Types de système d'information : SIG, TPS, DSS, diagramme pyramidal

Une organisation type est divisée en trois niveaux : opérationnel, intermédiaire et de direction. Les besoins en information des utilisateurs diffèrent à chaque niveau. C’est pourquoi il existe plusieurs systèmes d’information adaptés à chaque niveau de l’organisation.

Ce tutoriel explorera les différents types de systèmes d'information, le niveau organisationnel qui les utilise et les caractéristiques de chaque système d'information.

Diagramme pyramidal des niveaux organisationnels et des besoins en informations

Comprendre les différents niveaux d'une organisation est essentiel pour comprendre les informations requises par les utilisateurs qui opèrent à leurs niveaux respectifs.

Le diagramme suivant illustre les différents niveaux d’une organisation typique.

Operaniveau de gestion national

Le niveau opérationnel concerne la réalisation des transactions commerciales quotidiennes de l'organisation.

Des exemples d'utilisateurs à ce niveau de gestion incluent les caissiers d'un point de vente, les caissiers de banque, les infirmières d'un hôpital, le personnel du service client, etc.

Les utilisateurs de ce niveau prennent des décisions structurées. Cela signifie qu'ils suivent des règles définies qui les guident dans leur prise de décision.

Par exemple, si un magasin vend des articles à crédit et qu'il a une politique de crédit qui fixe une limite aux emprunts, le vendeur n'a besoin que des informations de crédit actuelles du système pour décider d'accorder ou non un crédit à un client.

Niveau de gestion tactique

Ce niveau organisationnel est dominé par les cadres intermédiaires, les chefs de service, les superviseurs, etc. Les utilisateurs à ce niveau supervisent généralement les activités des utilisateurs au niveau de la gestion opérationnelle.

Les utilisateurs tactiques prennent des décisions semi-structurées. Les décisions sont en partie basées sur des lignes directrices établies et des jugements. À titre d'exemple, un responsable tactique peut vérifier la limite de crédit et l'historique des paiements d'un client et décider de faire une exception pour augmenter la limite de crédit d'un client particulier. La décision est en partie structurée dans le sens où le responsable tactique doit utiliser les informations existantes pour identifier un historique de paiements qui profite à l'organisation et un pourcentage d'augmentation autorisé.

Niveau de gestion stratégique

Il s'agit du niveau le plus élevé d'une organisation. Les utilisateurs à ce niveau prennent des décisions non structurées. Les cadres supérieurs sont concernés par la planification à long terme de l'organisation. Ils utilisent les informations des gestionnaires tactiques et des données externes pour les guider lors de la prise de décisions non structurées.

Système de traitement des transactions (TPS)

Les systèmes de traitement des transactions servent à enregistrer les opérations commerciales quotidiennes de l'organisation. Ils sont utilisés par les utilisateurs au niveau de la gestion opérationnelle. L'objectif principal d'un système de traitement des transactions est de répondre à des questions courantes telles que :

• Combien d'imprimantes ont été vendues aujourd'hui ?
• De combien de stocks disposons-nous ?
• Quel est le montant dû pour John Doe ?

En enregistrant les transactions commerciales quotidiennes, un système TPS apporte des réponses aux questions ci-dessus en temps opportun.

• Les décisions prises par les managers opérationnels sont routinières et très structurées.
• Les informations produites par le système de traitement des transactions sont très détaillées.

Par exemple, les banques qui accordent des prêts exigent que l'employeur du demandeur ait signé un protocole d'accord avec elles. Si une personne dont l'employeur a conclu un tel protocole d'accord avec la banque sollicite un prêt, le personnel opérationnel doit simplement vérifier les documents fournis. Si les conditions sont remplies, la demande de prêt est traitée. Dans le cas contraire, le demandeur est invité à rencontrer un conseiller en gestion opérationnelle afin d'étudier la possibilité de signer un protocole d'accord.

Voici quelques exemples de systèmes de traitement des transactions :

• Systèmes de point de vente – enregistre les ventes quotidiennes.
• Systèmes de paie – traitement des salaires des employés, gestion des prêts, etc.
• Systèmes de contrôle des stocks – keeping track des niveaux de stock.
• Systèmes de réservation de compagnies aériennes – Gestion des réservations de vols.

Système d'information de gestion (SIG)

Systèmes d'information de gestion (SIG) sont utilisés par les gestionnaires tactiques pour surveiller l'état actuel des performances de l'organisation. La sortie d'un système de traitement de transactions est utilisée comme entrée dans un système d'information de gestion.

Le système MIS analyse les données d'entrée à l'aide d'algorithmes de routine, c'est-à-dire qu'il agrège, compare et résume les résultats afin de produire des rapports que les gestionnaires tactiques utilisent pour surveiller, contrôler et prévoir les performances futures.

Par exemple, les données d'un système de point de vente peuvent servir à analyser les tendances des produits qui se vendent bien et de ceux qui se vendent moins bien. Ces informations permettent d'optimiser les commandes futures, c'est-à-dire d'augmenter les commandes des produits performants et de réduire celles des produits moins performants.

Exemples de systèmes d'information de gestion :

• Systèmes de gestion des ventes – elles reçoivent des données du système de point de vente.
• Systèmes de budgétisation – donne un aperçu du montant d’argent dépensé au sein de l’organisation à court et à long terme.
• Système de gestion des ressources humaines – bien-être général des salariés, rotation du personnel, etc.

Les responsables tactiques prennent des décisions semi-structurées. Les systèmes d'information de gestion (SIG) leur fournissent les informations nécessaires à la prise de décisions structurées, et c'est sur la base de leur expérience qu'ils portent des jugements, par exemple en prévoyant les quantités de marchandises ou de stocks à commander pour le deuxième trimestre en fonction des ventes du premier trimestre.

Système d'aide à la décision (DSS)

Systèmes d'aide à la décision sont utilisés par la haute direction pour prendre des décisions non routinières. Les systèmes d’aide à la décision utilisent les données des systèmes internes (systèmes de traitement des transactions et systèmes d’information de gestion) et des systèmes externes.

L'objectif principal des systèmes d'aide à la décision est de fournir des solutions à des problèmes uniques et évolutifs. Ces systèmes répondent à des questions telles que :

• Quel serait l’impact sur la performance des employés si nous doublons le lot de production à l’usine ?
• Qu’arriverait-il à nos ventes si un nouveau concurrent arrivait sur le marché ?

Les systèmes d'aide à la décision utilisent des modèles mathématiques sophistiqués et des techniques statistiques (probabilités, modélisation prédictive, etc.) pour fournir des solutions, et ils sont très interactifs.

Exemples de systèmes d'aide à la décision :

• Systèmes de planification financière Ces outils permettent aux gestionnaires d'évaluer différentes manières d'atteindre leurs objectifs. L'objectif est de trouver la solution optimale. Par exemple, le bénéfice net d'une entreprise se calcule selon la formule : Chiffre d'affaires total - (Coût des marchandises vendues + Charges). Un système de planification financière permet aux dirigeants d'effectuer des simulations (« et si ») et d'ajuster les valeurs du chiffre d'affaires total, du coût des marchandises vendues, etc., afin d'observer l'impact de leurs décisions sur le bénéfice net et de trouver la solution la plus avantageuse.
• Systèmes de gestion des prêts bancaires – il est utilisé pour vérifier le crédit du demandeur de prêt et prédire la probabilité de recouvrement du prêt.

Techniques d'intelligence artificielle en entreprise

intelligence artificielle les systèmes imitent l’expertise humaine pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données. Des entreprises telles que Amazon, Facebook et Googleetc., utilisent des techniques d'intelligence artificielle pour identifier les données les plus pertinentes pour vous.

Prenons Facebook comme exemple. Facebook fait généralement des prédictions très précises sur les personnes que vous pourriez connaître ou avec lesquelles vous avez été à l'école. Le réseau social utilise les données que vous lui fournissez, celles fournies par vos amis, et se base sur ces informations pour établir des prédictions concernant les personnes que vous pourriez connaître.

Amazon Elle utilise également des techniques d'intelligence artificielle pour vous suggérer des produits à acheter en fonction de ce que vous achetez actuellement.

Google utilise également l'intelligence artificielle pour vous fournir les résultats de recherche les plus pertinents en fonction de vos interactions avec Google et votre emplacement.

Ces techniques ont largement contribué au succès de ces entreprises car elles leur permettent d'apporter de la valeur à leurs clients.

Traitement analytique en ligne (OLAP)

Processus analytique en ligne (OLAP) est utilisé pour interroger et analyser des données multidimensionnelles et produire des informations qui peuvent être visualisées de différentes manières en utilisant plusieurs dimensions.

Disons qu'une entreprise vend des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau et Mobile Ces appareils sont répartis en quatre (4) branches : A, B, C et D. L’OLAP permet de visualiser les ventes totales de chaque produit dans toutes les régions et de comparer les ventes réelles aux ventes prévues.

Chaque information, comme le produit, le nombre de ventes et la valeur des ventes, représente une dimension différente.

L'objectif principal des systèmes OLAP est de fournir des réponses aux requêtes ad hoc dans les plus brefs délais, quelle que soit la taille des ensembles de données utilisés.

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