Tensorflow Tutorial PDF για αρχάριους (Λήψη τώρα)

GoogleΤο TensorFlow του είναι μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα και η πιο δημοφιλής για έρευνα και παραγωγή. Αυτό το ηλεκτρονικό βιβλίο καλύπτει τα βασικά για την προώθηση θεμάτων όπως η γραμμική παλινδρόμηση, ο ταξινομητής, η δημιουργία, η εκπαίδευση και η αξιολόγηση ενός νευρωνικού δικτύου όπως το CNN, το RNN, οι αυτόματοι κωδικοποιητές κ.λπ. Ανατρέξτε σε αυτά τα σεμινάρια μηχανικής μάθησης, διαδοχικά, το ένα μετά το άλλο, για μέγιστη αποτελεσματικότητα της μάθησης.

Μέσα σε αυτό το PDF

Ενότητα 1- Εισαγωγή

1. Τι είναι το Deep Learning; (Πρώτο κεφάλαιο ΕΛΕΥΘΕΡΟΣ)
2. Machine Learning vs Deep Learning
3. Τι είναι το TensorFlow;
4. Σύγκριση Βιβλιοθηκών Deep Learning
5. Πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το TensorFlow Windows και Mac
6. Jupyter Εκμάθηση σημειωματάριου
7. Tensorflow στο AWS
8. Βασικά στοιχεία TensorFlow: τανυστήρας, σχήμα, τύπος, γραφική παράσταση, περίοδοι λειτουργίας & Operaκορμοί

Ενότητα 2- Προηγμένα πράγματα

1. Tensorboard: Οπτικοποίηση γραφήματος με Παράδειγμα
2. μουδιασμένος
3. Πάντα
4. Scikit-Μάθετε
5. γραμμική Παλινδρόμηση
6. Μελέτη Περίπτωσης Γραμμικής Παλινδρόμησης
7. Γραμμικός ταξινομητής στο TensorFlow
8. Μέθοδοι πυρήνα
9. TensorFlow ANN (Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο)
10. ConvNet (Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο): Ταξινόμηση εικόνας TensorFlow
11. Αυτόματος κωδικοποιητής με TensorFlow
12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

Συχνές Ερωτήσεις

Παρέχετε το έντυπο του βιβλίου;

Δέχεστε πληρωμή με μετρητά;

Δεν μπορώ να πληρώσω μέσω των αναγραφόμενων επιλογών πληρωμής