Samouczek testowania backendu (przykłady)

⚡ Inteligentne podsumowanie

Testowanie zaplecza to metoda testowania polegająca na sprawdzeniu strony serwera i bazy danych aplikacji, aby potwierdzić, że przechowywane dane są poprawne i wolne od błędów, takich jak blokady, uszkodzenia danych i ich utrata.

  • 🗄️ Definicja: Testowanie zaplecza, nazywane również testowaniem bazy danych, polega na sprawdzeniu warstwy bazy danych i serwera, znajdujących się za interfejsem użytkownika.
  • 🎯 Cel: Zapobiega takim błędom, jak blokady, uszkodzenia danych i utrata danych w przechowywanych danych.
  • 🛠️. Podejście: Testerzy pomijają interfejs graficzny i sprawdzają poprawność schematu, tabel, kluczy, procedur składowanych i wyzwalaczy, korzystając z zapytań SQL.
  • 🧪 typy: Testowanie baz danych dzieli się na testy strukturalne, funkcjonalne i niefunkcjonalne.
  • 🧰 Narzędzia: Narzędzia takie jak DbVisualizer i SolarWinds Database Performance Analyzer pomoc w wyszukiwaniu i monitorowaniu baz danych.
  • 🤖 Pomoc AI: Sztuczna inteligencja i GitHub Copilot mogą generować dane testowe i tworzyć zapytania sprawdzające poprawność SQL.

Samouczek testowania zaplecza: jak testować bazę danych i stronę serwera z przykładami

Testowanie back-endu sprawdza tę część aplikacji, której użytkownicy nigdy nie widzą bezpośrednio: bazę danych i logikę po stronie serwera, która przechowuje i przesyła ich dane. Ta strona wyjaśnia, czym są testy back-endu, jak się je przeprowadza, ich główne typy, narzędzia, które je wspierają, oraz ich kluczowe zalety.

Co to jest testowanie backendu?

Testowanie back-endu to metoda testowania, która sprawdza serwerową stronę aplikacji internetowych lub oprogramowania lub bazę danych. Celem testowania back-endu jest sprawdzenie warstwy aplikacji lub bazy danych, aby upewnić się, że aplikacja internetowa lub oprogramowanie są wolne od defektów bazy danych, takich jak zakleszczenia, uszkodzenia danych lub ich utrata.

Testowanie back-endu jest również znane jako testowanie bazy danych. Dane wprowadzone do front-endu są przechowywane w bazie danych back-endu. Bazą danych może być SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 i podobne systemy. Dane są zorganizowane w tabelach jako rekordy i wykorzystywane do obsługi zawartości strony.

Testowanie bazy danych lub zaplecza jest istotne, ponieważ jeśli nie zostanie przeprowadzone prawidłowo, może spowodować poważne komplikacje, takie jak zablokowanie, uszkodzenie danych lub ich utrata.

Jak przeprowadzić testy backendu

Testowanie baz danych obejmuje głównie sprawdzenie następujących elementów:

  • schemat
  • Tabele bazy danych
  • kolumny
  • Klucze i indeksy
  • Procedury składowane
  • Wyzwalacze
  • Walidacja serwera bazy danych
  • Powielanie danych

W testach back-endowych nie musisz korzystać z graficznego interfejsu użytkownika. Możesz bezpośrednio przekazać żądanie przez przeglądarkę z parametrami wymaganymi dla funkcji i uzyskać odpowiedź w domyślnym formacie, na przykład XML lub JSON. Musisz również połączyć się bezpośrednio z bazą danych i zweryfikować dane za pomocą… SQL zapytania. Debugowanie można przeprowadzić za pomocą plików dziennika.

Testowanie back-endu składa się z kilku faz. Pierwszym krokiem jest uzyskanie specyfikacji projektu serwera bazy danych. Kolejnym krokiem jest przetestowanie specyfikacji projektu, a następnie wdrożenie testów w tym projekcie za pomocą kodu SQL. Poniższy diagram przedstawia, jak testowanie back-endu przebiega za front-endem aplikacji.

Diagram przedstawiający testy back-endu sprawdzające bazę danych i serwer za interfejsem front-end

Rodzaje testowania baz danych

Rodzaje testowania baz danych obejmują testy strukturalne, funkcjonalne i niefunkcjonalne:

  • Testy strukturalne: Sprawdza poprawność obiektów bazy danych, w których przechowywane są dane i które nie są bezpośrednio modyfikowane przez użytkowników, takich jak tabele, kolumny, schematy, klucze i widoki, a także elementów po stronie serwera, takich jak procedury składowane i wyzwalacze.
  • Testy funkcjonalności: Sprawdza, czy baza danych zachowuje się prawidłowo z punktu widzenia użytkownika, sprawdzając, czy operacje takie jak wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i pobieranie działają zgodnie z oczekiwaniami i zapewniają spójność danych.
  • Testowanie niefunkcjonalne: Obejmuje kontrole obciążenia, stresu, wydajności, bezpieczeństwa i konfiguracji, zapewniając szybkość, niezawodność i bezpieczeństwo bazy danych w rzeczywistych warunkach.

Narzędzia wykorzystywane do testowania baz danych

Poniżej przedstawiono niektóre przydatne narzędzia wykorzystywane do testowania baz danych.

1) Wizualizator DbVisualizer

DbVisualizer to uniwersalne narzędzie bazodanowe dla programistów, analityków i administratorów baz danych. Oferuje funkcje pisania kodu SQL do zapytań i wizualizacji danych, a także funkcje projektowania i rozwoju do zarządzania bazami danych, tabelami, relacjami, indeksami, wyzwalaczami i użytkownikami. DbVisualizer został pobrany ponad 5 milionów razy i jest używany w ponad 143 krajach.

Cechy:

  • Dostępna darmowa wersja
  • Bezpłatna ocena wersji Pro
  • Cross-platformy
  • Optymalizacja zapytań dzięki funkcji wyjaśniania planu
  • Wizualny kreator zapytań za pomocą metody „przeciągnij i upuść”.
  • Elastyczne wykonywanie skryptów SQL z obsługą parametrów
  • Formatowanie SQL
  • Interfejs wiersza poleceń do wykonywania bezgłowego

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer to narzędzie do monitorowania i analizy wydajności dla administratorów baz danych. Pozwala ono również na znalezienie przyczyn wąskich gardeł i obniżenie ogólnych kosztów operacji baz danych.

Cechy:

  • Monitoruj ograniczenia pojemności, zapytania i wydajność serwera
  • Ekspert ds. baz danych i doradców dostrajania zapytań SQL
  • Szybkie znajdowanie przyczyn złożonych problemów
  • Identyfikuj problemy z bazą danych w czasie rzeczywistym
  • Obsługa baz danych różnych dostawców z poziomu jednego interfejsu
  • Niskie obciążenie monitorowanych baz danych
  • Analiza blokowania i impasu
  • Analizuj każdy czynnik wpływający na wykonanie SQL Server
  • Monitoruj bazy danych w środowiskach hybrydowych, lokalnych, wirtualnych i w chmurze
  • Proaktywnie dostosowuj zapytania, aby aplikacje mogły reagować szybciej

Zalety testowania zaplecza

Testowanie zaplecza oferuje szereg korzyści:

  • Testowanie zaplecza nie jest podobne do testowania metodą czarnej skrzynki, dzięki czemu testerzy mogą zobaczyć i przeanalizować podstawowe dane i logikę.
  • Zapewnia pełną kontrolę nad zakresem i głębokością testów.
  • Już na wczesnym etapie rozwoju można skutecznie wykryć i naprawić wiele błędów.

Aby przeprowadzić testy back-endowe, od testera oczekuje się solidnej wiedzy z zakresu serwera bazy danych oraz znajomości strukturalnego języka zapytań. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat przygotowywania i walidacji danych, zapoznaj się z tym przewodnikiem. testowanie danych.

FAQ

Testowanie frontendu Testowanie interfejsu użytkownika i wszystkiego, co widzi użytkownik, podczas gdy testy backendu sprawdzają serwer, bazę danych i logikę biznesową. Testowanie frontendu wymaga graficznego interfejsu użytkownika, natomiast testowanie backendu działa bezpośrednio z bazami danych, interfejsami API i zapytaniami SQL.

Pokrywają się, ale nie są identyczne. Testowanie baz danych koncentruje się na samej bazie danych, w tym na schemacie, tabelach, procedurach składowanych i integralności danych. Testowanie back-endu jest szersze i obejmuje również logikę po stronie serwera oraz interfejsy API. Ponieważ baza danych jest centralnym elementem, te terminy są często używane zamiennie.

Tak. Powtarzalne kontrole SQL, porównania danych i testy regresji można zautomatyzować za pomocą skryptów SQL i narzędzi testowych. Automatyzacja przyspiesza walidację dużych ilości danych i wpisuje się w procesy ciągłej integracji (CI), choć złożone, eksploracyjne kontrole nadal korzystają z testów ręcznych.

Testowanie API weryfikuje żądania i odpowiedzi wymieniane między aplikacją a serwerem, często w formacie JSON lub XML. Jest to kluczowy element testowania zaplecza, ponieważ API przesyłają dane do i z bazy danych bez angażowania interfejsu graficznego.

Typowe wyzwania obejmują przygotowywanie realistycznych danych testowych, obsługę dużych wolumenów danych, pisanie złożonych zapytań SQL, zarządzanie zmianami schematu oraz odtwarzanie problemów ze współbieżnością, takich jak blokady. Ograniczony dostęp do baz danych o charakterze produkcyjnym może również utrudniać dokładne testowanie zaplecza.

Typowym przykładem jest wprowadzenie rekordu przez front-end, a następnie uruchomienie zapytania SQL w celu potwierdzenia, że ​​został on poprawnie zapisany we właściwej tabeli. Testerzy weryfikują również ograniczenia i wyzwalacze oraz sprawdzają, czy usunięcie danych powoduje ich usunięcie wszędzie tam, gdzie się tego spodziewano.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pomagają generować realistyczne dane testowe, sugerować i optymalizować zapytania SQL oraz wykrywać anomalie w dużych zestawach wyników lub logach. Narzędzia takie jak SolarWinds Database Performance Analyzer wykorzystaj uczenie maszynowe do wykrywania problemów z wydajnością bazy danych zanim wpłyną one na użytkowników.

Tak. Drugi pilot GitHub Potrafisz tworzyć zapytania SQL, procedury składowane i skrypty walidacyjne na podstawie krótkiego komentarza i uzupełniać je w trakcie pisania. Zawsze sprawdzaj wygenerowany kod SQL przed uruchomieniem go w bazie danych, ponieważ zapytania mogą zmieniać lub usuwać dane.

Podsumuj ten post następująco: