21 BESTE boeken over kunstmatige intelligentie (update 2024)

Wij zijn lezer ondersteund en kan een commissie verdienen als u via links op onze site koopt

AI is de wetenschap en techniek van het maken van intelligente machines, vooral intelligente computerprogramma's. De volledige vorm van AI is kunstmatige intelligentie. Er is sprake van kunstmatige intelligentie als een machine een cognitief vermogen heeft. De maatstaf voor AI is het menselijke niveau wat betreft redeneren, spreken en zien.

Ben je geïnteresseerd in het leren van de vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie en ben je op zoek naar een uitstekend boek waarmee je je AI-expertise naar een hoger niveau kunt tillen? Dan bent u bij ons aan het juiste adres.

Hier is een samengestelde lijst met de beste boeken om kunstmatige intelligentie voor beginners te leren. Deze boeken worden sterk aanbevolen door AI-experts en zijn nuttig voor studenten om de basisbeginselen van programmeren te begrijpen. Deze bronnen zullen u begeleiden bij het opbouwen van uw carrière in dit veelbelovende vakgebied en zullen u een betere AI-ontwikkelaar maken.

Beste AI-boeken voor beginners tot experts

Boek titel Auteur naam Laatste editie Uitgever ratings Link
Maak je eigen neurale netwerk Tarik Rashid 1st-editie Onafhankelijk gepubliceerd Lees Meer
Kunstmatige intelligentie voor dummies Johannes Paulus Mueller 1st-editie Voor Dummies Lees Meer
Machine learning voor absolute beginners O Theobald 2e editie Scatterplot-pers Lees Meer
superintelligentie Nick Bostrom Onverkorte editie ‎Audible Studios op Brilliance-audio Lees Meer
Artificial Intelligence Stuart Russell 3rd editie Pearson Lees Meer

1) Maak je eigen neurale netwerk

#1 Topkeuze
Maak je eigen neurale netwerk
4.5

Auteur naam: Tarik Rashid

Uitgever: Pearson onafhankelijk gepubliceerd

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 222 pagina's

Dit naslagwerk over kunstmatige intelligentie is een stapsgewijze reis door de wiskunde van neurale netwerken en het maken ervan met behulp van de computertaal Python.

Dit naslagwerk neemt je mee op een leuke en ongehaaste reis. Het boek begint met heel eenvoudige ideeën en bouwt geleidelijk aan inzicht op in hoe neurale netwerken werken. In dit boek leer je ook coderen in Python en maak je van je neurale netwerk professioneel ontwikkelde netwerken.


2) Kunstmatige intelligentie voor dummies

#2
Kunstmatige intelligentie voor dummies
4.4

Auteur naam: Johannes Paulus Mueller

Uitgever: Voor Dummies

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 336 pagina's

Kunstmatige Intelligentie is een boek geschreven door John Paul Mueller en Luca Massaron. Het boek geeft een duidelijke introductie tot AI en hoe het vandaag de dag wordt gebruikt.

In dit boek krijgt u een overzicht van de technologie. Er wordt ook gesproken over de algemene misvattingen eromheen. Het boek onderzoekt het gebruik van AI in computertoepassingen, de reikwijdte en de geschiedenis van AI.


3) Machine learning voor absolute beginners

#3
Machine learning voor absolute beginners
4.4

Auteur naam: O Theobald

Uitgever: Scatterplot-pers

Laatste editie: 2e editie

Aantal pagina's: 164 pagina's

Machine Learning voor absolute beginners is een boek geschreven door Oliver Theobald. Het boek behandelt hoofdstukken als Wat is machine learning, soorten machine learning, de machine learning-toolbox, data scrubben, uw gegevens instellen, regressieanalyse. Het boek behandelt ook clustering, ondersteuning van vectormachines, kunstmatige neurale netwerken, het bouwen van een model in Python, enz. Het bevat algoritmen zoals Cross-Validation, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering en One-hot Encoding.


4) superintelligentie

#4
superintelligentie
4.5

Auteur naam: Nick Bostrom

Uitgever: Audible Studios op Brilliance-audio

Laatste editie: Onverkorte editie

Aantal pagina's: 431 pagina's

Superintelligence is een ideaal naslagwerk geschreven door Stuart Russell en Peter Norvig. Dit boek is de meest uitgebreide, actuele inleiding tot de theorie en praktijk van het AI-onderwerp.

Dit AI-boek brengt lezers op de hoogte van de nieuwste technologieën en presenteert concepten op een meer uniforme manier. Het boek biedt ook machine learning, deep learning, transfer learning multi-agentsystemen, robotica, enz.


5) Kunstmatige intelligentie: een moderne aanpak

#5
Artificial Intelligence
4.4

Auteur naam: Stuart Russell

Uitgever: Pearson

Laatste editie: 3rd editie

Aantal pagina's: 1152 pagina's

Dit boek biedt een fundamentele conceptuele theorie van kunstmatige intelligentie. Het fungeert als compleet referentiemateriaal voor beginners. Het helpt studenten in cursussen op bachelor- of masterniveau in kunstmatige intelligentie.

Deze editie geeft u gedetailleerde informatie over de veranderingen die hebben plaatsgevonden op het gebied van kunstmatige intelligentie sinds de vorige editie. Er zijn veel belangrijke toepassingen van AI-technologie zoals de inzet van praktische spraakherkenning, machinevertaling en huishoudelijke robotica die gedetailleerd worden uitgelegd.


6) Kunstmatige intelligentie-motoren: een tutorial-inleiding tot de wiskunde van deep learning

#6
Kunstmatige intelligentie-motoren
4.4

Auteur naam: James V Steen

Uitgever: Sebtel pers

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 218 pagina's

Artificial Intelligence Engines is een boek geschreven door James V Stone. Het boek legt uit hoe AI-algoritmen, in de vorm van diepe neurale netwerken. Het elimineert dat voordeel snel. Diepe neurale netwerken worden voor veel zakelijke toepassingen gebruikt, zoals de diagnose van kanker, objectherkenning, spraakherkenning, robotbesturing, schaken, poker, enz.

In dit boek worden de belangrijkste algoritmen voor het leren van neurale netwerken uitgelegd, gevolgd door gedetailleerde wiskundige analyses.


7) Life 3.0: mens zijn in het tijdperk van kunstmatige intelligentie

#7
Leven 3.0
4.5

Auteur naam: Max Tegmark

Uitgever: knop

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 384 pagina's

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence is een boek geschreven door Max Tegmark. Het boek vertelt over de opkomst van AI en hoe deze het potentieel heeft om onze toekomst meer dan welke andere technologie dan ook te transformeren.

Dit boek behandelt ook een volledig scala aan standpunten of de meest controversiële kwesties. Het gaat over de betekenis, het bewustzijn en de ultieme fysieke grenzen van het leven in de kosmos.


8) Diep leren geïllustreerd

#8
Diep leren geïllustreerd
4.6

Auteur naam: Jon Krohn

Uitgever: Addison-Wesley Professional

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 416 pagina's

Deep Learning Illustrated is een AI-boek geschreven door Jon Kohn, Grant Beyleveld en Aglae Basens. In dit boek wordt gesproken over veel krachtige nieuwe mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie en de prestaties van algoritmen. Deep Learning Geïllustreerd en biedt een volledige introductie tot de technieken van het vakgebied.

Dit boek kan dienen als een praktische naslaggids voor ontwikkelaars, onderzoekers, analisten en studenten die het willen toepassen.


9) Voorspellende analyses voor dummies

#9
Voorspellende analyses voor dummies
4.2

Auteur naam: Anasse Bari

Uitgever: Voor Dummies

Laatste editie: 2e editie

Aantal pagina's: 435 pagina's

Predictive Analytics For Dummies is een boek geschreven door Anasse Bari, Mohamed Chaouchi en Tommy Jung. Met behulp van dit naslagwerk leert u de kern van voorspellende analyse kennen.

Het boek biedt enkele veelvoorkomende gebruiksscenario's om u op weg te helpen. Het omvat ook details bij modellering betekent k clustering. Het boek geeft ook tips over zakelijke doelstellingen en benaderingen.


10) Data Science from Scratch: eerste principes met Python

#10
Datawetenschap vanaf nul
4.4

Auteur naam: Joël Grus

Uitgever: O'Reilly

Laatste editie: 2e editie

Aantal pagina's: 500 pagina's

Data Science from Scratch is een boek geschreven door Joel Gurus. Dit boek helpt je wiskunde en statistiek te leren die de kern vormen van datawetenschap. Ook leer je hackvaardigheden die je nodig hebt om als datawetenschapper aan de slag te gaan.

De boeken bevatten onderwerpen als het implementeren van k-neares'buren', naïeve 'bayes', lineaire en logistische regressie, beslissingsbomen en clustermodellen. Je kunt ook natuurlijke taalverwerking, netwerkanalyse, enz. onderzoeken.


11) Hands-on machine learning

#11
Hands-on machine learning
4.6

Auteur naam: Aurelien Geron

Uitgever: Shroff/O'Reilly

Laatste editie: 2e editie

Aantal pagina's: 848 pagina's

Hands-On Machine Learning is een boek geschreven door Aurélien Géron. Het boek helpt u een intuïtief begrip te krijgen van de concepten en hulpmiddelen voor het bouwen van intelligente systemen.

Dit referentiemateriaal leert je ook technieken, beginnend met eenvoudige lineaire regressie en evoluerend naar diepe neurale netwerken. In dit boek zul je ook verschillende trainingsmodellen verkennen, waaronder ondersteuningsvectormachines, beslissingsbomen, willekeurige bossen en ensemblemethoden. Je kunt ook technieken leren voor het trainen en opschalen van diepe neurale netwerken.


12) Toegepaste kunstmatige intelligentie: een handboek voor bedrijfsleiders

#12
Toegepaste kunstmatige intelligentie
4.3

Auteur naam: Mariya Yao

Uitgever: TOPBOTS

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 246 pagina's

Toegepaste kunstmatige intelligentie is een boek geschreven door Mariya Yao, Adelyn Zhou en Marlene Jia. Dit boek is een praktische gids voor bedrijfsleiders die een passie hebben voor het benutten van machine-intelligentie. Dit helpt u de productiviteit van hun organisaties te verbeteren en de levenskwaliteit in hun gemeenschappen te verbeteren. Het boek helpt je ook bij het nemen van zakelijke beslissingen door middel van toepassingen van AI en machine learning.


13) Voorspellingsmachines: de eenvoudige economie van kunstmatige intelligentie

#13
Voorspellingsmachines
4.5

Auteur naam: Ajay Agrawal

Uitgever: Harvard Business Review-pers

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 250 pagina's

Prediction Machines is een boek geschreven door Ajay Agrawal, Joshua Gans en Avi Goldfarb. Het boek gaat over de kern van het nemen van beslissingen onder onzekerheid. Er wordt ook uitgelegd hoe voorspellingstools de productiviteit verhogen: het bedienen van machines, het verwerken van documenten en het communiceren met klanten. Uiteindelijk bespreekt het boek hoe betere voorspellingen kansen creëren voor nieuwe bedrijfsstructuren.


14) Mens + machine: werk opnieuw vormgeven in het tijdperk van AI

#14
Mens + Machine
4.5

Auteur naam: Paul R. Daugherty

Uitgever: Harvard Business Review-pers

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 246 pagina's

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is een boek geschreven door Paul R. Daugherty en H. James Wilson. Het boek gaat over de essentie van het AI-paradigma, dat je helpt de transformatie van alle bedrijfsprocessen binnen één organisatie te veranderen.

Het boek legt uit hoe bedrijven de nieuwe regels van AI gebruiken om een ​​sprong voorwaarts te makennovatie. Het beschrijft ook zes geheel nieuwe soorten hybride mens-machinerollen die elk bedrijf moet ontwikkelen.


15) Architects of Intelligence: de waarheid over AI, van de mensen die het bouwen

#15
Architekten van Intelligentie
4.4

Auteur naam: Maarten Ford

Uitgever: Packt Publishing

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 554 pagina's

Architects of Intelligence bevat een reeks diepgaande, één-op-één interviews waarin de auteur, Martin Ford, de waarheid achter deze vragen onthult. Hij heeft gedachten gegeven aan de slimste geesten in de kunstmatige intelligentiegemeenschap.

Dit AI-boek helpt bij het verzamelen van de meningen van de grootheden van de AI-business, zoals Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis en Yoshua Bengi. Je zou dit boek moeten lezen om diepgaande kennis en de toekomst van het AI-veld te krijgen.


16) Kunstmatige intelligentie voor mensen: fundamentele algoritmen

#16
Kunstmatige intelligentie voor mensen
3.9

Auteur naam: Jef Heton

Uitgever: Onafhankelijk gepubliceerd

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 224 pagina's

Kunstmatige intelligentie voor mensen is een boek geschreven door Jeff Heaton. In dit AI-boek leer je over de basisalgoritmen van kunstmatige intelligentie. Zoals dimensionaliteit, clustering, foutberekening, heuvelklimmen, Nelder Mead en lineaire regressie.

In dit boek over kunstmatige intelligentie worden alle algoritmen uitgelegd aan de hand van daadwerkelijke numerieke berekeningen die u zelf kunt uitvoeren. Elk hoofdstuk in dit boek bevat een programmeervoorbeeld. Voorbeelden worden momenteel gegeven in Java, C#, Python en C. Andere talen gepland.


17) HBR's 10 must-reads over AI, Analytics en het nieuwe machinetijdperk

#17
HBR's 10 must-reads over AI
4.5

Auteur naam: Harvard Business Review

Uitgever: Onafhankelijk gepubliceerd

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 161 pagina's

HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is een boek geschreven door Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Het boek doorzocht honderden Harvard Business Review-artikelen en selecteerde de belangrijkste. Dit boek helpt u verschillende AI-toestemmingen te begrijpen en hoe u deze kunt toepassen.

In dit boek leer je data science, gedreven door kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Het behandelt ook hoofdstukken over de blockchain en Augmented Reality.


18) TensorFlow in 1 dag: maak uw eigen neurale netwerk

#18
TensorFlow in 1 dag
3.6

Auteur naam: Krishna Rungta

Uitgever: Guru99

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 446 pagina's

TensorFlow is de populairste Deep Learning Library die op de markt verkrijgbaar is. Het heeft een meest authentieke grafiekberekeningsfunctie waarmee u een neuraal netwerk kunt visualiseren en ontwerpen. Dit nuttige Machine learning-boek biedt zowel convoluties als een terugkerend neuraal netwerk.

Machine learning-modellen die worden ondersteund door TensorFlow, zoals Deep Learning Classification, Boston Tree en wipe & deep layer-methoden, worden in het boek behandeld. Het boek bevat complete professionele deep learning-praktijken met gedetailleerde voorbeelden.


19) Deep Learning (series Adaptive Computation en Machine Learning)

#19
Diepe leren
4.6

Auteur naam: Ian Goodfellow

Uitgever: De MIT Druk op

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 800 pagina's

Dit diepgaande leerboek biedt een wiskundige en conceptuele achtergrond en relevante concepten in lineaire algebra, waarschijnlijkheids- en informatietheorie en machinaal leren.

Het boek beschrijft veel belangrijke deep learning-technieken die veel worden gebruikt in de industrie, waaronder regularisatie, optimalisatie-algoritmen en sequentiemodellering. Dit boek biedt ook onderzoeksgerelateerde informatie zoals lineaire factormodellen, autoencoders, gestructureerde probabilistische modellen, de partitiefunctie, enz.


20) Machine learning voor Python, 1e editie

#20
Python machine learning
4.2

Auteur naam: Sebastiaan Raschka

Uitgever: Ingram korte titel

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 454 pagina's

Het Python Machine Learning-boek geeft u toegang tot de wereld van voorspellende analyses. Het helpt u de best practices en methoden te leren om machine learning-systemen en algoritmen te verbeteren en te optimaliseren.

Wil je weten hoe je Python kunt gebruiken? Dan moet je Python Machine Learning oppakken. Het boek helpt je om helemaal opnieuw aan de slag te gaan, of helpt je om je data science-kennis uit te breiden.


21) Diep leren met R

#21
Diep leren met R
4.6

Auteur naam: François Chollet

Uitgever: Manning

Laatste editie: 1st-editie

Aantal pagina's: 360 pagina's

Deep Learning with R laat je kennismaken met een universum van deep learning met behulp van de Keras-bibliotheek en de R-taalinterface. Het is geschreven voor Python als Deep Learning met Python door Kera's maker en Google.

De boeken helpen u bij het opzetten van uw deep-learningomgeving. Je kunt je nieuwe vaardigheden ook oefenen met op R gebaseerde toepassingen op het gebied van computervisie, natuurlijke taalverwerking en generatieve modellen. Bovendien heb je om deze cursus te leren geen eerdere ervaring met machine learning of deep learning nodig.

FAQ:

📚 Welk boek is het beste voor het leren van Kunstmatige Intelligentie (AI)?

Following zijn enkele van de beste boeken over kunstmatige intelligentie voor beginners tot experts:

🏅 Waarom kunstmatige intelligentie leren?

Er zijn veel voordelen verbonden aan het leren van AI, waaronder:

  • Verhoogde efficiëntie en productiviteit.
  • Verbeterde veiligheid en beveiliging.
  • In staat om de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te verwerken te vergroten.
  • Het helpt je bij het creëren van nieuwe producten en diensten.
  • Het kan u helpen een meer gepersonaliseerde klantervaring te creëren.
  • U kunt nauwkeurigere modellen en voorspellingen maken.

🚀 Wie kan kunstmatige intelligentie leren?

Iedereen kan kunstmatige intelligentie leren, en het zijn geen specifieke vaardigheden die je nodig hebt om AI te leren.