Types de système d'information : SIG, TPS, DSS, diagramme pyramidal

Une organisation typique est divisée en niveaux opérationnel, intermédiaire et supérieur. Les exigences en matière d'information pour les utilisateurs diffèrent à chaque niveau. À cette fin, il existe un certain nombre de systèmes d’information qui prennent en charge chaque niveau d’une organisation.

Ce tutoriel explorera les différents types de systèmes d'information, le niveau organisationnel qui les utilise et les caractéristiques du système d'information particulier.

Diagramme pyramidal des niveaux organisationnels et des besoins en informations

Comprendre les différents niveaux d'une organisation est essentiel pour comprendre les informations requises par les utilisateurs qui opèrent à leurs niveaux respectifs.

Le diagramme suivant illustre les différents niveaux d’une organisation typique.

Operaniveau de gestion national

Le niveau opérationnel concerne l’exécution des transactions commerciales quotidiennes de l’organisation.

Des exemples d'utilisateurs à ce niveau de gestion incluent les caissiers d'un point de vente, les caissiers de banque, les infirmières d'un hôpital, le personnel du service client, etc.

Les utilisateurs à ce niveau prennent des décisions structurées. Cela signifie qu’ils ont défini des règles qui les guident dans la prise de décisions.

Par exemple, si un magasin vend des articles à crédit et qu’il a une politique de crédit qui fixe une limite d’emprunt. Tout ce dont le vendeur a besoin pour décider d'accorder ou non un crédit à un client est basé sur les informations de crédit actuelles du système.

Niveau de gestion tactique

Ce niveau d'organisation est dominé par les cadres intermédiaires, les chefs de service, les superviseurs, etc. Les utilisateurs à ce niveau supervisent généralement les activités des utilisateurs au niveau de la gestion opérationnelle.

Les utilisateurs tactiques prennent des décisions semi-structurées. Les décisions sont en partie basées sur des lignes directrices établies et des jugements. À titre d'exemple, un responsable tactique peut vérifier la limite de crédit et l'historique des paiements d'un client et décider de faire une exception pour augmenter la limite de crédit d'un client particulier. La décision est en partie structurée dans le sens où le responsable tactique doit utiliser les informations existantes pour identifier un historique de paiements qui profite à l'organisation et un pourcentage d'augmentation autorisé.

Niveau de gestion stratégique

Il s'agit du niveau le plus élevé d'une organisation. Les utilisateurs à ce niveau prennent des décisions non structurées. Les cadres supérieurs sont concernés par la planification à long terme de l'organisation. Ils utilisent les informations des gestionnaires tactiques et des données externes pour les guider lors de la prise de décisions non structurées.

Système de traitement des transactions (TPS)

Les systèmes de traitement des transactions sont utilisés pour enregistrer les transactions commerciales quotidiennes de l'organisation. Ils sont utilisés par les utilisateurs au niveau de la direction opérationnelle. L'objectif principal d'un système de traitement des transactions est de répondre à des questions courantes telles que :

• Comment les imprimantes étaient-elles vendues aujourd’hui ?
• De combien de stocks disposons-nous ?
• Quel est le montant dû pour John Doe ?

En enregistrant les transactions commerciales quotidiennes, le système TPS fournit des réponses aux questions ci-dessus en temps opportun.

• Les décisions prises par les managers opérationnels sont routinières et très structurées.
• Les informations produites par le système de traitement des transactions sont très détaillées.

Par exemple, les banques qui accordent des prêts exigent que l’entreprise pour laquelle une personne travaille ait un protocole d’accord (MoU) avec la banque. Si une personne dont l'employeur a un MoU avec la banque demande un prêt, il suffit aux opérationnels de vérifier les documents soumis. S'ils répondent aux exigences, les documents de demande de prêt sont traités. S'ils ne répondent pas aux exigences, il est alors conseillé au client de consulter le personnel de gestion tactique pour voir la possibilité de signer un protocole d'accord.

Des exemples de systèmes de traitement des transactions comprennent :

• Systèmes de point de vente – enregistre les ventes quotidiennes
• Systèmes de paie – traitement des salaires des employés, gestion des prêts, etc.
• Systèmes de contrôle des stocks – suivre les niveaux de stocks
• Systèmes de réservation de compagnies aériennes – gestion des réservations de vols

Système d'information de gestion (SIG)

Systèmes d'information de gestion (SIG) sont utilisés par les gestionnaires tactiques pour surveiller l'état actuel des performances de l'organisation. La sortie d'un système de traitement de transactions est utilisée comme entrée dans un système d'information de gestion.

Le système MIS analyse les entrées avec des algorithmes de routine, c'est-à-dire regroupe, compare et résume les résultats pour produire des rapports que les gestionnaires tactiques utilisent pour surveiller, contrôler et prédire les performances futures.

Par exemple, les données d’un système de point de vente peuvent être utilisées pour analyser les tendances des produits qui fonctionnent bien et de ceux qui ne fonctionnent pas bien. Ces informations peuvent être utilisées pour passer de futures commandes de stocks, c'est-à-dire augmenter les commandes de produits performants et réduire les commandes de produits qui ne fonctionnent pas bien.

Des exemples de systèmes d'information de gestion comprennent :

• Systèmes de gestion des ventes – ils reçoivent des informations du système de point de vente
• Systèmes de budgétisation – donne un aperçu du montant d’argent dépensé au sein de l’organisation à court et à long terme.
• Système de gestion des ressources humaines – bien-être général des salariés, rotation du personnel, etc.

Les managers tactiques sont responsables de la décision semi-structurée. Les systèmes MIS fournissent les informations nécessaires pour prendre la décision structurée et, sur la base de l'expérience des responsables tactiques, ils font des jugements, c'est-à-dire prédisent la quantité de marchandises ou de stocks qui devrait être commandée pour le deuxième trimestre en fonction des ventes du premier trimestre.

Système d'aide à la décision (DSS)

Systèmes d'aide à la décision sont utilisés par la haute direction pour prendre des décisions non routinières. Les systèmes d’aide à la décision utilisent les données des systèmes internes (systèmes de traitement des transactions et systèmes d’information de gestion) et des systèmes externes.

L’objectif principal des systèmes d’aide à la décision est de fournir des solutions à des problèmes uniques et changeant fréquemment. Les systèmes d'aide à la décision répondent à des questions telles que :

• Quel serait l’impact sur la performance des employés si nous doublons le lot de production à l’usine ?
• Qu’arriverait-il à nos ventes si un nouveau concurrent arrivait sur le marché ?

Les systèmes d’aide à la décision utilisent des modèles mathématiques sophistiqués et des techniques statistiques (probabilités, modélisation prédictive, etc.) pour apporter des solutions, et ils sont très interactifs.

Des exemples de systèmes d'aide à la décision comprennent :

• Systèmes de planification financière – il permet aux managers d’évaluer d’autres moyens d’atteindre leurs objectifs. L’objectif est de trouver la manière optimale d’atteindre l’objectif. Par exemple, le bénéfice net d'une entreprise est calculé à l'aide de la formule Ventes totales moins (coût des marchandises + dépenses). Un système de planification financière permettra aux cadres supérieurs de poser des questions et d'ajuster les valeurs des ventes totales, du coût des marchandises, etc. pour voir l'effet de la décision et sur le bénéfice net et trouver la manière la plus optimale.
• Systèmes de gestion des prêts bancaires – il est utilisé pour vérifier le crédit du demandeur de prêt et prédire la probabilité de recouvrement du prêt.

Techniques d'intelligence artificielle en entreprise

intelligence artificielle les systèmes imitent l’expertise humaine pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données. Des entreprises telles que Amazon, Facebook et Google, etc. utilisent des techniques d'intelligence artificielle pour identifier les données les plus pertinentes pour vous.

Prenons Facebook comme exemple. Facebook fait généralement des prédictions très précises sur les personnes que vous pourriez connaître ou avec lesquelles vous êtes allé à l'école. Ils utilisent les données que vous leur fournissez, les données que vos amis fournissent et, sur la base de ces informations, font des prédictions sur les personnes que vous pourriez connaître.

Amazon utilise également des techniques d'intelligence artificielle pour suggérer des produits que vous devriez acheter également en fonction de ce que vous obtenez actuellement.

Google utilise également l'intelligence artificielle pour vous fournir les résultats de recherche les plus pertinents en fonction de vos interactions avec Google et de votre emplacement.

Ces techniques ont grandement contribué au succès de ces entreprises car elles sont capables d’apporter de la valeur à leurs clients.

Traitement analytique en ligne (OLAP)

Processus analytique en ligne (OLAP) est utilisé pour interroger et analyser des données multidimensionnelles et produire des informations qui peuvent être visualisées de différentes manières en utilisant plusieurs dimensions.

Disons qu'une entreprise vend des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau et Mobile appareil. Ils ont quatre (4) succursales A, B, C et D. OLAP peut être utilisé pour afficher les ventes totales de chaque produit dans toutes les régions et comparer les ventes réelles avec les ventes projetées.

Chaque information telle que le produit, le nombre de ventes, la valeur des ventes représente une dimension différente

L'objectif principal des systèmes OLAP est de fournir des réponses aux requêtes ad hoc dans les plus brefs délais, quelle que soit la taille des ensembles de données utilisés.