Diferencia entre DDL y DML en DBMS
Diferencias clave entre DDL y DML
- El lenguaje de definición de datos (DDL) le ayuda a definir la estructura o el esquema de la base de datos, mientras que el lenguaje de manipulación de datos (comando DML) le permite administrar los datos almacenados en la base de datos.
- El comando DDL se usa para crear el esquema de la base de datos, mientras que el comando DML se usa para completar y manipular la base de datos.
- Al comparar DDL con DML, las declaraciones DDL afectan a toda la tabla, mientras que los comandos DML solo afectan a una o más filas.
- En DDL, la declaración SQL no se puede revertir, mientras que en DML, la declaración SQL se puede revertir.
- DDL es un método declarativo, mientras que DML es un método imperativo.
- Los comandos DDL importantes son: 1) CREAR, 2) ALTERAR, 3) SOLTAR, 4) TRUNCAR, etc., mientras que los comandos DML importantes son: 1) INSERTAR, 2) ACTUALIZAR, 3) ELIMINAR, 4) FUSIONAR, etc.

Aquí, analicé la diferencia entre DDL y DML y evaluaré exhaustivamente sus ventajas y desventajas.
¿Qué es DDL?
El lenguaje de definición de datos le ayuda a definir la estructura o esquema de la base de datos. Los comandos DDL le ayudan a crear la estructura de la base de datos y otros objetos de la base de datos. Sus comandos se confirman automáticamente, por lo que los cambios se guardan en la base de datos de forma permanente. La forma completa de DDL es lenguaje de definición de datos.
Comandos DDL
Cinco tipos de comandos DDL son:
CREAR
Las declaraciones CREATE se utilizan para definir el esquema de estructura de la base de datos:
Sintaxis:
CREATE TABLE TABLE_NAME (COLUMN_NAME DATATYPES[,....]);
Por ejemplo::
Create database university; Create table students; Create view for_students;
DROP
Los comandos Drops eliminan tablas y bases de datos de RDBMS.
Sintaxis:
DROP TABLE ;
Por ejemplo:
Drop object_type object_name; Drop database university; Drop table student;
ALTER
El comando Alters le permite alterar la estructura del base de datos.
Sintaxis:
Para agregar una nueva columna en la tabla
ALTER TABLE table_name ADD column_name COLUMN-definition;
Para modificar una columna existente en la tabla:
ALTER TABLE MODIFY(COLUMN DEFINITION....);
Por ejemplo:
Alter table guru99 add subject varchar;
TRUNCAR
Este comando se utiliza para eliminar todas las filas de la tabla y liberar el espacio que contiene la tabla.
Sintaxis:
TRUNCATE TABLE table_name;
Ejemplo:
TRUNCATE table students;
Ejemplo de comando DDL
CREAR
Sintaxis:
CREATE TABLE tableName ( column_1 datatype [ NULL | NOT NULL ], column_2 datatype [ NULL | NOT NULL ], ... );
Aquí,
- El parámetro tableName indica el nombre de la tabla que va a crear.
- Los parámetros columna_1, columna_2… indican las columnas que se agregarán a la tabla.
- Una columna debe especificarse como NULL o NOT NULL. Si no lo especifica, SQL Server tomará NULL como valor predeterminado
Ejemplo:
CREATE TABLE Students ( Student_ID Int, Student_Name Varchar(10) )
ALTER
Sintaxis:
Alter TABLE <Table name> ADD Column1 datatype, Column2 datatype;
Ejemplo:
ALTER TABLE University.Students_Name ADD Course_Duration VARCHAR(20);
DROP
Sintaxis:
DROP TABLE <tableName>;
El parámetro tableName es el nombre de la tabla que se va a eliminar.
Ejemplo:
DROP TABLE COURSE_NAMES;
¿Por qué utilizamos comandos DDL?
Aquí explicaré por qué preferimos el método DDL:
- Le permite almacenar datos compartidos.
- La independencia de los datos mejoró la integridad
- Permite múltiples usuarios
- Seguridad mejorada y acceso eficiente a los datos.
¿Qué es DML?
DML lo ordena para permitirle administrar los datos almacenados en la base de datos, aunque los comandos DML no se confirman automáticamente. Además, no son permanentes. Por tanto, es posible revertir la operación. La forma completa de DML es lenguaje de manipulación de datos.
Comandos DML
Me gustaría resaltar algunos comandos DML importantes:
- INSERT
- ACTUALIZAR
- BORRAR
INSERT
Esta es una declaración que es una consulta SQL. Este comando se utiliza para insertar datos en la fila de una tabla.
Sintaxis:
INSERT INTO TABLE_NAME (col1, col2, col3,.... col N) VALUES (value1, value2, value3, .... valueN); Or INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1, value2, value3, .... valueN);
Por ejemplo:
INSERT INTO students (RollNo, FIrstName, LastName) VALUES ('60', 'Tom', 'Erichsen');
ACTUALIZAR
Este comando se utiliza para actualizar o modificar el valor de una columna de la tabla.
Sintaxis:
UPDATE table_name SET [column_name1= value1,...column_nameN = valueN] [WHERE CONDITION]
Por ejemplo:
UPDATE students SET FirstName = 'Jhon', LastName=' Wick' WHERE StudID = 3;
BORRAR
Este comando se utiliza para eliminar una o más filas de una tabla.
Sintaxis:
DELETE FROM table_name [WHERE condition];
Por ejemplo:
DELETE FROM students WHERE FirstName = 'Jhon';
Ejemplo de comando DML
INSERT
In PL / SQL, podemos insertar los datos en cualquier tabla usando el SQL comando INSERTAR EN. Este comando tomará el nombre de la tabla, la columna de la tabla y los valores de la columna como entrada e insertará el valor en la tabla base.
El comando INSERT también puede tomar los valores directamente de otra tabla usando la instrucción 'SELECT' en lugar de dar los valores para cada columna. A través de la declaración 'SELECT', podemos insertar tantas filas como contenga la tabla base.
Sintaxis:
BEGIN INSERT INTO <table_name>(<column1 >,<column2>,...<column_n>) VALUES(<valuel><value2>,...:<value_n>); END;
La sintaxis anterior muestra el comando INSERTAR EN. El nombre y los valores de la tabla son campos obligatorios, mientras que los nombres de las columnas no son obligatorios si las declaraciones de inserción tienen valores para todas las columnas de la tabla.
La palabra clave "VALUES" es obligatoria si los valores se proporcionan por separado, como se muestra arriba.
Sintaxis:
BEGIN INSERT INTO <table_name>(<columnl>,<column2>,...,<column_n>) SELECT <columnl>,<column2>,.. <column_n> FROM <table_name2>; END;
La sintaxis anterior muestra el comando INSERT INTO que toma los valores directamente del utilizando el comando SELECCIONAR.
La palabra clave "VALUES" no debería estar presente en este caso, ya que los valores no se proporcionan por separado.
BORRAR
A continuación se muestra la sintaxis para eliminar la tabla.
Sintaxis:
DROP TABLE <TableName>;
El parámetro TableName es el nombre de la tabla que se va a eliminar.
Ejemplo:
DROP TABLE COURSE_NAMES;
SELECT
Para ver datos en SQL Server, utilizamos la declaración SELECT.
Sintaxis:
SELECT expression FROM tableName [WHERE condition];
Ejemplo:
SELECT * FROM Course;
¿Por qué utilizamos comandos DML?
A continuación, y a partir de nuestra experiencia colectiva, se enumeran los beneficios del DML:
- Las declaraciones DML le permiten modificar los datos almacenados en una base de datos.
- Los usuarios pueden especificar qué datos se necesitan.
- DML ofrece muchos tipos y capacidades diferentes entre proveedores de bases de datos.
- Ofrece una interacción humana eficiente con el sistema.
Diferencia entre DDL y DML en DBMS
Permítanme explicar la principal diferencia entre los comandos DDL y DML en DBMS:
Base de comparación | DDL | DML |
---|---|---|
Basic | El lenguaje de definición de datos (DDL) le ayuda a definir la estructura o esquema de la base de datos. | El lenguaje de manipulación de datos (comando DML) le permite administrar los datos almacenados en la base de datos. |
Usa | El comando DDL se utiliza para crear el esquema de la base de datos. | El comando DML se utiliza para completar y manipular la base de datos. |
Categorización | DDL no se clasifica más. | El LMD se clasifica en LMD Procesal y No Procesal. |
Usos del comando |
Los comandos comúnmente utilizados en el lenguaje DDL son:
|
Los comandos comúnmente utilizados en el lenguaje DML son:
|
Define | Define la columna de la tabla. | Agrega o actualiza la fila de la tabla. |
Efecto | Las declaraciones DDL afectan a toda la tabla. | DML afecta una o más filas. |
Rollback | La declaración SQL no se puede revertir | La declaración SQL puede ser una reversión |
Cómo elegir entre un DDL y un DML
Observamos que, si bien DDL se utiliza para definir la estructura de la base de datos, DML tiene que ver con los datos que contiene, y cada uno cumple funciones críticas.