SQL против NoSQL – разница между ними

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) произносится как «SQL» или иногда как «See-Quel»» — стандартный язык для работы с реляционными базами данных. Реляционная база данных определяет отношения в форме таблиц.

Программирование SQL можно эффективно использовать для вставки, поиска, обновления и удаления записей базы данных.

Это не означает, что SQL не может делать ничего сверх этого. Он может выполнять множество задач, включая, помимо прочего, оптимизацию и обслуживание баз данных.

Реляционные базы данных, такие как MySQL База данных, Oracle, Ms SQL Server, Sybase и т. д. используют SQL.

Что такое NoSQL?

NoSQL — это нереляционная DMS, которая не требует фиксированной схемы, избегает объединений и легко масштабируется. База данных NoSQL используется для распределенных хранилищ данных с огромными потребностями в хранении данных. NoSQL используется для больших данных и веб-приложений реального времени. Например, такие компании, как Twitter, Facebook, Google, которые каждый день собирают терабайты пользовательских данных.

База данных NoSQL означает «Не только SQL» или «Не SQL». Хотя лучшим термином был бы NoREL NoSQL. Карл Строцц представил концепцию NoSQL в 1998 году.

Традиционная СУБД использует синтаксис SQL для хранения и извлечения данных для дальнейшего анализа. Вместо этого система баз данных NoSQL включает в себя широкий спектр технологий баз данных, которые могут хранить структурированные, полуструктурированные, неструктурированные и полиморфные данные.

Далее мы обсудим ключевые различия между SQL и NoSQL.

Разница между SQL и NoSQL

Ниже приведено основное различие между NoSQL и SQL:

Параметр	SQL	NoSQL
Определение	Базы данных SQL в основном называются РСУБД или реляционными базами данных.	Базы данных NoSQL в первую очередь называются нереляционными или распределенными базами данных.
Дизайн для	Традиционная СУБД использует синтаксис SQL и запросы для анализа и получения данных для дальнейшего анализа. Они используются для систем OLAP.	Система баз данных NoSQL состоит из различных технологий баз данных. Эти базы данных были разработаны в ответ на требования, предъявляемые к разработке современных приложений.
Язык запроса	Язык структурированных запросов (SQL)	Нет декларативного языка запросов.
Тип	Базы данных SQL представляют собой базы данных на основе таблиц.	Базы данных NoSQL могут быть основаны на документах, парах ключ-значение, графовых базах данных.
Схема	Базы данных SQL имеют предопределенную схему.	Базы данных NoSQL используют динамическую схему для неструктурированных данных.
Возможность масштабирования	Базы данных SQL вертикально масштабируются.	Базы данных NoSQL горизонтально масштабируются.
Примеры	Oracle, Postgres и MS-SQL.	MongoDB, Редис, Neo4дж, Cassandra, Hbase.
лучше всего подходит для	Идеальный выбор для среды со сложными запросами.	Он не подходит для сложных запросов.
Иерархическое хранение данных	Базы данных SQL не подходят для иерархического хранения данных.	Больше подходит для иерархического хранилища данных, поскольку поддерживает метод пары ключ-значение.
Вариации	Один тип с небольшими вариациями.	Множество различных типов, включая хранилища «ключ-значение», базы данных документов и базы данных графов.
Год разработки	Он был разработан в 1970-х годах для решения проблем с хранением плоских файлов.	Разработан в конце 2000-х годов для преодоления проблем и ограничений баз данных SQL.
С открытым исходным кодом	Сочетание открытого исходного кода, такого как Postgres и MySQLи коммерческий, как Oracle Database.	С открытым исходным кодом
Согласованность	Его следует настроить для обеспечения строгой согласованности.	Это зависит от СУБД, поскольку некоторые из них предлагают строгую согласованность, например MongoDB, тогда как другие предлагают только конечную согласованность, например Cassandra.
лучшие Использованные для	база данных РСУБД — правильный вариант решения проблем ACID.	NoSQL лучше всего использовать для решения проблем доступности данных.
Значение	Его следует использовать, когда достоверность данных очень важна.	Используйте, когда важнее иметь быстрые данные, чем правильные данные.
лучший вариант	Когда вам нужна поддержка динамических запросов	Используйте, когда вам нужно масштабироваться в зависимости от меняющихся требований.
Аппаратные средства	Специализированное оборудование БД (Oracle Эксадата и др.)	Товарное оборудование
Cеть	Сеть высокой доступности (Infiniband, Fabric Path и т. д.)	Товарная сеть (Ethernet и т.п.)
Тип хранения	Высокодоступное хранилище (SAN, RAID и т. д.)	Стандартные жесткие диски (стандартные жесткие диски, JBOD)
лучшие черты	Кроссплатформенная поддержка, безопасно и бесплатно	Простой в использовании, высокопроизводительный и гибкий инструмент.
Лучшие компании, использующие	Hootsuite, CircleCI, Датчики	Airbnb, Uber, Кикстартер
Средняя заработная плата	Средняя зарплата любого профессионального разработчика SQL в США составляет 84,328 XNUMX долларов в год.	Средняя зарплата «NoSQL-разработчика» колеблется примерно в $72,174 XNUMX в год.
КИСЛОТА против БАЗОВОЙ модели	ACID( Atomicity, Consistency, Isolation и Durability) — стандарт для РСУБД.	Базовый (базово доступный, мягкое состояние, в конечном итоге согласованный) — это модель многих систем NoSQL.

Когда использовать SQL?

На изображении ниже показаны вопросы Stackoverflow для баз данных SQL и NoSQL:

• SQL — самый простой язык, используемый для взаимодействия с СУБД.
• Анализ поведенческих и индивидуальных сессий
• Создание пользовательских панелей мониторинга
• Позволяет хранить и быстро получать данные из базы данных.
• Предпочтительно, если вы хотите использовать присоединяется и выполнять сложные запросы

Когда использовать NoSQL?

На изображении ниже показаны тенденции Google в отношении NoSQL и SQL:

• Когда поддержка ACID не нужна
• Когда традиционной модели РСУБД недостаточно
• Данные, которым нужна гибкая схема
• Логику ограничений и проверок не требуется реализовывать в базе данных.
• Логирование данных из распределенных источников
• Его следует использовать для хранения временных данных, таких как корзины покупок, список желаний и данные сеанса.