SQLとは？正式名称と基本チュートリアル

SQLとは何ですか？

SQL SQLは、リレーショナルデータベースを操作するための標準言語です。レコードの挿入、検索、更新、削除に使用され、データベースの最適化と保守も可能です。SQLはANSIおよびISO規格であるため、同じコア構文が、などのエンジンで動作します。 PostgreSQL, MySQL, Oracle、SQL Server。

SQL 完全形式

SQLとは 構造化照会言語「SQL」または「シーケル」と発音します。 IBM 1970年代に開発されたリレーショナルデータベースなど MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SAP SybaseはANSI SQLを基盤として使用している。

SQLの使用方法

SQLを実行するには、操作、対象テーブル、およびフィルタ条件を指定するステートメントを記述します。30歳以上のメンバーを返すSELECTクエリは次のようになります。

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30;

データベース間の構文は、主要なエンジンがすべてANSI標準を実装しているため、ほぼ同様です。一部のRDBMS製品は独自のダイアレクトを追加しており、たとえばSQL ServerのT-SQLやPL/SQLなどがあります。 Oracle.

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SQLは何に使われるのですか？

SQLを使用する重要な理由を以下に示します。

• ユーザーがデータにアクセスするのに役立ちます RDBMSシステム.
• それはデータの説明に役立ちます。
• これにより、データベース内のデータを定義し、その特定のデータを操作できるようになります。
• SQL を使用すると、データベースとテーブルを作成および削除できます。
• SQLを使うと、データベース内の関数を使用したり、ビューを作成したり、ストアドプロシージャを記述したりできます。
• テーブル、プロシージャ、ビューに権限を設定できます。
• SQLは、レポート作成、ビジネスインテリジェンス、機械学習パイプラインへのデータ供給といった分析タスクをサポートします。

SQL の簡単な歴史

SQL の歴史の重要なランドマークを次に示します。

• 1970 – エドガー F. “テッド” コッド博士がデータベースのリレーショナル モデルについて説明しました。
• 1974年 – 構造化クエリ言語が登場 IBM 研究。
• 1978 年 IBM System/R をリリースしました。
• 1986年 – ANSIはSQLをSQL-86として標準化した。
• 1989年 – SQL標準の最初の商用版が公開された。
• 1999年 – SQL:1999でトリガーとオブジェクト指向機能が追加されました。
• SQL:2003 – ウィンドウ関数とXML機能。
• SQL:2006 – XMLクエリ言語のサポート。
• SQL:2011 – テンポラルデータベースのサポート。
• SQL:2016 – JSON、行パターン認識、ポリモーフィックテーブル関数。
• SQL:2023 – プロパティグラフクエリ（SQL/PGQ）とより厳密なJSON処理。

SQLステートメントの種類

以下に、広く使用されている5種類のSQL文を示します。

• データ定義言語（DDL）
• データ操作言語（DML）
• データ制御言語（DCL）
• トランザクション制御言語 (TCL)
• データクエリ言語（DQL）

SQLプロセス

SQLコマンドを実行すると、データベースエンジンはステートメントを解析し、実行プランを選択して、ストレージ層に対して実行します。

このプロセスにおける重要な要素は以下のとおりです。

• SQLクエリエンジン
• 最適化エンジン
• クエリディスパッチャー
• クラシッククエリエンジン

従来のクエリエンジンは非SQLクエリを処理し、SQLクエリエンジンは構造化されたワークロードを処理します。

SQL標準

SQLは、データベースの作成、削除、行の取得と変更、およびアクセス制御をカバーします。これはANSI（米国国家規格協会）およびISO規格であり、現在の版は ISO / IEC 9075：2023一般的にSQL:2023と呼ばれる規格です。この規格はいくつかの部分に分かれています。

最新のSQLエンジン

各エンジンはANSIコアの大部分を実装し、独自の拡張機能を追加しています。

• PostgreSQL 17： 厳格な標準規格に準拠したオープンソースソフトウェアで、豊富なJSONサポートを備えています。
• MySQL 8: ウェブアプリケーションでよく使われ、ウィンドウ関数、CTE、およびドキュメントストアモードをサポートしています。
• Microsoft SQL Server 2022： クエリインテリジェンスを備えたエンタープライズエンジンと Azure シナプスミラーリング。
• Oracle Database 23ai: SQLとベクトル検索、そしてJSONとリレーショナルデータの二重性ビューを組み合わせたものです。
• SQLite: モバイルアプリやブラウザに組み込まれた、軽量なファイルベースのエンジン。

クラウド倉庫など Amazon 赤方偏移、 Google BigQueryとSnowflakeはANSI SQLの方言も公開しており、ラップトップからペタバイト規模の分析まで、言語の移植性を高めている。

SQL言語の要素

SQL言語の重要な要素は以下のとおりです。

• キーワード： SELECT、FROM、WHEREなどの予約語は、すべてのステートメントを構成する要素です。
• 識別子： ユーザーID、テーブル、列など、データベースオブジェクトの名前。
• 文字列： リテラル文字列、またはVARCHAR型もしくはCHAR型のデータ型を持つ式。
• 式： 定数、SQL演算子、列名、およびサブクエリから構成されます。
• 検索条件: 行をフィルタリングしたり、IFなどの制御フロー文を使用したりします。
• 特別な値： 式や列のデフォルト値で使用されるCURRENT_TIMESTAMPなどの値。
• 変数： ほとんどのエンジンは、ストアドプロシージャ内でローカル変数、グローバル変数、および接続レベル変数をサポートしています。
• コメント： 単一行コメント（–）とブロックコメント（/* */）はSQLを記述するものですが、実行されません。
• NULL 値: NULLは、不明、欠落、または該当しない値を表します。

SQLにおけるデータベースとは何ですか？

A データベース テーブルとは、構造化データを格納するテーブルの集合です。テーブルは、行（レコードまたはタプル）と列（属性）で構成されます。

各列には、名前、日付、金額、数値など、特定の種類の情報が格納されます。テーブル間の関係は主キーと外部キーによって確立され、これがデータベースを「リレーショナル」たらしめている所以です。

NoSQLとは何ですか？

NoSQL のカテゴリです データベース管理システム その主な特徴は、関係概念に固執しないことである。NoSQLは「SQLだけではない」という意味である。このカテゴリは、次のようなインターネットの巨人とともに成長した。 Google、Facebook、および Amazon膨大なデータ量を扱う人々。

リレーショナルデータベースが膨大なデータ量を処理する場合、応答速度が低下する可能性があります。ハードウェアをアップグレードすることで「スケールアップ」するか、複数のホストに負荷を分散することで「スケールアウト」することができます。

NoSQLデータベースは 非リレーショナル Web アプリケーション用に設計されたストア。必ずしも SQL を使用したり、厳密なスキーマを強制したりするわけではなく、ACID (Atom（信頼性、一貫性、隔離性、耐久性）特性は、現代のシステムでは必ずしも保証されるわけではありませんが、 MongoDB (NAIST) と Cassandra トランザクションモードの調整機能を提供開始しました。

NoSQLの後にSQLを学ぶべき理由

NoSQLはリレーショナルモデルよりもスケーラブルであることを考えると、 なぜ今でもSQLを学ぶ人がいるのかNoSQLデータベースは、大規模で非構造化データセットに特化した最適なデータベースですが、ほとんどのビジネスアプリケーションは依然としてリレーショナルデータベースとそのツールに依存しています。

リレーショナルデータベースは、NoSQLに比べて以下の利点を保持しています。

• 成熟したデータストレージおよび管理モデルは、企業ユーザーにとって不可欠である。
• ビュー機能をサポートし、ユーザーが承認されたデータのみを閲覧できるようにします。
• ビジネスロジックをデータベースに反映させるストアドプロシージャをサポートします。
• より強力なセキュリティモデル、ロールベースのアクセス制御、および監査機能。
• SQLは、構造化された入力を必要とするBI、ダッシュボード、AIツールの共通言語です。

リレーショナルデータベースを扱える専門家の需要は 成長したがって、SQLの基礎を学ぶことは依然として明確なメリットがある。

SQLとAI：テキストからSQLへの変換ツール

SQLは現在、AIアシスタントのターゲット言語となっている。 テキストからSQLへの変換 ツールは、「前四半期の売上高上位10社の顧客を表示」といった平易な英語の質問を、実行可能なSQLに変換します。人気のあるオプションには以下のようなものがあります。 GitHubコパイロット, ヴァンナAI, Microsoft 副操縦士 Azure SQL、および Oracle AIを選択してください。生成されたSQLは、本番データで実行する前に、必ず正確性、セキュリティ、インデックス作成について確認してください。

SQLを学ぶためのおすすめ書籍

以下は、おすすめのSQL関連書籍の一部です。

• SQL初心者向けチュートリアル：

  この 初心者向け SQL チュートリアル このPDFでは、基本的なデータベースの概念、MS-SQLコマンド、およびSQL結合などの高度なトピックについて解説しています。

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• SQL クックブック: SQLを使って文字列を走査し、文字や区切り文字を解析するなどの手法。 今すぐ購入
• SQL: The Complete Reference: ウィンドウ関数、行を列にピボットする操作、および逆ピボット操作について説明します。 今すぐ購入
• SQLポケットガイド： SQL関数、正規表現構文、型変換について解説します。 今すぐ購入

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