17 meilleurs livres de programmation R (mise à jour 2025)

Nous sommes lecteur pris en charge et peut gagner une commission lorsque vous achetez via des liens sur notre site

R est un langage de programmation développé par Ross Ihaka et Robert Gentleman en 1993. Le langage possède un vaste catalogue de méthodes statistiques et graphiques. Il comprend des algorithmes d'apprentissage automatique, une régression linéaire, des séries chronologiques, etc.

Êtes-vous intéressé à apprendre le langage R et recherchez-vous un excellent livre qui vous aidera à faire monter en flèche votre expertise R ? Alors vous êtes au bon endroit.

Voici une liste organisée des meilleurs livres pour apprendre R pour les débutants. Ces livres sont fortement recommandés par les experts R et aident les étudiants à comprendre les principes fondamentaux de la programmation. Ces ressources vous guideront pour bâtir votre carrière dans ce domaine prometteur et feront de vous un meilleur développeur R. Lire la suite...

Meilleurs livres de programmation R

Titre de livre	Nom de l'auteur	Dernière édition	Publisher	Notes	Lien
R pour Data Science	Hadley Wickham	Édition 1st	‎O'Reilly		En Savoir Plus
Le livre de R	Tilman M. Davies	Édition 1st	Pas de presse à amidon		En Savoir Plus
R pour les nuls	Andrie de Vries	2nd édition	John Wiley & Sons		En Savoir Plus
Découvrir les statistiques à l'aide de R	Champ Andy	Édition 1st	SAGE Publications Ltée		En Savoir Plus
L'art de la programmation R	Norman Matloff	Édition 1st	Pas de presse à amidon		En Savoir Plus

1) R pour la science des données: importez, rangez, transformez, visualisez et modélisez des données

R pour Data Science est un livre écrit par Hadley Wickham (Auteur), Garrett Grolemund. Le livre vous guide à travers les étapes d'importation, d'exploration et de modélisation de vos données.

Ce matériel de référence fournit également une compréhension complète et globale du cycle de la science des données. Vous apprendrez également les outils de base dont vous avez besoin pour gérer les détails de la mise en œuvre de R. Chaque section incluse dans ce livre est associée à des exercices pour vous aider à mettre en pratique ce que vous avez appris en cours de route.

---

2) Le Livre de R : Un premier cours de programmation et de statistiques

Le livre de R est écrit par Tilman M. Davies. Il s'agit d'un guide de R adapté aux débutants. Dans ce livre, vous apprendrez à commencer à utiliser R efficacement pour l'analyse statistique.

Le livre vous aide également à contribuer aux packages, comme ggplot2 et ggvis, des visualisations 3D interactives utilisant le package rgl.

---

3) R pour les nuls

R pour les nuls est un livre écrit par Andrie de Vries, Joris Meys. Ce livre fournit une méthode rapide pour maîtriser le langage R. De plus, pour apprendre de ce livre, vous n'avez pas besoin d'avoir une expérience préalable en programmation.

Vous apprendrez également à remodeler et manipuler des données, à fusionner des ensembles de données, à diviser et combiner des données, à effectuer des performances, etc. Cela explique également pourquoi le langage de programmation R est le choix des statisticiens et des analystes de données du monde entier.

---

4) Découvrir les statistiques à l'aide de R

Discovering Statistics Using R est un livre écrit par Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Le livre est écrit dans un style inhabituel et suit une structure et une approche pédagogique révolutionnaires.

Ce matériel de référence est agrémenté d'un casting de personnages pour aider le lecteur dans son cheminement. Le livre couvre des centaines d'exemples, des auto-évaluations et du matériel supplémentaire sur le site Web pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus.

---

5) L'art de la programmation R : une visite guidée de la conception de logiciels statistiques

L'art de la programmation R est un livre écrit par Jared P. Lander. Le livre aide à couvrir les bases Types de données, structures de données, fermetures, récursivité et fonctions anonymes.

Dans ce livre, vous découvrirez également la programmation fonctionnelle et orientée objet, en exécutant des simulations mathématiques. Vous apprendrez également des sujets tels que la réorganisation de données complexes dans des formats simples et plus utiles.

---

6) R pour tout le monde : analyses et graphiques avancés

R pour tout le monde est un livre écrit par Jared Lander. Ce livre fournit une pratique pratique approfondie et des exemples de code. Vous apprendrez à télécharger et installer R, à naviguer et à utiliser l'environnement R. Vous apprendrez également le contrôle de base du programme, l'importation de données, la manipulation et la visualisation, etc.

Le livre vous aide également à construire plusieurs modèles complets, à la fois linéaires et non linéaires, et à utiliser certaines techniques d'exploration de données.

---

7) Apprentissage automatique avec R : techniques expertes pour la modélisation prédictive, 3e édition

L'apprentissage automatique avec R est un livre qui est un guide lisible pour appliquer l'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel. Ce livre est également utile pour un utilisateur R expérimenté ou nouveau dans le langage. Le livre comprend également des détails qui vous aident à trouver des informations clés, à faire de nouvelles prédictions et à visualiser vos découvertes.

Ce livre sur la science des données R propose des bibliothèques plus récentes et bien améliorées, des conseils sur les questions éthiques liées à l'apprentissage automatique et une introduction à l'apprentissage profond.

---

8) R Cookbook : recettes éprouvées pour l'analyse de données, les statistiques et les graphiques

R Cookbook est un livre écrit par JD Long et Paul Teetor. Le livre vous aide à effectuer une analyse de données avec R rapidement et efficacement avec plus de 275 recettes pratiques. Il couvre également les tâches de base d'entrée et de sortie, de graphiques et de régression linéaire.

Chaque sujet abordé dans ce livre aborde un problème spécifique et comprend une discussion qui vous aide à expliquer la solution et donne un aperçu de son fonctionnement.

---

9) R en action : analyse de données et graphiques avec R

R en action est un livre écrit par le Dr Rob Kabacoff. Le livre présente à la fois le langage R et les exemples qui le rendent si utile pour les développeurs commerciaux. Ce livre se concentre sur des solutions pratiques et couvre de nombreuses méthodes importantes. Il vous aide à gérer des données désordonnées et incomplètes.

Vous découvrirez également les capacités graphiques étendues du langage R pour explorer et présenter visuellement les données. Il comprend également de nombreux chapitres sur l'analyse des séries chronologiques, l'analyse groupée et les méthodologies de classification, etc.

---

10) Avancé R (Chapman & Hall/CRC La série R)

Advanced R est un livre écrit par Richard Cotton. Dans ce livre, vous apprendrez également à effectuer une analyse de données avec le langage R, même si vous n'avez pas beaucoup d'expérience en programmation.

Ce livre explique comment utiliser les outils R essentiels que vous devez connaître pour analyser les données, y compris les types de données et les concepts de programmation. La seconde moitié de ce livre fournit une véritable analyse de données en couvrant tout, de l'importation de données à la publication de vos résultats.

---

11) Programmation pratique avec R : écrivez vos propres fonctions et simulations

Programmation pratique avec R est un livre écrit par Garrett Grolemund. Dans ce livre, vous découvrirez la méthode de chargement des données, d'assemblage et de désassemblage des objets de données, de navigation dans le système d'environnement de R, etc.

Vous pourrez acquérir de précieuses compétences en programmation et soutenir en même temps votre travail de data scientist.

---

12) Forfaits R

R Packages est un livre écrit par Hadley Wickham. Ce livre de programmation R vous montre comment regrouper des fonctions R réutilisables, des exemples de données et de la documentation avec la philosophie de développement de packages.

Au cours du processus, vous travaillerez avec des outils de développement, roxygen, et vous les testerez. Le livre couvre un ensemble de packages R qui vous aident à automatiser les tâches de développement courantes. Il est idéal pour les développeurs, les data scientists et les programmeurs. Le livre vous présente les bases et vous montre comment améliorer la rédaction de votre package au fil du temps.

---

13) Apprentissage R

Learning R est un livre écrit par Richard Cotton. Il vous montre des données réelles en couvrant tout, de l'importation de données à la publication de vos résultats. Chaque chapitre du livre de programmation R comprend un quiz sur ce que vous avez appris et se termine par des exercices. Une grande partie implique l’écriture du code du langage R.

A l'aide de cet ouvrage de référence, vous apprendrez à écrire un programme R simple et découvrirez ce que le langage R peut faire. Vous découvrirez également les packages complémentaires Apply R et conditionnerez votre travail pour d’autres.

---

14) Text Mining avec R : une approche soignée

Text Mining with R est un livre écrit par Julia Silge et David Robinson. Avec ce livre de programmation R, vous explorerez les méthodes d'exploration de texte avec spicetext, un package. Dans ce livre, l'écrivain Julia Silge et David Robinson ont développé en utilisant des principes ordonnés comme le graphique et déplyr.

Vous apprendrez également comment intégrer la PNL (traitement du langage naturel) en flux de travail efficaces. Le livre propose des exemples et l'exploration des données vous aidera à générer de véritables informations à partir de la littérature, de l'actualité et des médias sociaux.

---

15) R en bref

R, en bref, est un livre écrit par Joseph Adler. Dans ce livre, vous apprendrez à écrire Fonctions R et utilisez les packages R pour préparer, visualiser et analyser les données. Ce livre illustre chaque processus avec une multitude d’exemples issus de la médecine, des affaires et du sport.

Ce livre comprend des sujets tels que les performances de R, le package de visualisation de données ggplot2 et le calcul R parallèle avec Hadoop. Dans ce livre, vous apprendrez également à utiliser R pour préparer les données à analyser et visualiser vos données avec les graphiques de R.

---

16) Logiciel d'analyse de données : programmation avec R (statistiques et informatique)

Software for Data Analysis est un livre écrit par John M. Chambers. Ce livre vous guide sur la programmation avec R, en commençant par une utilisation interactive simple et en progressant en expliquant quelques fonctions simples.

Vous découvrirez de nombreuses techniques de programmation avancées qui peuvent être ajoutées selon vos besoins, ce qui vous permettra de développer votre carrière et votre communauté.

---

17) Science pratique des données avec R

Practical Data Science with R est un livre écrit par Nina Zumel et John Mount. Le livre explique les principes de base du domaine en constante expansion de la science des données.

Ce livre vous aide à accéder directement aux cas d'utilisation réels en appliquant le langage de programmation R et les techniques d'analyse statistique. Ce matériel d'apprentissage couvre également des exemples basés sur le marketing, l'intelligence d'entrepriseet l'aide à la décision.

FAQ:

🏅 Pourquoi devriez-vous apprendre la programmation R ?

R est un langage de programmation largement utilisé par les data scientists et les grandes entreprises comme Google, Airbnb, Facebook, etc.

📚 Quels sont les meilleurs livres de programmation R ?

Voici quelques-uns des meilleurs livres pour la programmation R

• R pour la science des données: importez, rangez, transformez, visualisez et modélisez des données
• Le Livre de R : Un premier cours de programmation et de statistiques
• R pour les nuls
• Découvrir les statistiques à l'aide de R
• L'art de la programmation R : une visite guidée de la conception de logiciels statistiques

🚀 Quelles sont les exigences de base pour apprendre R ?

Une connaissance de base du concept statistique est un plus.