Marco ágil de automatización de pruebas

⚡ Resumen inteligente

La automatización de pruebas ágiles aplica comprobaciones automatizadas en ciclos cortos, donde los requisitos cambian semanalmente y un conjunto de herramientas diseñado para una versión estable en cascada se convierte rápidamente en una carga de mantenimiento en lugar de una red de seguridad.

  • 🔘 Tensión central: La automatización premia la estabilidad, mientras que la metodología Agile premia el cambio, por lo que la selección de pruebas importa más que la cobertura.
  • ☑️ Contraste de cascada: La automatización tradicional presupone una aplicación estable, programadores expertos y un alto coste de configuración.
  • Sprint realidad: Un ciclo de desarrollo de una a cuatro semanas rara vez resulta adecuado para diseñar, codificar y validar scripts extensos.
  • 🧪 No es exploratorio: Las pruebas automatizadas confirman comportamientos conocidos; no descubren defectos nuevos e innovadores.
  • 🛠️ Elección de herramienta: Las herramientas con licencias restrictivas chocan con la colaboración abierta de la que dependen los equipos ágiles.
  • 📈 Mejores ajuste: Las comprobaciones de regresión repetitivas y con gran cantidad de datos, que ofrecen resultados claros de aprobado o reprobado, se automatizan eficazmente.

Marco ágil de automatización de pruebas

Pruebas de automatización ágil

Pruebas de automatización ágil La automatización de pruebas es la práctica de utilizarla dentro de un proceso de entrega ágil. Su propósito es hacer que el desarrollo de software sea más efectivo y eficiente, protegiendo la calidad y controlando el tiempo y los recursos que consume cada lanzamiento. Dado que las pruebas se escriben junto con el desarrollo de las funcionalidades, esta práctica depende en gran medida de la coordinación entre desarrolladores y evaluadores.

Desde que la metodología Agile se propuso eliminar las laboriosas realidades del modelo en cascada, su influencia se ha sentido en pruebas de automatización Además, ambas disciplinas deben combinarse deliberadamente:

Metodologías ágiles más automatización se combinan para formar la automatización en metodologías ágiles.

Automatización en Waterfall frente a automatización en Agile

En un ciclo de vida de pruebas de software tradicional, las pruebas de automatización se vuelven factibles una vez que la aplicación está estable y los requisitos están definidos. Se supone que una cantidad considerable de tiempo, especialistas en automatización altamente cualificados y un coste de instalación considerable. El objetivo principal es reducir los costes a largo plazo y confirmar que no se han introducido nuevos defectos en los casos de prueba existentes.

Las pruebas de automatización no son exploratorias por naturaleza.Porque su función principal es ahorrar tiempo y reducir costes. No está diseñada para detectar defectos nuevos e innovadores. Las pruebas automatizadas, en su mayoría, confirman comportamientos ya existentes.

Por lo tanto, ambos entornos imponen exigencias muy diferentes a un conjunto de pruebas:

Factor Automatización en cascada Automatización en Agile
Estado de la aplicación Estable y aprobado antes de que comience la escritura del script. Cambiando en cada sprint, a menudo mientras se escribe el script.
Tiempo disponible Una fase de automatización dedicada Lo que quepa en un sprint de una a cuatro semanas.
¿Quién escribe los guiones? Un equipo independiente de especialistas en automatización El equipo de entrega, los probadores y los desarrolladores juntos
Objetivo principal Reducción de costes a largo plazo en un amplio conjunto de modelos de regresión. Comentarios rápidos sobre el incremento recién creado.
Riesgo de mantenimiento Bajo, porque los requisitos cambian lentamente. Alto, porque los requisitos cambian constantemente.

Cómo automatizar en la metodología ágil

Por definición, la metodología Agile elimina la documentación tediosa para que las nuevas ideas puedan implementarse rápidamente y las personas puedan interactuar libremente. Prioriza el trabajo exploratorio sobre el papeleo.

Agile rechaza la documentación tediosa y favorece las pruebas exploratorias.

Existe una contradicción real entre las filosofías fundamentales de la metodología Agile y las pruebas de automatización. Los equipos Agile la resuelven limitando lo que automatizan en lugar de automatizar menos: las comprobaciones se escriben en el mismo sprint que la funcionalidad, se trasladan al nivel de unidad y API, donde su mantenimiento es más económico, y se ejecutan en cada compilación.

Puntos fundamentales para la automatización ágil de pruebas

Antes de destinar capacidad de sprint a la automatización, sopesa los puntos que determinan si un script puede terminarse o no:

  • Tiempo de diseño y codificación: Cada script debe diseñarse, codificarse y revisarse como si fuera código de producción.
  • Validación con datos de prueba: El script finalizado debe validarse con los datos de prueba existentes antes de que alguien pueda confiar en él.
  • Objetivo de la prueba: Las pruebas funcionales y de regresión conllevan diferentes costes de mantenimiento y diferentes periodos de validez.
  • Sprint longitud: Un sprint dura de una a cuatro semanas, normalmente dos, lo que rara vez deja margen para un gran esfuerzo de guionización.

Un segundo factor es el cambio en los requisitos. Agile es, por definición, una técnica para responder a los cambios impulsados ​​por el cliente, por lo que se presta a ajustes frecuentes durante el desarrollo.

Por el contrario, las pruebas automatizadas son más útiles con requisitos estables. No se adaptan bien a la constante evolución de una metodología ágil, por lo que la elección de qué automatizar tiene más peso que la cantidad de elementos automatizados.

Herramientas de automatización ágil

La selección de un relevante herramienta de automatización Otro factor importante a la hora de adoptar las pruebas de automatización dentro de una metodología Agile es la automatización. Las herramientas de automatización con licencia, por ejemplo, imponen estrictos criterios de acceso de seguridad a los diferentes tipos y niveles de usuario, lo que limita quién puede acceder a los recursos pertenecientes a ese marco de automatización de pruebas.

Las herramientas de automatización con licencia bloquean recursos, mientras que la metodología Agile se mantiene menos restrictiva.

Por el contrario, la metodología ágil enfatiza la colaboración abierta y la interacción fluida entre los miembros del equipo. Las políticas de acceso restrictivas van en contra de esa cohesión y pueden generar resultados que no son ni útiles ni propicios para el éxito del proyecto.

La prioridad es entregar scripts de automatización de calidad dentro del tiempo que permite un proceso ágil. Seleccione cuidadosamente los casos de prueba candidatos para que los scripts resultantes puedan reutilizarse posteriormente y completarse dentro del plazo establecido.

Incluso en un entorno Agile, algunas pruebas deben realizarse, en particular las pruebas de regresión. La siguiente sección analiza las situaciones en las que las pruebas de automatización son adecuadas y cómo se integran en las pruebas Agile.

Pruebas de automatización Concepts Aplicado a Agile

La siguiente tabla toma las siete condiciones clásicas que justifican la automatización de una prueba y ofrece la respuesta Agile para cada una. Solo tres se adaptan fácilmente a un sprint Agile, y las tres tienen forma de regresión:

# concepto de pruebas de automatización Respuesta de la metodología ágil
1 La prueba debe repetirse con frecuencia. Aquí es donde entra en juego el concepto de pruebas de regresión.
2 El flujo de trabajo de la prueba y su validación evolucionan y cambian lentamente con el tiempo. No resulta útil para las pruebas ágiles, ya que las pruebas ágiles implican cambios frecuentes en los requisitos.
3 La prueba valida un proceso o flujo de trabajo empresarial, en lugar de la apariencia, el color o la disposición de la tabla. Este escenario puede considerarse relacionado con las pruebas manuales.
4 La prueba genera resultados para un organismo regulador que exige que dichos resultados se registren y archiven electrónicamente como prueba formal de cumplimiento. No es adecuado para la metodología Agile, ya que un nivel exhaustivo de documentación no forma parte de dicha metodología.
5 La prueba es muy repetitiva o tiene muchos pasos que deben realizarse exactamente igual cada vez, por lo que debe evitarse la fatiga del operario que realiza la prueba manualmente. No apto para la metodología Agile.
6 El resultado de la prueba (aprobado o reprobado) es relativamente fácil de determinar y registrar con la herramienta de automatización seleccionada. Adecuado para aquellas pruebas de regresión durante las pruebas ágiles que requieren habilidades repetitivas y laboriosas.
7 La prueba necesita introducir una cantidad significativa de datos en la aplicación. Puede incorporarse como prueba de regresión.

Siete conceptos de pruebas de automatización junto con las respuestas correspondientes de la metodología Agile.

Preguntas Frecuentes

Una regla de capas: muchas pruebas unitarias rápidas en la base, menos pruebas de integración y API en el medio, y una capa delgada de pruebas de interfaz de usuario de extremo a extremo en la parte superior. Esto permite que un conjunto de pruebas del tamaño de un sprint sea rápido y económico de mantener.

Las comprobaciones automatizadas de una historia se escriben en el mismo sprint que la historia. Los equipos suelen empezar en el primer sprint con las pruebas unitarias, porque esperar a que el producto sea lo suficientemente estable genera una acumulación de deuda de pruebas manuales.

Ordena las etapas según la pirámide. Las pruebas unitarias se ejecutan primero porque son las más rápidas, luego las de integración y API, y finalmente el pequeño conjunto de pruebas de extremo a extremo. Los fallos se manifiestan primero en el nivel más económico. Guru99 cubre la mecánica en integración continua.

Lo más común es que la pirámide esté invertida: se invierte mucho en pruebas de interfaz de usuario lentas y frágiles, y casi nada a nivel de unidad. Otras causas son la automatización que no se incluye en las estimaciones de las historias de usuario y la existencia de conjuntos de pruebas en los que nadie confía lo suficiente como para bloquear un lanzamiento.

Todo el equipo de desarrollo participa en el proceso. Los desarrolladores se encargan de las pruebas unitarias, los evaluadores de la API y las capas de extremo a extremo, y ambos revisan el trabajo de los demás. Un equipo de automatización independiente reintroduce la demora en la entrega que Scrum pretende eliminar.

Aíslelo del proceso que lo bloquea, registre un defecto y corríjalo o elimínelo dentro del sprint. Dejar una prueba inestable en la ejecución principal enseña al equipo a ignorar las compilaciones con errores, lo cual cuesta más que la cobertura faltante.

Los localizadores autorreparables vuelven a identificar un elemento movido desde su contexto en lugar de fallar, lo que reduce los fallos provocados por el mantenimiento. Los modelos también generan datos de prueba, priorizan qué pruebas ejecutar contra una diferencia y agrupan los fallos duplicados para que un equipo de sprint los clasifique una sola vez.

Los recluta rápidamente. Copiloto de GitHub andamiaje de objetos de página, accesorios y aserciones a partir del código existente, lo que elimina gran parte del tipoping. RevRevisa cada borrador, porque una prueba generada puede afirmar el comportamiento actual en lugar del comportamiento requerido.

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