Εκμάθηση HBase για αρχάριους: Τι είναι το HBase; Μάθετε σε 3 ημέρες!
Ντέιβιντ Κάρτερ
Σύνοψη φροντιστηρίου HBase
Το Hbase είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων προσανατολισμένο στη στήλη που τρέχει πάνω από το HDFS (Hadoop Distributed File System). Σε αυτό το σεμινάριο HBase για αρχάριους, θα μάθετε τα βασικά και προηγμένες έννοιες του Apache HBase. Αυτό το μάθημα HBase περιέχει όλα τα βασικά στοιχεία του HBase από την εισαγωγή, την εγκατάσταση, την αρχιτεκτονική έως τα προηγμένα πράγματα.
Τι είναι το HBase;
Το HBase είναι ένα κατανεμημένο σύστημα βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα, προσανατολισμένο στη στήλη σε α Hadoop περιβάλλο. Αρχικά, ήταν το Google Big Table, στη συνέχεια. μετονομάστηκε σε HBase και είναι κυρίως γραμμένο σε Java. Apache Το HBase απαιτείται για εφαρμογές Big Data σε πραγματικό χρόνο.
Το HBase μπορεί να αποθηκεύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων από terabyte έως petabyte. Οι πίνακες που υπάρχουν στο HBase αποτελούνται από δισεκατομμύρια σειρές με εκατομμύρια στήλες. Το HBase έχει κατασκευαστεί για λειτουργίες χαμηλού λανθάνοντος χρόνου, το οποίο έχει ορισμένα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σε σύγκριση με τα παραδοσιακά σχεσιακά μοντέλα.
Πρόγραμμα Εκπαίδευσης HBase
Εδώ είναι τι καλύπτουμε σε αυτόν τον Εκπαιδευτικό Οδηγό Apache HBase
| 👍 Lessγια 1 | Archiδομή της HBase — HBase Architecture, Components και Data Model |
| 👍 Lessγια 2 | Εγκατάσταση HBase — Η εγκατάσταση HBase είναι ενεργοποιημένη Ubuntu |
| 👍 Lessγια 3 | Εντολές HBase Shell — Μάθετε με το Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 4 | HBase Δημιουργία πίνακα — Βήματα για τη δημιουργία πίνακα στο HBase χρησιμοποιώντας Java API |
| 👍 Lessγια 5 | Εισαγωγή και ανάκτηση δεδομένων στο HBase — Παραδείγματα get(), put(), scan(). |
| 👍 Lessγια 6 | Συμφόρηση απόδοσης στο HBase — Πλεονέκτημα και περιορισμοί HBase |
| 👍 Lessγια 7 | Ερωτήσεις συνέντευξης Hbase — Κορυφαίες 30 Ερωτήσεις & Απαντήσεις Συνεντεύξεων Hbase |
Τι θα μάθετε σε αυτό το σεμινάριο HBase για αρχάριους;
Σε αυτό το σεμινάριο HBase για αρχάριους, θα μάθετε Τι είναι το Apache HBase, το Architecture of HBase, Πώς να εγκαταστήσετε το HBase, Βήματα για τη δημιουργία πίνακα στο HBase, HBase Advantage and Limitations, κ.λπ.
Γιατί να επιλέξετε το HBase;
Ένας πίνακας για μια δημοφιλή εφαρμογή Ιστού μπορεί να αποτελείται από δισεκατομμύρια σειρές. Αν θέλουμε να αναζητήσουμε μια συγκεκριμένη σειρά από τόσο τεράστιο όγκο δεδομένων, το HBase είναι η ιδανική επιλογή καθώς ο χρόνος ανάκτησης ερωτήματος είναι μικρότερος. Οι περισσότερες από τις διαδικτυακές εφαρμογές αναλυτικών στοιχείων χρησιμοποιούν το HBase.
Τα παραδοσιακά μοντέλα σχεσιακών δεδομένων αποτυγχάνουν να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις απόδοσης πολύ μεγάλων βάσεων δεδομένων. Αυτοί οι περιορισμοί απόδοσης και επεξεργασίας μπορούν να ξεπεραστούν από το Apache HBase.
Χαρακτηριστικά Apache HBase
- Το HBase είναι κατασκευασμένο για λειτουργίες χαμηλής καθυστέρησης
- Το HBase χρησιμοποιείται εκτενώς για τυχαίες λειτουργίες ανάγνωσης και εγγραφής
- Το HBase αποθηκεύει μεγάλο όγκο δεδομένων ως προς τους πίνακες
- Παρέχει γραμμική και αρθρωτή επεκτασιμότητα σε περιβάλλον συμπλέγματος
- Αυστηρά συνεπής στις λειτουργίες ανάγνωσης και εγγραφής
- Αυτόματη και διαμορφώσιμη κοινή χρήση τραπεζιών
- Αυτόματη υποστήριξη ανακατεύθυνσης μεταξύ διακομιστών περιοχής
- Βολικές βασικές κατηγορίες για υποστήριξη Hadoop MapReduce εργασίες σε πίνακες HBase
- Εύχρηστος Java API για πρόσβαση πελάτη
- Αποκλεισμός προσωρινής μνήμης και φίλτρων Bloom για ερωτήματα σε πραγματικό χρόνο
- Το κατηγόρημα του ερωτήματος ωθεί προς τα κάτω μέσω φίλτρων από την πλευρά του διακομιστή.
Σημασία των βάσεων δεδομένων NoSQL στο Hadoop
Στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, Hadoop διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην επίλυση τυπικών επιχειρηματικών προβλημάτων με τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων και παρέχει τις καλύτερες λύσεις στον τομέα της ανάλυσης.
Στο οικοσύστημα Hadoop, κάθε συστατικό παίζει τον μοναδικό του ρόλο για το
-
Επεξεργασία δεδομένων
-
Επικύρωση δεδομένων
-
Αποθήκευση δεδομένων
Όσον αφορά την αποθήκευση μη δομημένων, ημιδομημένων αποθήκευσης δεδομένων καθώς και την ανάκτηση τέτοιων δεδομένων, οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων είναι λιγότερο χρήσιμες. Επίσης, η ανάκτηση αποτελεσμάτων με την εφαρμογή ερωτήματος σε τεράστια σύνολα δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στο χώρο αποθήκευσης Hadoop είναι μια πρόκληση. Οι τεχνολογίες αποθήκευσης NoSQL παρέχουν την καλύτερη λύση για ταχύτερη αναζήτηση σε τεράστια σύνολα δεδομένων.
Άλλες βάσεις δεδομένων τύπου αποθήκευσης NoSQL
Μερικά από τα μοντέλα NoSQL που υπάρχουν στην αγορά είναι Cassandra, MongoDB, να CouchDB. Κάθε ένα από αυτά τα μοντέλα έχει διαφορετικούς τρόπους αποθήκευσης μηχανισμού.
Για παράδειγμα, MongoDB είναι μια βάση δεδομένων προσανατολισμένη στα έγγραφα από το οικογενειακό δέντρο NoSQL. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές βάσεις δεδομένων, παρέχει τις καλύτερες δυνατότητες όσον αφορά την απόδοση, τη διαθεσιμότητα και την επεκτασιμότητα. Είναι μια βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα προσανατολισμένη σε έγγραφα και είναι γραμμένη C++.
Cassandra είναι επίσης μια κατανεμημένη βάση δεδομένων από λογισμικό ανοιχτού κώδικα Apache που έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται τεράστιο όγκο δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε διακομιστές βασικών προϊόντων. Cassandra παρέχει υψηλή διαθεσιμότητα χωρίς κανένα σημείο αστοχίας.
Ενώ CouchDB είναι μια βάση δεδομένων προσανατολισμένη στα έγγραφα, στην οποία κάθε πεδία εγγράφου αποθηκεύεται σε χάρτες κλειδιού-τιμής.
Πώς διαφέρει το HBase από άλλα μοντέλα NoSQL
Το μοντέλο αποθήκευσης HBase είναι διαφορετικό από άλλα μοντέλα NoSQL που συζητήθηκαν παραπάνω. Αυτό μπορεί να δηλωθεί ως εξής.
-
Το HBase αποθηκεύει δεδομένα με τη μορφή ζευγών κλειδιών/τιμών σε ένα στηλικό μοντέλο. Σε αυτό το μοντέλο, όλες οι στήλες ομαδοποιούνται ως οικογένειες στηλών.
-
Το HBase παρέχει ένα ευέλικτο μοντέλο δεδομένων και χαμηλή λανθάνουσα πρόσβαση σε μικρές ποσότητες δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
-
Το HBase πάνω από το Hadoop θα αυξήσει την απόδοση και την απόδοση της ρύθμισης κατανεμημένου συμπλέγματος. Με τη σειρά του, παρέχει ταχύτερες λειτουργίες τυχαίας ανάγνωσης και εγγραφής.
Ποια βάση δεδομένων NoSQL να επιλέξω;
MongoDB, CouchDB, να Cassandra είναι βάσεις δεδομένων τύπου NoSQL που είναι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και χρησιμοποιούνται σύμφωνα με τις επιχειρηματικές τους ανάγκες. Εδώ, έχουμε παραθέσει διαφορετικές βάσεις δεδομένων NoSQL ανάλογα με την περίπτωση χρήσης τους.
| Τύπος βάσης δεδομένων με βάση το χαρακτηριστικό | Παράδειγμα βάσης δεδομένων | Περίπτωση χρήσης (Πότε χρησιμοποιείται) |
|---|---|---|
| Κλειδί/Τιμή | Redis, MemcacheDB | Προσωρινή αποθήκευση, ουρά, διανομή πληροφοριών |
| Στήλη με προσανατολισμό | Cassandra, HBase | Κλιμάκωση, Διατήρηση Αδομή, μη πτητική |
| Προσανατολισμός εγγράφων | MongoDB, Couchbase | Ένθετες πληροφορίες, JavaΦιλικό σενάριο |
| Βάσει γραφήματος | OrientDB, Neo4J | Χειρισμός σύνθετων σχεσιακών πληροφοριών. Ταξινόμηση μοντελοποίησης και χειρισμού. |
HBase Vs. Κυψέλη
| Χαρακτηριστικά | HBase | Κυψέλη |
|---|---|---|
| Μοντέλο βάσης δεδομένων | Κατάστημα Wide Column | Σχεσιακό DBMS |
| Σχήμα Δεδομένων | Χωρίς σχήμα | Με Σχήμα |
| Υποστήριξη SQL | Οχι | Ναι, χρησιμοποιεί HQL (Hive Query Language) |
| Μέθοδοι κατάτμησης | Σκίσιμο | Σκίσιμο |
| Επίπεδο συνέπειας | Άμεση Συνέπεια | Συνέπεια εκδήλωσης |
| Δευτερεύοντες δείκτες | Οχι | Ναι |
| Μέθοδοι αντιγραφής | Επιλέξιμος συντελεστής αναπαραγωγής | Επιλέξιμος συντελεστής αναπαραγωγής |
HBase Vs. RDBMS
Κατά τη σύγκριση του HBase με τις παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις δεδομένων, πρέπει να λάβουμε υπόψη τρεις βασικούς τομείς. Αυτά είναι τα μοντέλα δεδομένων, η αποθήκευση δεδομένων και η ποικιλομορφία δεδομένων.
| HBASE | RDBMS |
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Περίληψη
Το HBase παρέχει μοναδικά χαρακτηριστικά και θα λύσει τυπικές περιπτώσεις βιομηχανικής χρήσης. Ως αποθήκευση προσανατολισμένη στη στήλη, παρέχει γρήγορη αναζήτηση, ανάκτηση αποτελεσμάτων και μεγάλο όγκο αποθήκευσης δεδομένων. Αυτό το μάθημα είναι μια πλήρης εισαγωγή βήμα προς βήμα στο HBase.
