17 MEJORES libros de programación R (actualización 2024)

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R es un lenguaje de programación desarrollado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993. El lenguaje posee un extenso catálogo de métodos estadísticos y gráficos. Incluye algoritmos de aprendizaje automático, regresión lineal, series de tiempo, etc.

¿Está interesado en aprender el lenguaje R y busca algún libro excelente que le ayude a mejorar su experiencia en R? Entonces has venido al lugar correcto.

Aquí hay una lista seleccionada de los mejores libros para aprender R para principiantes. Estos libros son altamente recomendados por expertos en R y son útiles para que los estudiantes comprendan los fundamentos de la programación. Estos recursos lo guiarán para desarrollar su carrera en este campo prometedor y lo convertirán en un mejor desarrollador de R.
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Los mejores libros de programación en R

Titulo del libro Nombre del autor Ultima edicion Publisher calificaciones Enlace
R para ciencia de datos hadley wickham Edición 1st ‎O'Reilly Más información
El libro de R. Tilman M. Davies Edición 1st Sin prensa de almidón Más información
R para tontos Andrie de Vries 2nd edición John Wiley e hijos Más información
Descubriendo estadísticas usando R Andy Campo Edición 1st SAGE Publicaciones Ltd. Más información
El arte de la programación R norman matloff Edición 1st Sin prensa de almidón Más información

1) R para ciencia de datos: importar, ordenar, transformar, visualizar y modelar datos

#1 Selección superior
R para ciencia de datos
4.7

Nombre del autor: hadley wickham

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 522 páginas

R para ciencia de datos es un libro escrito por Hadley Wickham (autor), Garrett Grolemund. El libro lo guía a través de los pasos para importar, explorar y modelar sus datos.

Este material de referencia también proporciona una comprensión completa y amplia del ciclo de la ciencia de datos. También aprenderá las herramientas básicas que necesita para gestionar el details de la implementación de R. Cada sección incluida en este libro se combina con ejercicios para ayudarle a practicar lo que ha aprendido a lo largo del camino.


2) El libro de R: un primer curso de programación y estadística

#2
El libro de R.
4.5

Nombre del autor: Tilman M. Davies 

Autor: Sin prensa de almidón

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 832 páginas

El libro de R está escrito por Tilman M. Davies. Es una guía de R para principiantes. En este libro, aprenderá cómo comenzar a usar R de manera efectiva para el análisis estadístico.

El libro también le ayuda a contribuir con paquetes, como ggplot2 y ggvis, visualizaciones 3D interactivas utilizando el paquete rgl.


3) R para tontos

#3
R para tontos
4.4

Nombre del autor: Andrie de Vries

Autor: John Wiley e hijos

Ultima edicion: 2nd edición 

Número de páginas: 432 páginas

R For Dummies es un libro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este libro proporciona un método rápido para dominar el lenguaje R. Además, para aprender de este libro, no es necesario tener experiencia previa en programación.

También aprenderá cómo remodelar y manipular datos, fusionar conjuntos de datos, dividir y combinar datos, realizar tareas, etc. También explica por qué el lenguaje de programación R es el preferido entre los estadísticos y analistas de datos de todo el mundo.


4) Descubriendo estadísticas usando R

#4
Descubriendo estadísticas usando R
4.5

Nombre del autor: Andy Campo

Autor: SAGE Publicaciones Ltd.

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 992 páginas

Descubriendo estadísticas usando R es un libro escrito por Andy Field, Jeremy Miles y Zoe Field. El libro está escrito en un estilo inusual y sigue una estructura y un enfoque pedagógico innovadores.

Este material de referencia se ve reforzado por un elenco de personajes para ayudar al lector en su camino. El libro cubre cientos de ejemplos, autoevaluaciones y material adicional del sitio web para todos los que quieran aprender más.


5) El arte de la programación R: un recorrido por el diseño de software estadístico

#5
El arte de la programación R
4.4

Nombre del autor: norman matloff

Autor: Sin prensa de almidón

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 400 páginas

El arte de la programación en R es un libro escrito por Jared P. Lander. El libro ayuda a cubrir aspectos básicos. tipos de datos, estructuras de datos, cierres, recursividad y funciones anónimas.

En este libro, también aprenderá sobre programación funcional y orientada a objetos, ejecutando simulaciones matemáticas. También aprenderá temas como reorganizar complex datos en formatos simples y más útiles.


6) R para todos: análisis y gráficos avanzados

#6
R para todos
4.4

Nombre del autor: Jared P. Lander

Autor: Addison-Wesley Profesional

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 560 páginas

R para todos es un libro escrito por Jared Lander. Este libro proporciona una amplia práctica práctica y código de muestra. Aprenderá cómo descargar e instalar R, navegar y utilizar el entorno R. También aprenderá control básico de programas, importación, manipulación y visualización de datos, etc.

El libro también le ayuda a construir varios modelos completos, tanto lineales como no lineales, y a utilizar algunas técnicas de minería de datos.


7) Aprendizaje automático con R: Técnicas expertas para modelado predictivo, 3.ª edición

#7
Aprendizaje automático con R
4.6

Nombre del autor: Brett Lantz

Autor: Packt Publishing Limited

Ultima edicion: 3ra edición

Número de páginas: 458 páginas

El aprendizaje automático con R es un libro que es una guía legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Este libro es igualmente útil para un usuario experimentado de R o nuevo en el lenguaje. El libro también incluye detalles que le ayudarán a encontrar ideas clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos.

Este libro de ciencia de datos de R ofrece bibliotecas más nuevas y mejoradas, consejos sobre cuestiones éticas en el aprendizaje automático y una introducción al aprendizaje profundo.


8) Libro de cocina de R: recetas comprobadas para análisis de datos, estadísticas y gráficos

#8
R Libro de cocina
4.5

Nombre del autor: jd largo

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 500 páginas

R Cookbook es un libro escrito por JD Long y Paul Teetor. El libro le ayuda a realizar análisis de datos con R de forma rápida y eficiente con más de 275 recetas prácticas. También cubre tareas básicas de entrada y salida, gráficos y regresión lineal.

Cada tema tratado en este libro aborda un problema específico e incluye una discusión que le ayuda a explicar la solución y proporciona información sobre cómo funciona.


9) R en acción: análisis de datos y gráficos con R

#9
R en acción
4.5

Nombre del autor: Dr. Rob Kabacoff

Autor: Publicaciones Manning

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 608 páginas

R en acción es un libro escrito por el Dr. Rob Kabacoff. El libro presenta tanto el lenguaje R como los ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores de negocios. Este libro se centra en soluciones prácticas y cubre muchos métodos importantes. Le ayuda a gestionar datos desordenados e incompletos.

También aprenderá sobre las amplias capacidades gráficas del lenguaje R para explorar y presentar datos visualmente. También incluye muchos capítulos sobre análisis de series temporales, análisis de conglomerados y metodologías de clasificación, etc.


10). R avanzado (Chapman & Hall/CRC La serie R)

#10
R avanzado
4.8

Nombre del autor: hadley wickham

Autor: Chapman y Hall / CRC

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 604 páginas

Advanced R es un libro escrito por Richard Cotton. En este libro, también aprenderá cómo realizar análisis de datos con el lenguaje R, incluso si no tiene mucha experiencia en programación.

Este libro le enseña cómo utilizar las herramientas esenciales de R que necesita conocer para analizar datos, incluidos los tipos de datos y los conceptos de programación. La segunda mitad de este libro proporciona análisis de datos reales y cubre todo, desde la importación de datos hasta la publicación de los resultados.


11). Programación práctica con R: escriba sus propias funciones y simulaciones

#11
Programación práctica con R
4.4

Nombre del autor: Garrett Grolemund

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 248 páginas

Programación práctica con R es un libro escrito por Garrett Grolemund. En este libro, aprenderá sobre el método de cargar datos, ensamblar y desensamblar objetos de datos, navegar por el sistema ambiental de R, etc.

Podrá adquirir valiosas habilidades de programación y respaldar su trabajo como científico de datos al mismo tiempo.


12). Paquetes R

#12
Paquetes R
4.7

Nombre del autor: hadley wickham

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 202 páginas

Paquetes R es un libro escrito por Hadley Wickham. Este libro de programación de R le muestra cómo combinar funciones de R reutilizables, datos de muestra y documentación con el desarrollo del paquete. philosofía.

En el proceso, trabajará con herramientas de desarrollo, roxygen, y lo probará. El libro cubre un conjunto de paquetes de R que le ayudan a automatizar tareas de desarrollo comunes. Es ideal para desarrolladores, científicos de datos y programadores. El libro comienza con los conceptos básicos y le muestra cómo mejorar la redacción de su paquete con el tiempo.


13). Aprendiendo R

#13
Aprendiendo R
4.4

Nombre del autor: Richard algodón

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: Edición 1st 

Número de páginas: 400 páginas

Learning R es un libro escrito por Richard Cotton. Le muestra datos reales al cubrir todo, desde importar datos hasta publicar sus resultados. Cada capítulo del libro de programación en R incluye un cuestionario sobre lo que has aprendido y concluye con ejercicios. Muchos de ellos implican escribir el código del lenguaje R.

Con la ayuda de este libro de referencia, aprenderá a escribir un programa R sencillo y descubrirá lo que puede hacer el lenguaje R. También aprenderá sobre los paquetes complementarios de Apply R y empaquetará su trabajo para otros.


14). Minería de textos con R: un enfoque ordenado

#14
Minería de texto con R
4.5

Nombre del autor: Julia Silge

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: Edición 1st

Número de páginas: 194 páginas

Text Mining with R es un libro escrito por Julia Silge y David Robinson. Con este libro de programación en R, explorará métodos de extracción de textos con tidytext, un paquete. En este libro, la escritora Julia Silge y David Robinson desarrollaron utilizando principios ordenados como gráficos y dplyr.

También aprenderá cómo integrar PNL (procesamiento natural del lenguaje) en flujos de trabajo eficaces. El libro ofrece ejemplos y exploraciones de datos que le ayudarán a generar conocimientos reales a partir de la literatura, las noticias y las redes sociales.


15). R en pocas palabras

#15
R en pocas palabras
4.4

Nombre del autor: José Adler

Autor: O'Reilly

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 724 páginas

R, en pocas palabras, es un libro escrito por Joseph Adler. En este libro aprenderás a escribir. funciones R y utilizar paquetes R para preparar, visualizar y analizar datos. Este libro ilustra cada proceso con una gran cantidad de ejemplos de la medicina, los negocios y los deportes.

Este libro incluye temas como el rendimiento de R, el paquete de visualización de datos ggplot2 y la computación R paralela con Hadoop. En este libro, también aprenderá a utilizar R para preparar datos para el análisis y visualizarlos con los gráficos de R.


16). Software para Análisis de Datos: Programación con R (Estadística e Informática)

#16
Software para análisis de datos
3.8

Nombre del autor: John Chambers

Autor: Springer

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 500 páginas

Software para análisis de datos es un libro escrito por John M. Chambers. Este libro le guía sobre la programación con R, comenzando con un uso interactivo simple y progresando explicando algunas funciones simples.

Aprenderá sobre muchas técnicas de programación avanzadas que se pueden agregar según sea necesario, lo que lo beneficiará para hacer crecer sus carreras y la comunidad.


17). Ciencia de datos práctica con R

#17
Ciencia de datos práctica con R
4.4

Nombre del autor: Nina Zumel

Autor: Manning

Ultima edicion: 2nd edición

Número de páginas: 483 páginas

Ciencia de datos práctica con R es un libro escrito por Nina Zumel y John Mount. El libro explica los principios básicos en el siempre crecientewing campo de la ciencia de datos.

Este libro le ayuda a llegar directamente a los casos de uso del mundo real mientras aplica el lenguaje de programación R y las técnicas de análisis estadístico. Este material de aprendizaje también cubre ejemplos basados ​​en marketing, inteligencia empresarial y apoyo a la decisión.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:

🏅 ¿Por qué debería aprender a programar en R?

R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado por científicos de datos y corporaciones importantes como Google, Airbnb, Facebook, etc.

📚 ¿Cuáles son los mejores libros de Programación en R?

Following son algunos de los mejores libros para programación en R

🚀 ¿Cuáles son los requisitos básicos para aprender R?

Se valorará tener conocimientos básicos de conceptos estadísticos.