データベースとは何ですか? 定義、意味、種類と例


データベースについて学ぶ前に、次のことを理解しましょう。

データとは何ですか?

簡単に言うと、データとは、考慮中のあらゆるオブジェクトに関連する事実です。 たとえば、名前、年齢、身長、体重などは、あなたに関連するデータです。 写真、画像、ファイル、pdf などもデータとみなされます。

データベースとは何ですか?

データベースは体系的なデータの集合です。 データの電子保存と操作をサポートします。 データベースによりデータ管理が簡単になります。

データベースの例について説明します。オンライン電話帳はデータベースを使用して、人物、電話番号、その他の連絡先のデータを保存します。tails。電力サービスプロバイダーはデータベースを使用して管理します billクライアント関連の問題、障害データの処理など。

Facebookについても考えてみましょう。 メンバー、その友人、メンバーのアクティビティ、メッセージ、広告などに関連するデータを保存、操作、表示する必要があります。 データベースの使用例は無数にあります。

データベースの種類

ここでは、一般的なデータベースの種類をいくつか紹介します。

分散データベース

分散データベースは、共通のデータベースとローカル コンピューターによって取得された情報からの寄与を含むデータベースのタイプです。 このタイプのデータベース システムでは、データは XNUMX か所に存在せず、さまざまな組織に分散されます。

リレーショナルデータベース

このタイプのデータベースは、データベースの関係をテーブルの形式で定義します。 リレーショナル DBMS とも呼ばれ、最も人気があります。 DBMS マーケットに入力します。 RDBMS システムのデータベースの例としては、MySQL、 Oracle, Microsoft SQLサーバーデータベース。

オブジェクト指向データベース

このタイプのコンピュータ データベースは、すべてのデータ タイプのストレージをサポートします。 データはオブジェクトの形式で保存されます。 データベースに保持されるオブジェクトには、データの処理方法を定義する属性とメソッドがあります。 PostgreSQL は、オブジェクト指向リレーショナル DBMS の例です。

一元化されたデータベース

これは一元化された場所であり、さまざまな背景を持つユーザーがこのデータにアクセスできます。 このタイプのコンピュータのデータベースには、ユーザーが遠隔地からでもデータにアクセスできるようにするアプリケーション プロシージャが保存されています。

オープンソースデータベース

この種のデータベースには、操作に関連する情報が保存されていました。 主にマーケティング、従業員関係、顧客サービス、データベースの分野で使用されます。

クラウドデータベース

クラウドデータベースは、このような仮想化環境向けに最適化または構築されたデータベースです。 クラウド データベースには非常に多くの利点があり、そのうちのいくつかはストレージ容量と帯域幅の費用を支払うことができます。 また、高可用性とともに、オンデマンドのスケーラビリティも提供します。

データウェアハウス

データウェアハウス 企業の意思決定と予測のために、単一バージョンの真実を容易にすることです。 データ ウェアハウスは、単一または複数のソースからの履歴データと交換データを含む情報システムです。 データ ウェアハウスの概念は、組織のレポート作成と分析のプロセスを簡素化します。

NoSQLデータベース

NoSQL データベースは、大規模な分散データ セットに使用されます。 ビッグ データのパフォーマンスの問題はいくつかありますが、リレーショナル データベースによって効果的に処理されます。 このタイプのコンピュータ データベースは、大規模な非構造化データを分析する場合に非常に効率的です。

グラフデータベース

グラフ指向データベースは、グラフ理論を使用して、関係を保存、マップ、およびクエリします。 この種のコンピュータ データベースは主に相互接続の分析に使用されます。 たとえば、組織はグラフ データベースを使用して、ソーシャル メディアから顧客に関するデータをマイニングできます。

OLTPデータベース

OLTP は、高速なクエリ処理を実行し、マルチアクセス環境でデータの整合性を維持できる別のデータベース タイプです。

個人データベース

パーソナル データベースは、パーソナル コンピュータに保存されているデータをより小型で管理しやすい形で保存するために使用されます。 データは主に会社の同じ部門によって使用され、少人数のグループによってアクセスされます。

マルチモーダルデータベース

マルチモーダル データベースは、データベース内の特定の知識と情報をどのように編成および配置するかを定義する複数のデータ モデルをサポートする、データ処理プラットフォームの一種です。

ドキュメント/JSONデータベース

ドキュメント指向データベースでは、データは通常 XML、JSON、BSON 形式を使用してドキュメント コレクションに保存されます。 XNUMX つのレコードに、必要なだけのデータを任意のデータ型で保存できます。

ここでarchiライム

このタイプの DBMS は、「親子」関係でデータを格納します。その構造は、レコードを表すノードとフィールドを表す枝を持つツリーのようなものです。の windows で使用されるレジストリ Windows XPはハイアーですarchical データベースの例。

ネットワーク DBMS

このタイプの DBMS は多対多のリレーションをサポートします。 通常、com が表示されますplex データベース構造。 RDM サーバーは、ネットワーク モデルを実装するデータベース管理システムの一例です。

データベースコンポーネント

データベースコンポーネント
データベースコンポーネント

データベースには XNUMX つの主要なコンポーネントがあります。

Hardware

ハードウェアは、コンピュータ、I/O デバイス、ストレージ デバイスなどの物理的な電子デバイスで構成されます。これは、コンピュータと現実世界のシステム間のインターフェイスを提供します。

Software

これは、データベース全体を管理および制御するために使用される一連のプログラムです。 これには、データベース ソフトウェア自体、オペレーティング システム、ユーザー間でデータを共有するために使用されるネットワーク ソフトウェア、データベース内のデータにアクセスするためのアプリケーション プログラムが含まれます。

且つ

データは生の未整理の事実であり、意味のあるものにするために処理する必要があります。 データは、整理されていない限り、単純であると同時に整理されていない可能性があります。 一般に、データは事実、観察、認識、数字、文字、記号、画像などで構成されます。

手順

プロシージャは、DBMS の使用に役立つ一連の手順とルールです。 文書化された方法を使用してデータベースを設計および実行するため、データベースを運用および管理するユーザーをガイドできます。

データベースアクセス言語

データベース アクセス言語は、データベースとの間でデータにアクセスしたり、新しいデータを入力したり、既存のデータを更新したり、DBMS から必要なデータを取得したりするために使用されます。 ユーザーはデータベース アクセス言語でいくつかの特定のコマンドを作成し、それらをデータベースに送信します。

データベース管理システム (DBMS) とは何ですか?

データベース管理システム (DBMS) は、ユーザーがデータベースにアクセスし、データを操作し、レポートし、データを表現できるようにするプログラムのコレクションです。 また、データベースへのアクセスを制御するのにも役立ちます。 データベース管理システム は新しい概念ではなく、1960 年代に初めて実装されました。

Charles Bachman の Integrated Data Store (IDS) は史上初の DBMS と言われています。 タイム データベースでは、テクノロジが大きく進化するとともに、データベースの使用量と期待される機能が大幅に増加しました。

データベース管理システムの歴史

歴史上の重要なランドマークは次のとおりです。

  • 1960 – Charles Bachman が最初の DBMS システムを設計しました。
  • 1970 – コッドの導入 IBMの情報管理システム (IMS)。
  • 1976 – Peter Chen は、ER モデルとしても知られるエンティティ関係モデルを考案し、定義しました。
  • 1980 年 リレーショナルモデル 広く受け入れられるデータベースコンポーネントになります。
  • 1985 – オブジェクト指向 DBMS が開発される。
  • 1990 – リレーショナル DBMS にオブジェクト指向を組み込む。
  • 1991 年 Microsoft は、パーソナル DBMS である MS Access を出荷しており、他のすべてのパーソナル DBMS 製品に取って代わるものです。
  • 1995 – 最初のインターネット データベース アプリケーション。
  • 1997 – XML がデータベース処理に適用されました。 多くのベンダーが XML を DBMS 製品に統合し始めています。

DBMSの利点

  • DBMS は、データを保存および取得するためのさまざまな技術を提供します。
  • DBMS は、同じデータを使用する複数のアプリケーションのニーズのバランスを取る効率的なハンドラーとして機能します。
  • データの統一管理手順。
  • アプリケーションプログラマーは、デプロイメントにさらされることはありませんtails データ表現とストレージの。
  • DBMS は、さまざまな強力な機能を使用して、データを効率的に保存および取得します。
  • データの整合性とセキュリティを提供します。
  • DBMS は、データへの禁止されたアクセスに対する高レベルの保護を得るために整合性制約を暗黙的に示します。
  • DBMS は、一度に XNUMX 人のユーザーだけが同じデータにアクセスできるように、データへの同時アクセスをスケジュールします。
  • アプリケーション開発時間の短縮。

DBMSのデメリット

DBMS には多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。

  • DBMS のハードウェアとソフトウェアのコストは非常に高く、組織の予算が増加します。
  • ほとんどのデータベース管理システムは、多くの場合、plex そのため、ユーザーが DBMS を使用するためのトレーニングが必要です。
  • 一部の組織では、すべてのデータが XNUMX つのデータベースに統合されており、停電や記憶媒体上のデータベースの破損により破損する可能性があります。
  • 多くのユーザーが同時に同じプログラムを使用すると、一部のデータが失われることがあります。
  • DBMS は高度な計算を実行できません。

まとめ

  • データベースの定義またはデータベースの意味: データベースは、体系的なデータの集合です。 データの電子保存と操作をサポートします。 データベースによりデータ管理が簡単になります。
  • DBMS はデータベース管理システムの略です
  • DBMS には主に 4 つのタイプがあります。archical、ネットワーク、リレーショナル、オブジェクト指向
  • 最も広く使用されている DBMS は、データをテーブル形式で保存するリレーショナル モデルです。 それは使用しています SQL 標準のクエリ言語として