Lista R: Jak utworzyć listę w programowaniu R i wybrać elementy
Evelyn Clarke
Co to jest lista R?
Lista R to obiekt w języku R, który zawiera macierze, wektory, ramki danych lub listy. Lista R służy również do przechowywania kolekcji obiektów i korzystania z nich, gdy ich potrzebujemy. Możemy sobie wyobrazić listę R jako torbę do przechowywania wielu różnych przedmiotów. Kiedy potrzebujemy jakiegoś przedmiotu, możemy otworzyć torbę i skorzystać z niego.
Składnia listy w R
Możemy użyć funkcji list() do tworzenia list w programowaniu w R:
list(element_1, ...) arguments: -element_1: store any type of R object -...: pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma
Jak utworzyć listę w R
Poniżej znajduje się krok po kroku proces tworzenia listy w R:
W poniższym przykładzie utworzymy trzy różne obiekty: wektor, macierz i a Ramka danych używając funkcji list w R.
Krok 1) Utwórz wektor
Użyj poniższego kodu, aby utworzyć wektor w R
# Vector with numeric from 1 up to 5 vect <- 1:5
Krok 2) Utwórz macierz
Teraz utwórz macierz, korzystając z poniższego kodu
# A 2x 5 matrix mat <- matrix(1:9, ncol = 5) dim(mat)
Wyjście:
## [1] 2 5
Krok 3) Utwórz ramkę danych
Utwórz ramkę danych w R, używając poniższego kodu
# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarkets df <- EuStockMarkets[1:10,]
Krok 4) Utwórz listę w R
Teraz możemy umieścić trzy obiekty na liście R, używając poniższego kodu
# Construct list with these vec, mat, and df: my_list <- list(vect, mat, df) my_list
Wyjście:
## [[1]] ## [1] 1 2 3 4 5 ## [[2]] ## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] ## [1,] 1 3 5 7 9 ## [2,] 2 4 6 8 1 ## [[3]] ## DAX SMI CAC FTSE ## [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6 ## [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2 ## [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2 ## [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4 ## [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7 ## [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8 ## [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9 ## [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4 ## [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5 ## [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4
Wybierz elementy z listy R
Po utworzeniu listy możemy uzyskać do niej dostęp dość łatwo. Musimy użyć [[index]], aby wybrać element z listy. Wartość wewnątrz podwójnego nawiasu kwadratowego reprezentuje pozycję elementu na liście, którą chcemy wyodrębnić. Na przykład, przekazujemy 2 wewnątrz nawiasu, R zwraca drugi wymieniony element.
Teraz w tym Poradnik R, spróbujmy wybrać drugie elementy list w R o nazwie moja_lista, używamy moja_lista[[2]]
# Print second element of the list my_list[[2]]
Wyjście:
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] ## [1,] 1 3 5 7 9 ## [2,] 2 4 6 8 1
Wbudowana ramka danych w R
Przed utworzeniem własnej ramki danych możemy rzucić okiem na zbiór danych R dostępny online. Zbiór danych więzienia ma wymiar 714×5. Możemy szybko rzucić okiem na dół ramki danych za pomocą funkcji tail(). Analogicznie, head() wyświetla górę ramki danych. Możesz określić liczbę wierszy wyświetlanych z nagłówkiem (df, 5). Więcej o funkcji read.csv() dowiemy się w następnym poradniku.
PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv' df <- read.csv(PATH)[1:5] head(df, 5)
Wyjście:
## X state year govelec black ## 1 1 1 80 0 0.2560 ## 2 2 1 81 0 0.2557 ## 3 3 1 82 1 0.2554 ## 4 4 1 83 0 0.2551 ## 5 5 1 84 0 0.2548
Możemy sprawdzić strukturę ramki danych za pomocą str:
# Structure of the data str(df)
Wyjście:
## 'data.frame': 714 obs. of 5 variables: ## $ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ state : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ year : int 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 ... ## $ govelec: int 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 ... ## $ black : num 0.256 0.256 0.255 0.255 0.255 ...
Wszystkie zmienne są przechowywane w pliku liczbowy Format.
Podsumowanie
- Lista R to obiekt w programowaniu w języku R, który zawiera macierze, wektory, ramki danych lub listy.
- Do tworzenia list służy funkcja list(). Programowanie R.
- Możemy użyć funkcji [[index]], aby wybrać element z listy. Wartość wewnątrz podwójnego nawiasu kwadratowego reprezentuje pozycję elementu na liście, którą chcemy wyodrębnić.
- Możemy szybko rzucić okiem na dół ramki danych za pomocą funkcji tail().
