinks:

ETL-testtools: topkeuzes

1) iCEDQ

iCEDQ is een DataOps-platform voor het testen en monitoren van gegevens. Dankzij de op regels gebaseerde auditaanpak kunnen organisaties ETL-tests, clouddatamigratietests en productiedatamonitoring automatiseren.

#1 Topkeuze
iCEDQ
5.0

integratie: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Real-time Reporting: Ja

Ondersteunde platforms: Windows, Linux

Gratis proefversie: Vraag een demo aan

Bezoek iCEDQ

Kenmerken:

  • Zeer schaalbare in-memory-engine om te evalueren billionen van records
  • Maak regels om transformaties, duplicaten, schema's, Type II-dimensies, enz. te testen.
  • Maak verbinding met databases, bestanden, API, BI-rapporten. Er zijn meer dan 50 connectoren beschikbaar.
  • Schakelt DataOps van allo inwing gebruikers kunnen integreren met elke plannings-, GIT- of DevOps-tool.
  • Integreer met verschillende bedrijfsproducten zoals Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Single Sign-On, geavanceerde RBAC- en encryptiefuncties
  • Gebruik het ingebouwde Dashboard of zakelijke rapportagetools zoals Tableau, Power BI en Qlik om rapporten te genereren voor meer inzicht.
  • Implementeer het overal: op locatie, AWS, Azure of GCP.

Bezoek iCEDQ >>


2) Vexdata

Vexdata is het AI-gebaseerde ETL/ELT-testplatform van de volgende generatie en het eerste ooit dat hybride/multi-cloud ondersteunt. Vexdata is vanaf de basis opgebouwd om gestructureerde/semi-gestructureerde gegevens te schalen en te verwerken.

#2
Vexdata
4.9

integratie: REST API's, YAML, SDK's en een grafische gebruikersinterface.

Real-time Reporting: Ja

Ondersteunde platforms: Windows, Linux

Gratis proefversie: Levenslang gratis basisabonnement voor 1 gebruiker

Bezoek Vexdata

Kenmerken:

  • Op AI gebaseerde geautomatiseerde gegevensvalidatieregels met de mogelijkheid om bedrijfsspecifieke regels aan te vullen met behulp van een drag-and-drop-interface (voor niet-technische gebruikers) en SQL (voor technische gebruikers).
  • Uit de-box Integratie met meer dan 30 gegevensbronnen en bestemmingen (inclusief Oracle & Sneeuwvlok).
  • Optionele native integratie voor Hadoop-gebaseerde verwerking van gelijktijdige taken (om de uitvoering van validatietaken te versnellen in het geval van grote datasets).
  • Mogelijkheid om gegevens van elke omvang te verwerken (organisaties hebben Vexdata gebruikt om te valideren billaantal records tegelijk).
  • Meerdere implementatieopties (SaaS, on-premises, VPC, etc.).
  • Automatische detectie van sleutelkolommen in de bron- en doelgegevenssets.
  • Krachtige integratiemogelijkheden, waaronder href=”/restful-web-services.html”>REST API's, YAML, SDK's en een grafische gebruikersinterface.
  • Optionele, op AI gebaseerde optimalisatie van het gebruik van computerbronnen om de kosten van validatietaken laag te houden (geautomatiseerde inrichting en de-provisioning van cloudinstanties terwijl validatietaken op Hadoop worden uitgevoerd).

Bezoek Vexdata >>


3) Grote EVAL

Grote EVAL automatiseert testtaken in datagerichte projecten (data-analyse, datawarehouses, ETL/ELT, datamigraties en meer). De unieke automatiseringsaanpak en de eenvoudige gebruikersinterface garanderen voordelen op dezelfde dag.

#3
Grote EVAL
4.8

integratie: Zapier, Make, Script en Webhook

Real-time Reporting: Ja

Ondersteunde platforms: Windows

Gratis proefversie: 14 Days Free trial

Bezoek Big EVAL

Kenmerken:

  • Testen op de automatische piloot, aangestuurd door metadata, maakt enorm gebruik van de testdekking.
  • Volledig aanpasbare testalgoritmen, regels en testgedrag.
  • Galerij met honderden best practices-testcasesjablonen die door u kunnen worden gebruikt.
  • Diepgaande inzichtanalyse met duidelijke dashboards en waarschuwingsprocessen.
  • Integratie met honderden tools (bijv. Jira, ServiceNow, Slack, Teams…).
  • Integreerbaar in DataOps-processen en DevOps CI/CD-stromen.
  • Honderden connectoren voor elk soort gegevens (RDBMS, API's, Flatfiles, bedrijfsapplicaties, SaaS …).

Bezoek Big EVAL >>


4) QuerySurge

QuerySurge is een ETL-testoplossing ontwikkeld door RTTS. Het is speciaal gebouwd om het testen van Data Warehouses & Big Data te automatiseren. Het zorgt ervoor dat de gegevens uit gegevensbronnen ook in de doelsystemen intact blijven.

#4
QuerySurge
4.7

integratie: Jira, Azure Devops, ALM en RQM

Real-time Reporting: Ja

Ondersteunde platforms: Windows, en Linux

Gratis proefversie: 15 Days Free trial

Bezoek QuerySurge

Kenmerken:

  • Verbeter de datakwaliteit en het databeheer
  • Versnel uw gegevensleveringscycli
  • Helpt bij het automatiseren van handmatige testinspanningen
  • Bied tests aan op verschillende platforms, zoals Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, enz.
  • Het versnelt het testproces tot 1,000x en biedt ook tot 100% datadekking
  • Het integreert een buiten-box DevOps-oplossing voor de meeste Build-, ETL- en QA-beheersoftware
  • Lever deelbare, geautomatiseerde email rapporten en dashboards voor de gezondheid van gegevens

Bezoek QuerySurge >>


5) Informatica-gegevensvalidatie:

Informatica-gegevensvalidatie is een populaire ETL-tool. Het is een van de beste tools voor het testen van gegevens die kan worden geïntegreerd met de PowerCenter Repository en Integration Services. Het stelt ontwikkelaars en bedrijfsanalisten in staat regels te creëren om de in kaart gebrachte gegevens te testen.

Informatica-gegevensvalidatie

Kenmerken:

  • Informatica Data Validation biedt een complete oplossing voor gegevensvalidatie en gegevensintegriteit
  • Vermindert de programmeerinspanningen dankzij de intuïtieve gebruikersinterface en ingebouwde operators
  • Identificeert en voorkomt gegevensproblemen en zorgt voor een grotere bedrijfsproductiviteit
  • Het heeft wizards om testquery's te maken zonder dat de gebruiker hoeft te schrijven SQL
  • Deze geautomatiseerde ETL-testtool biedt ook een ontwerpbibliotheek en herbruikbare queryfragmenten
  • Het kan binnen enkele minuten miljoenen rijen en kolommen met gegevens analyseren
  • Het helpt om gegevens uit bronbestanden en datastores te vergelijken met het doeldatawarehouse
  • Het kan informatieve rapporten, updates en auto-e producerenmail

Download link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


6) QualiDI

Kwalitatief stelt klanten in staat de kosten te verlagen, een hogere ROI te behalen en de time-to-market te versnellen. Deze ETL-tool automatiseert elk aspect van de testlevenscyclus. Het is een van de beste ETL-automatiseringstools waarmee klanten de kosten kunnen verlagen, een hogere ROI kunnen behalen en de time-to-market kunnen versnellen

Kwalitatief

Kenmerken:

  • Het vinden van slechte en niet-conforme gegevens
  • Testen van gegevensintegratie
  • Testen op verschillende platforms
  • Beheer van testcycli via dashboards en rapporten
  • Betekenisvolle automatische testgegevensgeneratie met behulp van beperkingen en referentiële integriteit
  • Geautomatiseerde generatie van testgevallen voor directe toewijzingen
  • De centrale opslagplaats voor testgevallen maakt testschema's voor regressietesten mogelijk
  • Testuitvoering wordt in batches bijgehouden voor regressie en opnieuw testen
  • Testuitvoeringsresultaten in dashboards en rapporten die met één klik beschikbaar zijn
  • Ingebouwde tracking en monitoring van defecten, gekoppeld aan een tool voor het traceren van defecten van derden

Download link: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) ETL-validator

Datagaps ETL-validator is een datawarehouse-testtool. Het is een van de beste testtools voor datamigratie die het testen van data-integratie-, datawarehouse- en datamigratieprojecten vereenvoudigt. Het heeft een ingebouwde ETL-engine die miljoenen records kan vergelijken.

ETL-validator

Kenmerken:

  • Definieer regels voor het automatisch valideren van gegevens in elke kolom in het binnenkomende bestand
  • Vergelijk het profiel van doel- en brongegevens
  • Vereenvoudigt de vergelijking van databaseschema's tussen omgevingen
  • Mogelijkheid om een ​​testplan samen te stellen en te plannen
  • Baseer en vergelijk gegevens om verschillen te vinden
  • Analyseert gegevens over meerdere systemen
  • Het is een van de beste datawarehouse-testtools die webgebaseerde rapportage mogelijk maakt
  • REST API en continue integratiefuncties.
  • Het biedt datakwaliteit- en data-integratietests
  • Op een wizard gebaseerde testcreatie
  • Zakelijke samenwerking
  • Op containers gebaseerde beveiliging
  • Het biedt planningsmogelijkheden voor de gebruikers
  • Het biedt benchmarkingmogelijkheden
  • Verlaag de kosten die gepaard gaan met het testen van dataprojecten

Download link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Veelgestelde vragen:

ETL-testen is een softwaretestproces dat wordt uitgevoerd om ervoor te zorgen dat de gegevens die na een bedrijfstransformatie van een bron naar de bestemming zijn geladen, accuraat zijn. Het omvat ook de verificatie van gegevens in verschillende middenfasen die worden gebruikt tussen bron en bestemming. ETL staat voor Extract-Transform-Load. Als u op zoek bent naar oplossingen om dit proces te stroomlijnen, bent u wellicht geïnteresseerd in het verkennen van enkele daarvan beste ETL-tools die op de markt verkrijgbaar zijn.

Hier zijn enkele van de beste ETL-testtools:

Hoewel het gegevenstransport van extractie tot laden plaatsvindt, bestaat er een kans dat er menselijke of systeemfouten optreden die kunnen resulteren in slechte informatieoverdracht door het hele systeem. ETL-testen helpen ervoor te zorgen dat dergelijke fouten niet optreden en elimineren dergelijke defecten die het hele systeem kunnen beschadigen. Gebruikmakend geautomatiseerde testtools kan dit proces verder stroomlijnen en de nauwkeurigheid verbeteren.

Hieronder vindt u een proces voor het uitvoeren van ETL-testen:

  • Stap 1) Identificeren van gegevensbronnen en vereisten
  • Stap 2) data acquisitie
  • Stap 3) Implementeer bedrijfslogica en dimensionale modellering
  • Stap 4) Gegevens opbouwen en invullen
  • Stap 5) Rapporten bouwen