MySQL Предложение GROUP BY и HAVING с примерами

Что такое предложение SQL GROUP BY?

Предложение GROUP BY — это команда SQL, которая используется для группировать строки, имеющие одинаковые значенияОна записывается внутри оператора SELECT и обычно используется вместе с агрегатными функциями для создания сводных отчетов из базы данных.

Вот что оно делает: оно обобщает данные запросы, содержащие предложение GROUP BY, называются групповыми запросами и возвращают одну строку для каждого сгруппированного элемента.

SQL ГРУППА ПО синтаксису

Теперь, когда цель этого пункта ясна, рассмотрим синтаксис базового группового запроса.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

ВОТ

• Операторы SELECT…«Это стандарт» SQL SELECT запрос команды.
• ГРУППА ПО имя_столбца1«Это предложение, которое выполняет основную функцию».ping на основе column_name1.
• [, column_name2, …]"" — необязательный параметр, который обозначает другие имена столбцов при группировке.ping выполняется более чем в одном столбце.
• [Имеющий заболевание]Параметр ” является необязательным и используется для ограничения строк, на которые распространяется действие предложения GROUP BY. Он аналогичен параметру ” Предложение WHEREза исключением того, что оно применяется после группыping.

Grouping Использование одного столбца

Самый быстрый способ увидеть эффект от предложения SQL GROUP BY — сравнить запрос без группировки с запросом с группировкой. Начнём с простого запроса, который возвращает все записи о поле в таблице members.

SELECT `gender` FROM `members`;

Возвращается девять строк, и каждое значение повторяется. Предположим, нам нужны уникальные значения для пола. В приведенном ниже запросе добавлено предложение GROUP BY.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Выполнение приведенного выше сценария в MySQL Верстак против myflixdb дает нам следующие результаты.

Обратите внимание, что было возвращено только две строки, поскольку таблица содержит только два типа пола. Предложение GROUP BY сгруппировало всех членов с пометкой «Мужской» и вернуло для них одну строку, то же самое было сделано и с членами с пометкой «Женский».

Grouping Использование нескольких столбцов

Grouping Значения в одном столбце часто слишком грубы для полноценного отчета. Функция GROUP BY принимает список столбцов, разделенных запятыми, а комбинация их значений определяет каждую группу.

Предположим, нам нужен список значений category_id для фильмов и соответствующих годов их выпуска. Сначала взгляните на результат этого простого запроса.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

Выделенные строки показывают, что результат содержит дубликаты. Выполнение того же запроса с параметром GROUP BY удаляет их.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Выполнение приведенного выше сценария в MySQL Результаты, полученные с помощью Workbench при работе с базой данных myflixdb, показаны ниже.

Предложение GROUP BY работает как с category_id, так и с year_released для идентификации особенным строк. Две повторяющиеся строки для категории 6 за 2007 год объединились в одну.

Практическое правило: Если идентификатор категории совпадает, но год выпуска отличается, строка считается уникальной. Если идентификатор категории и год выпуска совпадают более чем в одной строке, строки являются дубликатами, и отображается только одна из них.

Grouping и агрегатные функции

Удаление дубликатов полезно, но настоящая сила групп заключается в следующем:ping появляется при сочетании с агрегатные функцииАгрегатная функция вычисляет одно значение для каждой группы: COUNT подсчитывает строки, SUM суммирует значения, и AVG, MIN и MAX описывают разброс.

Предположим, нам нужно получить общее количество мужчин и женщин в базе данных. Приведенный ниже скрипт это делает.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Выполнение приведенного выше сценария в MySQL При использовании Workbench для работы с базой данных myflixdb мы получаем следующие результаты.

Строки сгруппированы по каждому уникальному значению пола, а количество строк внутри каждой группы подсчитывается с помощью агрегатной функции COUNT. Девять записей участников объединяются в две сводные строки.

Ограничение результатов запроса с помощью предложения HAVING

GroupingНе всегда требуется указывать значение для каждой строки в таблице. Иногда отчет должен быть ограничен определенным критерием, и именно для этого предназначено предложение HAVING.

Предположим, нам нужно узнать все годы выпуска фильмов с идентификатором категории 8. Приведенный ниже скрипт позволяет получить этот результат.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Выполнение приведенного выше сценария в MySQL Результаты, полученные с помощью Workbench при работе с базой данных myflixdb, показаны ниже.

В соответствии с условием HAVING были сохранены только фильмы с идентификатором категории 8.

Внимание! MySQL В версиях 5.7 и более поздних по умолчанию включен режим ONLY_FULL_GROUP_BY, и в этом режиме запрос SELECT * с предложением GROUP BY отклоняется, поскольку movie_id, title и director не группируются и не агрегируются. В рабочей среде указывайте имена сгруппированных столбцов явно, например: SELECT category_id, year_released FROM movies GROUP BY category_id, year_released HAVING category_id = 8;

WHERE vs HAVING vs GROUP BY vs ORDER BY

Начинающие часто путают эти четыре пункта, поскольку все они влияют на результирующий набор данных. Разница заключается в следующем: когда MySQL Применяется следующий алгоритм: WHERE выполняется до группировки строк, HAVING — после, а ORDER BY — в последнюю очередь.

Практическим следствием является снижение производительности. Фильтрация с помощью WHERE удаляет строки до заданного диапазона.ping Работа начинается, поэтому условие, не зависящее от агрегированного результата, следует использовать в операторе WHERE, а не в операторе HAVING.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)