SAS Tutorial for Beginners: What is & Programming Example

Τι είναι το SAS;

SAS είναι μια σουίτα στατιστικού λογισμικού που βασίζεται σε εντολές που χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση και οπτικοποίηση στατιστικών δεδομένων. Η πλήρης μορφή SAS είναι Λογισμικό Στατιστικής Ανάλυσης. Σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε ποιοτικές τεχνικές και διαδικασίες που σας βοηθούν να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των εργαζομένων και τα επιχειρηματικά κέρδη. Το SAS χρησιμοποιείται επίσης για προηγμένες αναλύσεις, όπως επιχειρηματική ευφυΐα, έρευνα εγκλήματος και προγνωστική ανάλυση. Το SAS προφέρεται ως "SaaS".

Στο SAS, τα δεδομένα εξάγονται και κατηγοριοποιούνται, γεγονός που σας βοηθά να εντοπίσετε και να αναλύσετε μοτίβα δεδομένων. Είναι μια σουίτα λογισμικού που σας επιτρέπει να εκτελείτε προηγμένες αναλύσεις, Business Intelligence, Predictive Analysis, διαχείριση δεδομένων για να λειτουργείτε αποτελεσματικά στις ανταγωνιστικές και μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές συνθήκες. Επιπλέον, το SAS είναι ανεξάρτητο από πλατφόρμα που σημαίνει ότι μπορείτε να εκτελέσετε το SAS σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα είτε Linux είτε Windows.

Σε σύγκριση με άλλα Εργαλεία BI, η SAS παρέχει εκτεταμένη υποστήριξη για προγραμματισμό μετασχηματισμού και ανάλυσης δεδομένων, εκτός από τη χρήση της διεπαφής μεταφοράς και απόθεσης. Αυτό παρέχει πολύ λεπτομερή έλεγχο στον χειρισμό δεδομένων και τις αναλύσεις που είναι το USP του.

Γιατί χρειαζόμαστε SAS;

Ας κατανοήσουμε την ανάγκη για SAS με ένα απλό παράδειγμα:

Σκεφτείτε μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου που θέλει να γνωρίζει τα πρότυπα αγορών των πελατών της με βάση ιστορικά δεδομένα. Η εταιρεία θα πρέπει να εξετάσει χιλιάδες εγγραφές πολλαπλών πελατών, για να πάρει τη γενική εικόνα.

Η εταιρεία ενδέχεται να μην έχει όλα αυτά τα δεδομένα που απαιτούνται για την ανάλυση. Για παράδειγμα, εάν ένας πελάτης δεν αγόρασε ένα Jacket, τότε ποιοι είναι οι παράγοντες που τον εμπόδισαν να μην αγοράσει το Jacket; Αυτά τα δεδομένα που λείπουν θα μπορούσαν να δημιουργήσουν σφάλματα στην ανάλυσή σας. Πώς μπορούμε να απαλλαγούμε από αυτά τα προβλήματα; Πώς μπορούμε να χειριστούμε αυτό το είδος δεδομένων;

Εάν γίνει χειροκίνητα, αυτή η εργασία θα απαιτήσει εκατοντάδες αναλυτές και χιλιάδες ανθρωποώρες. Χρησιμοποιώντας το εργαλείο ανάλυσης SAS, μπορείτε να κάνετε την ίδια ανάλυση μέσα σε λίγες ώρες με έναν μόνο αναλυτή. Το εργαλείο SAS σάς επιτρέπει να εξαλείψετε τα περιττά δεδομένα και να βελτιστοποιήσετε τις σχετικές πληροφορίες. Θα σας επιτρέψει να προβλέψετε ένα αποτέλεσμα ακόμη και αν λείπουν δεδομένα. Το SAS σάς δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνετε καλύτερες αποφάσεις.

Εναλλακτικά εργαλεία SAS

R: Είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Είναι εύκολο να μάθεις το R καθώς είναι καλά τεκμηριωμένο. Προσφέρει ισχυρές στατιστικές δυνατότητες.

Python είναι μια άλλη δημοφιλής γλώσσα σεναρίου ανοιχτού κώδικα. Υποστηρίζει βιβλιοθήκες όπως Numpy, Scipy και MatPlotLib. Μπορείτε να εκτελέσετε οποιαδήποτε στατιστική λειτουργία ή μπορείτε να δημιουργήσετε οποιοδήποτε μοντέλο χρησιμοποιώντας αυτές τις βιβλιοθήκες.

SAS: Είναι το ευρέως χρησιμοποιούμενο αναλυτικό εργαλείο στην αγορά εμπορικών αναλυτικών στοιχείων. Με μια πληθώρα στατιστικών συναρτήσεων και καλό GUI.

Σε αυτό το σεμινάριο προγραμματισμού SAS, θα συζητήσουμε σχετικά με τα Στατιστικά Αναλυτικά Συστήματα και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση των προβλημάτων μας.

Ιστορία της SAS

• Το SAS αναπτύχθηκε από τους Jim Goodnight και John Shall το 1970 στο Πανεπιστήμιο NC
• Αρχικά αναπτύχθηκε για Αγροτική Έρευνα.
• Later, επεκτάθηκε σε μια γκάμα εργαλείων για να συμπεριλάβει μεταξύ άλλων το Predictive Analytics, τη Διαχείριση δεδομένων, το BI.
• Σήμερα, 98 από τις κορυφαίες εταιρείες του κόσμου στην τύχη 400 χρησιμοποιούν το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων SAS για Ανάλυση δεδομένων.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο γλώσσας SAS, θα μάθουμε για τα χαρακτηριστικά του SAS.

Χαρακτηριστικά SAS

Τα βασικά χαρακτηριστικά του SAS είναι:

• Αποκτήστε εύκολη πρόσβαση σε αρχεία ακατέργαστων δεδομένων και δεδομένα από μια εξωτερική βάση δεδομένων. Διαβάστε και γράψτε σχεδόν οποιαδήποτε μορφή δεδομένων!
• Διαχειριστείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία για εισαγωγή δεδομένων, ανάκτηση επεξεργασίας, μορφοποίηση και μετατροπή
• Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές, στατιστικές, τεχνικές πολλαπλών μεταβλητών, πρόβλεψη, μοντελοποίηση, γραμμικό προγραμματισμό
• Τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία σάς βοηθούν να κάνετε αλλαγές και βελτιώσεις στις επιχειρηματικές πρακτικές.
• Σχηματισμός αναφοράς με τέλεια γραφήματα
• Operaέρευνα και διαχείριση έργων
• Ενημέρωση και τροποποίηση δεδομένων
• Ισχυρή γλώσσα χειρισμού δεδομένων
• Εξαιρετικές λειτουργίες καθαρισμού δεδομένων
• Αλληλεπίδραση με πολλαπλά συστήματα υποδοχής

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο SAS για αρχάριους, θα μάθουμε για τη σουίτα προϊόντων SAS.

Σουίτα προϊόντων SAS

Υπάρχουν πολλά προϊόντα SAS που είναι διαθέσιμα στην αγορά. Ακολουθεί μια λίστα με τα πιο δημοφιλή.

Όνομα	Περιγραφή
Βάση SAS	Το λογισμικό Base SAS προσφέρει ευελιξία υλικού και ενσωματώνεται σε κάθε είδους υπολογιστικό περιβάλλον.
SAS/ΓΡΑΦ	Αυτό το εργαλείο σάς βοηθά να αναπαραστήσετε δομημένα δεδομένα σε γραφήματα.
ΣΑΣ/ΣΤΑΤ	Αυτό το εργαλείο σάς βοηθά να εκτελέσετε διαφορετικούς τύπους παλινδρόμησης, διακύμανσης στατιστικής ανάλυσης, παλινδρόμησης και ψυχομετρικής ανάλυσης.
SAS/ETS	Χρησιμοποιείται για πρόβλεψη. Σας βοηθά να εκτελέσετε την ανάλυση χρονοσειρών.
SAS/IML	Η διαδραστική γλώσσα Matric είναι γνωστή ως IML. Αυτό το εργαλείο σάς βοηθά να μεταφράσετε μαθηματικούς τύπους σε ένα καινοτόμο πρόγραμμα.
SAS EBI	Ένα εργαλείο για Εφαρμογές Business Intelligence
SAS Grid Manager	Είναι ένα βασικό στοιχείο που προσφέρει δυνατότητα διαχείρισης δεδομένων και μια γλώσσα προγραμματισμού για την ανάλυση δεδομένων
SAS/OR	Εργαλείο για Operaέρευνας
SAS/QC	Χρήση για ποιοτικό έλεγχο
SAS/Enterprise Miner	Εξόρυξη δεδομένων
SAS/PH	Ανάλυση κλινικών δοκιμών
SAS/AF	Προσφέρει δυνατότητα εφαρμογών
Οδηγός Επιχειρήσεων	Είναι ένας επεξεργαστής κώδικα και διαχειριστής έργου που βασίζεται σε GUI

Στη συνέχεια, σε αυτόν τον οδηγό εκμάθησης SAS, θα μάθουμε για την αρχιτεκτονική SAS.

SAS Archiδομή

Η αρχιτεκτονική SAS χωρίζεται κυρίως σε τρία μέρη:

• Επίπεδο πελάτη
• Μέση Βαθμίδα
• Πίσω επίπεδο

Επίπεδο πελάτη

Το επίπεδο πελάτη είναι το σημείο εγκατάστασης της εφαρμογής σε ένα μηχάνημα, όπου κάθεται ο χρήστης. Αποτελείται από τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται για την προβολή της πύλης και του περιεχομένου της. Περιλαμβάνει επίσης ένα τυπικό πρόγραμμα περιήγησης ιστού που χρησιμοποιείται για την αλληλεπίδραση με την πύλη μέσω τυπικού πρωτοκόλλου HTTP ή HTTPS. Σας βοηθά επίσης να κάνετε το τείχος προστασίας της εφαρμογής web SAS φιλικό.

Μεσαία βαθμίδα

Το μεσαίο επίπεδο προσφέρει ένα κεντρικό σημείο πρόσβασης για εταιρικές πληροφορίες. Όλη η πρόσβαση στο περιεχόμενο υποβάλλεται σε επεξεργασία από στοιχεία που λειτουργούν σε αυτό το επίπεδο. Ο διαχωρισμός της επιχειρηματικής λογικής με τη λογική εμφάνισης σάς βοηθά να αξιοποιήσετε τη λογική της μεσαίας βαθμίδας. Επιπλέον, τα κεντρικά σημεία πρόσβασης διευκολύνουν την επιβολή κανόνων ασφαλείας, τη διαχείριση της πύλης και τη διαχείριση αλλαγών κώδικα.

Η μεσαία βαθμίδα φιλοξενεί τις ακόλουθες λειτουργίες:

Εφαρμογή Ιστού Πύλης Παράδοσης Πληροφοριών SAS: Είναι η συλλογή του JSP, Java σερβίτες, JavaΦασόλια και άλλες κατηγορίες και πόροι. Αυτά τα στοιχεία σάς βοηθούν να αποκτήσετε πρόσβαση σε πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες στον εταιρικό κατάλογο για να δημιουργήσετε μια προσαρμόσιμη διεπαφή για τον χρήστη.

Μηχανή Servlet: Η μηχανή servlet ονομάζεται επίσης servlet container. Είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση της Εφαρμογής Web της Πύλης Παράδοσης Πληροφοριών SAS. Η μηχανή servlet προσφέρει ένα περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης. Παρέχει ταυτόχρονα, ανάπτυξη, διαχείριση κύκλου ζωής κ.λπ.

Διακομιστής Ιστού: Ο διακομιστής Ιστού προσφέρει υπηρεσία για τη μηχανή servlet που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη φιλοξενία του ιστότοπου. Αυτό θα πρέπει να προσπελαστεί χρησιμοποιώντας την πύλη.

Πίσω Επίπεδο

Το πίσω επίπεδο είναι μια περιοχή όπου εκτελούνται οι διακομιστές δεδομένων και υπολογισμών που μπορεί να περιέχουν επιχειρηματικά αντικείμενα. Είναι ένας διακομιστής εταιρικού καταλόγου. Ο διακομιστής εταιρικού καταλόγου διατηρεί μεταδεδομένα σχετικά με το περιεχόμενο που βρίσκεται σε όλη την επιχείρηση.

Πώς να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το SAS

Τοπική λήψη στο μηχάνημά σας

Βήμα 1) Κατεβάστε το SAS από τον συγκεκριμένο σύνδεσμο

Μεταβείτε σε αυτόν τον σύνδεσμο https://www.sas.com/en_in/software/university-edition.html και κάντε κλικ στο Get Free Software.

Βήμα 2) Επιλέξτε το δικό σας Operating System

Επιλέξτε το λειτουργικό σύστημα σύμφωνα με το σύστημά σας.

Βήμα 3) Κατεβάστε και εγκαταστήστε το λογισμικό Virtualization

Το SAS απαιτεί λογισμικό εικονικοποίησης όπως VirtualBox να εγκατασταθεί πριν μπορέσει να εγκατασταθεί. Εδώ είναι τα αναλυτικά βήματα

Ακολουθήστε τα βήματα που αναφέρονται στην οθόνη για να εγκαταστήσετε το SAS. Έχοντας VirtualBox και η τοπική εγκατάσταση μπορεί κάποια στιγμή να είναι δύσκολη. Συνιστούμε εγκατάσταση AWS-

Εγκατάσταση AWS

Μπορείτε να αναπτύξετε το SAS στο AWS. Είναι επιλέξιμο για δωρεάν βαθμίδα.

Βήμα 1) Πηγαίνετε στο https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B00WH10IKW. Κάντε κλικ στο «Συνέχεια για εγγραφή»

Βήμα 2) Σε αυτήν την επόμενη οθόνη, Αποδοχή Όρων.

Βήμα 3) Η συνδρομή σε εκκρεμότητα διαρκεί έως και 10 λεπτά για να εγκριθεί. Θα δείτε την παρακάτω οθόνη.

Βήμα 4) Ανανεώστε τη σελίδα και θα επιβεβαιωθεί η συνδρομή σας. Κάντε κλικ στο Continue to Configuration

Βήμα 5) Διατηρήστε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και κάντε κλικ στο Continue to Launch.

Βήμα 6) Revδείτε τη σελίδα διαμόρφωσης. Εισαγάγετε ένα ζεύγος κλειδιού-τιμής. Οι ρυθμίσεις ανάπαυσης θα πρέπει να είναι οι προεπιλεγμένες. Κάντε κλικ στην Εκκίνηση

Βήμα 7) Πηγαίνετε στο https://aws.amazon.com/marketplace/library/ και κάντε κλικ στο View Instances.

Βήμα 8) Στο αναδυόμενο παράθυρο

1. Σημειώστε το αναγνωριστικό της παρουσίας. Αυτός είναι ο κωδικός πρόσβασής σας
2. Κάντε κλικ στο Access Software

Βήμα 9) Στο αναδυόμενο παράθυρο, που εμφανίζεται αφού κάνετε κλικ στο βήμα 8

1. Εισαγάγετε τα διαπιστευτήρια χρήστη. Αναγνωριστικό: κωδικός πρόσβασης sasdemo: αναγνωριστικό παρουσίας σημειώθηκε στο βήμα 8
2. Κάντε κλικ στην επιλογή Σύνδεση

Βήμα 10) Θα δείτε την οθόνη καλωσορίσματος.

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Εάν δεν μπορείτε να συνδεθείτε, μεταβείτε στο https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#SecurityGroups:sort=groupId και κανόνες εισερχομένων/εξερχομένων για όλους

Πώς να χρησιμοποιήσετε το SAS;

Για να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά το λογισμικό SAS, πρέπει να ακολουθήσετε τέσσερα βήματα τα οποία είναι: Πρόσβαση σε δεδομένα, Διαχείριση Δεδομένων, Ανάλυση, Παρουσίαση

Πρόσβαση σε δεδομένα:

Το SAS σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση σε δεδομένα σε οποιαδήποτε μορφή επιθυμείτε.

Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα οπουδήποτε, είτε είναι σε ένα αρχείο στο σύστημά σας είτε σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε άλλο σύστημα βάσης δεδομένων. Μπορεί να είναι αρχείο Oracle, αρχείο βάσης δεδομένων SAS, αρχείο Raw Database ή ένα απλό αρχείο XLS /CSV. Θα σας βοηθήσει να έχετε εύκολη πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα.

Διαχείριση δεδομένων:

Η SAS προσφέρει εξαιρετικές δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων. Μπορείτε να υποομάδες/τεμαχίσετε δεδομένα με βάση ορισμένες συνθήκες, να δημιουργήσετε μεταβλητές, να καθαρίσετε και να επικυρώσετε δεδομένα. Υπάρχουν άλλα εργαλεία που σας επιτρέπουν να εκτελέσετε την ίδια εργασία. Ωστόσο, η SAS σας βοηθά να εκτελέσετε αυτή τη δουλειά με ευκολία.

Η SAS έχει καλά καθορισμένες βιβλιοθήκες και διαδικασίες που κάνουν τη διαδικασία προγραμματισμού εύκολη. Επιπλέον, η δημιουργία δεδομένων μεταβλητής ή υποσυνόλου είναι μια διαδικασία μόνο ενός βήματος. Αυτό σας γλιτώνει από τη σύνταξη πολύπλοκων αλγορίθμων με μία μόνο γραμμή κώδικα.

Αναλύει:

Μπορείτε να κάνετε διάφορα είδη αναλύσεων χρησιμοποιώντας το SAS:

• Ελέγχει τη συχνότητα υπολογισμού του μέσου όρου
• Παλινδρόμηση και Πρόβλεψη
• Δέντρο απόφασης

Όλες αυτές οι αναλύσεις μπορούν εύκολα να χειριστούν από τη SAS. Είναι το καλύτερο εργαλείο για ακριβή πρόβλεψη.

Παρόν:

Εάν απεικονίσετε σωστά τα δεδομένα, είναι εύκολο για το κοινό να τα συσχετίσει. Είναι σημαντικό το εργαλείο σας να παρουσιάζει τα δεδομένα με κατάλληλο τρόπο. Αυτό κάνει η SAS για εσάς. Έχει εξαιρετικές δυνατότητες παρουσίασης.

You Can:

1. Κατάλογος αναφορών

2. Συνοπτικές εκθέσεις

3. Γραφικές αναφορές

4. Εκτύπωση αναφορών

Παράδειγμα προγράμματος SAS

Το πρόγραμμα SAS αποτελείται από τρία απαραίτητα βήματα:

• Βήμα δεδομένων
• Βήμα Proc
• Βήμα εξόδου

Βήμα DATA

Το βήμα δεδομένων φορτώνει το απαιτούμενο σύνολο δεδομένων στη μνήμη SAS και βρίσκει τις σωστές μεταβλητές του συνόλου δεδομένων. Καταγράφει επίσης τα αρχεία. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε βήματα δεδομένων για:

• Εισαγάγετε δεδομένα στα σύνολα δεδομένων SAS
• Υπολογισμός τιμών
• Ελέγξτε ή διορθώστε τα δεδομένα
• Δημιουργήστε νέα σύνολα δεδομένων

Η σύνταξη για τη δήλωση DATA είναι:

Σύνταξη

DATA data_set_name;		#Give a name to the dataset
INPUT var1,var2,var3; 		#Declare variables in the dataset.
NEW_VAR;			         #Define new variables.
LABEL;			      	#Give variables a label
DATALINES;		      	#Provide data
RUN;

Παράδειγμα:

Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς να ορίσετε μια μεταβλητή, ονομάζοντας το σύνολο δεδομένων, δημιουργώντας νέες μεταβλητές και εισάγοντας τα δεδομένα. Σε αυτό το παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ότι η μεταβλητή συμβολοσειράς έχει ένα $ στο τέλος και οι αριθμητικές τιμές είναι χωρίς αυτό.

INPUT ID $ NAME $ SALARY DEPARTMENT $;
comm = SALARY*1.50;
LABEL ID = 'Emp_ID' comm = 'COMMISION';
DATALINES;
1 Tom 5000 IT
2 Harry 6000 Operations
3 Michelle 7000 IT
4 Dick 8000 HR
5 John 9000 Finance 
;
RUN;

Σημείωση: Για να εκτελέσετε τη δήλωση SAS, πρέπει να καθορίσετε την εντολή RUN.

Βήμα PROC

Εκτελεί συγκεκριμένες αναλύσεις ή λειτουργίες για την παραγωγή αποτελεσμάτων και εκθέσεων.

Σύνταξη

PROC procedure_name options; #The name of the proc.
RUN;

Παράδειγμα

Το παράδειγμα που δίνεται χρησιμοποιεί το ΠΟΥ ΣΗΜΑΙΝΕΙ διαδικασία εκτύπωσης των μέσων τιμών των αριθμητικών μεταβλητών στο σύνολο δεδομένων.

PROC MEANS;
RUN;

Το Βήμα OUTPUT

Μπορείτε να εμφανίσετε τα δεδομένα από τα δεδομένα με δηλώσεις εξόδου υπό όρους.

Σύνταξη

PROC PRINT DATA = data_set;
OPTIONS;
RUN;

Κάθε πρόγραμμα SAS πρέπει να ακολουθεί όλα τα παραπάνω αναφερόμενα βήματα για να διαβάσει τα δεδομένα εισόδου, να αναλύσει τα δεδομένα και να δώσει την έξοδο της ανάλυσης. ο ΤΡΈΞΙΜΟ Η δήλωση στο τέλος κάθε βήματος ολοκληρώνει την εκτέλεση αυτού του βήματος.

Το πλήρες πρόγραμμα SAS

Παρακάτω δίνεται ο πλήρης κωδικός για καθένα από τα παραπάνω βήματα.

Παραγωγή:

Πού χρησιμοποιείται το SAS;

Παρακάτω δίνονται μερικές σημαντικές εφαρμογές SAS:

ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ	Χρήση
Φαρμακευτικά	Στατιστική Ανάλυση, Αναφορά
Telecom	ETL, Reporting, Data Mining, Forecasting
Οικονομικά	ETL, Reporting, Data Mining, Χρηματοοικονομική έρευνα
Προγνωστική μοντελοποίηση	DBMarketing, Διαχείριση βάσει δραστηριότητας
Φροντίδα Υγείας	ETL, reporting, Data Mining

SAS Vs. R

SAS	R
Το SAS είναι εμπορικό λογισμικό, επομένως απαιτεί οικονομική επένδυση.	R είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Ως εκ τούτου, ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει.
Το SAS είναι το πιο εύκολο αναλυτικό εργαλείο για εκμάθηση. Ακόμη και άτομα με περιορισμένη γνώση της SQL μπορούν να τη μάθουν γρήγορα.	Το R απαιτεί να γράψετε πολύπλοκους και μακροσκελούς κωδικούς.
Η SAS είναι μια ιδιαίτερα προτιμώμενη επιλογή από μεγάλες εταιρείες και είναι αρκετά προηγμένη τεχνικά και φιλική προς τον χρήστη.	Το R είναι λογισμικό που αναπτύσσεται γρήγορα. Ωστόσο, πρέπει να συνεχίσετε να το αναβαθμίζετε.
Το SAS έχει καλή υποστήριξη γραφικών, αλλά δεν προσφέρει καμία προσαρμογή.	Η γραφική υποστήριξη του εργαλείου R είναι πολύ κακή.

Πλεονεκτήματα του SAS

• Το SAS έχει μια εύκολη σύνταξη που μπορεί να μάθει χωρίς κανενός είδους γνώσεις προγραμματισμού
• Δυνατότητα χειρισμού μεγάλης βάσης δεδομένων με ευκολία
• Η SAS είναι μια πολύ κατανοητή γλώσσα, η οποία μπορεί εύκολα να διορθωθεί
• Το παράθυρο "καταγραφής" του δηλώνει ξεκάθαρα το σφάλμα που σας βοηθά να διορθώσετε εύκολα τον κώδικά σας
• Το SAS σάς βοηθά να δοκιμάσετε και να αναλύσετε διεξοδικά τον αλγόριθμο
• Το SAS είναι πλήρως ασφαλισμένο, επομένως δεν μπορείτε να κάνετε εξαγωγή χωρίς άδεια στο γραφείο
• Διευκολύνει τους στατιστικούς υπολογισμούς για τους μη προγραμματιστές χρήστες
• Χειρίζεται αποτελεσματικά τη βάση δεδομένων μεγάλου μεγέθους.

Μειονεκτήματα του SAS

• Το κόστος είναι υψηλό επειδή άτομο ή οργανισμός δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει όλες τις εφαρμογές του χωρίς την κατάλληλη άδεια χρήσης
• Το SAS δεν είναι ανοιχτού κώδικα, επομένως, οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στο SAS δεν είναι διαθέσιμοι για κοινή χρήση
• Η εξόρυξη κειμένου είναι μια πολύ ενοχλητική και δύσκολη διαδικασία στο SAS.

Περίληψη

• Λογισμικό SAS που σημαίνει Λογισμικό στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιείται για ανάλυση δεδομένων
• R και Python είναι δύο ευρέως χρησιμοποιούμενα εναλλακτικά εργαλεία της SAS.
• Το SAS αναπτύχθηκε από τους Jim Goodnight και John Shall το 1970 στο Πανεπιστήμιο NC
• Το SAS σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση σε αρχεία και δεδομένα ακατέργαστων δεδομένων σε μια εξωτερική βάση δεδομένων οποιουδήποτε είδους
• Η αρχιτεκτονική SAS χωρίζεται κυρίως σε τρία μέρη 1) Επίπεδο πελάτη 2) Μεσαία βαθμίδα 3) Πίσω επίπεδο
• Για να χρησιμοποιήσετε το λογισμικό SAS πρέπει να ακολουθήσετε τέσσερα βήματα τα οποία είναι: 1) Πρόσβαση στα δεδομένα, 2) Διαχείριση 3) Ανάλυση δεδομένων, 4) Παρουσίαση
• Το πρόγραμμα SAS αποτελείται από τρία βασικά βήματα: Data Step, Proc Step και Output Step
• SAS εργαλείο ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιείται ευρέως σε τομείς όπως η φαρμακευτική, οι τηλεπικοινωνίες, τα οικονομικά, η προγνωστική μοντελοποίηση και η υγειονομική περίθαλψη
• Το SAS είναι εμπορικό λογισμικό ενώ το R είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα
• Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του εργαλείου προγραμματιστή SAS είναι ότι έχει μια εύκολη σύνταξη που μπορεί να μάθει χωρίς κανενός είδους γνώσεις προγραμματισμού.
• Ένα από τα μειονεκτήματα του μοντέλου SAS είναι ότι δεν είναι εργαλείο ανοιχτού κώδικα. Έτσι, οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στις διαδικασίες SAS δεν είναι διαθέσιμοι για κοινή χρήση.