Εκμάθηση TensorFlow
Έβελιν Κλαρκ
Σύνοψη φροντιστηρίου TensorFlow
Αυτό το σεμινάριο TensorFlow για αρχάριους καλύπτει τα βασικά του TensorFlow για την προώθηση θεμάτων όπως η γραμμική παλινδρόμηση, ο ταξινομητής, η δημιουργία, η εκπαίδευση και η αξιολόγηση ενός νευρωνικού δικτύου όπως CNN, RNN, αυτόματοι κωδικοποιητές κ.λπ. με παραδείγματα TensorFlow. Ανατρέξτε σε αυτό το σεμινάριο Machine Learning TensorFlow, διαδοχικά, το ένα μετά το άλλο, για μέγιστη αποτελεσματικότητα στην εκμάθηση του TensorFlow. Μάθετε τις βασικές έννοιες του Tensorflow με αυτό το σεμινάριο TensorFlow Deep Learning.
Τι είναι το TensorFlow;
Το TensorFlow της Google είναι ανοιχτού κώδικα και πιο δημοφιλές βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης για έρευνα και παραγωγή. TensorFlow σε Python είναι μια συμβολική βιβλιοθήκη μαθηματικών που χρησιμοποιεί ροή δεδομένων και διαφοροποιήσιμο προγραμματισμό για την εκτέλεση διαφόρων εργασιών που εστιάζονται στην εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
Πρόγραμμα μαθημάτων TensorFlow
Εισαγωγή
| 👍 Lessγια 1 | Τι είναι το TensorFlow; Πως δουλεύει? — Εισαγωγή & Archiδομή |
| 👍 Lessγια 2 | Πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το TensorFLow - Jupyter | Windows/Μακ |
| 👍 Lessγια 3 | Jupyter Εκμάθηση σημειωματάριου — Πώς να εγκαταστήσετε και να χρησιμοποιήσετε Jupyter? |
| 👍 Lessγια 4 | Βασικά στοιχεία του TensorFlow — Τανυστήρας, Σχήμα, Τύπος, Συνεδρίες & Operaκορμοί |
Προηγμένα πράγματα
| 👍 Lessγια 1 | Εκμάθηση TensorBoard — Οπτικοποίηση γραφήματος TensorFlow [Παράδειγμα] |
| 👍 Lessγια 2 | Python Φροντιστήριο Pandas — DataFrame, Εύρος ημερομηνιών, Χρήση Panda |
| 👍 Lessγια 3 | Pandas Cheat Sheet — Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python |
| 👍 Lessγια 4 | Εισαγωγή δεδομένων CSV — Εισαγωγή δεδομένων CSV χρησιμοποιώντας Pandas.read_csv() |
| 👍 Lessγια 5 | Γραμμική παλινδρόμηση με TensorFlow — Μάθετε με το Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 6 | Γραμμική παλινδρόμηση με όψη & όρος αλληλεπίδρασης — Μάθετε με το Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 7 | Δυαδική ταξινόμηση στο TensorFlow — Παράδειγμα γραμμικού ταξινομητή |
| 👍 Lessγια 8 | Gaussian Kernel στη Μηχανική Μάθηση — Παραδείγματα μεθόδων πυρήνα |
| 👍 Lessγια 9 | Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο (ANN) — Εκμάθηση παραδείγματος TensorFlow |
| 👍 Lessγια 10 | Ταξινόμηση εικόνας TensorFlow CNN — Μάθετε με βήματα και παραδείγματα |
| 👍 Lessγια 11 | Αυτόματος κωδικοποιητής TensorFlow — Σύνολο δεδομένων με παράδειγμα Deep Learning |
| 👍 Lessγια 12 | Εκμάθηση RNN (Recurrent Neural Network). — Παράδειγμα TensorFlow |
| 👍 Lessγια 13 | PySpark Φροντιστήριο για αρχάριους — Μάθετε με ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ |
| 👍 Lessγια 14 | Εκμάθηση Scikit-Learn — Πώς να εγκαταστήσετε, Python Παράδειγμα Scikit-Learn |
| 👍 Lessγια 15 | Python Εκμάθηση NumPy — np.zeros, np.arange, vstack και hstack |
| 👍 Lessγια 16 | Εκμάθηση PyTorch — Παλινδρόμηση, Παράδειγμα ταξινόμησης εικόνων |
| 👍 Lessγια 17 | Μεταφορά PyTorch — Εκμάθηση PyTorch Transfer Learning Tutorial με Παραδείγματα |
| 👍 Lessγια 18 | Φροντιστήριο Keras — Τι είναι ο Κέρας; Πώς να εγκαταστήσετε σε Python [Παράδειγμα] |
| 👍 Lessγια 19 | TensorFlow εναντίον Keras — TensorFlow εναντίον Keras |
Πρέπει να ξέρω!
| 👍 Lessγια 1 | Βιβλία TensorFlow — 10 καλυτερα TensorFlow Books |
| 👍 Lessγια 2 | Tensorflow Tutorial PDF — Κατεβάστε το Tensorflow Tutorial PDF για αρχάριους |
Τι θα μάθω σε αυτό το σεμινάριο TensorFlow;
Σε αυτό το σεμινάριο TensorFlow 2.0, θα μάθετε βασικές και προηγμένες έννοιες του TensorFlow όπως εισαγωγή του TensorFlow, αρχιτεκτονική, πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το TensorFlow, το TensorBoard, Python Pandas, Γραμμική παλινδρόμηση, Μέθοδοι Πυρήνα, Νευρωνικά Δίκτυα, Αυτόματος κωδικοποιητής, RNN κ.λπ.
Υπάρχουν κάποιες προϋποθέσεις για αυτό το σεμινάριο TensorFlow;
Αυτό το διαδικτυακό Tensorflow Python Το σεμινάριο έχει σχεδιαστεί για αρχάριους με μικρή ή καθόλου εμπειρία TensorFlow. Αν και βασική κατανόηση του Python απαιτείται.
Σε ποιον απευθύνεται αυτό το σεμινάριο TensorFlow;
Αυτό το σεμινάριο TensorFlow Deep Learning είναι για αρχάριους που θέλουν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με το TensorFlow, τη Μηχανική Μάθηση, τη Βαθιά Μάθηση και πιο προηγμένες έννοιες. Αυτό το σεμινάριο βοηθά επίσης Python προγραμματιστές για σκοπούς έρευνας και ανάπτυξης σε Μηχανική μάθηση και Βαθιά μάθηση με το TensorFlow χρησιμοποιώντας Python.
Γιατί πρέπει να μάθετε το TensorFlow;
Το TensorFlow είναι ένα ευρέως προτιμώμενο πλαίσιο για εφαρμογές Machine Learning και Deep Learning και επιτρέπει επίσης τη δημιουργία ισχυρών θεμελίων για τη βαθιά μάθηση. Επιπλέον, χρησιμοποιείται ευρέως από πολλές μεγάλες εταιρείες παγκοσμίως, επομένως υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός ευκαιριών εργασίας που είναι διαθέσιμες για υποψήφιους με καλύτερες προοπτικές μισθού. Επομένως, η εκμάθηση του TensorFlow είτε για να βρει δουλειά είτε για να αποκτήσει πρόσθετες γνώσεις είναι επωφελής για έναν υποψήφιο.
