Los 11 mejores programas gratuitos de bases de datos SQL (2025)

Una base de datos es una colección sistemática de datos que respalda el almacenamiento y manipulación de información. Suele estar gestionado por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Los datos dentro de una base de datos generalmente se modelan en filas y columnas en tablas para hacer que la consulta y el procesamiento de datos sean más eficientes.

He investigado más de 38 de los mejores programas gratuitos de bases de datos SQL y he invertido más de 168 horas para crear esta guía bien documentada. Mi revisión exhaustiva y profesional cubre tanto las opciones gratuitas como las de pago, y describe las características clave, los pros y los contras, y los precios. Este recurso integral es una visita obligada para cualquiera que busque descubrir las soluciones de bases de datos más confiables. Siga leyendo para descubrir información exclusiva y verificada. Leer más ...

Los mejores software de bases de datos (gratuitos y de pago): ¡las mejores opciones!

Nombre	Plataforma	Límite de capacidad de base de datos	Enlace
👍 Administrador de aplicaciones	Windows, macOSy Linux	Ninguna limitación	Más información
Site24x7	Windows, Linux, Mac	Ninguna limitación	Más información
Microsoft SQL	Windows, Linux.	1 GB de RAM y 10 GB de base de datos. 1 CPU.	Más información
MySQL	Windows, Linux, Mac.	Ninguna limitación	Más información
DbSchema	Windows, Mac, Linux	Ninguna limitación	Más información

1) Applications Manager

Applications Manager es un sistema de monitoreo de bases de datos SQL que soporta todos Microsoft Versiones de bases de datos SQL. Descubrí que monitorea el rendimiento y el estado fácilmente, lo que garantiza que todo funcione bien. Me ayudó a solucionar rápidamente cualquier problema en mis bases de datos SQL. Recomiendo esta herramienta para mantener bases de datos estables y eficientes.

Características:

• Monitoreo y Monitoreo de Aplicaciones: La agrupación de varios monitores proporciona una perspectiva valiosa al ofrecer información mejorada sobre varias aplicaciones, mientras que el monitoreo de aplicaciones individuales garantiza un funcionamiento fluido con información precisa sobre el rendimiento.
• Configuración fácil: El sencillo proceso de configuración no implica ninguna molestia adicional, lo que lo convierte en una de las soluciones más fáciles de implementar.
• Integración de tecnología: El sistema integra más de 150 tecnologías, proporcionando una forma perfecta de unificar diversas plataformas y herramientas.
• Monitoreo de la satisfacción del usuario final: Monitorear la satisfacción del usuario final le ayuda a mejorar la calidad del servicio al recopilar comentarios sobre experiencias en tiempo real.
• Alertas de uso crítico de CPU: Este software activa una alarma crítica cuando el uso de la CPU alcanza el 100%, lo que ayuda a prevenir fallas del sistema y degradación del rendimiento.
• Interfaz multilingüe: Este software admite varios idiomas y ofrece una interfaz de usuario versátil y perfecta para la accesibilidad global.

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2) Microsoft SQL

Microsoft SQL ofrece una plataforma de base de datos relacional fenomenal que admite los estándares ANSI SQL. En mi experiencia, su versión T-SQL personalizada lo convierte en el mejor para el manejo de datos complejos. Microsoft SQL es ideal para la escalabilidad y el rendimiento. Le ayuda a resolver las tareas de bases de datos más exigentes con facilidad y eficiencia.

Características:

• Integración de datos: Esta función integra datos estructurados y no estructurados utilizando la poderosa combinación de SQL Server y Spark.
• Escalabilidad y rendimiento: Ofrece una de las mejores opciones de escalabilidad y rendimiento para aplicaciones críticas, almacenes de datos y lagos de datos.
• Seguridad: La herramienta proporciona funciones de seguridad avanzadas para evitar riesgos y garantizar que sus datos estén completamente protegidos.
• Informes interactivos: Me permite acceder a informes interactivos y enriquecidos de Power BI, ideales para tomar decisiones más rápidas y mejores.

Enlace: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

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3) MySQL

me gustó particularmente MySQL por su capacidad para soportar plataformas como Windows, Linux y Mac OS. A lo largo de mi evaluación, descubrí que es una de las mejores herramientas para la gestión de bases de datos. Pude ver cómo su naturaleza de código abierto es una gran opción para cualquiera que necesite flexibilidad y control. De hecho, podría ser útil considerar MySQL Si busca una solución de base de datos potente y confiable. MySQL se puede utilizar para software empaquetado, sistemas críticos para el negocio y sitios web de gran volumen.

Plataforma: Linux, Windowsy Mac.

Idiomas: C, Java,SQL, C++, Perla, Python, Tcl y PHP.

Versión en la nube: Sí

Características:

• Escalabilidad y flexibilidad: Esta herramienta de base de datos de código abierto proporciona escalabilidad y flexibilidad esenciales, lo que la convierte en una de las mejores soluciones para proyectos en crecimiento.
• Puntos fuertes de la Web y el almacén de datos: Encontré este software de base de datos SQL gratuito en línea perfecto para almacenamiento de datosy sus funciones basadas en la web son impresionantes.
• Alto rendimiento con soporte transaccional sólido: Esto gratis Windows La herramienta de base de datos le permite lograr un alto rendimiento, lo que la hace ideal para manejar de manera eficiente tareas SQL a gran escala al tiempo que proporciona un sólido soporte transaccional, lo cual es esencial para los desarrolladores.

Enlace: https://www.mysql.com/

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4) PostgreSQL

PostgreSQL es un potente sistema de base de datos de código abierto y valoro su utilidad tanto para empresas como para desarrolladores. Esta herramienta maneja SQL para datos relacionales y JSON para datos no relacionales con facilidad. Es ideal para cualquiera que busque una base de datos gratuita y confiable, ya que está respaldada por una comunidad de desarrolladores expertos. PostgreSQL le permite crear tipos de datos personalizados y una variedad de métodos de consulta. Puede ejecutar un procedimiento de tienda en diferentes lenguajes de programación.

Plataforma: Mac, Windowsy Linux.

Idiomas: PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Pythony PL/Perl.

Versión en la nube: No.

Características:

• Compatibilidad de la base de datos: PostgreSQL Es compatible con varias plataformas de bases de datos y admite los principales lenguajes y middleware, lo que facilita la integración.
• Funcionalidad del lado del servidor: La herramienta incluye una funcionalidad de programación madura del lado del servidor, generalmente esencial para aplicaciones robustas de nivel empresarial.
• Métodos de replicación y mecanismo de bloqueo: PostgreSQL Admite replicación basada en registros y activadores con encriptación SSL para transferencias de datos seguras, mientras que su mecanismo de bloqueo avanzado garantiza la consistencia de los datos y evita conflictos.
• Control de concurrencia: La herramienta admite el control de concurrencia de múltiples versiones, una excelente manera de administrar múltiples transacciones sin bloqueos.
• Servidor cliente Architectura: Le permite trabajar en una arquitectura de red cliente-servidor, lo cual es ideal para aplicaciones escalables.
• Federación de datos: La plataforma permite la vinculación con otros almacenes de datos como NoSQL, actuando como un centro federado para bases de datos políglotas.

Enlace: https://www.postgresql.org/

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5) MongoDB

MongoDB es una de las mejores opciones de base de datos gratuitas que he encontrado. Es una base de datos NoSQL orientada a documentos que es excelente para manejar grandes cantidades de datos. Aprecio especialmente que sea de código abierto, lo que te permite modificarla según sea necesario. De hecho, durante mi investigación, descubrí que es excelente para el almacenamiento de datos de gran volumen. Según mi revisión, ha sido una de las opciones más efectivas desde que se hizo popular a mediados de la década de 2000.

MongoDB permite validar el documento. No es adecuado para aquellas aplicaciones que tienen transacciones complejas. Sin embargo, si está trabajando con MongoDB y necesita herramientas que le ayuden a gestionar sus datos, puede consultar el parte superior MongoDB para todos.

Plataforma: Medición

Idiomas: C#, C, Java, C++, Perl, Scala, Ruby, etc.

Versión en la nube: Sí

Características:

• Cluster Administración: Puede automatizar por completo el aprovisionamiento y la gestión de clústeres complejos, de alta disponibilidad y con múltiples nodos con simples llamadas API. Esta solución es ideal para escalar sin esfuerzo y gestionar cargas de trabajo exigentes.
• Restauración de datos: Le permite restaurar datos rápidamente cuando sea necesario, lo que lo convierte en una de las formas más fáciles de garantizar la disponibilidad de los datos.
• Monitoreo y Alertas: Ofrece visualización, monitoreo y alertas sobre más de 80 métricas que rastrean el estado de su clúster o se integran con soluciones de terceros, lo que resulta útil para mantener una alta confiabilidad del sistema.
• Lenguaje de consulta: La herramienta ofrece un potente lenguaje de consulta que simplifica operaciones complejas de recuperación de datos, ideal para tareas eficientes de gestión de datos.
• Almacenamiento de documentos enriquecido: Utiliza documentos JSON enriquecidos para almacenar tablas en una base de datos relacional, una excelente opción para el manejo flexible de datos.
• Distribución global de la nube: La herramienta le permite crear clústeres distribuidos globalmente a través de MongoDB Atlas, un servicio de base de datos en la nube que ofrece una solución perfecta para escalar bases de datos en entornos distribuidos geográficamente.

Enlace: https://www.mongodb.com/

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6) OrientDB

OrientDB es una excelente base de datos multimodelo que simplifica el trabajo con gráficos y otros datos. Descubrí que aumentó significativamente tanto el rendimiento como la seguridad. Me ayudó a evitar la necesidad de sistemas separados, lo que me permitió ahorrar tiempo. Sugiero usar OrientDB Si necesita una solución confiable que admita escalabilidad e integración perfecta, es ideal para manejar necesidades de datos complejos de una manera extraordinaria. OrientDB tiene la capacidad de realizar replicación multimaestro, compartir datos mediante clústeres y automatizar consultas y transacciones distribuidas.

Plataforma: Linux, MacOS X, Windows, Solarisy HP-UX

Idiomas: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C JavaGuión, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl.

Versión en la nube: Sí

Características:

• API multimodelo unificada: Esta API le permite implementar aplicaciones más rápidamente al admitir múltiples modelos en un solo marco.
• Soporte para TinkerPop 3: Ideal para garantizar actualizaciones rápidas y efectivas, esta función tiene como objetivo optimizar el rendimiento de la base de datos utilizando TinkerPop 3.
• Escalabilidad y rendimiento: Una de las mejores características, es fundamental tener en cuenta la escalabilidad y el alto rendimiento que ofrece esta herramienta.
• Base de datos en la nube gratuita: Excelente opción si desea mejorar la eficiencia de las consultas, ofreciendo un planificador de consultas mejorado y optimizado.

Enlace: https://orientdb.dev/

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7) MariaDB

MariaDB Fue creado por los mismos desarrolladores que construyeron MySQL, y pude acceder a sus potentes funciones tanto para proyectos pequeños como para grandes empresas. Durante mi análisis, descubrí que MariaDB Es ideal para gestionar las necesidades de procesamiento de datos. MariaDB es un software alternativo a MySQL. Proporciona alta escalabilidad a través de una fácil integración.

Plataforma: Windows, Linux y Mac.

Idiomas: C # Java, C++, Python, etc.

Versión en la nube: Sí

Características:

• Cumplimiento de la licencia: Opera bajo licencias GPL, BSD o LGPL, lo que le permite elegir la opción más adecuada.
• Integración del motor de almacenamiento: Viene con muchos motores de almacenamiento, incluidos algunos de alto rendimiento que se integran con otros sistemas de bases de datos.
• Galera Cluster Tecnología Es uno de los mejores software de bases de datos de código abierto, que ofrece la avanzada tecnología de clúster Galera.
• OperaSistema de ting y soporte de idiomas: Podría ejecutarlo fácilmente en mi sistema operativo preferido con soporte para el lenguajes de programación Yo suelo.

Enlace: https://mariadb.org/

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8) SQLite

Mientras realizaba mi evaluación de SQLiteDescubrí que es una opción superior para cualquiera que busque una base de datos integrada y fácil de implementar. Me ofreció todo lo que necesitaba en términos de rendimiento, sin necesidad de ninguna instalación o configuración del servidor. En mi opinión, SQLite Es ideal para quienes necesitan simplicidad pero no quieren comprometer las características esenciales de la base de datos. Valoro su facilidad de uso y lo recomiendo para proyectos de menor escala que requieren una implementación rápida. SQLite es una biblioteca de lenguaje de programación C que ofrece un motor de base de datos SQL autónomo, confiable y completo.

Plataforma: Mora, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, ilumos, Solaris 10, Windowsy Tizén.

Idiomas: C, C#, C++, Java, PHP, Python, rubí, etc

Versión en la nube: Sí

Características:

• Sistema ligero: SQLite es muy liviano en comparación con SQL Server o Oracle, lo que lo convierte en una excelente opción para proyectos más pequeños.
• Biblioteca en memoria: Tiene una biblioteca en memoria que te permite llamarla y usarla directamente sin ninguna configuración. Esta función me resultó útil para evitar largos pasos de instalación.
• Flexibilidad de almacenamiento: No necesitas un servidor dedicado ya que SQLite Almacena la base de datos directamente en el disco duro de su computadora. Es una de las mejores soluciones para las necesidades de almacenamiento local.

Enlace: https://www.sqlite.org/index.html

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9) Cassandra

Cassandra ofrece una gran solución para gestionar grandes conjuntos de datos. Probé esta herramienta exhaustivamente y me gustó especialmente la forma en que permite la replicación de datos en varios centros de datos, lo que es necesario para las estrategias de conmutación por error. Es una excelente opción para empresas que trabajan con redes distribuidas. Cassandra es para aquellas personas que desean escalabilidad y alta disponibilidad sin disminuir el rendimiento.

Plataforma: Medición

Idiomas: SQL, vamos, C++, Pythony Nodo JS

Versión en la nube: Sí

Características:

• Replicación de datos: El sistema copia datos a múltiples nodos, proporcionando un mecanismo de tolerancia a fallas destinado a garantizar la redundancia de datos.
• Eficiencia de la red: Cada nodo del clúster funciona de forma independiente, lo que ayuda a evitar cuellos de botella en la red para lograr un rendimiento óptimo.
• Integración de terceros: La herramienta ofrece soporte para servicios y contratos de proveedores externos según sea necesario.
• Modo de replicación: Puede seleccionar entre modos de replicación sincrónicos y asincrónicos para las actualizaciones, lo que le permite optimizar el manejo de datos según sus necesidades.

Enlace: https://cassandra.apache.org/_/index.html

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10). Oracle

Oracle proporciona un sistema de base de datos que se repara y se protege automáticamente y que elimina la gestión manual de datos. Pude acceder a sus funciones y me gustó especialmente lo confiable y segura que es. Noté que esta herramienta es inteligente, segura y de alta disponibilidad, lo que la hace ideal para el crecimiento empresarial. Oracle La base de datos almacena y recupera información. El servidor de base de datos resuelve el problema relacionado con la gestión de la información.

Plataforma: Windows y Linux

Idiomas: C++, COBOL, C, Java, Visual Basic y Pl/SQL.

Versión en la nube: Sí

Características:

• Optimización de alto rendimiento: Oracle La nube está optimizada para cargas de trabajo de bases de datos de alto rendimiento, cargas de trabajo de transmisión y soluciones de big data a gran escala.
• Migración a la nube: Puede migrar fácilmente sus sistemas existentes a la nube, lo que le permitirá escalar operaciones de manera eficiente.
• Soluciones de centro de datos personalizadas: Este software SQL gratuito proporciona servicios flexibles según sus necesidades operativas para ejecutar Oracle Nube en su centro de datos.

Enlace: https://www.oracle.com/in/database/

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11). DynamoDB

Amazon DynamoDB es un sistema de base de datos no relacional de primer nivel que analicé. La baja latencia es impresionante y lo hace ideal para operaciones a gran escala. Aprecio la seguridad integrada y el almacenamiento en caché de memoria que ofrece. Me resultó útil que DynamoDB No tiene servidor y se escala automáticamente mientras realiza copias de seguridad de todos los datos importantes para mayor protección. DynamoDB es una base de datos de documentos y se puede utilizar para diversos fines.

Plataforma: Medición

Idiomas: Vaya, Node.js, Java, .NET, C#, Rubí, Python, PHP y Perl.

Versión en la nube: Sí

Características:

• Soporte de modelo de datos: DynamoDB Proporciona modelos de datos de documentos y de clave-valor, ofreciendo una de las mejores opciones de bases de datos flexibles.
• Flexibilidad de consultas: DynamoDB le permite crear índices secundarios, brindando la flexibilidad de realizar consultas sobre cualquier atributo, lo que resulta útil para agilizar su búsqueda.
• Aceleración del rendimiento: Amazon DynamoDB Accelerator ofrece un rendimiento de lectura rápido, con el objetivo de mejorar el acceso y la recuperación de datos en tiempo real.
• Integración Lambda: DynamoDB se integra con AWS Lambda, lo que le permite activar tareas automatizadas en función de cambios específicos, lo que constituye una excelente opción para la automatización.

Enlace: https://aws.amazon.com/dynamodb/

¿Qué es el software de base de datos?

Un software de base de datos es una herramienta o aplicación que ayuda a los usuarios a administrar el servidor SQL y la infraestructura del servidor de bases de datos. Los programas de bases de datos permiten a los usuarios configurar, gestionar, monitorear y administrar servidores y bases de datos SQL con facilidad. Está diseñado para extraer información de bases de datos. Para elaborar consultas SQL avanzadas para recuperar datos específicos, puede resultarle beneficioso utilizar uno de los mejores creadores de consultas SQL para todos.

¿Cómo elegimos Mejores Database Software?

At Guru99Nos comprometemos a proporcionar información creíble y precisa. Mi investigación sobre 38+ Mejores software de base de datos SQL gratuito sobre 168 horas, lo que garantiza que esta guía sea completa y confiable. Analicé opciones tanto gratuitas como pagas, cubriendo las características clave, los pros y los contras. Al seleccionar el mejor software de base de datos, nos centramos en las características esenciales que mejoran la funcionalidad y la experiencia del usuario. Esta guía destaca las herramientas que son excelentes para varios casos de uso. Es importante prestar atención a los elementos que diferencian a estas herramientas, lo que las hace adecuadas para diversas necesidades.

• Funcionalidad: Buscamos un software que ofrezca funciones sólidas y facilidad de uso, asegurándonos de que sea ideal tanto para principiantes como para expertos.
• Escalabilidad: Según nuestra investigación, la escalabilidad es uno de los factores más esenciales, ya que permite crecer sin problemas.
• Seguridad: Es importante considerar herramientas de base de datos que ofrezcan sólidas características de seguridad, brindando tranquilidad a las empresas.
• Rentabilidad: Nuestro objetivo era incluir opciones que ofrecieran el mayor valor sin comprometer el rendimiento, convirtiéndolas en excelentes opciones.
• Soporte: Preste atención a las herramientas con soporte al cliente confiable, que son útiles para resolver problemas de manera eficiente.

Veredicto

Si está decidiendo con qué software de base de datos SQL gratuito trabajar, he analizado las tres opciones mejor valoradas a continuación. A continuación, le presento mi veredicto para ayudarlo a elegir.

• Applications Manager es una opción superior por su capacidad de proporcionar un monitoreo integral de la base de datos, lo que permite una gestión del rendimiento y una resolución de problemas sin inconvenientes.
• Microsoft SQL ofrece una plataforma robusta que es ideal para administrar operaciones de datos a gran escala con seguridad poderosa y funciones personalizables.
• MySQL es una solución de base de datos confiable y rentable con una interfaz fácil de usar, que ofrece una gama impresionante de funciones para uso personal y comercial.