Anaconda RStudio: Cómo descargar e instalar en Windows/Mac
evelyn clarke
⚡ Resumen inteligente
RStudio es el entorno de desarrollo integrado en el que trabajan la mayoría de los usuarios de R, y Anaconda puede proporcionar R, RStudio y sus paquetes desde una única instalación de conda. Ambas rutas de instalación se explican a continuación. Windows y macOS.
¿Qué es R?
R es un lenguaje de programación para estadística y análisis de datos. Para trabajar cómodamente con R, también instalamos un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE). RStudio es el IDE más utilizado para R por su facilidad de uso y su código abierto, y es una de las aplicaciones que Anaconda puede instalar.
RStudio es desarrollado por PostularLa empresa, antes conocida como RStudio, es PBC. Se trata de un editor, no de un lenguaje, por lo que necesita una instalación de R existente para funcionar; RStudio Desktop requiere R 3.6.0 o posterior.
¿Qué es Anaconda?
Anaconda es una distribución gratuita y de código abierto de ambos Python y conectar Lenguaje de programación R. Es ampliamente utilizado en la comunidad científica y por científicos de datos para llevar a cabo proyectos de aprendizaje automático y análisis de los datos.
¿Por qué utilizar Anaconda?
Anaconda te ayuda a gestionar todas las bibliotecas necesarias para Python y R en un solo lugar. Instala las bibliotecas y el IDE en una sola carpeta para simplificar la gestión de paquetes. De lo contrario, tendrías que instalar cada componente por separado.
⚠️ Nota de la versión (2025): Anaconda Dejó de dar soporte a su canal R el 4 de noviembre de 2025. y ya no distribuye nuevas versiones de R, actualizaciones de paquetes ni correcciones de seguridad allí. Los paquetes existentes siguen estando disponibles para su descarga y los entornos existentes siguen funcionando, pero para una pila de R actual, Anaconda ahora dirige a los usuarios a conda-forge o a una instalación nativa de CRAN. Todos los comandos de conda que aparecen a continuación siguen funcionando; solo espere compilaciones de paquetes más antiguas de la r canal.
Instalar R y RStudio sin Anaconda
Si solo necesita R y RStudio y no el conjunto completo de herramientas de conda, la opción de dos instaladores es más corta y siempre está vigente. Además, es la opción que documenta Posit.
- Paso 1) Instale R primero. Descarga el instalador para tu sistema operativo desde CRAN y ejecútalo con las opciones predeterminadas. RStudio no puede iniciarse sin él.
- Paso 2) Instale RStudio Desktop. Descarga la edición gratuita de código abierto desde la página de descargas de Posit. Windows requiere un sistema de 64 bits Windows 10 o más reciente, y macOS Necesita Sonoma (14) o más reciente.
- Paso 3) Inicie RStudio. Detecta automáticamente la instalación de R y muestra la versión de R en la consola al abrirse.
Para confirmar que ambos están conectados, escriba una línea en la consola:
# Type this in the RStudio Console after installing R.version.string # reports the R build RStudio is attached to
En su lugar, elige Anaconda cuando también trabajes en Python, cuando quieras que conda resuelva las dependencias de los paquetes por ti, o cuando tu equipo ya estandariza los entornos conda. El tutorial de Anaconda comienza a continuación.
Cómo instalar RStudio en Anaconda
Anaconda incluye R, RStudio y el gestor de paquetes conda, por lo que un único instalador abarca todo el conjunto de herramientas. El siguiente diagrama muestra cómo se integran estos componentes.
Cómo instalar RStudio en Anaconda para Mac
A continuación se detallan los pasos para instalar RStudio en Anaconda para Mac:
Paso 1) Descarga Anaconda para tu sistema operativo.
Vaya a la Página de descarga de Anaconda Distribution y descargar el instalador.
Por defecto, Chrome selecciona la descarga para el sistema desde el que está navegando. Este tutorial instala Anaconda en macOS; en Windows o Linux, elige el Windows o instalador de Linux en la misma página. Las capturas de pantalla a continuación se tomaron en una versión anterior que se distribuyó Python 3.6, por lo que los números de versión en su página de descarga serán más altos; los pasos en sí no han cambiado.
Paso 2) Inicie la instalación de Anaconda.
Ya está listo para instalar Anaconda. Double-Haz clic en el archivo descargado para comenzar. El archivo es un archivo .dmg en macOS y un .exe en WindowsSe le pedirá que confirme la instalación. Haga clic en el botón Continuar.
Se le redirige al instalador de Anaconda3.
Paso 3) Continúe con el proceso de instalación.
La siguiente ventana muestra el archivo Léame. Después de leer el documento, haga clic en Continuar.
Paso 4) Lea el Acuerdo de Usuario Final.
Esta ventana muestra el Acuerdo de Licencia de Usuario Final de Anaconda. Haga clic en Continuar para seguir adelante.
Paso 5) Haga clic en el botón Aceptar.
Se le solicitará que acepte. Haga clic en Aceptar para continuar con el siguiente paso.
Paso 6) Localice la ruta de instalación.
Haz clic en Cambiar ubicación de instalación para establecer la ubicación de Anaconda. De forma predeterminada, Anaconda se instala en el entorno de usuario: Usuarios/TU_NOMBRE/.
Seleccione el destino haciendo clic en Instalar solo para mí. Esto significa que Anaconda solo será accesible para este usuario.
Paso 7) Comience a instalar Anaconda.
Haz clic en Instalar para continuar. La captura de pantalla que aparece a continuación indica que se necesitan aproximadamente 2.5 GB de espacio en disco; las versiones actuales de Anaconda Distribution requieren bastante más, y el instalador siempre muestra la cifra exacta para la compilación que descargaste en esta pantalla.
Aparece un cuadro de mensaje. Confirme con typing Introduce tu contraseña y pulsa Instalar software.
La instalación puede tardar un tiempo, dependiendo de su máquina.
Paso 8) Instalar VS Code si tu quieres.
Anaconda pregunta si desea instalar Microsoft VS CodePuedes ignorarlo y pulsar Continuar.
Paso 9) Finalizar la instalación.
La instalación ha finalizado. Puede cerrar la ventana.
Se le preguntará si desea mover el instalador “Anaconda3” a la Papelera. Haga clic en Mover a la Papelera.
Ha terminado con la instalación de Anaconda en un macOS sistema. los Windows La secuencia sigue las mismas nueve ideas a través de un mago diferente.
Cómo instalar RStudio en Anaconda para Windows
Estos son los pasos para instalar RStudio en Anaconda para Windows:
Paso 1) Abra el archivo ejecutable descargado y haga clic en Siguiente.
Paso 2) Acepte el Acuerdo de Licencia.
Paso 3) Seleccione Solo yo y haga clic en Siguiente.
Paso 4) Seleccione la carpeta de destino y haga clic en Siguiente.
Paso 5) Haga clic en Instalar en la siguiente pantalla.
Paso 6) Comenzará la instalación.
Una vez hecho esto, se instala Anaconda. Anaconda incluye conda, no R propiamente dicho, por lo que R es lo siguiente que hay que añadir.
Cómo instalar R
Instalar R en Mac
Aquí hay un proceso paso a paso para instalar R en Mac:
Paso 1) Confirme dónde se instaló Anaconda.
Anaconda utiliza la terminal para instalar bibliotecas, y es la forma más rápida de hacerlo. Debemos indicarle a la instalación la ruta correcta. En nuestro caso, Anaconda se instaló en Users/USERNAME/, lo cual podemos confirmar revisando la carpeta anaconda3.
Abre Equipo y selecciona Usuarios, luego NOMBRE DE USUARIO y luego anaconda3. Eso confirma que Anaconda llegó al lugar correcto. Para ver cómo macOS Escribe la ruta, haz clic con el botón derecho en la carpeta y elige Obtener información.
Seleccione la ruta que aparece debajo de Dónde y haga clic en Copiar.
Paso 2) Abra la terminal.
La forma más rápida es usar la búsqueda de Spotlight y escribir terminal.
El terminal establece el directorio de trabajo predeterminado en Users/USERNAME. Como muestra la figura anterior, la ruta de anaconda3 y el directorio de trabajo son idénticos. En macOSLa carpeta actual se muestra antes del indicador $. La terminal instalará todas las bibliotecas en este directorio de trabajo.
Si la ruta que copiaste no coincide con el directorio de trabajo, cámbiala escribiendo `cd PATH` en la terminal, donde PATH es la ruta que pegaste en el editor de texto. Si PATH contiene espacios, ponlo entre comillas. Esto cambia el directorio de trabajo a PATH.
Paso 3) Instalar R.
Estamos listos para instalar R. Instalar todos los paquetes y dependencias con el comando conda en la terminal es la forma más sencilla.
## In the terminal conda install r-essentials --yes
r-essentials significa que conda instalará R junto con las bibliotecas que un científico de datos normalmente necesita. El paquete incluye aproximadamente doscientos paquetes populares, entre ellos IRkernel, dplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret y nnet.
Conda comienza a descargar las bibliotecas.
Se tarda un poco en recopilarlos todos, así que ten paciencia.
En la terminal, debería ver el mensaje "Ejecutando transacción: listo". Si es así, R está instalado.
A continuación, puedes comprobar dónde se encuentra R.
Tip: Anaconda ahora documenta la instalación de R en su propio entorno en lugar del entorno base, lo que evita que una actualización de R perturbe su Python paquetes:
# Create an isolated conda environment for R conda create --name r_env r-essentials r-base # Switch into it before installing anything else conda activate r_env
Instale R en Windows
A continuación se muestra un proceso paso a paso para instalar R en Windows:
Paso 1) Abra la línea de comandos de Anaconda.
Paso 2) En el símbolo del sistema:
- Ingrese el comando de instalación de R
- El entorno está resuelto
- Se muestra la lista de paquetes que se van a instalar.
Paso 3) Introduzca "y" y pulse la tecla Intro para iniciar la instalación.
Paso 4) La instalación tarda un tiempo y finaliza con un mensaje de confirmación.
Cómo instalar RStudio
Una vez instalado R, se puede añadir RStudio desde el mismo entorno conda.
Usuario de Mac
En la terminal, escribe el siguiente código para instalar RStudio a través de Anaconda:
## In the terminal conda install -c r rstudio --yes
En la terminal, debería ver el mensaje "Ejecutando transacción: listo". Si es así, RStudio está instalado.
Ya está todo listo. Tenga en cuenta que -c r selecciona el canal Anaconda R obsoleto; sustituir -c conda-forgeo bien, instale RStudio Desktop desde Posit, si desea una versión actualizada.
Windows El sistema de reservas de escritorios, interactivo y fácil de usar, ayuda a gestores y empresas a adaptarse a la nueva rutina laboral. El sistema inteligente optimiza espacios y horarios según necesidades reales.
Paso 1) Introduzca el comando para instalar RStudio en la consola de Anaconda.
Paso 2) Se le mostrará una lista de los paquetes que se instalarán. Ingrese y.
Paso 3) RStudio está instalado.
Advertencia: Evite instalar bibliotecas de R o RStudio con pip para Python dentro de un entorno conda. Los paquetes conda ya acumulan muchas dependencias, y mezclar los dos gestores de paquetes en un mismo entorno es la causa más común de instalaciones de R defectuosas en Anaconda.
Ejecutar RStudio
Para abrir RStudio, ejecuta la línea de comandos directamente desde la terminal: abre la terminal y escribe `rstudio`. También puedes iniciarlo desde un acceso directo en el escritorio.
Como alternativa, inicie RStudio desde el acceso directo de Anaconda Navigator que se muestra a continuación.
Se abre una nueva ventana con RStudio.
Prueba la instalación de RStudio
Abre RStudio desde la terminal y abre un script. Escribe el siguiente comando:
## In RStudio
summary(cars)
- Haga clic en ejecutar
- Comprueba la salida en la consola.
Si puedes ver las estadísticas de resumen, funciona. Puedes cerrar RStudio sin guardar los archivos.
Instalar un paquete R con Conda
Instalar un paquete con Anaconda es muy sencillo. Ve a tu navegador y escribe el nombre de la biblioteca seguido de anaconda r.
Seleccione el enlace que apunta a anaconda.org, luego copie el comando de instalación que aparece en la página del paquete y péguelo en la terminal.
Por ejemplo, para instalar randomForest para el tutorial sobre bosques aleatorios, vaya a la página del paquete r-randomforest.
Ejecuta `conda install -cr r-randomforest –yes` desde la terminal. Los nombres de los paquetes de Conda para las bibliotecas de R llevan el prefijo `r-`, por lo que el paquete CRAN `randomForest` se convierte aquí en `r-randomforest`.
La instalación se ha completado.
A lo largo de este tutorial no necesitará instalar muchas bibliotecas, ya que las más utilizadas ya vienen con el paquete conda r-essentials. Incluye ggplot2 para gráficos y caret para los proyecto de aprendizaje automático.
Abrir una biblioteca en RStudio
Para ejecutar el Función R randomForest(), necesitamos cargar la biblioteca que contiene la función. En el script de RStudio, escribimos library(randomForest).
## In Rstudio library(randomForest) ## randomForest 4.6-12 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
La línea de versión que se muestra aquí proviene de la compilación que estaba instalada cuando se tomaron las capturas de pantalla, por lo que su consola mostrará la versión de randomForest que resolvió conda.
Advertencia: Evite cargar paquetes innecesarios. Dos paquetes que exportan el mismo nombre de función se enmascararán entre sí, y el que se cargue en último lugar será el que prevalezca.
Correr R Code en RStudio
Hay dos maneras de ejecutar código en R.
Método 1) Ejecutar el código en la consola. Los datos se almacenan en el Entorno Global, pero no se registra ningún historial. Los resultados no se pueden reproducir una vez cerrado R, ya que es necesario volver a escribir el código. Este método no se recomienda si se desea guardar o repetir el trabajo.
Método 2) Escribir el código en un script. Un script puede contener tantas líneas como desees. Para ejecutarlo, selecciona las líneas que quieras procesar y haz clic en Ejecutar. El resultado aparecerá en la consola, y el script se puede guardar y volver a abrir más tarde, para que no se pierda el trabajo.
Advertencia: Si coloca el cursor en la segunda fila (por ejemplo, slice_vector[1:5]) y hace clic en Ejecutar, la Consola muestra un error, porque la línea 1 nunca se ejecutó y el objeto aún no existe.
Del mismo modo, si coloca el cursor en una fila vacía y hace clic en Ejecutar, R devuelve una salida vacía. Una vez confirmada la configuración, los siguientes pasos son aprender el tipos de datos y operadores El lenguaje se basa en ramificarse con si y si noy dibujando un primer gráfico con ggplot2 or diagrama de caja().
