¿Qué es AWS Lambda? Función Lambda con ejemplos

⚡ Resumen inteligente

AWS Lambda es una plataforma de computación sin servidor basada en eventos. Amazon Servicios web que ejecutan tu código en respuesta a activadores, gestionando automáticamente el aprovisionamiento, el escalado y la administración del servidor para que puedas centrarte únicamente en la lógica de negocio.

  • ☁️ Modelo sin servidor: AWS Lambda ejecuta código sin aprovisionar ni administrar servidores, eliminando la necesidad de actualizar el sistema operativo, escalar y planificar la capacidad.
  • Ejecución basada en eventos: Las funciones se activan desde servicios de AWS como S3, DynamoDB, API Gateway y SNS, que se ejecutan solo cuando ocurre un evento.
  • 🧩 Ayuda de idioma: Lambda es compatible con Node.js, Python, Java, Go, C# y Ruby, además de entornos de ejecución personalizados para otros lenguajes.
  • 💰 Pago por uso: BillEsta política se aplica únicamente mientras se ejecuta el código, lo cual se mide en milisegundos, con un nivel gratuito mensual permanente de un millón de solicitudes.
  • 🛠️ Conceptos básicos: Las funciones, los entornos de ejecución, las fuentes de eventos, las capas y los flujos de registro definen cómo Lambda ejecuta y gestiona el código.
  • 🤖 Asistencia de IA: GitHub Copilot y Amazon Q genera código Lambda, mientras que Lambda orquesta la inferencia de IA generativa a través de Amazon Base.

¿Qué es AWS Lambda?

Antes de explorar AWS Lambda, conviene comprender qué significa "sin servidor".

¿Qué es Serverless?

El término "sin servidor" generalmente se refiere a aplicaciones que no requieren servidor. Estas aplicaciones no necesitan ningún servidor y no requieren que usted las administre.

¿Qué es AWS Lambda?

AWS Lambda es una plataforma informática sin servidor impulsada por eventos proporcionada por Amazon como parte de Amazon Servicios web. Por lo tanto, no necesita preocuparse por qué recursos de AWS lanzar ni cómo administrarlos. Simplemente coloque el código en Lambda y este se ejecutará.

En AWS Lambda, el código se ejecuta en función de la respuesta de eventos en los servicios de AWS, como agregar o eliminar archivos en un bucket de S3, una solicitud HTTP de Amazon Puerta de enlace API y eventos similares. Sin embargo, Amazon Lambda solo se puede utilizar para ejecutar tareas en segundo plano.

La función AWS Lambda te ayuda a centrarte en tu producto principal y en la lógica de negocio, en lugar de gestionar el control de acceso al sistema operativo (SO), la aplicación de parches al SO, el dimensionamiento adecuado, el aprovisionamiento, el escalado, etc.

¿Cómo funciona AWS Lambda?

El siguiente ejemplo de AWS Lambda con diagrama de bloques explica el funcionamiento de AWS Lambda en unos sencillos pasos:

Diagrama de bloques de AWS Lambda

Paso 1: Primero cargue su código AWS Lambda en cualquier idioma admitido por AWS Lambda. Java, PythonGo y C# son algunos de los lenguajes compatibles con la función AWS Lambda.

Paso 2: Estos son algunos servicios de AWS que le permiten activar AWS Lambda.

Paso 3: AWS Lambda le ayuda a cargar el código y los detalles del evento en el que debe activarse.

Paso 4: Ejecuta el código de AWS Lambda cuando los servicios de AWS lo activan.

Paso 5: AWS solo cobra cuando se ejecuta el código de AWS Lambda, y no en ningún otro caso.

Esto sucederá en los siguientes escenarios:

  • Cargar archivos en un depósito S3
  • Cuando un punto final HTTP get/post URL es golpeado
  • Para agregar, modificar y eliminar tablas de DynamoDB
  • En el proceso de recopilación de flujos de datos.
  • Notificación de inserción
  • Alojamiento de sitio web
  • Envío de correo electrónico

Nota: Debes recordar que solo se te cobrará por los servicios de AWS cuando se ejecute el código de AWS Lambda; de lo contrario, no tendrás que pagar nada.

Eventos que desencadenan AWS Lambda

Estos son los eventos que se activarán al usar AWS Lambda.

  • Insertar, actualizar y eliminar datos en una tabla de DynamoDB.
  • Para incluir notificaciones push en SNS
  • Para buscar el historial de registros en CloudTrail
  • Entrada en un objeto S3
  • DynamoDB puede activar AWS Lambda cada vez que se agregan, modifican y eliminan datos en la tabla.
  • Te ayuda a programar el evento para llevar a cabo la tarea en un horario regular.
  • Modificaciones a objetos en depósitos de S3
  • Notificaciones enviadas desde Amazon S.N.S.
  • AWS Lambda se puede utilizar para procesar los registros de CloudTrail.
  • API Gateway le permite activar AWS Lambda en métodos GET/POST.

AWS Lambda Concepts

Funciones: Una función es un programa o script que se ejecuta en AWS Lambda. Lambda pasa eventos de invocación a su función, que procesa un evento y devuelve su respuesta.

Tiempos de ejecución: Runtime permite que funciones en varios lenguajes se ejecuten en el mismo entorno de ejecución base. Esto le ayuda a configurar su función en el entorno de ejecución. También coincide con su selección. lenguaje de programación.

Fuente del evento: Un origen de evento es un servicio de AWS, como Amazon SNS o un servicio personalizado. Este disparador ayuda a la función a ejecutar su lógica.

Capas Lambda: Las capas Lambda son un mecanismo de distribución importante para bibliotecas, tiempos de ejecución personalizados y otras dependencias de funciones importantes. Este componente de AWS también le ayuda a administrar el código de su función de desarrollo por separado del código inmutable y los recursos que utiliza.

Secuencias de registros: La función Log Stream te permite anotar el código de tu función con instrucciones de registro personalizadas que te ayudan a analizar el flujo de ejecución y el rendimiento de tus funciones AWS Lambda.

Cómo utilizar AWS Lambda

Ahora, aprenderemos cómo usar AWS Lambda con un ejemplo práctico:

Paso 1) Abra AWS Lambda URL

Vaya al https://aws.amazon.com/lambda/ y comienza.

Cómo utilizar AWS Lambda

Paso 2) Cree una cuenta

A continuación, crea una cuenta o inicia sesión con tu cuenta existente.

Cómo utilizar AWS Lambda

Paso 3) Edita el código y haz clic en Ejecutar.

En la siguiente página de Lambda, edite el código y haga clic en Ejecutar.

Paso 4) Verificar salida

Verás el resultado.

Cómo utilizar AWS Lambda

AWS Lambda frente a AWS EC2

Aquí hay algunas diferencias importantes entre AWS Lambda y EC2.

Parámetros AWS Lambda AWS EC2
Definición AWS Lambda es una plataforma como servicio (PaaS). Le ayuda a ejecutar y ejecutar su código backend. AWS EC2 es una infraestructura como servicio (IaaS). Proporciona recursos informáticos virtualizados.
Flexibilidad No ofrece ninguna flexibilidad para iniciar sesión en las instancias de computación. Permite elegir un sistema operativo o un entorno de ejecución de lenguaje personalizado. Ofrece la flexibilidad de seleccionar diversas instancias, sistemas operativos personalizados, parches de seguridad, redes, etc.
Proceso de instalación Debes seleccionar el entorno donde deseas ejecutar el código y subirlo a AWS Lambda. Por primera vez en EC2, debe elegir el sistema operativo e instalar todo el software necesario y luego insertar su código en EC2.
Restricciones ambientales Está restringido a unos pocos idiomas. Sin restricciones ambientales.

AWS Lambda frente a AWS Elastic Beanstalk

Aquí hay algunas diferencias importantes entre AWS Lambda y Elastic Beanstalk.

Parámetros AWS elástico Beanstalk AWS Lambda
Tarea principal Implemente y administre las aplicaciones en la nube de AWS sin preocuparse por la infraestructura que ejecuta esas aplicaciones. AWS Lambda se utiliza para ejecutar el código de back-end. No se puede utilizar para desplegar una aplicación.
Selección de recursos de AWS Te da la libertad de seleccionar los recursos de AWS; por ejemplo, puedes elegir una instancia EC2 que sea óptima según tu aplicación. No puedes seleccionar los recursos de AWS, como por ejemplo un tipo de instancia EC2; Lambda ofrece recursos en función de tu carga de trabajo.
Tipo de sistema Es un sistema con estado. Es un sistema sin Estado.

Casos de uso de AWS Lambda

AWS Lambda se utiliza para una amplia gama de aplicaciones, como:

  • Te ayuda con el Proceso ETL
  • Le permite realizar procesamiento de archivos en tiempo real y procesamiento de secuencias en tiempo real.
  • Uso para crear aplicaciones web.
  • Usa en Amazon productos como Alexa Chatbots y Amazon Eco/Alexa
  • Procesamiento de datos (análisis de transmisión en tiempo real)
  • Copias de seguridad automatizadas de las tareas cotidianas
  • Sistemas de backend escalables (aplicaciones móviles, dispositivos IoT)
  • Le ayuda a ejecutar la lógica backend del lado del servidor
  • Permite filtrar y transformar datos.

Mejores prácticas de la función Lambda

A continuación, se presentan algunas de las mejores prácticas para las funciones de AWS Lambda:

  • Utilice el "tiempo de espera" correcto.
  • Utilice las funciones de almacenamiento local, que tiene un tamaño de 500 MB y se encuentra en la carpeta /temp.
  • Minimice el uso de código de inicio que no esté directamente relacionado con el procesamiento del evento actual.
  • Debe utilizar el monitoreo integrado de CloudWatch de sus funciones Lambda para ver y optimizar las latencias de las solicitudes.

Cuándo no utilizar AWS Lambda

A continuación se presentan las situaciones en las que Lambda no es, sin duda, una opción ideal:

  • No es apropiado usar AWS Lambda para paquetes de software o aplicaciones que dependen de llamadas a funciones subyacentes. Windows RPC.
  • Si se utiliza para aplicaciones de software personalizadas con acuerdos de licencia como el procesamiento de documentos de MS-Office, Oracle bases de datos, etc.
  • AWS Lambda no debe utilizarse para procesos de hardware personalizados, como la aceleración por GPU y la afinidad de hardware.

Ventajas de utilizar AWS Lambda

Estas son las ventajas y beneficios de usar AWS Lambda:

  • AWS Lambda es una herramienta muy flexible.
  • Te ayuda a otorgar acceso a recursos, incluidas las VPC.
  • Autor directamente con un WYSIWeditor de YG en la consola.
  • Puedes usarlo como complemento para Eclipse y Visual Studio.
  • Al tratarse de una arquitectura sin servidor, no es necesario preocuparse por la gestión o el aprovisionamiento de servidores.
  • No es necesario configurar ningún Virtual Machine.
  • Ayuda a los desarrolladores a ejecutar la respuesta del código a eventos sin construir ninguna infraestructura.
  • Solo tienes que pagar por el tiempo de procesamiento utilizado, únicamente cuando se ejecuta tu código.
  • Puede monitorear el rendimiento de su código en tiempo real a través de CloudWatch.
  • Te permite ejecutar tu código sin necesidad de aprovisionar ni administrar ningún otro servidor.
  • Te ayuda a ejecutar el código solo cuando sea necesario.
  • Puede escalarlo automáticamente para manejar algunas solicitudes por día e incluso admitir más de miles de solicitudes por segundo.
  • AWS Lambda se puede configurar con la ayuda de temporizadores de eventos externos para realizar tareas programadas.
  • Las funciones Lambda en AWS deben configurarse con eventos externos y temporizadores para que puedan utilizarse para la programación.
  • Las funciones Lambda no tienen estado, por lo que pueden escalarse rápidamente.
  • AWS Lambda es rápido, por lo que ejecutará su código en milisegundos.

Limitaciones de AWS Lambda

Estas son las desventajas de utilizar AWS Lambda:

  • La herramienta AWS Lambda no es adecuada para proyectos pequeños.
  • AWS Lambda depende completamente de AWS para la infraestructura, por lo que no puedes instalar ningún software adicional si tu código lo requiere.
  • La ejecución concurrente tiene un límite predeterminado de 1,000 por región, que puede aumentarse a petición.
  • Su capacidad de memoria puede variar entre 128 MB y 10,240 MB.
  • La solicitud de evento no debe exceder los 128 KB.
  • Las funciones Lambda le ayudan a escribir sus registros solo en CloudWatch. Esta es la única herramienta que le permite monitorear o solucionar problemas de sus funciones.
  • El tiempo de ejecución de su código está limitado a 15 minutos.

Preguntas Frecuentes

AWS Lambda admite Node.js de forma nativa, Python, JavaGo, C#, PowerShell y Ruby. Una API de tiempo de ejecución y la compatibilidad con imágenes de contenedor permiten ejecutar casi cualquier otro lenguaje, por lo que los equipos rara vez se ven limitados por su pila tecnológica preferida.

AWS Lambda incluye un nivel gratuito permanente con un millón de solicitudes y 400 000 GB-segundos de procesamiento al mes. A partir de ahí, solo pagas por las solicitudes y el tiempo de procesamiento que tu código realmente utiliza, facturado por milisegundo.

Un arranque en frío es el breve retraso cuando Lambda inicializa un nuevo entorno de ejecución para una función que ha estado inactiva. Puede reducirlo con concurrencia aprovisionada, paquetes más pequeños o SnapStart para Java funciones.

Sí. Además de subir un archivo ZIP, Lambda te permite empaquetar una función como una imagen de contenedor de hasta 10 GB. Esto es adecuado para dependencias más grandes y bibliotecas de aprendizaje automático, mientras que mantieneping el mismo modelo de ejecución sin servidor y basado en eventos.

Lambda ejecuta funciones cortas basadas en eventos con escalado automático y facturación por milisegundo. AWS Fargate ejecuta cargas de trabajo en contenedores más largas sin administrar servidores. Elija Lambda para respuestas rápidas a eventos y Fargate para tareas en contenedores estables y de larga duración.

Sí. Lambda suele impulsar las aplicaciones de IA ejecutando inferencias ligeras y orquestando llamadas a servicios como Amazon Bedrock y SageMaker. La compatibilidad con imágenes de contenedor ayuda a empaquetar las bibliotecas de aprendizaje automático, mientras que Lambda se encarga del escalado del flujo de trabajo de IA generativa.

Sí. Copiloto de GitHub escribe funciones de controlador a partir de un comentario o nombre, mientras que Amazon Q Developer añade ayuda compatible con AWS para políticas de IAM, CloudFormation y llamadas al SDK, lo que acelera el desarrollo sin servidor.

Asigne a cada función un rol de IAM con privilegios mínimos, almacene los secretos en variables de entorno cifradas o en Secrets Manager, y coloque las funciones sensibles dentro de una VPC. CloudWatch y CloudTrail registrarán la actividad para su supervisión y auditoría.

Resumir este post con: