17 καλυτερα Data Science Books (2026 Update)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ο τομέας μελέτης που περιλαμβάνει την εξαγωγή γνώσεων από τεράστιες ποσότητες δεδομένων με τη χρήση διαφόρων επιστημονικών μεθόδων, αλγορίθμων και διαδικασιών. Σας βοηθά να ανακαλύψετε κρυφά μοτίβα από τα ακατέργαστα δεδομένα. Η Επιστήμη Δεδομένων αναδύθηκε λόγω της εξέλιξης των μαθηματικών στατιστικών, της ανάλυσης δεδομένων και των μεγάλων δεδομένων.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε την Επιστήμη των Δεδομένων και αναζητάτε κάποιο εξαιρετικό βιβλίο που θα σας βοηθήσει να εκτινάξετε την τεχνογνωσία σας στην επιστήμη των δεδομένων; Τότε έχετε έρθει στο σωστό μέρος.

Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα καλύτερα βιβλία για να μάθετε την Επιστήμη των Δεδομένων για αρχάριους. Αυτά τα βιβλία συνιστώνται ιδιαίτερα από ειδικούς της Επιστήμης Δεδομένων και είναι χρήσιμα για τους μαθητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές προγραμματισμού. Αυτοί οι πόροι θα σας καθοδηγήσουν να χτίσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα και θα σας κάνουν καλύτερο Αναλυτή Δεδομένων. Διαβάστε περισσότερα ...

καλυτερα Data Science Books for Beginners

Τίτλος βιβλίου	Συγγραφέας Όνομα	Τελευταία Έκδοση	Publisher	Βαθμολογίες	Σύνδεσμος
Επιστήμη δεδομένων από το μηδέν	Τζόελ Γκρους	2η έκδοση	ΌΡάιλι		Μάθετε περισσότερα
Data Science For Dummies	Λίλιαν Πίρσον	1η έκδοση	John Wiley & Sons		Μάθετε περισσότερα
Σχεδιασμός Εφαρμογών Έντασης Δεδομένων	Μάρτιν Κλέπμαν	1η έκδοση	O'Reilly Media		Μάθετε περισσότερα
Big Data	Viktor Mayer-Schönberger	Ανατύπωση έκδοση	Harper Business		Μάθετε περισσότερα
Αφήγηση με δεδομένα	Cole Nussbaumer Knaflic	1η έκδοση	Wiley		Μάθετε περισσότερα

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Το Data Science from Scratch είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Joel Gurus. Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία επιστήμης δεδομένων που σας βοηθά να μάθετε μαθηματικά και στατιστικές που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων. Θα μάθετε επίσης hacking δεξιότητες που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε ως επιστήμονας δεδομένων.

Τα βιβλία περιλαμβάνουν θέματα όπως εφαρμογή k-πλησιέστερων γειτόνων, Naïve Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων και μοντέλα ομαδοποίησης. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύου κ.λπ.

---

2) Data Science For Dummies

Το Data Science For Dummies είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τη Lillian Pierson. Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για επαγγελματίες πληροφορικής και φοιτητές που θέλουν ένα γρήγορο primer που καλύπτει όλους τους τομείς του εκτεταμένου χώρου της επιστήμης δεδομένων.

Το βιβλίο καλύπτει θέματα όπως τα μεγάλα δεδομένα, η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική δεδομένων, και πώς συνδυάζονται όλοι αυτοί οι τομείς που προσφέρουν μεγάλη αξία. Θα μάθετε επίσης για τεχνολογίες, γλώσσες προγραμματισμού και μαθηματικές μεθόδους.

---

3) Σχεδιασμός Εφαρμογών Έντασης Δεδομένων

Το Designing Data-Intensive Applications είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Martin Kleppmann. Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία για την επιστήμη δεδομένων που σας βοηθά να μάθετε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα διαφόρων τεχνολογιών για την επεξεργασία και την αποθήκευση δεδομένων. Αυτό το βιβλίο βοηθά επίσης μηχανικούς λογισμικού και αρχιτέκτονες να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν πλήρως τα δεδομένα σε σύγχρονες εφαρμογές.

Το βιβλίο σάς βοηθά να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις εντοπίζοντας τα δυνατά και αδύνατα σημεία διαφορετικών εργαλείων και να πλοηγείστε στους συμβιβασμούς γύρω από τη συνέπεια, την επεκτασιμότητα, την ανοχή σε σφάλματα και την πολυπλοκότητα.

---

4) Μεγάλα Δεδομένα: Α Revλύση που θα μεταμορφώσει τον τρόπο που ζούμε, εργαζόμαστε και σκεφτόμαστε

Το Big Data είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Viktor Mayer-Schonberger και Kenneth Cukier. Το βιβλίο μιλάει για την αισιόδοξη και πρακτική ματιά στην επανάσταση των Big Data. Οι συγγραφείς αυτού του βιβλίου μιλούν επίσης για το πώς Τεχνολογία μεγάλων δεδομένων μπορούμε να αλλάξουμε τη ζωή μας και τι μπορούμε να κάνουμε για να προστατευτούμε από τους κινδύνους του.

---

5) Ιστορία με δεδομένα: Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες

Το Storytelling with data είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Cole Nussbaumer Knaflic. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τις βασικές αρχές της οπτικοποίησης δεδομένων και πώς να επικοινωνείτε αποτελεσματικά με τα δεδομένα. Τα μαθήματα σε αυτό το βιβλίο είναι ως επί το πλείστον θεωρητικά και προσφέρουν πολλά παραδείγματα πραγματικού κόσμου έτοιμα για άμεση εφαρμογή στο επόμενο γράφημα ή παρουσίασή σας.

Αυτό το βιβλίο διδάσκει επίσης στον αναγνώστη πώς μπορεί να υπερβεί τα προβλέψιμα εργαλεία για να φτάσει στη ρίζα των δεδομένων σας. Περιλαμβάνει επίσης ένα θέμα για το πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα σας για να δημιουργήσετε μια ενδιαφέρουσα και ενημερωτική ιστορία.

---

6) Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

Το Practical Statistics for Data Scientists είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Peter Bruce (Συγγραφέας), Andrew Bruce. Αυτό το βιβλίο εξηγεί πώς να εφαρμόσετε διάφορες στατιστικές μεθόδους στην επιστήμη των δεδομένων και σας δίνει συμβουλές για το τι είναι σημαντικό και τι όχι.

Αυτό το βιβλίο είναι ένα εύχρηστο βιβλίο αναφοράς επιστήμης δεδομένων εάν είστε εξοικειωμένοι με τον προγραμματισμό R και έχετε κάποιες γνώσεις στατιστικών.

---

7) Επιστήμη δεδομένων και ανάλυση μεγάλων δεδομένων: Ανακάλυψη, ανάλυση, οπτικοποίηση και παρουσίαση δεδομένων

Το Data Science and Big Data Analytics είναι ένα βιβλίο που εκδόθηκε από την εκπαιδευτική υπηρεσία EMC. Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία επιστήμης δεδομένων της Amazon που καλύπτει το εύρος των δραστηριοτήτων και μεθόδων και εργαλείων που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων. Το βιβλίο εστιάζει σε έννοιες, αρχές και πρακτικές εφαρμογές.

Ισχύει για κάθε βιομηχανία και τεχνολογικό περιβάλλον, καθώς και για τη μάθηση. Υποστηρίζεται και επεξηγείται με παραδείγματα που μπορείτε να αναπαράγετε χρησιμοποιώντας λογισμικό ανοιχτού κώδικα.

---

8) Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις: Τι πρέπει να γνωρίζετε για την εξόρυξη δεδομένων και την αναλυτική σκέψη δεδομένων

Η Επιστήμη των Δεδομένων για τις επιχειρήσεις είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από γνωστούς ειδικούς της επιστήμης δεδομένων Foster Provost και Tom Fawcett. Αυτό το βιβλίο μελέτης της επιστήμης δεδομένων εισάγει τις θεμελιώδεις αρχές της επιστήμης δεδομένων. Αυτό το βιβλίο μελέτης για έργα επιστήμης δεδομένων σάς βοηθά να κατανοήσετε πολλά τεχνικές εξόρυξης δεδομένων σε χρήση σήμερα.

Θα μάθετε επίσης πώς να βελτιώσετε την επικοινωνία μεταξύ των ενδιαφερομένων στις επιχειρήσεις και των επιστημόνων δεδομένων. Σας βοηθά επίσης να κατανοήσετε τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων και πώς οι μέθοδοι επιστήμης δεδομένων μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

---

9) Head First Statistics: A Brain-Friendly Guide

Το Head First Statistics είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Dawn Griffiths. Ο συγγραφέας δίνει ζωή σε αυτό το τυπικά στεγνό θέμα, διδάσκοντάς σας όλα όσα θέλετε και πρέπει να ξέρετε για τα στατιστικά μέσα από ένα υλικό που είναι γεμάτο παζλ, ιστορίες, κουίζ και παραδείγματα πραγματικού κόσμου. Αυτό το βιβλίο σας βοηθά να μάθετε στατιστικά ώστε να μπορείτε κατανοούν βασικά σημεία και τα χρησιμοποιούν. Το βιβλίο καλύπτει επίσης τον τρόπο παρουσίασης δεδομένων οπτικά με γραφήματα και γραφικές παραστάσεις. Τέλος, το βιβλίο διδάσκει επίσης πώς μπορείτε να υπολογίσετε την πιθανότητα και την προσδοκία κ.λπ.

---

10) R για την επιστήμη δεδομένων: Εισαγωγή, Τακτοποίηση, Μεταμόρφωση, Οπτικοποίηση και Μοντέλο δεδομένων

Το R for Data Science είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Hadley Wickham. Έχει σχεδιαστεί για να σας κάνει να κάνετε την επιστήμη δεδομένων όσο το δυνατόν γρηγορότερα.

Το βιβλίο σας καθοδηγεί στα βήματα της εισαγωγής, της εξερεύνησης και της μοντελοποίησης των δεδομένων σας και της επικοινωνίας των αποτελεσμάτων.

Σε αυτό το βιβλίο, θα αποκτήσετε μια πλήρη, μεγάλη εικόνα του κύκλου της επιστήμης δεδομένων. Εκτός από τα βασικά εργαλεία, πρέπει να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες. Κάθε ενότητα αυτού του βιβλίου συνδυάζεται με ασκήσεις που θα σας βοηθήσουν να εξασκήσετε αυτά που έχετε μάθει στην πορεία.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning είναι ένα βιβλίο Data Science γραμμένο από τον Aurélien Géron. Το βιβλίο σας βοηθά να μάθετε τις έννοιες και τα εργαλεία για την κατασκευή ευφυών συστημάτων. Θα μάθετε επίσης διάφορες τεχνικές, όπως απλή γραμμική παλινδρόμηση και πρόοδο σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου σας βοηθά να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει. το μόνο που χρειάζεστε είναι εμπειρία προγραμματισμού.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python Το for Data Analysis είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Wes McKinney. Αυτό το βιβλίο αναφοράς είναι γεμάτο περιπτωσιολογικές μελέτες που δείχνουν πώς να επιλύσετε πολλά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων που αντιμετωπίζονται συχνά. Σε αυτό Python Βιβλίο επιστήμης δεδομένων, θα μάθετε τις τελευταίες εκδόσεις των πάντα, μουδιασμένος, IPython, και Jupyter.

Αυτό το βιβλίο αναφοράς είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων Python. Είναι ένα ιδανικό βιβλίο για νέους αναλυτές Python και Python προγραμματιστές.

---

13) Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με Python: Ένας Οδηγός για Επιστήμονες Δεδομένων

Μηχανική μάθηση με Python είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τους Andreas C. Müller (Συγγραφέας), Sarah Guido (Συγγραφέας). Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τα απαραίτητα βήματα για τη δημιουργία μιας επιτυχημένης εφαρμογής μηχανικής μάθησης Python και τη βιβλιοθήκη sci-kit-learn.

Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τα απαραίτητα βήματα για τη δημιουργία μιας επιτυχημένης εφαρμογής μηχανικής μάθησης Python και τη βιβλιοθήκη scikit-learn. Αυτό το υλικό μελέτης σας εισάγει επίσης στις βιβλιοθήκες NumPy και matplotlib.

---

14) Πρακτική Επιστήμη Δεδομένων με τον R

Το Practical Data Science with R είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Nina Zumel (Συγγραφέας), John Mount (Συγγραφέας) και Jim Porzak. Το βιβλίο εξηγεί βασικές αρχές χωρίς μακροσκελείς θεωρητικές λεπτομέρειες. Θα παρέχετε τις πραγματικές περιπτώσεις χρήσης που θα αντιμετωπίσετε καθώς συλλέγετε, επιμελείτε και αναλύετε τα δεδομένα.

Θα μπορείτε να εφαρμόσετε τη γλώσσα προγραμματισμού R και τις τεχνικές στατιστικής ανάλυσης. Το βιβλίο εξήγησε προσεκτικά παραδείγματα με βάση το μάρκετινγκ, το BI και το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Αυτό το εγχειρίδιο επιστήμης δεδομένων καλύπτει επίσης θέματα όπως το πώς να σχεδιάσετε πειράματα που βασίζονται σε προγνωστικά μοντέλα.

---

15) Σκέψη με δεδομένα

Το Thinking with data είναι ένα βιβλίο που έγραψε ο Max Sharon. Σας βοηθά να μάθετε τεχνικές για τη μετατροπή των δεδομένων σε γνώση που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε. Σε αυτό το βιβλίο, θα ανακαλύψετε ένα πλαίσιο για τον καθορισμό του έργου σας. Περιλαμβάνει επίσης δεδομένα που θέλετε να συλλέξετε και πώς σκοπεύετε να προσεγγίσετε και να αναλύσετε τα αποτελέσματά τους.

Αυτό το βιβλίο Επιστήμης Δεδομένων σάς βοηθά επίσης να εξερευνήσετε μοτίβα συλλογισμού ειδικά για δεδομένα και να μάθετε πώς να δημιουργείτε πιο χρήσιμα επιχειρήματα.

---

16) The Data Science Handbook

Το Εγχειρίδιο Επιστήμης Δεδομένων είναι γραμμένο από τον Field Cady. Είναι ένα ιδανικό βιβλίο αναφοράς για τη μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων και τα εργαλεία λογισμικού μεγάλων δεδομένων. Το βιβλίο είναι ιδανικό για άτομα που θέλουν να εξασκηθούν στην επιστήμη δεδομένων αλλά δεν έχουν τα απαιτούμενα σετ δεξιοτήτων.

Αυτό το βιβλίο Επιστήμης Δεδομένων είναι επίσης ένα ιδανικό υλικό μελέτης για ερευνητές καθώς και για μεταπτυχιακούς φοιτητές εισαγωγικού επιπέδου. Απαιτούν να μάθουν αναλυτικά στοιχεία του πραγματικού κόσμου και να επεκτείνουν το σύνολο των δεξιοτήτων τους.

---

17) Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθηση

Η Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθηση είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από μια ομάδα συγγραφέων όπως οι Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Αυτό το βιβλίο Data Science παρουσιάζει χρήσιμες τεχνικές μοντελοποίησης και πρόβλεψης, μαζί με σχετικές εφαρμογές.

Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία για την επιστήμη δεδομένων που προσφέρει έγχρωμα γραφικά και παραδείγματα πραγματικού κόσμου που χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των μεθόδων που παρουσιάζονται. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου περιέχει ένα σεμινάριο για την εφαρμογή των αναλύσεων και των μεθόδων που παρουσιάζονται στη γλώσσα R.

Συχνές ερωτήσεις:

❓ Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;

⚡ Ποια είναι τα καλύτερα βιβλία Επιστήμης Δεδομένων;

Ακολουθούν μερικές από τις καλύτερες Επιστήμες Δεδομένων για Αρχάριους και Προχωρημένους Επιστήμονες Δεδομένων

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Data Science For Dummies
• Σχεδιασμός Εφαρμογών Έντασης Δεδομένων
• Μεγάλα Δεδομένα: Α Revλύση που θα μεταμορφώσει τον τρόπο που ζούμε, εργαζόμαστε και σκεφτόμαστε
• Ιστορία με δεδομένα: Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες

✅ Πώς μπορώ να μάθω Επιστήμη Δεδομένων;