9 công cụ kiểm tra AI tốt nhất để tự động hóa thử nghiệm (2025)
Michael Thompson
Lựa chọn chất lượng tốt công cụ kiểm tra dựa trên AI sáng tạo sẽ đảm bảo độ chính xác và hiệu quả trong quá trình thử nghiệm. Cuối cùng, nó tăng tốc chu trình kiểm thử phần mềm tổng thể. Mặt khác, một công cụ kiểm tra được thiết kế kém có thể không phát hiện được lỗi và có thể gặp vấn đề về bảo mật. Chúng có thể tạo ra các kết quả tích cực/tiêu cực sai và đánh lừa các nhóm phát triển, dẫn đến các lỗi phần mềm tiềm ẩn.
Để giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức quý báu, tôi đã đích thân lựa chọn và xem xét các công cụ kiểm tra dựa trên AI tốt nhất, nêu bật các tính năng, ưu và nhược điểm cũng như giá cả của chúng.
Công cụ kiểm tra AI sáng tạo tốt nhất
Bảng sau đây phản ánh 5 công cụ kiểm tra dựa trên AI hàng đầu và tóm tắt các tính năng của chúng:
| CÔNG CỤ | Tính năng AI thế hệ chính | Tích hợp CI / CD | Dùng thử miễn phí | liên kết |
|---|---|---|---|---|
| 👍 kiểm traĐộ chính xác | Nền tảng thử nghiệm AI thế hệ dành cho QA toàn diện. | Có | Có bản demo | Tìm Hiểu Thêm |
| CoTester (bởi TestGrid) | Đại lý thử nghiệm AI có thể tích hợp, đào tạo và giao nhiệm vụ | Có | Có bản demo | Tìm Hiểu Thêm |
| thử nghiệm | Ứng dụng hỗ trợ AI để xác định và loại bỏ thành kiến, ảo giác và lỗi | Có | Có bản demo | Tìm Hiểu Thêm |
| BlinqIO | Thử nghiệm tự động AI dưới dạng Nền tảng SaaS | Có | Có | Tìm Hiểu Thêm |
| Roost.ai | RoostGPT sử dụng AI để tự động tạo các bài kiểm tra hấp dẫn, chất lượng cao | Có | Có bản demo | Tìm Hiểu Thêm |
Hãy xem xét chi tiết từng công cụ này:
1) kiểm traSự nghiêm ngặt
kiểm traSự nghiêm ngặt là một công cụ dựa trên AI cho phép người dùng viết các bài kiểm tra bằng tiếng Anh đơn giản. Các nhà phát triển và người kiểm tra có thể dễ dàng hợp lý hóa quy trình phát triển trường hợp kiểm tra. Sự hiện diện của AI cũng tự động hóa quy trình bảo trì, đảm bảo độ chính xác tốt hơn.
Công cụ AI này giúp việc kiểm tra ứng dụng web hoặc thiết bị di động mượt mà hơn. Nó cung cấp các tính năng như tự phục hồi và kiểm tra thiết bị thực, đồng thời có thể tích hợp hoàn hảo với quy trình CI/CD.
Tính năng, đặc điểm:
- Thử nghiệm AI sáng tạo: Tôi đã sử dụng tùy chọn thử nghiệm AI tổng hợp testRigor để tự động hóa việc tạo và thực hiện các trường hợp thử nghiệm. Giao diện AI của testRigor có thể xác định lỗi và đề xuất cách khắc phục để cải thiện hiệu suất của phần mềm.
- Kiểm tra không mã hóa: Nó cho phép tôi tự động hóa quy trình thử nghiệm mà không cần đóng khung các cấu trúc mã hóa phức tạp đó. Là người dùng không chuyên về kỹ thuật, tôi có thể viết hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản để kiểm tra mức độ hiệu quả của các ứng dụng phần mềm.
- Tự động hóa không cần tập lệnh: Bằng cách sử dụng môi trường tự động hóa không có tập lệnh của testRigor, tôi có thể tạo các bài kiểm tra nhanh hơn mà không cần bất kỳ kiến thức chuyên môn nào về tập lệnh và mã hóa.
- Tích hợp học máy: Việc đưa vào các kỹ thuật Machine Learning giúp tôi dễ dàng xác định các lỗi hơn trong chu trình phát triển phần mềm.
- Tạo thử nghiệm tự động: testRigor tự động hóa và đơn giản hóa việc tạo, thực hiện kiểm thử, và các quy trình bảo trì.
- Hỗ trợ đăng nhập 2FA: Nó hỗ trợ xác thực hai yếu tố (2FA) để đăng nhập, tăng cường bảo mật và kiểm soát truy cập cho môi trường thử nghiệm. Tôi có thể xác thực bằng email, tin nhắn văn bản hoặc Google Authenticator.
- Kiểm tra API: Công cụ này cho phép tôi thực hiện kiểm tra API mà không cần mã hóa thủ công. Kết quả đảm bảo rằng các dịch vụ và tích hợp hoạt động bình thường.
- Lệnh gọi API giả: Nó cung cấp cho tôi khả năng mô phỏng các lệnh gọi API. Tôi đã có thể kiểm tra tỷ lệ phản hồi cho từng phần trong một ứng dụng.
- Dữ liệu thử nghiệm duy nhất: testRigor cho phép tôi nhanh chóng tạo dữ liệu thử nghiệm duy nhất tuân thủ định dạng hoặc Regex được chỉ định. Tính linh hoạt này giúp tôi dễ dàng xác thực chính xác các ứng dụng dựa trên dữ liệu.
- Tự động hóa lực lượng bán hàng: Tôi đã sử dụng tính năng này để hợp lý hóa việc thử nghiệm trong các môi trường Salesforce khác nhau. Nó giúp tôi xác thực các tùy chỉnh và cấu hình mà không cần bất kỳ mã nào.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
kiểm traSự nghiêm ngặt cung cấp một gói miễn phí trong đó các bài kiểm tra và kết quả kiểm tra là CÔNG KHAI. Ngoài ra, có các gói trả phí riêng được liệt kê dưới đây:
| Kế hoạch | Bảng giá |
|---|---|
| Chrome Linux riêng tư | $ 99 / tháng |
| Riêng tư hoàn thành | $ 900 / tháng |
Lưu ý: Kế hoạch hoàn chỉnh riêng tư đi cùng bản dùng thử miễn phí 14 ngày.
2) Đồng kiểm tra (Bằng cách TestGrid)
CoTester của TestGrid định nghĩa lại việc kiểm thử phần mềm với các khả năng tiên tiến do AI điều khiển, biến nó thành tác nhân kiểm thử phần mềm AI có thể tích hợp, đào tạo và giao nhiệm vụ đầu tiên trên thế giới. Được thiết kế để xử lý các tác vụ kiểm thử phức tạp một cách tự động, CoTester loại bỏ các nỗ lực kiểm thử thủ công, cho phép các nhóm đạt được hiệu quả vô song và chu kỳ phát hành nhanh hơn.
Tính năng, đặc điểm:
- Tác nhân AI có thể tích hợp: Dễ dàng đưa CoTester vào nhóm của bạn và bắt đầu thực hiện các trường hợp thử nghiệm thông minh.
- AI có thể thực hiện nhiệm vụ: Giao các nhiệm vụ thử nghiệm phức tạp cho CoTester và để AI tự động đưa ra kết quả khả thi.
- Tự động hóa không có mã: Tạo và thực hiện các trường hợp thử nghiệm mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào.
- Kiểm tra đa nền tảng: Hỗ trợ thử nghiệm trên các thiết bị, trình duyệt và môi trường thực tế.
- Thực hiện song song: Chạy nhiều trường hợp thử nghiệm cùng lúc để giảm thời gian thử nghiệm.
- Sẵn sàng tích hợp: Tương thích với các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins, Jira và Slack.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
- Dùng thử miễn phí: Có bản demo
- Giá: Giá tùy chỉnh dựa trên yêu cầu (liên hệ với bộ phận bán hàng để biết chi tiết).
3) thử nghiệm
thử nghiệm cung cấp một bộ giải pháp tự động hóa thử nghiệm toàn diện được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để nâng cao chất lượng phần mềm và đẩy nhanh chu kỳ phát hành. Cả bộ kiểm tra thủ công và bộ giải pháp tự động của họ đều tận dụng nhiều công cụ và khả năng AI được nhúng trong nền tảng của họ. Điều này giúp bạn dễ dàng tiếp cận các lợi ích của công cụ AI mà không cần phải sắp xếp qua tất cả các tùy chọn và đào tạo nhóm của bạn về cách sử dụng chúng. Và bất kể bạn làm gì, Testlio đều đảm bảo tích hợp liền mạch vào đường ống phát triển hiện tại của bạn.
Tính năng, đặc điểm:
- Nền tảng hỗ trợ AI: Nền tảng AI nâng cao của Testlio cung cấp tính minh bạch hoàn toàn trong quá trình thực hiện thử nghiệm, báo cáo thời gian thực và phân tích dự đoán để giúp các nhóm đưa ra quyết định sáng suốt nhanh hơn.
- Tính linh hoạt chưa từng có: Các dịch vụ thử nghiệm của Testlio cực kỳ linh hoạt, cho phép các nhóm lựa chọn giữa khuôn khổ thủ công và tự động dựa trên nhu cầu riêng của họ, đồng thời có thể tận dụng các khả năng AI tiên tiến.
- Được hỗ trợ bởi hiểu biết của con người: Không giống như các công cụ AI độc lập, Testlio cung cấp các dịch vụ tư vấn chuyên môn, phân tích kết quả chủ động, xác thực vấn đề và quản lý tự động hóa liên tục để đảm bảo bộ kiểm thử tự động đáng tin cậy.
- Tích hợp liền mạch: Các dịch vụ của Testlio tích hợp trơn tru với các đường ống CI/CD, các công cụ DevOps và các nền tảng quản lý thử nghiệm như Jira, GitHub, Azure DevOps và Slack, đảm bảo quy trình làm việc diễn ra suôn sẻ.
Ưu điểm
Nhược điểm
4) BlinqIO
BlinqIO là một công cụ kiểm tra phần mềm dựa trên AI đi kèm với các khung kiểm tra mạnh mẽ. Nó cung cấp các phân tích chi tiết để hợp lý hóa quy trình phát triển phần mềm.
Tôi đã sử dụng BlinqIO một cách rộng rãi để kiểm tra hiệu suất của các công cụ phần mềm. Nó đã giúp đỡ tôi xác định lỗi trong giai đoạn phát triển để tôi có thể khắc phục và tối ưu hóa các giải pháp phần mềm.
Tính năng, đặc điểm:
- Kỹ sư tự động hóa thử nghiệm ảo: Tính năng kỹ sư tự động hóa thử nghiệm ảo cho phép tôi tự động tạo và thực hiện các thử nghiệm mà không cần viết bất kỳ mã nào. Nó tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức mà nếu không sẽ bị lãng phí trong thử nghiệm thủ công.
- Phân tích thời gian thực: Trang tổng quan của BlinqIO cung cấp cho tôi thông tin chi tiết tức thì về cách các mô hình của tôi hoạt động. Trong giai đoạn thử nghiệm, điều quan trọng là một phần mềm chỉnh sửa ảnh có độ trễ không mong muốn khi sử dụng cao điểm.
- Kiểm thử tự động: Công cụ dựa trên AI này có bộ thử nghiệm tự động giúp tiết kiệm thời gian chất lượng trong quá trình thử nghiệm. Sử dụng công cụ này, tôi có thể tập trung hơn vào quy trình kiểm tra cốt lõi trong khi công cụ này tự động hóa các tác vụ cơ bản.
- Khả năng tích hợp: BlinqIO tích hợp liền mạch với quy trình CI/CD hiện có của chúng tôi. Nó đảm bảo việc áp dụng suôn sẻ khi chúng tôi chuyển đổi từ một công cụ khác.
- Kịch bản thử nghiệm có thể tùy chỉnh: Tôi có thể tùy chỉnh các bài kiểm tra theo trường hợp sử dụng cụ thể. Đây là một cứu cánh khi gỡ lỗi một vấn đề phức tạp với độ chính xác của suy luận mô hình.
- Kiểm tra khả năng mở rộng: Tính năng này kiểm tra các ứng dụng AI để đảm bảo khả năng chịu tải chức năng của chúng. Nó đảm bảo rằng tải tăng đáng kể không làm giảm hiệu suất của ứng dụng.
- Kiểm tra tuân thủ bảo mật: BlinqIO đảm bảo rằng tất cả các bài kiểm tra đều đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật hiện hành. Với tư cách là người quản lý phát triển sản phẩm, tôi nhận thấy tính năng này rất quan trọng để duy trì tính toàn vẹn của sản phẩm trong một ngành được quản lý chặt chẽ.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
BlinqIO của Gói khởi đầu được sử dụng miễn phí và cung cấp thực hiện thử nghiệm không giới hạn. Tuy nhiên, kế hoạch CHUYÊN NGHIỆP có một số tính năng bổ sung và giá $250/kịch bản.
Link: https://blinq.io/
5) Roost.ai
Roost.ai là một công cụ thử nghiệm dựa trên AI tổng quát, tận dụng các LLM như Vertex AI và GPT-4 để cung cấp thử nghiệm phần mềm tự động. Nó tăng tốc liền mạch quá trình thử nghiệm bằng cách cung cấp phạm vi kiểm tra 100%.
Tôi đã sử dụng công cụ này để chuyển đổi mã nguồn, câu chuyện của người dùng và các đầu vào khác vào các trường hợp thử nghiệm. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đã tự động hóa quy trình và mang lại kết quả chính xác. Do đó, việc tối ưu hóa các giải pháp phần mềm trở nên hiệu quả và đơn giản.
Tính năng, đặc điểm:
- RoostGPT: RoostGPT sử dụng AI để tự động tạo ra các bài kiểm tra hấp dẫn, chất lượng cao. Khi sử dụng công cụ kiểm tra này, tôi đã trải nghiệm các tương tác được cá nhân hóa giúp nâng cao hiệu quả hoạt động trên nhiều nền tảng khác nhau.
- Cập nhật thử nghiệm tự động: Nó thích ứng với các thay đổi về mã và yêu cầu kéo, tự động cập nhật toàn bộ thư viện kiểm thử đơn vị để đảm bảo các bài kiểm thử vẫn phù hợp và đồng bộ với cơ sở mã đang phát triển.
- Tạo thử nghiệm nhanh: RoostGPT cho phép soạn thảo nhiều bài kiểm tra tự động hơn chỉ trong vài giây, giúp các nhà phát triển tiết kiệm vô số giờ trong một năm.
- Giải pháp thử nghiệm thích ứng: Công cụ AI này có thể thích ứng với các môi trường thử nghiệm khác nhau. Nó có thể quản lý hiệu quả việc tích hợp IDE, hệ thống cũ và khả năng tương thích mã mới.
- Phạm vi kiểm tra kỹ lưỡng: Roost.ai đạt được thử nghiệm toàn diện bằng cách đảm bảo bao phủ toàn diện các trường hợp thử nghiệm đơn vị và API, giải quyết mọi tình huống có thể xảy ra.
- Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại: Nó tự động tạo trường hợp kiểm thử để quản lý các tác vụ dễ bị lỗi và lặp đi lặp lại một cách thông minh.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
Dưới đây là các dịch vụ đăng ký khác nhau từ Roost.ai
| Đăng Ký Dịch Vụ | Người dùng | Bảng giá |
|---|---|---|
| Khởi động | Lên 50 người dùng | $25,000 |
| Kinh doanh | Tối đa người dùng 150 | $50,000 |
| Doanh nghiệp | Tối đa người dùng 300 | Định giá linh hoạt |
Link: https://roost.ai/
6) Độ phóng đại
MagnifAI là một nền tảng thử nghiệm được hỗ trợ bởi AI, tự động hóa quy trình thử nghiệm phần mềm trong các ngành khác nhau. Nó tích hợp LLM với AI để tự động hóa việc tạo tập lệnh thử nghiệm.
Với MagnifAI, tôi đã cải thiện chất lượng phần mềm của mình bằng cách đẩy nhanh chu kỳ thử nghiệm. Nó giảm thiểu thời gian kiểm thử phần mềm và nhiệm vụ lặp đi lặp lại tự động mà không cần can thiệp thủ công.
Tính năng, đặc điểm:
- Tạo và thực thi văn bản: Sử dụng AI sáng tạo MagnifAI LLM thay đổi yêu cầu của bạn vào các trường hợp thử nghiệm và các đoạn mã tự động hóa. Kết quả là thời gian tiếp thị nhanh hơn và tăng năng suất.
- Tạo bài kiểm tra tự động: Công cụ này đã giúp tôi tự động tạo các bài kiểm tra hấp dẫn cho các nền tảng khác nhau bằng AI.
- Kiểm tra trực quan tự động: MagnifAI có thể tự động hóa quá trình kiểm tra trực quan bằng cách tận dụng sức mạnh của AI. Tôi đã trải nghiệm khả năng xử lý ngay cả những tình huống hình ảnh phức tạp nhất của nó.
- Tích hợp với Khung tự động hóa: MagnifAI có thể tích hợp trơn tru với các khung tự động hóa. Một số trong những cái phổ biến nhất mà nó tích hợp là Selenium, Appium, Quyển truyện, JUnit, TestCafé, và Cypress.
- Xác thực trực quan: MagnifAI tự động xác thực bằng hình ảnh để so sánh quá trình di chuyển thử nghiệm. Nó cũng xác nhận các thành phần trực quan, môi trường phát triển và bố cục.
- Tương tác phần tử: Công cụ kiểm tra tổng quát này cần truy cập vào DOM để xác thực sự hiện diện của các phần tử và cho phép chúng tương tác.
- So sánh hình ảnh: MagnifAI so sánh hình ảnh ở cấp độ pixel với tỷ lệ phần trăm độ chính xác có thể cấu hình được.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
Kế hoạch kinh doanh của MagnifAI, mà bao gồm các cuộc gọi API không giới hạn để kiểm tra trực quan thông qua Azure API, chi phí $ 8,140.00 / tháng.
Link: https://magnif.ai/
7) Bối cảnhQA
ContextQA là một công cụ kiểm tra phần mềm tiên tiến hỗ trợ AI và là giải pháp thay thế cho Selenium. Được thành lập bởi Deep Barot, ContextQA cung cấp các giải pháp thử nghiệm ô tô cho nâng cao quy trình QA phần mềm.
Công cụ AI này đã đơn giản hóa quy trình kiểm thử phần mềm, tăng tốc quy trình mà không cần tôi trợ giúp. Với quy trình kiểm thử phần mềm dựa trên AI không mã của ContextQA, tôi có thể cắt giảm tổng chi phí liên quan đến quy trình đảm bảo chất lượng phần mềm.
Tính năng, đặc điểm:
- Hồi quy AI: Trong quá trình thử nghiệm, tôi có thể kiểm tra ảnh chụp màn hình trước và sau để xem giao diện người dùng. Cái này Kiểm tra hồi quy trực quan do AI điều khiển đã giúp ngăn chặn các sự cố về giao diện người dùng và đẩy nhanh quá trình trong khi vẫn đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán.
- Mã hóa bằng tiếng Anh đơn giản: Sức mạnh AI của ContextQA cho phép tôi viết mã bằng tiếng Anh đơn giản.
- Tự động sửa lỗi bằng AI: Tôi rất ngạc nhiên về cách ContextQA tự động sửa lỗi trong quá trình thử nghiệm. Mức độ chính xác gần như hoàn hảo, có một số sai sót nhỏ ở đây và ở đó.
- Kiểm tra ứng dụng di động tự động: Tôi đã sử dụng ContextQA để thử nghiệm một số ứng dụng dành cho điện thoại thông minh. Công cụ này sử dụng AI để đơn giản hóa quá trình thử nghiệm mà không cần sự can thiệp thủ công của tôi. Nó không chỉ chọn ra các lỗi mà còn tự động sửa chúng để có hiệu suất tốt hơn.
- Chuyển đổi thử nghiệm API: ContextQA cải tiến quy trình thử nghiệm API, đảm bảo hoạt động hoàn hảo và phối hợp nhịp nhàng trên nhiều nền tảng và thiết bị khác nhau.
- Kiểm tra thiết bị chéo: Các khả năng do AI điều khiển và nhật ký chi tiết của công cụ này cho phép tôi tiến hành thử nghiệm trên các thiết bị khác nhau.
- Kiểm tra khả năng tiếp cận: Tính năng kiểm tra khả năng truy cập của ContextQA đảm bảo các ứng dụng đáp ứng và vượt qua các tiêu chuẩn về khả năng truy cập.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
ContextQA cung cấp các gói đăng ký sau:
| Tự động hóa Plus | Tự động hóa chuyên nghiệp | Doanh nghiệp |
|---|---|---|
| $ 499 / m | $ 897 / m | Tùy chỉnh |
Lưu ý: Có một Dùng thử miễn phí 7 ngày với quyền truy cập vào tất cả các tính năng. Không cần thẻ tín dụng.
Link: https://contextqa.com/
8) Di tích
Relicx tận dụng AI tạo ra để hợp lý hóa việc kiểm thử phần mềm, cung cấp khả năng biên soạn bài kiểm thử không cần mã, kiểm thử tự phục hồi và phát hiện hồi quy trực quan. Các tính năng này nâng cao quy trình kiểm thử bằng cách tự động hóa các tác vụ phức tạp và giảm thiểu nỗ lực bảo trì.
Với API và CLI mạnh mẽ, Relicx tích hợp hoàn toàn vào Đường ống CI / CD, tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm tra sự chấp nhận của người dùng và từ đầu đến cuối một cách hiệu quả để có được các bản phát hành phần mềm đáng tin cậy.
Tính năng, đặc điểm:
- Phi công phụ Relicx: Tùy chọn này tự động hóa quá trình thử nghiệm bằng trí tuệ nhân tạo. Tôi đã có thể xác định mục tiêu thử nghiệm của mình bằng tiếng Anh đơn giản, dễ hiểu.
- Tự động hóa dựa trên AI: Relicx sử dụng AI để tự động hóa toàn bộ quy trình QA. Tôi đã sử dụng Relicx để tự động hóa quá trình thử nghiệm và chứng kiến kết quả khả quan.
- Kiểm tra không có mã Tôi có thể tạo các bài kiểm tra mà không cần viết các đoạn mã phức tạp. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian và đơn giản hóa toàn bộ quy trình kiểm tra. Lời nhắc AI cho phép tôi tương tác trực tiếp với ứng dụng web để nắm bắt các bước.
- Kiểm tra khả năng tự phục hồi: Công cụ này cho phép các trường hợp thử nghiệm tự động sửa chữa và thích ứng với các giao diện khác nhau. Nó làm giảm thời gian và công sức bảo trì mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
- Xác thực phát hành bằng một cú nhấp chuột: Relicx cho phép thử nghiệm ứng dụng toàn diện chỉ bằng một cú nhấp chuột. Tôi đã sử dụng tính năng tự động hóa AI này để xác thực toàn bộ ứng dụng và đảm bảo tất cả các thành phần hoạt động chính xác trước khi phát hành. Việc tự động hóa này đã giúp đẩy nhanh quá trình phát hành trong khi vẫn duy trì được chất lượng cao.
- Kiểm tra hồi quy trực quan: Tôi đã sử dụng Relicx AI để tự động phát hiện hồi quy hình ảnh trong các ứng dụng khác nhau. Tính năng AI có thể xác định và so sánh các thành phần trực quan một cách thông minh. Nếu không có quy trình thủ công, nó có thể xác định các lỗi hình ảnh thực tế và những thay đổi về dữ liệu.
- Phát lại phiên để gỡ lỗi: Relicx cung cấp phiên phát lại được làm giàu, cho phép các nhà phát triển xem các phiên người dùng thực tế để hiểu và khắc phục lỗi. Sự hiện diện của nhật ký bảng điều khiển trực tiếp và ngăn xếp lỗi đã cung cấp cho tôi thông tin chi tiết về nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề.
- AI sáng tạo để tạo trường hợp thử nghiệm: Nền tảng tận dụng AI để tìm hiểu ứng dụng và đề xuất các trường hợp thử nghiệm có liên quan. Tôi đã sử dụng nó để mở rộng phạm vi thử nghiệm và điều chỉnh các trường hợp thử nghiệm cho phù hợp với các tình huống sử dụng trong thế giới thực.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
Dưới đây là các tùy chọn giá cho các gói Relicx khác nhau:
| Kế Hoạch | Thực hiện kiểm tra | Giá |
|---|---|---|
| Starter | 250 | $ 99 / tháng |
| Nhóm nghiên cứu | 1000 | $ 299 / tháng |
| Doanh nghiệp | Tuỳ chỉnh | Tùy chỉnh |
Lưu ý: Relicx cung cấp bản dùng thử miễn phí cho tất cả các gói.
Link: https://relicx.ai/
9) Nhất thời
Momentic là một nền tảng thử nghiệm mã ngắn, được hỗ trợ bởi AI, cho phép các nhà phát triển tạo các thử nghiệm toàn diện một cách nhanh chóng và hiệu quả. Công cụ AI này tích hợp liền mạch với quy trình làm việc CI/CD để tăng tốc độ phát triển.
Tôi đã sử dụng công cụ AI này mà không cần can thiệp thủ công để thực hiện so sánh trực quan, tạo thử nghiệm, lập luận khẳng định và xác định thành phần.
Tính năng, đặc điểm:
- Kiểm tra ngôn ngữ tự nhiên Description: Tính năng AI của Momentic cho phép tôi dễ dàng mô tả luồng người dùng bằng tiếng Anh đơn giản, dễ hiểu. Nó giúp tôi tránh khỏi việc phải đối mặt với các cấu trúc mã hóa phức tạp.
- Thế hệ thử nghiệm được hỗ trợ bởi AI: Momentic cho phép tôi tự động tạo kế hoạch kiểm thử và trường hợp kiểm thử bằng AI. Nó có thể tạo ra các trường hợp thử nghiệm với tỷ lệ chính xác cao mà không cần sự can thiệp của tôi.
- Kiểm tra từ đầu đến cuối: Các nhà phát triển có thể sử dụng sức mạnh của Momentic để tiến hành thử nghiệm các ứng dụng web từ đầu đến cuối.
- Tích hợp liền mạch: Nền tảng tích hợp liền mạch với tất cả các quy trình phát triển hiện có. Do đó, các nhà phát triển có thể hợp lý hóa chu trình thử nghiệm của họ một cách suôn sẻ.
- Kiểm tra liên tục: Momentic hỗ trợ thử nghiệm liên tục, cho phép các nhà phát triển phát hiện sớm các vấn đề trong chu kỳ phát triển và cung cấp các tính năng nhanh hơn.
- Kiểm tra có thể mở rộng: Công cụ kiểm tra AI này có thể mở rộng quy mô thử nghiệm một cách thông minh trên các môi trường khác nhau. Nó đảm bảo độ chính xác và mức độ nhất quán tốt hơn.
Ưu điểm
Nhược điểm
Giá cả:
Bạn có thể lên lịch trình demo và sau đó nói chuyện với đại diện bán hàng để tìm hiểu về các gói và giá cả khác nhau.
Link: https://momentic.ai/
Công cụ kiểm tra AI là gì?
Các công cụ kiểm tra AI tự động hóa quy trình kiểm thử phần mềm với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Những công cụ này giúp tạo và duy trì các trường hợp thử nghiệm mà không cần bất kỳ nỗ lực thủ công nào. Họ sử dụng phương pháp học máy và phương pháp tự chữa bệnh để phát hiện và giải quyết lỗi trong các trường hợp thử nghiệm.
Các công cụ kiểm tra dựa trên AI tổng quát hoạt động như thế nào?
Các công cụ kiểm tra dựa trên AI tổng quát hoạt động bằng cách tận dụng các lợi ích của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mạng đối thủ tổng quát (GAN). Các công cụ AI này có thể tự động tạo ra nhiều kịch bản thử nghiệm khác nhau cùng với thông tin đầu vào. Họ quan sát các thử nghiệm khác nhau và kết quả của chúng để phát hiện lỗi hoặc bất kỳ vấn đề liên quan nào. Theo đó, họ cung cấp giải pháp tốt nhất để khắc phục lỗi và cải thiện mức độ chính xác.
Thử nghiệm AI so với thử nghiệm tự động hóa
Cả thử nghiệm dựa trên AI và tự động hóa đều có chung một hệ tư tưởng: chúng nhằm mục đích cải thiện hiệu quả và hiệu suất tổng thể của quá trình thử nghiệm phần mềm. Tuy nhiên, mỗi quá trình khác nhau ở một số khía cạnh chính.
| Tham số | Kiểm tra AI | Kiểm tra tự động hóa |
|---|---|---|
| Phạm vi và cách tiếp cận | Sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy để tự động tạo các trường hợp thử nghiệm, dự đoán các lỗi tiềm ẩn và điều chỉnh các chiến lược thử nghiệm dựa trên các mẫu đã học. | Liên quan đến việc viết các tập lệnh để tự động hóa các trường hợp kiểm thử lặp đi lặp lại được xác định trước và dựa trên các yêu cầu cụ thể. Nó phụ thuộc vào các kịch bản do con người viết để thực hiện các bài kiểm tra. |
| Khả năng thích ứng | Khả năng thích ứng cao, có khả năng học hỏi linh hoạt từ kết quả kiểm tra và sửa đổi cách tiếp cận của nó. Nó không yêu cầu lập trình chuyên sâu để tạo các trường hợp thử nghiệm | Less có thể thích ứng, vì nó tuân thủ nghiêm ngặt các tập lệnh do người kiểm tra viết. Bất kỳ thay đổi nào trong các trường hợp kiểm tra hoặc ứng dụng đều yêu cầu cập nhật tập lệnh thủ công. |
| Hiệu quả | Có thể hiệu quả hơn trong việc xác định lỗi và tối ưu hóa phạm vi kiểm thử nhờ khả năng học hỏi của nó. Nó cũng cung cấp khả năng mô phỏng hành vi người dùng đa dạng và các trường hợp khó khăn. | Hiệu quả đối với các trường hợp thử nghiệm lặp đi lặp lại và được xác định rõ ràng nhưng có thể bỏ sót các lỗi và tình huống phức tạp phải được lập trình trước. |
| bảo trì | Về lâu dài, nó đòi hỏi ít bảo trì hơn vì hệ thống AI liên tục tìm hiểu và cập nhật các trường hợp thử nghiệm dựa trên dữ liệu mới. | Yêu cầu bảo trì thường xuyên để cập nhật các tập lệnh kiểm tra nhằm đáp ứng các thay đổi về logic hoặc giao diện người dùng của ứng dụng. |
| phức tạp | Có thể xử lý các tình huống thử nghiệm phức tạp, năng động và dựa trên dữ liệu mà có thể khó viết thủ công. | Phù hợp nhất cho các tác vụ ổn định, lặp đi lặp lại và có thể gặp khó khăn với các tình huống phức tạp hoặc có tính động cao mà không cần nỗ lực viết kịch bản đáng kể. |
| Sự tham gia của con người | Nó giảm thiểu sự tham gia của con người trong quá trình bảo trì và tạo thử nghiệm, cho phép người thử nghiệm tập trung vào các chiến lược cốt lõi. | Đòi hỏi nỗ lực đáng kể của con người để thiết kế, viết kịch bản và duy trì các trường hợp thử nghiệm cũng như cơ sở hạ tầng. |
Những cân nhắc bảo mật chính cho các công cụ kiểm tra AI
Khi chọn công cụ kiểm tra dựa trên AI tổng quát, hãy đảm bảo công cụ đó tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và sử dụng mã hóa để bảo vệ dữ liệu.
- Triển khai kiểm soát truy cập mạnh mẽ với xác thực đa yếu tố và quyền dựa trên vai trò.
- Tôi luôn xem xét các phương pháp bảo mật và mã hóa cho các công cụ có tính năng như giao tiếp được mã hóa hoàn hảo và API bảo mật.
- Tôi đã chọn các công cụ kiểm tra AI hứa hẹn xử lý dữ liệu mạnh mẽ và chính sách lưu trữ bảo mật.
- Để tăng cường bảo mật, tôi tìm kiếm một công cụ đảm bảo giám sát thời gian thực, kiểm tra bảo mật và ghi nhật ký toàn diện.
- Tôi luôn cố gắng tìm kiếm các công cụ đi kèm với kế hoạch ứng phó sự cố với quy trình hỗ trợ phù hợp và báo cáo minh bạch.
Tại sao tin tưởng chúng tôi? Phương pháp nghiên cứu của chúng tôi
Chúng tôi xem xét cẩn thận các tính năng, khả năng tự động hóa và tính thân thiện với người dùng của công cụ. Phương pháp nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào trải nghiệm người dùng theo thời gian thực để đưa ra ý kiến khách quan về các công cụ khác nhau. Chúng tôi cũng xem xét các công nghệ và xu hướng mới nhất khi kiểm tra các công cụ. Bằng cách này, chúng tôi có thể đo lường độ tin cậy của các công cụ mà chúng tôi đã xem xét.
Rủi ro tiềm ẩn của các công cụ kiểm tra dựa trên AI
Các công cụ kiểm tra dựa trên AI sáng tạo có thể dễ bị vi phạm dữ liệu và các vấn đề bảo mật. Vì AI là một khái niệm tương đối mới nên việc mã hóa dữ liệu không được đảm bảo 100%. Đôi khi tôi nhận thấy dữ liệu không chính xác do một số công cụ này tạo ra. Ngoài ra, tôi còn gặp một số lỗi sai trong mã.
Công cụ AI có thể không tuân thủ đầy đủ các quy định về quyền riêng tư và đạo đức. Quản lý thông tin nhạy cảm một cách an toàn cũng là một lĩnh vực được quan tâm chung vì những công cụ này không đáng tin cậy khi xử lý dữ liệu nhạy cảm. Đôi khi, họ cũng có thể thiếu minh bạch khi xử lý quá trình ra quyết định.
Kiểm tra AI trong DevOps và Agile
Tôi đã từng tích hợp các công cụ kiểm tra AI với DevOps đường ống và Agile để kiểm tra kết quả. Thật ngạc nhiên, tôi nhận thấy rằng nó đã cải thiện tính trôi chảy của quy trình phát triển phần mềm.
DevOps cho phép các công cụ AI này thực hiện quy trình thử nghiệm trong một vòng lặp trong quá trình tích hợp và triển khai liên tục (CI / CD) đường ống. Một số phương pháp Agile mà nó hỗ trợ là chu kỳ phát hành nhanh, kiểm tra liên tục và xác định nhanh các vấn đề. Những phương pháp này giúp cải thiện chất lượng và tốc độ tổng thể của toàn bộ quá trình phát triển phần mềm.
Phán quyết cuối cùng:
Một công cụ kiểm tra AI đáng tin cậy có thể tăng tốc toàn bộ chu trình phát triển phần mềm thông qua tự động hóa và độ chính xác. Trong số các tùy chọn được chọn lọc ở trên, tôi muốn giới thiệu testRigor, CoTester và Testlio, và đây là lý do:
- kiểm traSự nghiêm ngặt: Đơn giản hóa việc tạo bài kiểm tra bằng các hướng dẫn đơn giản bằng tiếng Anh và tích hợp liền mạch với quy trình CI/CD.
- Đồng kiểm tra: Được thiết kế để xử lý các tác vụ thử nghiệm phức tạp một cách tự động.
- thử nghiệm: Cung cấp các giải pháp tự động hóa thử nghiệm toàn diện dựa trên AI với sự hướng dẫn của chuyên gia.
