Base de datos vs almacén de datos: diferencia entre ellos

Diferencia clave entre base de datos y almacén de datos

  • Una base de datos es una colecciĂłn de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real, mientras que un almacĂ©n de datos es un sistema de informaciĂłn que almacena datos histĂłricos y conmutativos de una o varias fuentes.
  • Una base de datos está diseñada para registrar datos, mientras que un almacĂ©n de datos está diseñado para analizar datos.
  • Una base de datos es una colecciĂłn de datos orientada a aplicaciones, mientras que un almacĂ©n de datos es una colecciĂłn de datos orientada a temas.
  • La base de datos utiliza procesamiento transaccional en lĂ­nea (OLTP), mientras que el almacĂ©n de datos utiliza Procesamiento analĂ­tico en lĂ­nea (OLAP).
  • Las tablas y uniones de bases de datos son complicadas porque están normalizadas, mientras que las tablas y uniones de Data Warehouse son fáciles porque no están normalizadas.
  • Modelado de salas de emergencia Las tĂ©cnicas se utilizan para diseñar bases de datos, mientras que las tĂ©cnicas de modelado de datos se utilizan para diseñar almacenes de datos.

Diferencia entre base de datos y almacén de datos

¿Qué es la base de datos?

Una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real. Está diseñado para construirse y completarse con datos para una tarea específica. También es un componente básico de su solución de datos.

¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes. Está diseñado para analizar, informar e integrar datos de transacciones de diferentes fuentes.

Data Warehouse facilita el proceso de análisis e informes de una organización. También es una versión única de la verdad para la organización en el proceso de toma de decisiones y pronóstico.

¿Por qué utilizar una Base de Datos?

Estas son las principales razones para utilizar el sistema de base de datos:

  • Ofrece la seguridad de los datos y su acceso.
  • Una base de datos ofrece una variedad de tĂ©cnicas para almacenar y recuperar datos.
  • La base de datos actĂşa como un controlador eficiente para equilibrar los requisitos de mĂşltiples aplicaciones que utilizan los mismos datos.
  • Un DBMS ofrece restricciones de integridad para obtener un alto nivel de protecciĂłn para evitar el acceso a datos prohibidos.
  • Una base de datos le permite acceder a datos simultáneos de tal manera que solo un usuario puede acceder a los mismos datos a la vez.

¿Por qué utilizar el almacén de datos?

A continuación se detallan razones importantes para utilizar el almacén de datos:

  • El almacĂ©n de datos ayuda a los usuarios empresariales a acceder a datos crĂ­ticos de algunas fuentes, todo en un solo lugar.
  • Proporciona informaciĂłn consistente sobre diversas actividades multifuncionales.
  • Le ayuda a integrar muchas fuentes de datos para reducir el estrĂ©s en el sistema de producciĂłn.
  • El almacĂ©n de datos le ayuda a reducir el TAT (tiempo total de respuesta) para análisis e informes.
  • El almacĂ©n de datos ayuda a los usuarios a acceder a datos crĂ­ticos de diferentes fuentes en un solo lugar, por lo que les ahorra tiempo al recuperar informaciĂłn de datos de mĂşltiples fuentes. TambiĂ©n puede acceder fácilmente a los datos desde la nube.
  • El almacĂ©n de datos permite almacenar una gran cantidad de datos histĂłricos para analizar diferentes perĂ­odos y tendencias para realizar predicciones futuras.
  • Mejora el valor de las aplicaciones comerciales operativas y los sistemas de gestiĂłn de relaciones con los clientes.
  • Separa el procesamiento analĂ­tico de las bases de datos transaccionales, mejorando el rendimiento de ambos sistemas.
  • Es posible que las partes interesadas y los usuarios estĂ©n sobreestimando la calidad de los datos en los sistemas fuente. El almacĂ©n de datos proporciona informes más precisos.

CaracterĂ­sticas de la base de datos

  • Ofrece seguridad y elimina la redundancia.
  • Permitir mĂşltiples vistas de los datos.
  • El sistema de base de datos sigue el cumplimiento ACID ( Atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad).
  • Permite el aislamiento entre programas y datos.
  • Intercambio de datos y procesamiento de transacciones multiusuario.
  • Base de datos relacional compatible con entorno multiusuario

Características del almacén de datos

  • A almacenamiento de datos Está orientado al tema, ya que ofrece informaciĂłn relacionada con el tema en lugar de las operaciones actuales de las empresas.
  • Los datos tambiĂ©n deben almacenarse en el Datawarehouse de manera comĂşn y unánimemente aceptable.
  • El horizonte temporal del almacĂ©n de datos es relativamente extenso en comparaciĂłn con otros sistemas operativos.
  • Un almacĂ©n de datos no es volátil, lo que significa que los datos anteriores no se borran cuando se ingresa nueva informaciĂłn en Ă©l.

Diferencia entre base de datos y almacén de datos

Parámetro Database Almacenamiento de Datos
Propósito Está diseñado para grabar Está diseñado para analizar
Método de procesamiento La base de datos utiliza el procesamiento transaccional en línea (OLTP) El almacén de datos utiliza el procesamiento analítico en línea (OLAP).
Uso La base de datos ayuda a realizar operaciones fundamentales para su negocio. El almacén de datos le permite analizar su negocio.
Tablas y uniones Las tablas y uniones de una base de datos son complejas porque están normalizadas. Las tablas y las uniones son simples en un almacén de datos porque no están normalizadas.
OrientaciĂłn Es una colecciĂłn de datos orientada a aplicaciones. Es una recopilaciĂłn de datos orientada a temas.
LĂ­mite de almacenamiento Generalmente limitado a una sola aplicaciĂłn. Almacena datos de cualquier nĂşmero de aplicaciones
Disponibilidad Los datos están disponibles en tiempo real. Los datos se actualizan desde los sistemas de origen cuando sea necesario.
Uso Para el diseño se utilizan técnicas de modelado ER. Para el diseño se utilizan técnicas de modelado de datos.
Tecnologia Captura de datos Analizar datos
Tipo de datos Los datos almacenados en la Base de Datos están actualizados. Los datos actuales e históricos se almacenan en el almacén de datos. Puede que no esté actualizado.
Almacenamiento de datos El método de enfoque relacional plano se utiliza para el almacenamiento de datos. Data Ware House utiliza un enfoque dimensional y normalizado para la estructura de datos. Ejemplo: esquema de estrella y copo de nieve.
Tipo de consulta Se utilizan consultas de transacciones simples. Se utilizan consultas complejas con fines de análisis.
Resumen de datos Los datos detallados se almacenan en una base de datos. Almacena datos altamente resumidos.

Aplicaciones de base de datos

Sector Uso
Bancario Uso en el sector bancario para información de clientes, actividades relacionadas con cuentas, pagos, depósitos, préstamos, tarjetas de crédito, etc.
Líneas aéreas Úselo para reservaciones e información de horarios.
Universidades Para almacenar informaciĂłn de los estudiantes, inscripciones a cursos, universidades y resultados.
TelecomunicaciĂłn Ayuda a almacenar registros de llamadas, facturas mensuales, mantenimiento de saldo, etc.
Finanzas Le ayuda a almacenar informaciĂłn relacionada con acciones, ventas y compras de acciones y bonos.
Ventas y producciĂłn Ăšselo para almacenar detalles de clientes, productos y ventas.
Manufactura Se utiliza para la gestiĂłn de datos de la cadena de suministro y para tracProducciĂłn real de artĂ­culos, estado de los inventarios.
GestiĂłn de Recursos Humanos Detalle sobre salarios de los empleados, deducciones, generaciĂłn de nĂłminas, etc.

Aplicaciones del almacenamiento de datos

Sector Uso
Aerolínea Se utiliza para operaciones de gestión de sistemas de aerolíneas, como asignación de tripulación, análisis de rutas, planes de descuento de programas de viajero frecuente para pasajeros, etc.
Bancario Se utiliza en el sector bancario para gestionar eficazmente los recursos disponibles en el escritorio.
Sector sanitario Almacén de datos utilizado para elaborar estrategias y predecir resultados, crear informes de tratamiento de pacientes, etc. El aprendizaje automático avanzado y los big data permiten que los sistemas de almacén de datos puedan predecir dolencias.
Sector asegurador Los almacenes de datos se utilizan ampliamente para analizar patrones de datos, tendencias de clientes y para tracmovimientos del mercado k rápidamente.
Retener la cadena Te ayuda a track artículos, identificar el patrón de compra del cliente, promociones y también se utiliza para determinar la política de precios.
Telecomunicación En este sector, el almacén de datos se utiliza para promociones de productos, decisiones de ventas y para tomar decisiones de distribución.

Desventajas de la base de datos

  • El costo de hardware y software de la implementaciĂłn de un sistema de base de datos es alto, lo que puede aumentar el presupuesto de su organizaciĂłn.
  • Muchos sistemas DBMS suelen ser sistemas complejos, por lo que es necesaria la formaciĂłn de los usuarios para utilizarlos.
  • DBMS no puede realizar cálculos sofisticados
  • Problemas relacionados con la compatibilidad con sistemas que ya existen
  • Los propietarios de datos pueden perder el control sobre sus datos, lo que genera problemas de seguridad, propiedad y privacidad.

Desventajas del almacén de datos

  • Agregar nuevas fuentes de datos lleva tiempo y está asociado con un alto costo.
  • A veces, los problemas asociados con el almacĂ©n de datos pueden pasar desapercibidos durante muchos años.
  • Los almacenes de datos son sistemas que requieren mucho mantenimiento. Por ejemplo:tracLa recopilaciĂłn, carga y limpieza de datos puede llevar mucho tiempo.
  • El almacĂ©n de datos puede parecer simple, pero en realidad es demasiado complicado para el usuario promedio. Es necesario brindar capacitaciĂłn a los usuarios finales, que terminan por no utilizar el almacĂ©n y la extracciĂłn de datos.
  • A pesar de los mejores esfuerzos en la gestiĂłn de proyectos, el alcance del almacenamiento de datos siempre aumentará.

¿En qué se diferencia una base de datos de un almacén de datos?

Una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algunos elementos del mundo real. Por el contrario, un almacén de datos es un sistema de información que almacena datos históricos y conmutativos de una o varias fuentes.

¿Qué funciona mejor para ti?

En resumen, podemos decir que la base de datos ayuda a realizar las operaciones fundamentales de la empresa, mientras que el almacén de datos le ayuda a analizar su negocio. Puede elegir cualquiera de ellos en función de sus objetivos comerciales. Para encontrar la solución adecuada a sus necesidades, explore estas opciones de software de gestión de almacenes.

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