MongoDB Expresiones regulares ($regex) con ejemplos

Por: Esteban Twain Esteban Twain
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⚡ Resumen inteligente

MongoDB Las expresiones regulares realizan la coincidencia de patrones para encontrar cadenas dentro de los documentos, utilizando el operador $regex, el indicador $options para no distinguir entre mayúsculas y minúsculas, anclas para coincidencias exactas y delimitadores de barra diagonal cuando se desconoce el valor exacto del campo.

  • 🔍 $ regex Operacolina: db.collection.find({field:{$regex:”pattern”}}) coincide con los documentos que contienen el patrón.
  • 🎯 Anchors: ^ y $ fuerzan coincidencias exactas, vinculando el patrón al inicio y al final de la cadena.
  • 🔠 Insensibilidad a mayúsculas y minúsculas: El indicador 'i' de $options coincide con el texto independientemente de si está en mayúsculas o minúsculas.
  • ➗ Delimitadores de barra diagonal: Envuelvaping un patrón en /…/ coincide sin escribir el operador $regex.
  • 📉 Últimos N documentos: Combina sort({_id:-1}) con limit(n) para devolver los registros más recientes.
  • 🤖 Asistencia de IA: Los asistentes crean patrones de expresiones regulares e indican los costes de rendimiento del escaneo de colecciones completas.
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MongoDB Expresión regular (Regex)

Las expresiones regulares se utilizan para la búsqueda de patrones, que básicamente consiste en encontrar cadenas de texto dentro de los documentos.

A veces, al recuperar documentos de una colección, es posible que no sepa exactamente cuál es el valor de campo exacto que debe buscar. Por lo tanto, se pueden utilizar expresiones regulares para ayudar a recuperar datos basados ​​en valores de búsqueda de coincidencia de patrones.

Uso del operador $regex para la coincidencia de patrones

El operador $regex en MongoDB se utiliza para buscar cadenas específicas en la colección. El siguiente ejemplo muestra cómo se puede hacer esto.

Supongamos que tenemos nuestra misma colección de Empleados que tiene los nombres de campo “Employeeid” y “EmployeeName”. Supongamos también que tenemos los siguientes documentos en nuestra colección.

ID de empleado Nombre de empleado
22 nuevomartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Viejo

En el código que aparece a continuación, hemos utilizado el operador $regex para especificar los criterios de búsqueda.

Usando $regex OperaTor para coincidencia de patrones

db.Employee.find({EmployeeName : {$regex: "Gu" }}).forEach(printjson)

Code Explicación:

  1. Aquí queremos encontrar todos los nombres de empleados que contengan los caracteres 'Gu'. Por lo tanto, especificamos el operador $regex para definir el criterio de búsqueda de 'Gu'.
  2. printjson se utiliza para imprimir mejor cada documento devuelto por la consulta.

Si el comando se ejecuta correctamente, se mostrará la siguiente salida:

Salida:

Usando $regex OperaTor para coincidencia de patrones

El resultado muestra claramente que se devuelven aquellos documentos en los que el nombre del empleado contiene los caracteres "Gu".

Supongamos que su colección tiene los siguientes documentos con un documento adicional que contiene el nombre del empleado como “Guru999”. Si ingresó los criterios de búsqueda como “Guru99”, también devolvería el documento que tenía “Guru999”. Pero supongamos que no quisiéramos esto y solo quisiéramos devolver el documento con “Guru99”. Entonces podemos hacerlo con coincidencia de patrón exacta. Para hacer una coincidencia de patrón exacta, usaremos los caracteres ^ y $. Agregaremos el carácter ^ al principio de la cadena y $ al final de la cadena.

ID de empleado Nombre de empleado
22 nuevomartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Viejo
8 Guru999

El siguiente ejemplo muestra cómo se puede hacer esto.

Usando $regex OperaTor para coincidencia de patrones

db.Employee.find({EmployeeName : {$regex: "^Guru99$"}}).forEach(printjson)

Code Explicación:

  1. Aquí en los criterios de búsqueda, estamos usando los caracteres ^ y $. El ^ se usa para asegurar que la cadena comience con un carácter determinado, y el $ se usa para asegurar que la cadena termine con un carácter determinado. Entonces, cuando se ejecute el código, solo recuperará la cadena con el nombre “Guru99 ".
  2. printjson se utiliza para imprimir mejor cada documento devuelto por la consulta.

Si el comando se ejecuta correctamente, se mostrará la siguiente salida:

Salida:

Usando $regex OperaTor para coincidencia de patrones

En la salida, se ve claramente que la cadena “GuruSe recuperan 99”.

Coincidencia de patrones con $options

Al usar el operador $regex, también se pueden proporcionar opciones adicionales mediante el uso de $ opciones palabra clave. Por ejemplo, supongamos que desea encontrar todos los documentos que tengan "Gu" en su nombre de empleado, independientemente de si distinguen entre mayúsculas y minúsculas o no. Si se desea tal resultado, entonces necesitamos usar el $ opciones con el parámetro de insensibilidad a mayúsculas y minúsculas.

El siguiente ejemplo muestra cómo se puede hacer esto.

Supongamos que tenemos nuestra misma colección de empleados que tiene los nombres de campo "Employeeid" y "EmployeeName".

Supongamos también que tenemos los siguientes documentos en nuestra colección.

ID de empleado Nombre de empleado
22 nuevomartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Viejo
7 Guru99

Ahora bien, si ejecutamos la misma consulta que en el tema anterior, nunca veremos el documento con “GURU99” en el resultado. Para asegurarnos de que aparezca en el conjunto de resultados, debemos agregar el parámetro “i” de $options.

Coincidencia de patrones con $options

db.Employee.find({EmployeeName:{$regex: "Gu",$options:'i'}}).forEach(printjson)

Code Explicación:

  1. La opción $options con el parámetro 'i' (que significa insensibilidad a mayúsculas y minúsculas) especifica que queremos realizar la búsqueda independientemente de si encontramos las letras 'Gu' en minúsculas o mayúsculas.

Si el comando se ejecuta correctamente, se mostrará la siguiente salida:

Salida:

Coincidencia de patrones con $options

  1. El resultado muestra claramente que, aunque un documento contiene la palabra "Gu" en mayúsculas, el documento sigue apareciendo en el conjunto de resultados.

ARTÍCULOS RELACIONADOS

Coincidencia de patrones sin el operador regex

También se puede realizar la coincidencia de patrones sin el operador $regex. El siguiente ejemplo muestra cómo hacerlo.

Coincidencia de patrones sin Regex Operator

db.Employee.find({EmployeeName: /Gu/}).forEach(printjson)

Code Explicación:

  1. Los delimitadores “//” sirven básicamente para especificar los criterios de búsqueda dentro de ellos. Por lo tanto, especificamos /Gu/ para encontrar nuevamente aquellos documentos que contengan 'Gu' en su EmployeeName.

Si el comando se ejecuta correctamente, se mostrará la siguiente salida:

Salida:

Coincidencia de patrones sin Regex Operator

El resultado muestra claramente que se devuelven aquellos documentos en los que el nombre del empleado contiene los caracteres "Gu".

Obteniendo los últimos 'n' documentos de una colección

Hay varias formas de obtener los últimos n documentos de una colección.

Analicemos una de las maneras siguiendo los siguientes pasos.

El siguiente ejemplo muestra cómo se puede hacer esto.

Supongamos que tenemos nuestra misma colección de empleados que tiene los nombres de campo "Employeeid" y "EmployeeName".

Supongamos también que tenemos los siguientes documentos en nuestra colección:

ID de empleado Nombre de empleado
22 nuevomartin
2 Mohan
3 Joe
4 MohanR
100 Guru99
6 Viejo
7 Guru99

Obteniendo los últimos n documentos de una colección.

db.Employee.find().sort({_id:-1}).limit(2).forEach(printjson)

Code Explicación:

  1. Al consultar los documentos, utilice la función de ordenación para ordenar los registros en orden inverso según el valor del campo _id en la colección. El valor -1 indica que los documentos se ordenen en orden inverso o descendente, de modo que el último documento sea el primero en mostrarse.
  2. Luego, usa la cláusula LIMIT para mostrar solo la cantidad de registros que deseas. Aquí hemos configurado la cláusula LIMIT (2), por lo que se mostrarán los dos últimos documentos.

Si el comando se ejecuta correctamente, se mostrará la siguiente salida:

Salida:

Obteniendo los últimos n documentos de una colección.

El resultado muestra claramente que se muestran los dos últimos documentos de la colección. Por lo tanto, hemos demostrado claramente que para obtener los últimos 'n' documentos de la colección, primero podemos ordenar los documentos en orden descendente y luego usar la cláusula de límite para devolver el número 'n' de documentos que se requieren.

Nota: : Si la búsqueda se realiza en una cadena que tiene más de, digamos, 38,000 caracteres, no mostrará los resultados correctos.

Preguntas Frecuentes

Anchor El patrón con ^ y $. El patrón “^Guru99$” coincide únicamente con “Guru99” y rechaza “Guru999”, porque ^ enlaza el inicio de la cadena y $ enlaza el final.

Solo los patrones que distinguen entre mayúsculas y minúsculas y que tienen el prefijo ^ utilizan un índice de forma eficiente. Los patrones sin anclaje o que no distinguen entre mayúsculas y minúsculas activan un escaneo completo de la colección, por lo que conviene anclar el prefijo siempre que sea posible.

Anteponga una barra invertida a los metacaracteres como el punto, el asterisco, el signo más o los corchetes. Por ejemplo, el patrón para una extensión literal “.com” escapa el punto, por lo que no se trata como ningún carácter.

$regex realiza coincidencias de patrones flexibles en un campo y puede escanear toda la colección. $text utiliza un índice de texto para búsquedas rápidas basadas en palabras en campos indexados, pero no admite patrones de subcadenas parciales.

Sí. Cuando la cadena de búsqueda supera aproximadamente los 38 000 caracteres, es posible que la consulta no arroje resultados correctos. Mantenga los patrones y los campos de destino dentro de ese límite para obtener una coincidencia fiable.

Almacene una copia en minúsculas del campo para búsquedas que no distingan entre mayúsculas y minúsculas, ancle patrones con ^ y prefiera un índice de texto o una búsqueda Atlas en colecciones grandes en lugar de $regex sin anclar.

Los asistentes de IA convierten las reglas en inglés sencillo en patrones $regex, añaden los anclajes y el indicador $options correctos y advierten cuando una consulta activará un escaneo completo y lento de la colección.

Sí. Un copiloto de IA reescribe patrones no anclados, recomienda un índice de texto o una búsqueda en Atlas, y convierte las expresiones regulares que no distinguen entre mayúsculas y minúsculas en una búsqueda de campo en minúsculas para mayor velocidad.

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