MongoDB vs MySQL – Diferencia entre ellos

Diferencia clave entre MongoDB y MySQL

MongoDB representa datos como documentos JSON, mientras que MySQL Representa datos en tablas y filas.
In MongoDB, no es necesario definir el esquema, mientras que en MySQL, necesita definir sus tablas y columnas.
MongoDB no admite unirse, pero MySQL Admite operaciones de unión.
MongoDB usos JavaEl script como lenguaje de consulta, mientras MySQL utiliza lenguaje de consulta estructurado (SQL).
MongoDB es una opción ideal si tiene datos no estructurados y/o estructurados con potencial de crecimiento rápido, mientras que MYSQL es una excelente opción si tiene datos estructurados y necesita una base de datos relacional tradicional.
Si la mayoría de sus servicios están basados en la nube, MongoDB es el más adecuado para usted, pero si la seguridad de los datos es su prioridad, entonces MySQL es la mejor opción para ti.

Aquí he analizado la diferencia entre MongoDB y MySQL y evaluará exhaustivamente sus pros y sus contras.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen. MongoDB es una base de datos que salió a la luz a mediados de la década de 2000. Cae bajo la categoría de un Base de datos NoSQL.

Este tipo de DBMS utiliza esquemas dinámicos, lo que significa que puedes crear registros sin definir primero la estructura, como los campos o los tipos y sus valores.

MongoDB le permite cambiar la estructura de los registros, a los que llamamos documentos, agregando nuevos campos o eliminando los existentes.

Caracteristicas de MongoDB

En mi trabajo práctico con MongoDB, estas son las características importantes:

Cada base de datos contiene colecciones, que a su vez contienen documentos.
Cada documento puede ser diferente, con un número variable de campos. El tamaño y el contenido de cada documento pueden ser diferentes entre sí.
La estructura del documento de MongoDB está determinada por cómo los desarrolladores construyen sus clases y objetos en sus respectivos lenguajes de programación.
No es necesario que las filas tengan un esquema definido. En cambio, los campos se pueden crear sobre la marcha.
MongoDB Le permite representar relaciones jerárquicas, almacenar matrices y otras estructuras más complejas más fácilmente.

¿Por qué utilizar MongoDB?

Me gustaría compartir las razones clave por las que elegí MongoDB:

MongoDB es muy flexible y adaptable a situaciones y requisitos comerciales del mundo real.
Se pueden realizar consultas para devolver ciertos campos dentro de los documentos.
MongoDB Admite campos, consultas basadas en rangos, expresiones regulares, etc. para buscar datos almacenados.
MongoDB es un sistema DBMS muy sencillo que puede ampliarse o reducirse fácilmente.
MongoDB le ayuda a utilizar la memoria interna para almacenar conjuntos de datos de trabajo temporales, lo cual es mucho más rápido.
MongoDB ofrece índices primarios y secundarios en cualquier campo.
MongoDB Soporta la replicación de la base de datos.
Puedes usar MongoDB como sistema de almacenamiento de archivos, el cual se conoce como GridFS.
MongoDB ofrece varios métodos para realizar operaciones de agregación en los datos, como la canalización de agregación, map-reduce o comandos de agregación de objetivo único.
MongoDB permite almacenar cualquier tipo de archivo, que puede ser de cualquier tamaño, sin afectar nuestra pila.
MongoDB básicamente usa JavaObjetos de script en lugar del procedimiento.
MongoDB admite tipos de recopilación especiales como TTL (Time-to-Live) para el almacenamiento de datos que caducará en un momento determinado.
El esquema de base de datos dinámica utilizado en MongoDB se llama JSON.
Se pueden crear índices para mejorar el rendimiento de las búsquedas dentro MongoDB. Cualquier campo en un MongoDB El documento se puede indexar.
Replicación: MongoDB puede proporcionar alta disponibilidad con conjuntos de réplicas.
MongoDB puede ejecutarse en varios servidores, equilibrando la carga y/o duplicando datos para mantener el sistema en funcionamiento en caso de falla del hardware.

Desventajas de usar MongoDB

Por lo que he observado, estas son las desventajas de usar MongoDB:

MongoDB No es un ACID fuerte (atómico, de consistencia, aislamiento y durabilidad) en comparación con muchos otros sistemas RDBMS.
transacciones utilizando MongoDB son complejos
In MongoDB, no hay ninguna provisión para funciones o procedimientos almacenados, por lo que no puede implementar ninguna lógica de negocios en el nivel de la base de datos, lo cual puede hacer en cualquier sistema RDBMS.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema DBMS muy popular y ampliamente utilizado. El nombre proviene de la niña My, hija del cofundador Michael Widenius. El código fuente de MYSQL está disponible bajo la licencia GNU GPL. El proyecto es propiedad de y mantenido por Oracle Corporación.

Es un RDBMS (Sistema de gestión de bases de datos relacionales) y trabaja principalmente en el modelo de base de datos relacional. Hace que la administración de la base de datos sea más fácil y flexible.

In MySQL, debe predefinir el esquema de su base de datos según sus requisitos y configurar reglas que lo ayuden a controlar las relaciones entre los campos de sus tablas.

Características de MYSQL

En mi experiencia, aquí reside una característica importante de MySQL.

MySQL es un sistema DBMS impulsado por la comunidad.
Compatible con varias plataformas que utilizan los principales lenguajes y middleware
Ofrece soporte para control de concurrencia de múltiples versiones.
Cumple con el estándar ANSI SQL
Permite la replicación SSL basada en registros y activadores
Orientado a objetos y compatible con ANSI-SQL2008
Diseño multicapa con módulos independientes.
Totalmente multiproceso, utilizando subprocesos del kernel
Los servidores están disponibles en modelos de base de datos integrada o cliente-servidor.
Ofrece herramientas integradas para análisis de consultas y análisis de espacio.
Puede manejar cualquier cantidad de datos, hasta 50 millones de filas o más.
MySQL se ejecuta en muchas versiones de UNIX y Linux.

¿Por qué utilizar MySQL?

A continuación se muestran algunas razones importantes por las que confiamos en MYSQL:

Admite funciones como replicación maestro-esclavo y escalamiento horizontal
Admite informes de descarga, distribución de datos geográficos, etc.
Gastos generales muy bajos con el motor de almacenamiento MyISAM cuando se usa para aplicaciones de solo lectura
Soporte para un motor de almacenamiento de memoria para tablas de uso frecuente.
Caché de consultas para declaraciones utilizadas repetidamente
Puedes aprender y solucionar problemas fácilmente MySQL de diferentes fuentes como blogs, documentos técnicos y libros.

Desventajas de usar MySQL

Aquí quiero presentar las desventajas y desventajas de usar MySQL, al que me he enfrentado personalmente mientras utilizaba este sistema de base de datos.

Las transacciones relacionadas con el catálogo del sistema no cumplen con ACID.
A veces, una falla del servidor puede dañar el catálogo del sistema.
Los procedimientos almacenados no se pueden almacenar en caché.
Las tablas MYSQL que se utilizan para el procedimiento o el disparador son las que en su mayoría están bloqueadas previamente.

MongoDB vs MySQL: Conozca la diferencia

Según mi amplia experiencia, está claro que existen diferencias importantes entre MongoDB y MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB representa datos como documentos JSON.	MySQL Representa datos en tablas y filas.
In MongoDB, no es necesario definir el esquema. En lugar de eso, simplemente introduce los documentos; Ni siquiera necesitas tener los mismos campos.	MySQL requiere que defina sus tablas y columnas antes de poder almacenar algo, y cada fila de una tabla debe tener las mismas columnas.
MongoDB tiene una estructura predefinida que se puede definir y cumplir, pero si necesita diferentes documentos en una colección, puede tener diferentes estructuras.	MySQL Utiliza lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a la base de datos. No puedes cambiar el esquema.
Los idiomas admitidos son C++, C	Los idiomas admitidos son C++, C y JavaGuión.
El desarrollo continuo se realiza mediante MongoDB, Inc.	El desarrollo constante lo realiza el Oracle Corporación.
MongoDB admite replicación, fragmentación y elecciones automáticas integradas.	MySQL Admite replicación maestro-esclavo y replicación maestra.
Si no se encuentra un índice, se deben escanear todos los documentos dentro de una colección para seleccionar los documentos que coincidan con la declaración de la consulta.	Si no se define un índice, entonces el motor de la base de datos necesita escanear la tabla completa para encontrar todas las filas relevantes.
GPL v2/licencia comercial disponible OD	GNU AGPL v3.0/ Licencias comerciales disponibles OD
Si la mayoría de sus servicios están basados en la nube, MongoDB es el más adecuado para usted.	Si la seguridad de los datos es su prioridad, entonces MYSQL es la mejor opción para usted.
MongoDB no impone restricciones al diseño de esquemas.	MySQL requiere que defina sus tablas y columnas antes de poder almacenar algo. Cada fila de una tabla debe tener las mismas columnas.
MongoDB usos JavaScript como lenguaje de consulta.	MySQL utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL).
MongoDB no es compatible con ÚNETE.	MySQL Admite operaciones JOIN.
Tiene la capacidad de manejar grandes cantidades de datos no estructurados.	MySQL es bastante lento en comparación con MongoDB cuando se trata de grandes bases de datos.
Análisis en tiempo real, gestión de contenidos, internet de las cosas, aplicaciones móviles	Datos estructurados con un esquema claro
No se requiere definición de esquema, por lo que hay menos riesgo de ataque debido al diseño.	Riesgo de ataques de inyección SQL
Esta es una opción ideal si tiene datos estructurados y/o no estructurados con potencial de crecimiento rápido.	Esta es una excelente opción si tiene datos estructurados y necesita una base de datos relacional tradicional.

Cómo elegir entre MongoDB y MySQL

Hemos visto de primera mano cómo MongoDBEl modelo orientado a documentos y MySQLLa estructura relacional de ofrece claras ventajas. Dependiendo de si priorizas la flexibilidad y el crecimiento o la integridad de los datos estructurados, uno se adaptará mejor a tu proyecto que el otro.