Base de datos vs almacén de datos: diferencia entre ellos
Diferencia clave entre base de datos y almacén de datos
- Una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real, mientras que un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes.
- Una base de datos está diseñada para registrar datos, mientras que un almacén de datos está diseñado para analizar datos.
- Una base de datos es una colección de datos orientada a aplicaciones, mientras que un almacén de datos es una colección de datos orientada a temas.
- La base de datos utiliza procesamiento transaccional en lĂnea (OLTP), mientras que el almacĂ©n de datos utiliza Procesamiento analĂtico en lĂnea (OLAP).
- Las tablas y uniones de bases de datos son complicadas porque están normalizadas, mientras que las tablas y uniones de Data Warehouse son fáciles porque no están normalizadas.
- Modelado de salas de emergencia Las técnicas se utilizan para diseñar bases de datos, mientras que las técnicas de modelado de datos se utilizan para diseñar almacenes de datos.
¿Qué es la base de datos?
Una base de datos es una colecciĂłn de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real. Está diseñado para construirse y completarse con datos para una tarea especĂfica. TambiĂ©n es un componente básico de su soluciĂłn de datos.
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes. Está diseñado para analizar, informar e integrar datos de transacciones de diferentes fuentes.
Data Warehouse facilita el proceso de análisis e informes de una organización. También es una versión única de la verdad para la organización en el proceso de toma de decisiones y pronóstico.
¿Por qué utilizar una Base de Datos?
Estas son las principales razones para utilizar el sistema de base de datos:
- Ofrece la seguridad de los datos y su acceso.
- Una base de datos ofrece una variedad de técnicas para almacenar y recuperar datos.
- La base de datos actĂşa como un controlador eficiente para equilibrar los requisitos de mĂşltiples aplicaciones que utilizan los mismos datos.
- Un DBMS ofrece restricciones de integridad para obtener un alto nivel de protecciĂłn para evitar el acceso a datos prohibidos.
- Una base de datos le permite acceder a datos simultáneos de tal manera que solo un usuario puede acceder a los mismos datos a la vez.
¿Por qué utilizar el almacén de datos?
A continuación se detallan razones importantes para utilizar el almacén de datos:
- El almacĂ©n de datos ayuda a los usuarios empresariales a acceder a datos crĂticos de algunas fuentes, todo en un solo lugar.
- Proporciona informaciĂłn consistente sobre diversas actividades multifuncionales.
- Le ayuda a integrar muchas fuentes de datos para reducir el estrés en el sistema de producción.
- El almacén de datos le ayuda a reducir el TAT (tiempo total de respuesta) para análisis e informes.
- El almacĂ©n de datos ayuda a los usuarios a acceder a datos crĂticos de diferentes fuentes en un solo lugar, por lo que les ahorra tiempo al recuperar informaciĂłn de datos de mĂşltiples fuentes. TambiĂ©n puede acceder fácilmente a los datos desde la nube.
- El almacĂ©n de datos permite almacenar una gran cantidad de datos histĂłricos para analizar diferentes perĂodos y tendencias para realizar predicciones futuras.
- Mejora el valor de las aplicaciones comerciales operativas y los sistemas de gestiĂłn de relaciones con los clientes.
- Separa el procesamiento analĂtico de las bases de datos transaccionales, mejorando el rendimiento de ambos sistemas.
- Es posible que las partes interesadas y los usuarios estén sobreestimando la calidad de los datos en los sistemas fuente. El almacén de datos proporciona informes más precisos.
CaracterĂsticas de la base de datos
- Ofrece seguridad y elimina la redundancia.
- Permitir mĂşltiples vistas de los datos.
- El sistema de base de datos sigue el cumplimiento ACID ( Atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad).
- Permite el aislamiento entre programas y datos.
- Intercambio de datos y procesamiento de transacciones multiusuario.
- Base de datos relacional compatible con entorno multiusuario
CaracterĂsticas del almacĂ©n de datos
- A almacenamiento de datos Está orientado al tema, ya que ofrece información relacionada con el tema en lugar de las operaciones actuales de las empresas.
- Los datos también deben almacenarse en el Datawarehouse de manera común y unánimemente aceptable.
- El horizonte temporal del almacén de datos es relativamente extenso en comparación con otros sistemas operativos.
- Un almacén de datos no es volátil, lo que significa que los datos anteriores no se borran cuando se ingresa nueva información en él.
Diferencia entre base de datos y almacén de datos
| Parámetro | Database | Almacenamiento de Datos |
|---|---|---|
| Propósito | Está diseñado para grabar | Está diseñado para analizar |
| MĂ©todo de procesamiento | La base de datos utiliza el procesamiento transaccional en lĂnea (OLTP) | El almacĂ©n de datos utiliza el procesamiento analĂtico en lĂnea (OLAP). |
| Uso | La base de datos ayuda a realizar operaciones fundamentales para su negocio. | El almacén de datos le permite analizar su negocio. |
| Tablas y uniones | Las tablas y uniones de una base de datos son complejas porque están normalizadas. | Las tablas y las uniones son simples en un almacén de datos porque no están normalizadas. |
| OrientaciĂłn | Es una colecciĂłn de datos orientada a aplicaciones. | Es una recopilaciĂłn de datos orientada a temas. |
| LĂmite de almacenamiento | Generalmente limitado a una sola aplicaciĂłn. | Almacena datos de cualquier nĂşmero de aplicaciones |
| Disponibilidad | Los datos están disponibles en tiempo real. | Los datos se actualizan desde los sistemas de origen cuando sea necesario. |
| Uso | Para el diseño se utilizan técnicas de modelado ER. | Para el diseño se utilizan técnicas de modelado de datos. |
| Tecnologia | Captura de datos | Analizar datos |
| Tipo de datos | Los datos almacenados en la Base de Datos están actualizados. | Los datos actuales e históricos se almacenan en el almacén de datos. Puede que no esté actualizado. |
| Almacenamiento de datos | El método de enfoque relacional plano se utiliza para el almacenamiento de datos. | Data Ware House utiliza un enfoque dimensional y normalizado para la estructura de datos. Ejemplo: esquema de estrella y copo de nieve. |
| Tipo de consulta | Se utilizan consultas de transacciones simples. | Se utilizan consultas complejas con fines de análisis. |
| Resumen de datos | Los datos detallados se almacenan en una base de datos. | Almacena datos altamente resumidos. |
Aplicaciones de base de datos
| Sector | Uso |
|---|---|
| Bancario | Uso en el sector bancario para información de clientes, actividades relacionadas con cuentas, pagos, depósitos, préstamos, tarjetas de crédito, etc. |
| LĂneas aĂ©reas | Ăšselo para reservaciones e informaciĂłn de horarios. |
| Universidades | Para almacenar informaciĂłn de los estudiantes, inscripciones a cursos, universidades y resultados. |
| TelecomunicaciĂłn | Ayuda a almacenar registros de llamadas, facturas mensuales, mantenimiento de saldo, etc. |
| Finanzas | Le ayuda a almacenar informaciĂłn relacionada con acciones, ventas y compras de acciones y bonos. |
| Ventas y producciĂłn | Ăšselo para almacenar detalles de clientes, productos y ventas. |
| Manufactura | Se utiliza para la gestiĂłn de datos de la cadena de suministro y para tracProducciĂłn real de artĂculos, estado de los inventarios. |
| GestiĂłn de Recursos Humanos | Detalle sobre salarios de los empleados, deducciones, generaciĂłn de nĂłminas, etc. |
Aplicaciones del almacenamiento de datos
| Sector | Uso |
|---|---|
| AerolĂnea | Se utiliza para operaciones de gestiĂłn de sistemas de aerolĂneas, como asignaciĂłn de tripulaciĂłn, análisis de rutas, planes de descuento de programas de viajero frecuente para pasajeros, etc. |
| Bancario | Se utiliza en el sector bancario para gestionar eficazmente los recursos disponibles en el escritorio. |
| Sector sanitario | Almacén de datos utilizado para elaborar estrategias y predecir resultados, crear informes de tratamiento de pacientes, etc. El aprendizaje automático avanzado y los big data permiten que los sistemas de almacén de datos puedan predecir dolencias. |
| Sector asegurador | Los almacenes de datos se utilizan ampliamente para analizar patrones de datos, tendencias de clientes y para tracmovimientos del mercado k rápidamente. |
| Retener la cadena | Te ayuda a track artĂculos, identificar el patrĂłn de compra del cliente, promociones y tambiĂ©n se utiliza para determinar la polĂtica de precios. |
| Telecomunicación | En este sector, el almacén de datos se utiliza para promociones de productos, decisiones de ventas y para tomar decisiones de distribución. |
Desventajas de la base de datos
- El costo de hardware y software de la implementaciĂłn de un sistema de base de datos es alto, lo que puede aumentar el presupuesto de su organizaciĂłn.
- Muchos sistemas DBMS suelen ser sistemas complejos, por lo que es necesaria la formaciĂłn de los usuarios para utilizarlos.
- DBMS no puede realizar cálculos sofisticados
- Problemas relacionados con la compatibilidad con sistemas que ya existen
- Los propietarios de datos pueden perder el control sobre sus datos, lo que genera problemas de seguridad, propiedad y privacidad.
Desventajas del almacén de datos
- Agregar nuevas fuentes de datos lleva tiempo y está asociado con un alto costo.
- A veces, los problemas asociados con el almacén de datos pueden pasar desapercibidos durante muchos años.
- Los almacenes de datos son sistemas que requieren mucho mantenimiento. Por ejemplo:tracLa recopilaciĂłn, carga y limpieza de datos puede llevar mucho tiempo.
- El almacén de datos puede parecer simple, pero en realidad es demasiado complicado para el usuario promedio. Es necesario brindar capacitación a los usuarios finales, que terminan por no utilizar el almacén y la extracción de datos.
- A pesar de los mejores esfuerzos en la gestión de proyectos, el alcance del almacenamiento de datos siempre aumentará.
¿En qué se diferencia una base de datos de un almacén de datos?
Una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real. Por el contrario, un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes.
¿Qué funciona mejor para ti?
En resumen, podemos decir que la base de datos ayuda a realizar las operaciones fundamentales de la empresa, mientras que el almacén de datos le ayuda a analizar su negocio. Puede elegir cualquiera de ellos en función de sus objetivos comerciales. Para encontrar la solución adecuada a sus necesidades, explore estas opciones de software de gestión de almacenes.

