Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и способы использования.
Что такое SQL?
SQL это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. SQL можно использовать для вставки, поиска, обновления и удаления записей базы данных. SQL может выполнять множество других операций, включая оптимизацию и обслуживание баз данных.
Полная форма SQL
SQL означает язык структурированных запросов, произносится как «SQL» или иногда как «See-Quel»… Реляционные базы данных, такие как MySQL База данных, Oracle, MS SQL Server, Sybase и т. д. используют ANSI SQL.

Как использовать SQL
Пример SQL-кода:
SELECT * FROM Members WHERE Age > 30
Синтаксисы SQL, используемые в разных базах данных, почти одинаковы, хотя лишь немногие СУБД используют несколько разных команд и даже собственные синтаксисы SQL.
Нажмите здесь если видео недоступно
Для чего используется SQL?
Вот важные причины для использования SQL
- Это помогает пользователям получить доступ к данным в система РСУБД.
- Это поможет вам описать данные.
- Это позволяет вам определять данные в базе данных и манипулировать этими конкретными данными.
- С помощью SQL вы можете создавать и удалять базы данных и таблицы.
- SQL предлагает вам использовать функцию в базе данных, создать представление и хранимую процедуру.
- Вы можете установить разрешения для таблиц, процедур и представлений.
Краткая история SQL
Вот важные вехи из истории SQL:
- 1970 – Доктор Эдгар Ф. «Тед» Кодд описал реляционную модель баз данных.
- 1974 г. – появился язык структурированных запросов.
- 1978 - IBM выпустила продукт под названием System/R.
- 1986 - IBM разработал прототип реляционной базы данных, стандартизированной ANSI.
- 1989 – Выпущена первая версия SQL.
- 1999 г. – выпущен SQL 3 с такими функциями, как триггеры, объектно-ориентированная ориентация и т. д.
- SQL 2003 – оконные функции, функции, связанные с XML, и т. д.
- SQL 2006 – поддержка языка запросов XML
- SQL 2011 — улучшенная поддержка временных баз данных.
Типы операторов SQL
Вот пять типов широко используемых SQL-запросов.
- Языка определения данных (DDL)
- Манипулирование данными Language (DML)
- Язык управления данными (DCL)
- Язык управления транзакциями (TCL)
- Язык запросов данных (DQL)
Список команд SQL
Вот список некоторых из наиболее часто используемых команды SQL:
- СОЗДАТЬ – определяет схему структуры базы данных
- ВСТАВИТЬ – вставляет данные в строку таблицы
- ОБНОВЛЕНИЕ ПО – обновляет данные в базе данных
- УДАЛИТЬ – удаляет одну или несколько строк из таблицы
- ВЫБОР – выбирает атрибут на основе условия, описанного в предложении WHERE
- DROP – удаляет таблицы и базы данных
SQL-процесс
Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам необходимо найти лучший метод выполнения вашего запроса, а механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.
Важные компоненты, включенные в этот процесс SQL:
- Механизм SQL-запросов
- Механизмы оптимизации
- Диспетчер запросов
- Классический механизм запросов
Классический механизм запросов позволяет управлять всеми запросами, отличными от SQL.
Стандарты SQL
SQL — это язык управления базами данных. Он включает в себя создание, удаление базы данных, выборку строк, изменение строк и т. д. SQL является стандартным языком ANSI (Американский национальный институт стандартов). Стандарты SQL разделены на несколько частей.
Вот некоторые важные части стандартов SQL:
часть | Описание |
---|---|
Часть 1. SQL/Framework | Он предлагает логические концепции. |
Часть 2 – SQL/Foundation | Он включает в себя центральные элементы SQL. |
Часть 3. SQL/CLI | Этот стандарт включает в себя центральные элементы SQL. |
Часть 4. Постоянно хранимые модули | Хранимые подпрограммы, внешние подпрограммы и расширения процедурного языка SQL. |
Часть 9 – Управление внешними данными | Добавляет синтаксис и определения в SQL/Foundation, которые обеспечивают доступ SQL к источникам данных (файлам), отличным от SQL. |
Часть 10. Привязки объектного языка | Привязки объектного языка. Эта часть определяет синтаксис и семантику внедрения SQL в Java™. |
Часть 11. SQL/схема | Информация и схемы определений |
Часть 12. SQL/репликация | Этот проект начался в 2000 году. Эта часть помогает определить синтаксис и семантику, позволяющую определять схемы и правила репликации. |
Часть 13 - Java Подпрограммы и тип | Java Подпрограммы и типы: эта часть подпрограмм, использующая Java Язык программирования. |
Часть 14. SQL/XML | SQL и XML |
Часть 15. SQL/MDA | Обеспечить поддержку SQL для многомерных массивов. |
Элементы языка SQL
Вот важные элементы языка SQL:
- Ключевые слова: Каждый оператор SQL содержит одно или несколько ключевых слов.
- Идентификаторы: Идентификаторы — это имена объектов в базе данных, например идентификаторы пользователей, таблицы и столбцы.
- Строки: Строки могут быть либо литеральными строками, либо выражениями с типами данных VARCHAR или CHAR.
- Выражения: Выражения формируются из нескольких элементов, таких как константы, операторы SQL, имена столбцов и подзапросы.
- Условия поиска: Условия используются для выбора подмножества строк из таблицы или используются для управления операторами, такими как оператор IF, для определения управления потоком.
- Особые ценности: Специальные значения следует использовать в выражениях и в качестве значений столбцов по умолчанию при построении таблиц.
- Переменные: Sybase IQ поддерживает локальные переменные, глобальные переменные и переменные уровня соединения.
- Комментарии: Комментарий — это еще один элемент SQL, который используется для прикрепления поясняющего текста к операторам SQL или блокам операторов. Сервер базы данных не выполняет никаких комментариев.
- НУЛЕВОЕ значение: Используйте NULL, который поможет вам указать неизвестное, отсутствующее или неприменимое значение.
Что такое база данных в SQL?
A база данных состоит из набора таблиц, в которых хранится подробный набор структурированных данных. Это таблица, содержащая набор строк, называемых записями или кортежами, и столбцов, также называемых атрибутами.
Каждый столбец таблицы предназначен для хранения определенного типа информации, например имен, дат, сумм в долларах и чисел.
Что такое NoSQL?
NoSQL это будущая категория Системы управления базами данных. Его основной характеристикой является несоответствие реляционной базе данных. Concepts. NoSQL означает «Не только SQL». Концепция баз данных NoSQL выросла вместе с такими интернет-гигантами, как Google, Facebook, Amazon и т. д., которые имеют дело с гигантскими объемами данных.
Когда вы используете реляционную базу данных для больших объемов данных, система начинает замедляться с точки зрения времени отклика. Чтобы преодолеть эту проблему, мы могли бы «масштабировать» наши системы путем обновления существующего оборудования. Альтернативой описанной выше проблеме было бы распределение нагрузки нашей базы данных на несколько хостов по мере увеличения нагрузки. Это известно как «масштабирование».
База данных NoSQL нереляционные базы данных они масштабируются лучше, чем реляционные базы данных, и разработаны с учетом веб-приложений. Они не используют SQL для запроса данных и не следуют строгим схемам, таким как реляционные модели. С NoSQL ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) не всегда гарантируются.
Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?
Описав преимущества баз данных NoSQL, которые масштабируются лучше, чем реляционные модели, вы можете подумать: почему кто-то все еще хочет узнать о базе данных SQL? Что ж, Базы данных NoSQL являются узкоспециализированными системами и имеют свои особенности использования и ограничения. NoSQL больше подходит тем, кто обрабатывает огромные объемы данных. Подавляющее большинство использует реляционные базы данных и связанные с ними инструменты.
Реляционные базы данных имеют следующие преимущества перед базами данных NoSQL.
- Базы данных SQL (реляционные) имеют развитую модель хранения и управления данными. Это крайне важно для корпоративных пользователей.
- База данных SQL поддерживает понятие представлений, которые позволяют пользователям видеть только те данные, на просмотр которых им разрешено. Данные, которые им не разрешено видеть, скрыты от них.
- Базы данных SQL поддерживают хранимые процедуры SQL, которые позволяют разработчикам баз данных реализовать часть бизнес-логики в базе данных.
- Базы данных SQL имеют лучшие модели безопасности по сравнению с базами данных NoSQL.
Мир не отошел от использования реляционных баз данных. Eсть выращивание спрос на профессионалов, умеющих работать с реляционными базами данных. Таким образом, изучение баз данных и основ SQL по-прежнему имеет ценность.
Лучшая книга для изучения SQL
Вот пять лучших книг по SQL:
- Учебник по SQL для начинающих
В этом Учебник по SQL для начинающих PDF вы изучите основные понятия базы данных, команды MS-SQL, а также более сложные темы, такие как объединения SQL, создание, добавление и удаление таблиц и т. д. КУПИТЬ СЕЙЧАС
- SQL за 10 минут: В этой книге по SQL представлены полноцветные примеры кода, которые помогут вам понять, как структурированы операторы SQL. Вы также получите знания о ярлыках и решениях. КУПИТЬ СЕЙЧАС
- Книга рецептов SQL: В этой книге по SQL вы сможете изучить технику обхода строки, которая позволит вам использовать SQL для анализа символов, слов или элементов строки с разделителями. КУПИТЬ СЕЙЧАС
- SQL: The Complete Reference В эту книгу вошли важные Microsoft Темы SQL, такие как оконные функции, преобразование строк в столбцы, обратное преобразование столбцов в строки. КУПИТЬ СЕЙЧАС
- SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage Книга научит вас, как системы используют функции SQL, синтаксис регулярных выражений и функции преобразования типов. КУПИТЬ СЕЙЧАС
Дополнительные книги по SQL – Открыть
Резюме / основные выводы
- Язык SQL используется для запроса базы данных
- Что означает SQL или SQL: язык структурированных запросов
- SQL используется для:
- система РСУБД
- Описывать, определять и манипулировать данными
- Создание и удаление баз данных и таблиц
- Типы операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL.
- Список команд SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP.
- Элементы языка SQL: ключевые слова, идентификаторы, строки, выражения, переменные и т. д.
- NoSQL: означает «Не только SQL» — это будущая категория систем управления базами данных.
- Подход с базой данных имеет много преимуществ, когда речь идет о хранении данных по сравнению с традиционными системами на основе плоских файлов.