Οδηγός Επιστήμης Δεδομένων για αρχάριους: Μάθετε Βασικά σε 3 ημέρες
Έβελιν Κλαρκ
Σύνοψη Φροντιστηρίου Επιστήμης Δεδομένων
Η Επιστήμη Δεδομένων εξάγει γνώση από δεδομένα για να κάνει προβλέψεις ή να αναπτύξει μοντέλα και είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας με μεγάλες δυνατότητες για τις επιχειρήσεις. Αυτό το σεμινάριο επιστήμης δεδομένων για αρχάριους θα μάθει μερικές βασικές έννοιες της επιστήμης δεδομένων, όπως ορισμούς, στοιχεία, εφαρμογές και προκλήσεις.
Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η διαδικασία μετατροπής των ακατέργαστων δεδομένων σε πολύτιμες γνώσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Είναι ένα πεδίο σπουδών που ασχολείται με την εφαρμογή στατιστικών, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων.
Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμης Δεδομένων
Πρώτα Βήματα στις Βασικές Επιστήμες Δεδομένων
| 👍 Lessγια 1 | Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων; — Εισαγωγή, Βασικό Concepts & Επεξεργάζομαι, διαδικασία |
| 👍 Lessγια 2 | Data Science Vs Machine Learning - Ποιά είναι η διαφορά? |
| 👍 Lessγια 3 | SAS Tutorial για αρχάριους — Τι είναι και Παράδειγμα προγραμματισμού |
| 👍 Lessγια 4 | Τι είναι η Ανάλυση Δεδομένων; — Έρευνα | Τύποι | Μέθοδοι | Τεχνικές |
Πρέπει να ξέρω!
| 👍 Lessγια 1 | Βιβλία Επιστήμης Δεδομένων — 15+ καλυτερα Data Science Books for Beginner |
| 👍 Lessγια 2 | Ερωτήσεις Συνέντευξης Επιστήμης Δεδομένων — Κορυφαίες 50 Ερωτήσεις & Απαντήσεις Συνέντευξης Επιστήμης Δεδομένων |
| 👍 Lessγια 3 | Ερωτήσεις Συνέντευξης Μηχανικού Δεδομένων — Κορυφαίες 60 Ερωτήσεις & Απαντήσεις Συνέντευξης Μηχανικού Δεδομένων |
| 👍 Lessγια 4 | Ερωτήσεις συνέντευξης SAS — Κορυφαίες 50 ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης SAS |
Γιατί να μάθετε Επιστήμη Δεδομένων;
Υπάρχουν πολλά οφέλη από την εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων όπως:
- Θα μπορείτε να εργαστείτε με μια ποικιλία διαφορετικών τύπων δεδομένων.
- Ικανός να χρησιμοποιεί τις δεξιότητές σας για να λύνει προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
- Σας βοηθά να αναπτύξετε δημιουργικές λύσεις που θα βελτιώσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων
Ακολουθούν ορισμένες εφαρμογές της Επιστήμης Δεδομένων:
- Να προβλέπει μελλοντικά γεγονότα.
- Για να βρείτε μοτίβα σε δεδομένα.
- Μπορείτε να κάνετε προβλέψεις για το μέλλον με βάση τα γεγονότα του παρελθόντος.
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης και της εκπαίδευσης.
- Σας βοηθά να εντοπίσετε απάτες και άλλα εγκλήματα.
Προϋποθέσεις για την εκμάθηση της Επιστήμης των Δεδομένων
Πριν προχωρήσετε σε αυτό το σεμινάριο επιστήμης δεδομένων, θα πρέπει να έχετε βασικές γνώσεις υπολογιστών και μερικές κοινές έννοιες προγραμματισμού.
Τι θα μάθετε σε αυτό το Οδηγό Επιστήμης Δεδομένων για Αρχάριους;
Σε αυτό το σεμινάριο επιστήμης δεδομένων, θα μάθετε τον ορισμό της Επιστήμης Δεδομένων, Γιατί Επιστήμη Δεδομένων, Στοιχεία Επιστήμης Δεδομένων, Εργασίες Επιστήμης Δεδομένων, Ρόλοι, Εργαλεία για Επιστήμη Δεδομένων, Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων και Προκλήσεις της Επιστήμης Δεδομένων. Τι είναι το SAS; μια λίστα με μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων, σημειώσεις, βιβλία και ερωτήσεις συνέντευξης με pdf.
Ποιος μπορεί να μάθει Επιστήμη Δεδομένων;
Αυτός ο διαλογισμός στα Python Το σεμινάριο Επιστήμης Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους Επιστήμης Υπολογιστών και οποιονδήποτε θέλει να μάθει για την επιστήμη των δεδομένων και τις σχετικές τεχνολογίες.
