Что такое ДСО SAP ЧБ? Зачем это использовать?

Автор: Джессика Блейк Джессика Блейк
Hours обновлено

⚡ Умное резюме

Объект хранилища данных (DSO) в SAP BW — это двухмерная прозрачная таблица, которая хранит консолидированные, очищенные транзакционные или основные данные с минимальной детализацией, поддерживая функцию перезаписи и детальную отчетность до перемещения данных в InfoCube.

  • 🇧🇷 Объект хранилища данных: Двумерная прозрачная таблица, хранящая очищенные данные с минимальной детализацией.
  • 🔍 Подробная отчетность: Данные хранятся на детальном уровне, поэтому из DSO возможна отчетность на уровне документов.
  • 🔁 Параметр перезаписи: В отличие от InfoCube, DSO может перезаписывать ключевые показатели при совпадении характеристик.
  • 📥 Новые и активные: Загруженные записи остаются в новой таблице до тех пор, пока активация не переместит их в активную таблицу.
  • 🇧🇷 Три типа: DSO подразделяются на стандартные, с прямым обновлением и оптимизированные для записи.
  • 🤖 Помощь ИИ: ИИ и SAP Datasphere использует чистые данные DSO в качестве надежной основы для аналитики.
Читать

Что такое ДСО SAP BW

Что такое DSO?

DSO — это двухмерная единица хранения, которая в основном хранит консолидированные и очищенные данные транзакций или основные данные с минимальной детализацией. DSO расшифровывается как DataStore Object (объект хранилища данных).

  • Это двухмерный прозрачный стол.
  • Данные хранятся на детальном уровне.
  • В DSO также возможно перезаписывать поля данных.
  • Подробную отчетность можно получить у DSO (оператора дебиторской задолженности).

Зачем использовать DSO?

Возьмем, к примеру, данные о заказах на продажу, которые представляют собой...tracТед из SAP Система R/3 (OLTP: обработка транзакций в режиме онлайн, данные постоянно меняются) интегрирована в BI. Заказы на продажу, созданные в R/3, можно редактировать в любое время после создания записи. Первоначально записи являются экспонированными.tracВнесены в BI, и после внесения изменений в R/3 эти изменения должны быть отражены в BI.

DSO в SAP BW

  • Данные являются эксtracТед из SAP Система R/3 загружена в объект DataStore.
  • Изначально записи сохраняются в новой таблице со статусом «Новый».
  • После активации данных DSO данные сохраняются в активной таблице, и новая таблица больше не содержит этих данных.
  • При изменении записей в R/3 эти изменения отображаются.tracвнесено в DSO для отражения в BI.
  • Данные хранятся в новой таблице до активации содержимого DSO, после чего загружаются в систему. Инфокуб На основе которых составляются отчеты.
  • DSO обладает функциями перезаписи и аддитивного управления. Если все характеристики одинаковы, ключевые показатели агрегируются или перезаписываются в зависимости от выбранной функции.
  • Инфокуб имеет аддитивную природу: если все характеристики одинаковы, ключевые показатели суммируются.

СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

Виды ДСО

ДСО можно разделить на следующие типы:

  1. Стандартный DSO
  2. DSO прямого обновления
  3. Оптимизированный для записи DSO

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

DSO хранит очищенные, подробные данные в прозрачных таблицах и может перезаписывать ключевые показатели, поддерживая отчетность на уровне документов. InfoCube хранит сводные, агрегированные данные в расширенной звездообразной схеме и является аддитивным. DSO часто передают данные в InfoCube.

Ключевые поля делают каждую запись DSO уникальной, подобно первичному ключу. Поля данных содержат остальные значения, такие как ключевые показатели и атрибуты. Во время активации записи с одинаковыми ключевыми полями перезаписываются или агрегируются в соответствии с настройками DSO.

При перезаписи новая запись с тем же ключом заменяет существующее значение ключевого показателя. При аддитивном добавлении новое значение добавляется к существующему. Перезапись подходит для изменяющихся данных, таких как статус заказа; аддитивное добавление подходит для накопительных итогов.

DSO хранят чистые, подробные данные, которые можно использовать для машинного обучения и SAP Использование Analytics Cloud для прогнозирования и выявления аномалий. SAP Datasphere использует искусственный интеллект для анализа этого надежного слоя данных, выявления закономерностей и ответа на вопросы на естественном языке без ручных запросов.

Да. Машинное обучение анализирует записи DSO, выявляя дубликаты, отсутствующие ключи и выбросы до того, как данные будут представлены в отчете. Эта интеллектуальная проверка повышает надежность подробных данных, поступающих в инфокубы и запросы.

Подведем итог этой публикации следующим образом: