Что такое бизнес-аналитика? Определение, значение и пример BI

Что такое бизнес-аналитика?

BI (Бизнес-аналитика) — это набор процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую информацию, способствующую прибыльным бизнес-действиям. Это набор программного обеспечения и услуг для преобразования данных в действенную информацию и знания.

BI оказывает непосредственное влияние на стратегические, тактические и оперативные бизнес-решения организации. BI поддерживает принятие решений на основе фактов, используя исторические данные, а не предположения и интуицию.

Инструменты BI выполняют анализ данных и создают отчеты, сводки, информационные панели, карты, графики и диаграммы, чтобы предоставить пользователям подробную информацию о характере бизнеса.

Почему BI важен?

Важность BI

  • Измерение: создание KPI (ключевых показателей эффективности) на основе исторических данных.
  • Определить и установить критерии для различных процессов.
  • С помощью систем BI организации могут определять рыночные тенденции и выявлять бизнес-проблемы, которые необходимо решить.
  • BI помогает визуализировать данные, что повышает качество данных и, следовательно, качество принятия решений.
  • Системы BI могут использоваться не только предприятиями, но и МСП (малыми и средними предприятиями).

Как внедряются системы бизнес-аналитики?

Вот шаги:

Шаг 1) Извлекаются необработанные данные из корпоративных баз данных. Данные могут быть распределены по нескольким гетерогенным системам.

Шаг 2) Данные очищаются и преобразуются в информационное хранилище. Таблицу можно связать, и сформировать кубы данных.

Шаг 3) Используя систему BI, пользователь может задавать вопросы, запрашивать специальные отчеты или проводить любой другой анализ.

Примеры использования системы бизнес-аналитики на практике

Пример 1:

Пример системы бизнес-аналитики

При обработке онлайн-транзакций (OLTP) системная информация, которая может быть введена в базу данных продукта, может быть

  • добавить линейку продуктов
  • изменить цену продукта

Соответственно, в запросе системы бизнес-аналитики, который будет выполняться для предметной области продукта, может быть добавлено добавление новой линейки продуктов или изменение цены на продукт, увеличение доходов.

В рекламной базе данных OLTP-системы запрос, который можно выполнить

  • Изменены настройки рекламы
  • Увеличение радиобюджета

Соответственно, в системе BI может быть выполнен запрос о том, сколько новых клиентов добавлено в связи с изменением радиобюджета.

В OLTP-системе, работающей с базами демографических данных клиентов, данные, которые можно подавать, будут

  • увеличить кредитный лимит клиента
  • изменение уровня зарплаты клиентов

Соответственно в OLAP системный запрос, который может быть выполнен, будет заключаться в том, могут ли изменения профиля клиента поддерживать более высокую цену продукта.

Пример 2:

Владелец отеля использует аналитические приложения BI для сбора статистической информации о средней заполняемости и стоимости номера. Это помогает найти совокупный доход, полученный на номер.

Он также собирает статистику о доле рынка и данные опросов клиентов каждого отеля, чтобы определить его конкурентную позицию на различных рынках.

Анализируя эти тенденции из года в год, месяц за месяцем и день за днем, руководство помогает предлагать скидки на аренду помещений.

Пример 3:

Банк предоставляет менеджерам филиалов доступ к приложениям BI. Это помогает менеджеру филиала определить, кто является наиболее прибыльным клиентом и с какими клиентами ему следует работать.

Использование Инструменты бизнес-аналитики освобождает сотрудников информационных технологий от задачи формирования аналитических отчетов для подразделений. Это также дает сотрудникам отдела доступ к более богатому источнику данных.

Четыре типа пользователей BI

Ниже приведены четыре ключевых игрока, которые используют систему бизнес-аналитики:

1. Профессиональный аналитик данных:

Аналитик данных — это статистик, которому всегда необходимо глубоко анализировать данные. Система BI помогает им получить свежую информацию для разработки уникальных бизнес-стратегий.

2. Пользователи ИТ:

ИТ-пользователь также играет доминирующую роль в обслуживании инфраструктуры BI.

3. Руководитель компании:

Генеральный директор или CXO могут увеличить прибыль своего бизнеса за счет повышения операционной эффективности своего бизнеса.

4. Бизнес-пользователи»

Пользователей бизнес-аналитики можно найти по всей организации. В основном существует два типа бизнес-пользователей.

  1. Случайный пользователь бизнес-аналитики
  2. Опытный пользователь.

Разница между ними заключается в том, что опытный пользователь имеет возможность работать со сложными наборами данных, в то время как потребности обычного пользователя заставят его использовать информационные панели для оценки заранее определенных наборов данных.

Преимущества бизнес-аналитики

Вот некоторые преимущества использования системы бизнес-аналитики:

1. Повысьте производительность

С помощью программы BI предприятия могут создавать отчеты одним щелчком мыши, что экономит много времени и ресурсов. Это также позволяет сотрудникам более продуктивно выполнять свои задачи.

2. Для улучшения видимости

BI также помогает улучшить видимость этих процессов и позволяет выявить любые области, требующие внимания.

3. Установите ответственность

Система BI устанавливает ответственность в организации, поскольку должен быть кто-то, кто должен нести ответственность и отвечать за работу организации в соответствии с ее поставленными целями.

4. Это вид с высоты птичьего полета:

Система BI также помогает организациям, принимающим решения, получить общую картину с высоты птичьего полета с помощью типичных функций BI, таких как информационные панели и системы показателей.

5. Оптимизирует бизнес-процессы:

BI устраняет все сложности, связанные с бизнес-процессами. Он также автоматизирует аналитику, предлагая прогнозный анализ, компьютерное моделирование, бенчмаркинг и другие методологии.

6. Это позволяет легко анализировать.

Программное обеспечение BI демократизировало его использование, позволяя даже нетехническим пользователям или пользователям, не являющимся аналитиками, быстро собирать и обрабатывать данные. Это также позволяет вывести возможности аналитики из рук многих людей.

Недостатки системы BI

1. Стоимость:

Бизнес-аналитика может оказаться дорогостоящей как для малых, так и для средних предприятий. Использование системы такого типа может быть дорогостоящим для рутинных бизнес-операций.

2. Сложность:

Еще одним недостатком BI является сложность реализации хранилища данных. Оно может быть настолько сложным, что затрудняет работу с бизнес-методами.

3. Ограниченное использование

Как и все усовершенствованные технологии, BI изначально была создана с учетом покупательской компетентности богатых фирм. Таким образом, система BI пока недоступна для многих малых и средних компаний.

4. Реализация, требующая много времени

Для полного внедрения системы хранения данных потребуется почти полтора года. Поэтому это трудоемкий процесс.

Тенденции в бизнес-аналитике

Ниже приведены некоторые тенденции бизнес-аналитики, о которых вам следует знать.

Искусственный интеллект: В отчете Gartner указывается, что искусственный интеллект и машинное обучение теперь берут на себя сложные задачи, выполняемые человеческим интеллектом. Эта возможность используется для анализа данных в реальном времени и создания отчетов на информационной панели.

Совместная бизнес-аналитика: Программное обеспечение BI в сочетании с инструментами совместной работы, включая социальные сети, и другими новейшими технологиями улучшает работу команд и обмен информацией для совместного принятия решений.

Встроенный BI: Встроенный BI позволяет интегрировать программное обеспечение BI или некоторые его функции в другое бизнес-приложение для улучшения и расширения его функций отчетности.

Облачная аналитика: Приложения BI вскоре будут предлагаться в облаке, и все больше предприятий будут переходить на эту технологию. По их прогнозам, через пару лет расходы на облачную аналитику будут расти в 4.5 раза быстрее.

Резюме

  • BI — это набор процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую информацию, способствующую прибыльным бизнес-действиям.
  • Системы BI помогают предприятиям выявлять рыночные тенденции и выявлять бизнес-проблемы, которые необходимо решить.
  • Технологию BI могут использовать аналитики данных, ИТ-специалисты, бизнес-пользователи и руководители компании.
  • Система BI помогает организации улучшить прозрачность, производительность и улучшить подотчетность.
  • Недостатком BI является то, что это трудоемкий, дорогостоящий и очень сложный процесс.