Los 17 mejores libros de programación R (actualización de 2024)

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R es un lenguaje de programación desarrollado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. El lenguaje posee un amplio catálogo de métodos estadísticos y gráficos. Incluye algoritmos de aprendizaje automático, regresión lineal, series temporales, etc.

¿Está interesado en aprender el lenguaje R y busca algún libro excelente que le ayude a mejorar su experiencia en R? Entonces has venido al lugar correcto.

Aquí hay una lista seleccionada de los mejores libros para aprender R para principiantes. Estos libros son altamente recomendados por expertos en R y son útiles para que los estudiantes comprendan los fundamentos de la programación. Estos recursos lo guiarán para desarrollar su carrera en este campo prometedor y lo convertirán en un mejor desarrollador de R. Leer más ...

Los mejores libros de programación R

Titulo del libro	Nombre del autor	Ultima edicion	Publisher	calificaciones	Enlace
R para ciencia de datos	hadley wickham	Edición 1st	‎O'Reilly		MÁS INFORMACIÓN
El libro de R.	Tilman M. Davies	Edición 1st	Sin prensa de almidón		MÁS INFORMACIÓN
R para tontos	Andrie de Vries	2nd edición	John Wiley e hijos		MÁS INFORMACIÓN
Descubriendo estadísticas usando R	Andy Campo	Edición 1st	SAGE Publicaciones Ltd.		MÁS INFORMACIÓN
El arte de la programación R	norman matloff	Edición 1st	Sin prensa de almidón		MÁS INFORMACIÓN

1) R para ciencia de datos: importar, ordenar, transformar, visualizar y modelar datos

R para ciencia de datos es un libro escrito por Hadley Wickham (autor), Garrett Grolemund. El libro lo guía a través de los pasos para importar, explorar y modelar sus datos.

Este material de referencia también proporciona una comprensión completa y general del ciclo de la ciencia de datos. También aprenderá las herramientas básicas que necesita para administrar los detalles de la implementación de R. Cada sección incluida en este libro está acompañada de ejercicios para ayudarlo a practicar lo que ha aprendido a lo largo del camino.

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2) El libro de R: un primer curso de programación y estadística

El libro de R está escrito por Tilman M. Davies. Es una guía de R para principiantes. En este libro, aprenderá cómo comenzar a usar R de manera efectiva para el análisis estadístico.

El libro también le ayuda a contribuir con paquetes, como ggplot2 y ggvis, visualizaciones 3D interactivas utilizando el paquete rgl.

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3) R para tontos

R For Dummies es un libro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este libro proporciona un método rápido para dominar el lenguaje R. Además, para aprender de este libro, no es necesario tener experiencia previa en programación.

También aprenderá cómo remodelar y manipular datos, fusionar conjuntos de datos, dividir y combinar datos, realizar tareas, etc. También explica por qué el lenguaje de programación R es el preferido entre los estadísticos y analistas de datos de todo el mundo.

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4) Descubriendo estadísticas usando R

Descubriendo estadísticas usando R es un libro escrito por Andy Field, Jeremy Miles y Zoe Field. El libro está escrito en un estilo inusual y sigue una estructura y un enfoque pedagógico innovadores.

Este material de referencia se ve reforzado por un elenco de personajes para ayudar al lector en su camino. El libro cubre cientos de ejemplos, autoevaluaciones y material adicional del sitio web para todos los que quieran aprender más.

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5) El arte de la programación R: un recorrido por el diseño de software estadístico

El arte de la programación en R es un libro escrito por Jared P. Lander. El libro ayuda a cubrir aspectos básicos. tipos de datos, estructuras de datos, cierres, recursividad y funciones anónimas.

En este libro, también aprenderá sobre programación funcional y orientada a objetos, y sobre cómo ejecutar simulaciones matemáticas. También aprenderá temas como la reorganización de datos complejos en formatos simples y más útiles.

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6) R para todos: análisis y gráficos avanzados

R para todos es un libro escrito por Jared Lander. Este libro proporciona una amplia práctica práctica y código de muestra. Aprenderá cómo descargar e instalar R, navegar y utilizar el entorno R. También aprenderá control básico de programas, importación, manipulación y visualización de datos, etc.

El libro también le ayuda a construir varios modelos completos, tanto lineales como no lineales, y a utilizar algunas técnicas de minería de datos.

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7) Aprendizaje automático con R: Técnicas expertas para modelado predictivo, 3.ª edición

Machine learning with R es un libro que es una guía fácil de leer para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Este libro es igualmente útil para un usuario experimentado de R o para un usuario nuevo del lenguaje. El libro también incluye detalles que lo ayudan a encontrar información clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos.

Este libro de ciencia de datos de R ofrece bibliotecas más nuevas y mejoradas, consejos sobre cuestiones éticas en el aprendizaje automático y una introducción al aprendizaje profundo.

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8) Libro de cocina de R: recetas comprobadas para análisis de datos, estadísticas y gráficos

R Cookbook es un libro escrito por JD Long y Paul Teetor. El libro le ayuda a realizar análisis de datos con R de forma rápida y eficiente con más de 275 recetas prácticas. También cubre tareas básicas de entrada y salida, gráficos y regresión lineal.

Cada tema tratado en este libro aborda un problema específico e incluye una discusión que le ayuda a explicar la solución y proporciona información sobre cómo funciona.

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9) R en acción: análisis de datos y gráficos con R

R en acción es un libro escrito por el Dr. Rob Kabacoff. El libro presenta tanto el lenguaje R como los ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores de negocios. Este libro se centra en soluciones prácticas y cubre muchos métodos importantes. Le ayuda a gestionar datos desordenados e incompletos.

También aprenderá sobre las amplias capacidades gráficas del lenguaje R para explorar y presentar datos visualmente. También incluye muchos capítulos sobre análisis de series temporales, análisis de conglomerados y metodologías de clasificación, etc.

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10). R avanzado (Chapman & Hall/CRC La serie R)

Advanced R es un libro escrito por Richard Cotton. En este libro, también aprenderá cómo realizar análisis de datos con el lenguaje R, incluso si no tiene mucha experiencia en programación.

Este libro enseña cómo utilizar las herramientas R esenciales que necesita conocer para analizar datos, incluidos los tipos de datos y los conceptos de programación. La segunda mitad de este libro proporciona un análisis de datos real al cubrir todo, desde la importación de datos hasta la publicación de los resultados.

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11). Programación práctica con R: escriba sus propias funciones y simulaciones

Programación práctica con R es un libro escrito por Garrett Grolemund. En este libro, aprenderá sobre el método de cargar datos, ensamblar y desensamblar objetos de datos, navegar por el sistema ambiental de R, etc.

Podrá adquirir valiosas habilidades de programación y respaldar su trabajo como científico de datos al mismo tiempo.

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12). Paquetes R

R Packages es un libro escrito por Hadley Wickham. Este libro de programación en R le muestra cómo agrupar funciones reutilizables de R, datos de muestra y documentación con la filosofía de desarrollo de paquetes.

En el proceso, trabajará con herramientas de desarrollo, roxygen, y lo probará. El libro cubre un conjunto de paquetes de R que le ayudan a automatizar tareas de desarrollo comunes. Es ideal para desarrolladores, científicos de datos y programadores. El libro comienza con los conceptos básicos y le muestra cómo mejorar la redacción de su paquete con el tiempo.

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13). Aprendiendo R

Learning R es un libro escrito por Richard Cotton. Le muestra datos reales al cubrir todo, desde importar datos hasta publicar sus resultados. Cada capítulo del libro de programación en R incluye un cuestionario sobre lo que has aprendido y concluye con ejercicios. Muchos de ellos implican escribir el código del lenguaje R.

Con la ayuda de este libro de referencia, aprenderá a escribir un programa R sencillo y descubrirá lo que puede hacer el lenguaje R. También aprenderá sobre los paquetes complementarios de Apply R y empaquetará su trabajo para otros.

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14). Minería de textos con R: un enfoque ordenado

Text Mining with R es un libro escrito por Julia Silge y David Robinson. Con este libro de programación en R, explorará métodos de extracción de textos con tidytext, un paquete. En este libro, la escritora Julia Silge y David Robinson desarrollaron utilizando principios ordenados como gráficos y dplyr.

También aprenderá cómo integrar PNL (procesamiento natural del lenguaje) en flujos de trabajo eficaces. El libro ofrece ejemplos y exploraciones de datos que le ayudarán a generar conocimientos reales a partir de la literatura, las noticias y las redes sociales.

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15). R en pocas palabras

R, en pocas palabras, es un libro escrito por Joseph Adler. En este libro aprenderás a escribir. funciones R y utilizar paquetes R para preparar, visualizar y analizar datos. Este libro ilustra cada proceso con una gran cantidad de ejemplos de la medicina, los negocios y los deportes.

Este libro incluye temas como el rendimiento de R, el paquete de visualización de datos ggplot2 y la computación R paralela con Hadoop. En este libro, también aprenderá a utilizar R para preparar datos para el análisis y visualizarlos con los gráficos de R.

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16). Software para Análisis de Datos: Programación con R (Estadística e Informática)

Software para análisis de datos es un libro escrito por John M. Chambers. Este libro le guía sobre la programación con R, comenzando con un uso interactivo simple y progresando explicando algunas funciones simples.

Aprenderá sobre muchas técnicas de programación avanzadas que se pueden agregar según sea necesario, lo que lo beneficiará para hacer crecer su carrera y la comunidad.

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17). Ciencia de datos práctica con R

Practical Data Science with R es un libro escrito por Nina Zumel y John Mount. El libro explica los principios básicos del campo de la ciencia de datos, en constante crecimiento.

Este libro le ayuda a llegar directamente a los casos de uso del mundo real mientras aplica el lenguaje de programación R y las técnicas de análisis estadístico. Este material de aprendizaje también cubre ejemplos basados ​​en marketing, inteligencia empresarial y apoyo a la decisión.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:

🏅 ¿Por qué debería aprender a programar en R?

R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado por científicos de datos y corporaciones importantes como Google, Airbnb, Facebook, etc.

📚 ¿Cuáles son los mejores libros de Programación en R?

A continuación se muestran algunos de los mejores libros de programación R

• R para ciencia de datos: importar, ordenar, transformar, visualizar y modelar datos
• El libro de R: un primer curso de programación y estadística
• R para tontos
• Descubriendo estadísticas usando R
• El arte de la programación R: un recorrido por el diseño de software estadístico

🚀 ¿Cuáles son los requisitos básicos para aprender R?

Se valorará tener conocimientos básicos de conceptos estadísticos.